Pythonエンジニア 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容■職務内容 プリセールス・要件定義* ●お客様へのヒアリングに基づく、AWSやGoogle Cloud等を活用した最適なシステム提案 ●稼働中のシステムに対する性能改善・運用改善の提案および交渉 クラウドインフラ設計構築・IaC推進* ●提案内容に基づいたAWSやGoogle Cloudシステムの設計・構築 ●Infrastructure as Code（IaC）や最新のクラウドサービス等、新しい技術の積極的な導入と実装 ●運用効率化のための社内システムの開発および取りまとめ

仕事内容■概要 「相続の知恵」×デジタルの融合を掲げ、自社プラットフォームや新規サービス立ち上げを牽引していただきます。 技術選定からアーキテクチャ設計まで、大きな裁量をもってゼロイチの開発に挑めるポジションです。 ■詳細 ・React,Next.js,TS等での新規自社プラットフォーム企画・開発 ・生成AIを用いたデジタル遺言など新規サービスの立案と開発推進 ・既存サービスのモダン化、レガシー環境からの段階的リプレイス ・インフラ(AWS等)を含めたアーキテクチャ設計と最適な技術選定 ・部門横断の社内DXプロジェクト参画と技術的リーダーシップ発揮 ・開発チームのビルディングおよびメンバーマネジメン

仕事内容弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ●顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ●データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ●BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ●データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・エンジニアとしての開発経験（5年以上） 【歓迎スキル】 ・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等) ・LLMを用いた開発、RAGの開発経験 【職種名】 【リモート可／ハイクラス】AIエージェントエンジニア（ソフトバンクとの資本提携） 【仕事内容】 ■ 担っていただきたい役割 AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。 具体的には以下のような業務に携わっていただきます。 ・業務コンサルタントや

仕事内容■業務内容 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、ビジネスに活用するためのデータパイプラインの構築をご担当いただきます。 このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。 ●収集：様々なソースからのデータ収集と品質管理 ●抽出：バッチ処理やETLプロセス ●保存：データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ ●分析：ビジネスインテリジェンスツール、機械学習

仕事内容■業務について 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。 サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。 ■業務概要 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツール

仕事内容■業務内容 クラウド基盤エンジニアとして、お客様のシステム要件のヒアリング・分析から、クラウド環境の提案、要件定義、設計、構築、運用保守までを幅広く担当していただきます。 コンテナ基盤やデータ基盤の構築、IaC（Infrastructure as Code）による自動化など、モダンなクラウド技術を駆使したプロジェクトに携わっていただきます。 プロジェクトメンバー／サブリーダとして、リーダーのもと主体的に業務を推進していただきます。 具体的には、お客様に対して以下をご担当いただきます。 ●AWS / Azure / GCP を活用したクラウド環境の設計／構築／保守 ●Kubernetes /

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonの実務経験 ・AIエンジニアとしての実務経験2年以上 【職種名】 【大阪／リモート】AIエンジニア（常駐） 【仕事内容】 【職務内容】 お客様先にてWeb・オープン系のシステム開発を中心に、要件定義からテスト・保守運用までの各工程に携わり、スキルアップが目指せます。受託案件もあり、将来的な受託案件へチェンジいただくことも可能です。 【プロジェクト事例】 ・AI開発案件 Android・iOSでのヘルスケアAI開発・実証業務 ・メタバース開発案件 エンタメ系メタバースでの新機能開発案件(Unity、UnrealEngine使用) 【事業内

仕事内容株式会社Ｒｏｓｓｏ 【Python歓迎】AIエンジニア◆未経験から実務でAI開発へ／LLM・データ領域に挑戦／残業10h 【仕事内容】 【Python歓迎】AIエンジニア◆未経験から実務でAI開発へ／LLM・データ領域に挑戦／残業10h 【具体的な仕事内容】 ◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニアなど幅広くポジションを用意しています） ・画

仕事内容■入社後の業務 クライアントの課題に対して解決策を提案し、自ら顧客の環境・コードベースに対して作業・実装まで行っていただきます。 顧客のコスト削減成果が直接自社の売上につながる成功報酬モデルの特性上、技術的な成果を最大化することがそのまま事業成長に直結します。 また、AIツールを駆使した「AIネイティブな業務スタイル」を確立・実践し、 その知見と仕組みをチーム・組織全体へ展開するリーダーとしての役割も担います。 ■業務の進め方の具体例 ●ヒアリングを通じた顧客のビジネス要件、期待値、運用ワークロードの把握。 ●実際の環境を読み込み、分析し、コスト削減余地の仮説立てと実現余地の検証。 ●解決策

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 画像AIモデルの開発：MRI/CT、エコー、顕微鏡・病理・細胞画像等の分類／領域抽出（セグメンテーション）／物体検出モデルの設計・学習・精度検証 生成AI／LLMの実装：文献・特許解析、レポート自動生成、RAG、AIエージェントによる研究開発プロセスの効率化 マルチモーダル解析：画像・数値・テキスト・音声を組み合わせた解析パイプラインの設計 MLOps／プラットフォーム開発：CarbConnect 上でのモデルのデプロイ・監視・再学習（Human-in-the-Loop）基盤の構築 FDE業務：大学・病院・研究機関・製薬／再生医療／食品企業の現場に入り、課題ヒアリング