株式会社椿本チエイン - 京都府 の求人・仕事・採用

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京都/京田辺/工場総務(労務・BCP管理など)/年休124日/東証プライム上場メーカー

株式会社椿本チエイン

  • 京都府 京田辺市

  • 年収450万円〜700万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 1日4時間以内OK
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 東証一部上場企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 寮完備
  • WEB面接OK
  • スキルアップ
  • 1日6時間以内OK

仕事内容株式会社椿本チエイン 【京都/京田辺】工場総務(労務・BCP管理など)※年休124日/東証プライム上場メーカー 【仕事内容】 【京都/京田辺】工場総務(労務・BCP管理など)※年休124日/東証プライム上場メーカー 【具体的な仕事内容】 【京田辺工場の総務(メンバー~リーダークラス)/年休124日/東証プライム上場の伝導部品・装置メーカー】 ■業務内容:1200名以上活動する京田辺工場にて、事業部のビジネス推進や従業員エンゲージメント向上を目指し、工場総務または、労務いずれかの業務をご担当いただける方を募集します。 ・工場勤務者の労務業務全般(従業員窓口、社内外手続き、労務問題対応等)

人気登録エントリー

京都・京田辺/労務管理(入退社手続きや社内イベント企画等)年休124日・残業20h程度

株式会社椿本チエイン

  • 京都府 京田辺市

  • 年収450万円〜750万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 昇給あり
  • 残業月20時間以内
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 東証一部上場企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 車通勤OK
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 寮完備
  • WEB面接OK
  • スキルアップ

仕事内容株式会社椿本チエイン 【京都・京田辺】労務管理(入退社手続きや社内イベント企画等)◇年休124日・残業20h程度◇ 【仕事内容】 【京都・京田辺】労務管理(入退社手続きや社内イベント企画等)◇年休124日・残業20h程度◇ 【具体的な仕事内容】 ~出身業界不問!/東証プライム上場メーカー/年休120日以上・残業少なめで働き方◎~ ■業務内容: 1,200名以上活動する京田辺工場にて、工場内の労務管理をお任せいたします。 ■具体的な業務内容: ・工場勤務者の労務業務全般(労働時間管理、従業員窓口、社内外手続き、入社・退職手続き、労務相談対応等) ・福利厚生事務局、健康管理、採用 ・社内

登録エントリー

データアナリスト/データ分析による営業活動の高度化/スキルアップできる環境/離職率4%以下/マーケティングリサーチ・分析/京都府/正社員

株式会社椿本チエイン

  • 京都府 京田辺市 甘南備台 / 新田辺駅 バス約10分

  • 年収550万円〜849万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 上場企業
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • スキルアップ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・マーケティングや営業活動に関するデータ分析経験 ・BI、AI、機械学習いずれかの知見/利用経験 ・英語力(日常会話レベル) 【職種名】 データアナリスト/データ分析による営業活動の高度化【京田辺】スキルアップできる環境/離職率4%以下 【仕事内容】 データアナリストとして、社内の事業部やマーケティング部門からの依頼に基づく、顧客・販売データ等の収集・分析・可視化をご担当いただきます。 段階的に、関係部門との連携を通じた課題発見・提案などもお任せします。 【具体的には】 ・社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ・データ分析・マイニング(頻出パターン

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