株式会社ギーカーズラボ の求人・仕事・採用

仕事内容【ギーカーズラボ】正社員！賞与２回あり☆週２から３日在宅あり ◆複数路線が選択できる便利な駅近エリア♪近くには飲食店・コンビニもあり！年間休日１２０日☆交通費月３万円まで支給！人気の職業紹介のお仕事！お見逃しなく！ １２月スタート！ウレシイ土日祝休み☆残業少なめでプライベートも充実可能です！【正社員で就業開始】顧客データの分析やデータ収集・加工プロセスの自動化 などをお願いします。◆正社員として直雇用です。【ＯＡスキル】Ｅｘｃｅｌ（関数）※週２～３日の在宅勤務あり。詳しくはお問い合わせください。 雇用形態： 正社員 必要な資格・条件： 【大卒以上】◆同業務の経験がない方でもＯＫです。

仕事内容【アピールポイント】 【データエンジニア・データサイエンティスト】IT未経験者OK／データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 【仕事内容】 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・LookerStudio

仕事内容【データコンサルティング（27卒）】データ・AI・DXなどを扱うコンサル業務／転勤なし／インセンティブあり ▼仕事内容 データを活用してクライアントの課題を抽出・解決します。 【具体的には】 ITやWebの進化によって、顧客データや売上データを細かく抽出できるようになりました。 一方でデータの使い方には専門知識が必要で、うまく活用できていない企業が多いことも事実です。 そこで当社のコンサルタントは、データの活用ニーズがある企業にアプローチして、 課題解決につながるサービスの提案を行っていきます。 ◆企業が抱える課題（例） 「DX推進や業務効率化を図りたい」 「顧客データを活用し、売上を最

仕事内容IT未経験者歓迎／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI 【業務内容】 ◇データベース・プラットフォームの構築 ◇データ収集の仕組み開発 ◇データの加工・集計 ◇データの可視化を用いたデータ共有 ◇統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ◇広告の効果分析 ◇工場労災データの見える化 ◇化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学

仕事内容AI・クラウド・データを活用して企業の課題を解決する業務です。 【具体的には】 ITやWebの進化によって、顧客データや売上データを細かく抽出できるようになりました。 一方でデータの使い方には専門知識が必要で、うまく活用できていない企業が多いことも事実です。 そこで当社のコンサルタントは、データの活用ニーズがある企業にアプローチして、 課題解決につながるサービスの提案を行っていきます。 ◆企業が抱える課題（例） 「DX推進や業務効率化を図りたい」 「顧客データを活用し、売上を最大化したい」 「社員の動きを把握して最適な人事制度を構築したい」など ★企業ごとに課題が異なるため、ヒアリングを重ねな

仕事内容【応募資格】 [必須] 社会人経験1年以上 基本的なコミュニケーション能力 自ら学び、成長意欲がある方 [歓迎] 営業経験/販売経験/接客経験 ロジカルシンキングに興味がある データ分析やAI、DXに関心がある 未経験から市場価値の高いスキルを身につけたい方 学歴:短大・専門・高専卒以上(文理不問) 【職種名】 ＜未経験歓迎＞データコンサルタント 【仕事内容】 企業のデータ活用・DX課題に対し、以下の業務を担当いただきます。 【業務内容】 ・クライアントの課題ヒアリング ・データ分析観点からの提案 ・商談・折衝 ・データ活用プロジェクトの推進 ・改善施策の立案 ◎入社後、2ヵ月の研修で営業基

仕事内容【業務内容】 ?データベース・プラットフォームの構築 ?データ収集の仕組み開発 ?データの加工・集計 ?データの可視化を用いたデータ共有 ?統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ?広告の効果分析 ?工場労災データの見える化 ?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【求職者の皆様へのメッセージ】 当社には、全くの未経験・異業種からデータエンジニア／データサイエンティストとしての キャリアに挑戦する決断をした社員が集まっています。 彼らは現在、それぞれのフィールドにおいてデータエンジニア／データサイエンティストとして

仕事内容【データコンサルティング（26卒）】データ・AI・DXなどを扱うコンサル業務／転勤なし／インセンティブあり ▼仕事内容 データを活用してクライアントの課題を抽出・解決します。 【具体的には】 ITやWebの進化によって、顧客データや売上データを細かく抽出できるようになりました。 一方でデータの使い方には専門知識が必要で、うまく活用できていない企業が多いことも事実です。 そこで当社のコンサルタントは、データの活用ニーズがある企業にアプローチして、 課題解決につながるサービスの提案を行っていきます。 ◆企業が抱える課題（例） 「DX推進や業務効率化を図りたい」 「顧客データを活用し、売上を最

仕事内容【アピールポイント】 【データサイエンティスト】IT未経験者OK／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回 【仕事内容】 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・LookerS

仕事内容■お仕事内容 採用がズレれば、事業がズレる。 採用が強ければ、組織が強くなる。 当社が次のステージへ進むために必要なのは、採用を「作業」ではなく「戦略」として動かせる人材です。 未経験からスタートしても構いません。 「自分が組織の成長に責任を持つ」という覚悟がある人だけ、来てください。 「どんな人材が今の組織に必要か」を経営陣と議論し、 「どう採るか」を自分で設計し、 「どう改善するか」を数字で検証する。 その一連を、入社早期から任せます。 【具体的には】 採用戦略の立案と実行（媒体選定・KPI設計・施策改善） 求人媒体の運用と継続的なPDCA 書類選考・面接設計・候補者コミュニケーション

