AIエンジニア - 東京都中央区 の求人・転職・中途採用

仕事内容【フルスタックエンジニア】AIエージェントを活用したテスト自動化サービス「MagicPod」の開発（年収650万円〜/リモート可/フルフレックス） 仕事内容 AIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」のフルスタックエンジニアをお任せします。 フロントエンド/バックエンド/ネイティブ/AI/インフラなど幅広い領域での業務があるため、ご経験や志向性に合わせて業務を分担しています。 ・業務内容 領域を問わず、さまざまな分野に挑戦できる環境のため、これまで培った技術力を活かして、業務に取り組んでいただきます。 ︎ 要件定義・設計 └ ユーザーからの要望や課題を整理し、機能要件・非機能

仕事内容■会社名 東京都中央区の企業 ■メインキャッチ 企業のAI系エンジニア/年俸4000000円～12000000円/正社員/20代～50代活躍中 ■コメント AI系エンジニア 20～50代の幅広い世代が活躍中！ エンジニアとしてキャリアを伸ばせる環境です！ スキルや経験に不安がある方も一度ご相談ください ■雇用形態 正社員 ■職種 企業のAI系エンジニア ■仕事内容 フルフレックス+リモート可能/クラウドとAIを活用したモダンなシステム開発実績多数!! <募集背景> 「日本のシステム開発をアップデートしてDX（Developer Experience）を洗練させる」をミッションに掲げ、

仕事内容・未経験可：AI/機械学習のプロフェッショナルを将来目指したい方、挑戦したい方！ 【NEG】3期生募集！ 仕事内容 IT未経験の方、経験者の方問わず【AIや機械学習、最新技術に挑戦したい】というガッツのある方募集！ 弊社独自のエンジニア研修プログラム【NEG】でエンジニアとしての市場価値を上げていきませんか？ 研修しながら実務(キッティング業務等、研修進捗次第で内容が異なります。) を行うので、IT未経験でも”挑戦する”という気持ちがあれば、誰でも挑戦が可能です。 ・通常の募集とココが違います！ ある程度の即戦力性が求められがちな中途採用ですが、新たな採用枠は新卒採用さながらの手厚い研修

仕事内容■業務内容： AIエンジニアを統括する研究開発本部長として本部員を管理・統括していただきます。 エンジニア増加に伴い、PJTの納期や・製品・運用などの管理をメインで担っていただきます。エンジニア組織の交流活性化や、部全体のマネジメントがメインミッションとなります。 【具体的な管理内容】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向け

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ソフトウェア開発経験3年以上（言語不問） 要件定義または基本設計の経験（ユーザーや業務部門と直接対話して要件を整理した経験） チーム開発におけるコミュニケーション能力 【尚可】 Pythonでの開発経験 クラウド環境（GCP ・ AWS ・Azure等）での開発・運用経験 AI・LLMへの興味関心、または活用経験 機械・電気などの工学系バックグラウンド [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 プロダクト志向 技術そのものより、技術でビジネス課題を解決することに喜びを感じる方 自走力 指示を待つのではなく、

仕事内容【コアメンバー募集 / リモート可】製造業向けのCluade CodeなどのようなAIエージェント開発により業界変革を狙う 仕事内容 # 仕事内容 機械・電気・制御・組込みソフトウェアなどの計開発業務を効率化する業務システムの開発および運用を担当していただきます。 ドメインエキスパート（各分野の設計者）と密に連携し、業務課題を深く理解した上で、最適なシステムを企画・設計・実装します。 具体的な業務は下記の通りです。 - ドメインエキスパートとの協業による要件定義・基本設計 - 業務システムの設計・開発・テスト・運用 - 業務効率を向上させるシステムの企画・提案 - サービスの継続的な改善と

仕事内容最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI×デジタルヒューマンアバター）の開発・最適化をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすためのアプリケーションの設計／開発 ・既存システムとの連携におけるAPI設計／開発／実証／検証 ・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計／開発（AIHUB） ・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング ・機械学習のためのデータ処理（ETL等） ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 AI・データアナリティクス部への配属を予定しています。 ※組織詳細

仕事内容エンカレッジ・テクノロジ株式会社 AIエンジニア◆大学の研究機関と産学連携で研究／AIアルゴリズムの開発など◆週2リモート◆上場 【仕事内容】 AIエンジニア◆大学の研究機関と産学連携で研究／AIアルゴリズムの開発など◆週2リモート◆上場 【具体的な仕事内容】 AI機能の研究をお任せ／アルゴリズムの開発、精度向上のためのチューニングなど／大学の研究機関と産学連携で研究／週2在宅OK／東証スタンダード上場 ■概要： 国内シェアトップクラスのソフト「ESS REC」をはじめ、各種パッケージソフトウェアで利用するAI機能の研究をお任せします。 「ESS REC」を導入した企業の重要システム内

仕事内容■ AI生成メタバース関連プロジェクト 【 メタバース空間アプリ開発 】 ・AI生成による動的3D空間構築 ・リアルタイム空間変化システム ・VR/AR技術を活用した、次世代コミュニケーション ・Unity／Unreal Engineでの没入型体験開発 【 生成AI基盤開発 】 ・大規模言語モデル（LLM）の学習・推論基盤 ・メタバース生成AIの開発・最適化 ・AI自動3Dモデリングシステムの構築 【 対話型AIの研究・開発 】 ・ChatGPT／Claude等を活用したAI NPC ・NLPによるメタバース空間制御 ・AI生成コンテンツの品質最適化 【 AI生成メタバースでの自社プロ

