ウェアハウスの求人・仕事・採用

仕事内容＜職務内容＞ 同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■データ・分析系システム、またはデータ基盤に関わる開発をリードをされた経験（3年以上） ■英語の技術書やビジネス文書を読むことに抵抗のない方 ■記に加え、以下いずれかの経験をお持ちの方 ・複数のシステム間連携を要するアーキテクトとしての実務経験（API連携を伴うシステム開発やSaaS構築など） ・データベース、データウェアハウス、データマート、データレイク等の設計・構築経験 【職種名】 データアーキテクト 【仕事内容】 ■データ基盤戦略の策定から、アーキテクチャ設計、開発・実装、データ利活用の推進に至るまで、一連のプロセスをプロジェクトリーダー/データア

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（3年以上） ■BIツール（Looker, Tableauなど）を用いたダッシュボードの構築、またはデータの可視化経験 [歓迎] ・BigQueryなどのクラウドデータウェアハウス（DWH）の利用経験 ・GA4（Googleアナリティクス4）などのユーザー行動データの分析経験 ・分析用データマートの設計・構築経験 ・PythonやR言語などを用いた一歩進んだデータ分析経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データプランナー（チームリーダー候補）（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【パ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記の全ての経験が必須となります。 ・データ分析を通じた課題抽出および改善提案の実務経験 ・クラウド型データウェアハウスの構築・運用経験（例：BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（目安：3年以上） [歓迎] ※下記のいずれかの経験のある方 ・BIツール、ETLツールの実装経験 ・プログラミングスキル（Python、Javaなど） ・データ品質と整合性維持に関する知見 ・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等） [歓迎] ・ストリーミングデータ処理の経験（Kafka、Event Hubs、Kinesis 等） ・データガバナンス・データカタログ

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ 仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤

仕事内容Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 【想定するキャリアイメージ】 下記のようなキャリアの方が最適です ・他のデータウェ

仕事内容データ活用推進プロジェクトでございます。 ・データウェアハウス環境の構築支援 ・データ連携要件の整理 ・データ加工処理の実装対応 ・性能確認および検証作業 ・設計書の作成および更新 ご応募お待ちしております。 ＊変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方 ■システムの開発・保守を通じてデータベースを扱ったことがあり、SQLの理解がある方 ■BIやローコードツールを用いたアプリケーション開発の実務経験のある方 ■クラウドデータウェアハウスなどを用いたデータ活用・分析の実務経験のある方 ■普通自動車運転免許証 ■高専卒以上 [歓迎] 下記のいずれかのスキルをお持ちであれば実務経験が3年未満でも歓迎します。 ■Tableau、PowerBI、QlikSenseなどBIツールのスキル ■PowerPlatformでのアプリケーション開発経験 ■AIを用い

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ基盤（データマート/データレイク/データウェアハウスなど）の構築または運用経験 ・ITプロジェクトにおける要件定義の経験 【歓迎】 ・Databricks，Snowflakeの導入や運用経験 ・データマネジメントまたはデータガバナンス策定の経験 ・MDM（マスターデータマネジメント）やTDM（テストデータマネジメント）に関するルール策定、構築の経験 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャやネットワークの知見 ・企画、要件整理から設計、開発、リリース、運用までの一連のプロダクトライフサイクル実務経験 ・新規開発プロジェクトへの参画経験（PO/PM/PLなどのリー

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり8時間 月曜～金曜5：00～18：00 (実動8時間） 上記の中で1日5時間～ ・5：00～10：00など ・5：00～14：00など ※5時～6時の間にお仕事がスタートできるようなシフトでご相談可能です。

仕事内容基本的には会社指定のルート（関西近郊、長距離なし）をお一人でまわっていただきます。 ２トントラックにてルート配送や倉庫と工場間の往復配送です。 ＜具体的には＞ 提携先より受注した商品の配送 使用済み商品の回収 クリーニング工場へ配送 出荷業務 商品（テーブルクロス等）の袋詰め/倉庫内整理/注文商品の出荷準備等など また、配送数が曜日により異なるため、配送から戻ったら庫内作業をお願いする場合もあります。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWSのデータ関連サービス（Redshift Glue等）を用いたデータ基盤の設計・構築経験 ・PythonまたはSQLを用いたデータパイプラインの開発経験 【歓迎】 ・データウェアハウスやETLプロセスの設計・構築経験 ・データ分析やデータ統合プロジェクトへの参画経験 【職種名】 【AWS】データエンジニア（データ基盤設計／年間休日122日／賞与年2回） 【仕事内容】 AWSの各種サービスを活用し 顧客のデータ活用を最大化するためのデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 【具体的には】 ・ビッグデータ処理基盤やデータウェアハウスの設計・構築 ・Python

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれも2年以上の業務経験 ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） ・クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 【歓迎】 ・Pythonの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・SQLによるデータ加工/抽出の経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可） 【職種名】 ●システムエンジニア（フルスタックエンジニア／AI・データエンジニアへキャリアチェンジ） 【仕事内容】 【職務内容】 当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 (AmazonRedshift、GoogleBigQuery、AzureSynapseAnalyticsなど) ・ ETLプロセスの設計・開発経験(dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、AmazonKinesisなど) ・ Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・ SQLの高度なスキル ・ CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎】 ・ TerraformやCloudForm

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記の全ての経験が必須となります。 ・クラウド型データウェアハウスの運用経験（例：BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など） ・BIツールを持ちいたデータ分析経験（目安：3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・クライアントとの折衝経験（要件定義、レポーティング等) 【歓迎】 下記のいずれかの経験のある方 ・ETLツールの実装経験 ・プログラミングスキル（Python、Javaなど） ・データ品質と整合性維持に関する知見 ・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解 【職種名】 【ISD

仕事内容【応募資格】 [必須] ※(1)(2)(3)すべての経験を満たしている必要はございません (1)データ基盤の企画・導入経験 データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 (2)BIツールの実務経験 SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル (3)データ活用に関する知識と経験 データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】（年収620万円～1100万円）

仕事内容【応募資格】 [必須] ●Pythonによるプログラミング経験 ●SQLによるデータ加工経験 ●AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） [歓迎] ●データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ●データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ●機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【募集年齢（年