仕事内容【業務内容】 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ・広告の効果分析 ・工場労災データの見える化 ・化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学・データサイエンス ※未経験でも大丈夫！ ２か月間の研修で基礎を網羅します！ 【入社後の流れ】 ◎入社~2か月 統計学、機械学習、深層学習などのインプット

仕事内容【業務内容】 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python等） ・データ活用コンサルティング ・クライアントの課題整理～意思決定支援 【案件実績】 ・広告の効果分析 ・工場労災データの見える化 ・化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【求職者の皆様へのメッセージ】 当社には、全くの未経験・異業種からデータエンジニア／データサイエンティストとしての キャリアに挑戦する決断をした社員が集まっています。 彼らは現在、それ

仕事内容＼「指示通りにデータを作る人」で終わるのは、もうやめませんか？／ ……とはいえ、最初から華やかな「上流コンサル」ができるほど、ビジネスは甘くありません。 顧客の本質的な課題を解決するためには、 まずデータが生まれる現場やシステムの仕組みを理解する必要があります。 いくら口が上手くても、顧客の前で的外れな提案しかできずに終わってしまいます。 だから私たちは、泥臭い現場を学ぶことを大切にしています。 その上で、 「作る人」ではなく、 「課題を解決する人」へ成長していきます。 ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」です

仕事内容■お仕事内容 AI・クラウド・データを活用して企業の課題を解決する業務です。 【具体的には】 ITやWebの進化によって、顧客データや売上データを細かく抽出できるようになりました。 一方でデータの使い方には専門知識が必要で、うまく活用できていない企業が多いことも事実です。 そこで当社のコンサルタントは、データの活用ニーズがある企業にアプローチして、 課題解決につながるサービスの提案を行っていきます。 ◆企業が抱える課題（例） 「DX推進や業務効率化を図りたい」 「顧客データを活用し、売上を最大化したい」 「社員の動きを把握して最適な人事制度を構築したい」など ★企業ごとに課題が異なるた

仕事内容 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「顧客と一緒に解決策を考えていく案件（課題解決型）」です。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「AIを使って何かしたい・・・」 「売上を伸ばすヒントがほしい・・・」 という顧客の抽象的な悩みや現状の課題をキャッチアップし

仕事内容＼「指示通りにデータを作る人」で終わるのは、もうやめませんか？／ ……とはいえ、最初から華やかな「上流コンサル」ができるほど、ビジネスは甘くありません。 顧客の本質的な課題を解決するためには、 まずデータが生まれる現場やシステムの仕組みを理解する必要があります。 いくら口が上手くても、顧客の前で的外れな提案しかできずに終わってしまいます。 だから私たちは、泥臭い現場を学ぶことを大切にしています。 その上で、 「作る人」ではなく、 「課題を解決する人」へ成長していきます。 ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当

仕事内容＼「指示通りにデータを作る人」で終わるのは、もうやめませんか？／ ……とはいえ、最初から華やかな「上流コンサル」ができるほど、ビジネスは甘くありません。 顧客の本質的な課題を解決するためには、 まずデータが生まれる現場やシステムの仕組みを理解する必要があります。 いくら口が上手くても、顧客の前で的外れな提案しかできずに終わってしまいます。 だから私たちは、泥臭い現場を学ぶことを大切にしています。 その上で、 「作る人」ではなく、 「課題を解決する人」へ成長していきます。 ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」です

仕事内容AI・クラウド・データを活用して企業の課題を解決する業務です。 【具体的には】 ITやWebの進化によって、顧客データや売上データを細かく抽出できるようになりました。 一方でデータの使い方には専門知識が必要で、うまく活用できていない企業が多いことも事実です。 そこで当社のコンサルタントは、データの活用ニーズがある企業にアプローチして、 課題解決につながるサービスの提案を行っていきます。 ◆企業が抱える課題（例） 「DX推進や業務効率化を図りたい」 「顧客データを活用し、売上を最大化したい」 「社員の動きを把握して最適な人事制度を構築したい」など ★企業ごとに課題が異なるため、ヒアリング

仕事内容 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「顧客と一緒に解決策を考えていく案件（課題解決型）」です。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「AIを使って何かしたい・・・」 「売上を伸ばすヒントがほしい・・・」 という顧客の抽象的な悩みや現状の課題をキャッチアップし

仕事内容未経験歓迎／前職給与保証 ◆当社では未経験から年収1000万を目指せる仕組みを整えています！ 1．代表直下のポジション 役員直下のポジションで営業のノウハウを一から学べます。 2．明確なキャリアプラン 1年後、3年後、5年後の先を見据えたキャリアプランを構築しています。無駄なく効率的に成長できます。 【未経験から成長できる環境】 データサイエンスは、急速に進化するIT業界の中でも最先端の領域です。 だからこそ未経験でもハンデは一切ありません。 研修も充実しており、専門知識をゼロから習得できます。安心して挑戦してください！ 【営業やサービス業、事務職などの経験を活かせます！】 AI・デ