仕事内容大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先のデータ分析基盤の構築・運用業務や生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 【具体的な仕事内容】 スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、データエンジニアや生成AIエンジニアとして下記の業務のいずれかを業務をお任せします。 常駐先により業務内容が変わります。1つの案件の期間は様々ですがおおよそ1年半ほどを想定しています。 ①データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件

仕事内容AI・機械学習エンジニア 年収 600万円～1000万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都中央区日本橋本町2-4-7 遠五ビル 仕事内容 ■AI・機械学習エンジニアとして各種業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■職務内容： 「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 ■業務内容： ・AI、機械学習に関わる技術の調査 ・予測モデルの評価・改善 ・APIの開発、保守運用 ■開発環

仕事内容仕事内容 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C組み込みまで一貫して担当できる環境です。 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来

仕事内容Google社が開発した高性能な生成AI「Gemini(ジェミニ)」を用いて、クライアントのニーズに合わせた導入・開発をお任せします。 約4年前からGoogle本国とのやり取りや、製品開発チームとの擦り合わせを行ってきたベテランエンジニアも在籍している等、成長環境が整っております。 【案件例】 現在以下のような案件を担当しており、更なる事業拡大を見込んでいます。 ・音声データの分析・テキスト化・要約案件 ・画像生成の案件 ・チャット機能開発案件（大手飲食系企業において、チャット機能でお客様とスムーズな会話が可能な機能開発） ・小売り向け検索、レコメンド機能追加案件（大手アパレルECサイト、大

仕事内容【年間休日：120日】大卒以上応募OK！交通費支給 ＼お任せするお仕事・ミッション／ データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業

仕事内容■勤務地 東京都中央区晴海2003-12-1 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 入札情報速報サービスNJSSの中核となる情報収集システムの開発・保守を通じて、プロダクトの成長に貢献していただく、やりがいのあるお仕事です。 《具体的な内容》 ・自社開発クローラーの性能改善と刷新 ・クラウドワーカーとAI協調による業務効率化 ・入札情報の網羅性と正確性を実現する戦略策定、開発、運用 ・機械学習（自然言語処理等）を活用した情報解析の高度化 ・複数プロダクトで共有可能なAI基盤の構築 ■募集情報 ＼AIの力で未来を切り拓く！あなたの創造性が社会を変える原動力に／ 「新しい環境に飛び込むのが、少し

仕事内容株式会社Neuealle 【AIエンジニア】通勤ゼロ／平均年収178万円UP ／AI案件43％ ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【自由に案件選択が可能！】生成AI・メタバース・VR技術など先端技術の案件も多数。スキルに応じてフルリモ／ハイブリッド／出社型など働き方も選択OK◎IT業界で営業をしてきた代表のもと取引先2500社以上 AIなど最先端技術に関わる案件多数あり！ PG・SE・PMなどフェーズもさまざまです。 ★単価還元率83～最大100％ 不要な帰社日・事務作業をカットし、 そ

仕事内容【仕事内容】 ＼経験者、即戦力として歓迎 ／ さらなるスキルアップを応援します！ 【仕事内容】 主に弊社社内、もしくはクライアント先で システム開発業務をお任せします。 〇要件定義 〇基本設計 〇詳細設計 〇コーディング 〇単体テスト 〇結合テスト 〇システムテスト など 《配属先について》 クライアント先はご自宅からの 距離を考慮します。 この求人のPOINT!! 在宅勤務（リモートワーク）OK！ 土日祝休み＆年間休日120日以上！ 住宅手当＋賞与で収入安定！ さらなるキャリアアップをサポート！ 少数精鋭だからこそ活躍できる環境！ 【アピールポイント】 【 】キャリ

仕事内容■勤務地 東京都中央区晴海2003-12-1 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 入札情報速報サービスNJSSのAIバックエンド開発を幅広く担当し、情報収集システムの刷新とプロダクト価値の向上を追求する、魅力的なお仕事です。 《具体的な内容》 ・独自開発クローラーの性能改善と再構築 ・クラウドワーカーとAI協調による業務効率化 ・入札情報の網羅性と精度を両立する戦略策定〜開発・運用 ・機械学習（自然言語処理等）による情報解析の高度化 ・複数プロダクトで活用できるAI基盤の構築 ■募集情報 ＼AI技術で未来を拓く！あなたの才能を活かしませんか？／ 「今の仕事では、スキルアップの実感が得られな

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いた自然言語処理の実務経験、または大学・大学院等での研究経験 ■機械学習モデルや検索システムにおいて、定量評価とエラー分析に基づき改善した経験 [歓迎] ・以下のような自然言語にまつわる業務に関して、評価・改善を行い、 社外公開されたWebサービスに導入して、継続的に開発・運用した経験 ーLLMを利用して、要件に合わせたPrompt Engineeringを実施 ー固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理 ー学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価 ーアノテーションガイドラインの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI／CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能） 【尚可】 ・LLM（GPT-4 系、Llama