モデル インターンの求人・仕事・採用

仕事内容自社AIの開発プロジェクトに参画していただきます。最初に取り組むのは画像生成領域です。 ▼主な仕事内容 ① モデルの調査・選定 ・OSSモデル（画像生成／動画生成／言語モデル）の比較検証 ・自社ユースケースへの適合性評価、技術選定 ・最新論文、技術動向のサーベイ ② 事前学習・チューニング ・継続事前学習による自社ドメインへの適応 ・ファインチューニング、LoRA等による用途別の最適化 ・学習データの設計、収集、前処理、データパイプラインの構築 ・評価指標の設計、実験管理 ・量子化など、実用化に向けた軽量化検証 ③ 実行環境の構築 ・業務用GPU環境における学習・推論環境の設計、運用 ・API

仕事内容AIモデル開発・AI関連のwebシステム開発エンジニアを募集します。 ▍主な業務内容 - クライアント向けAIプロダクトの開発・運用 設計から精度改善まで一貫した、プロダクトのコア開発。 - AIアルゴリズムの選定・最適化 最新手法からの厳選と、現場で機能する「真の精度」の追求。 - クライアント向けAIソリューション検証（PoC） 抽象的な課題の技術的整理と、実運用を見据えた高精度な検証。 - 技術調査と迅速な社会実装 学会論文等の最新トレンド調査と、実プロジェクトへの即時応用。 - モデル精度・推論速度の極限化 商用基準を満たすための、徹底的な高速化と高精度化の実装。 スキルや希望に応じて

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ

仕事内容■募集内容：マーケター／SNSコンテンツディレクター候補 総フォロワー30万人超のD2Cアパレルブランドで、動画制作・モデル撮影・ギフティング施策を中心としたSNS運用をリードするポジションです。Z世代に響く世界観を発信し、ブランドの熱量をさらに高めてください。 ■業務内容（メイン領域） ・Instagram Reels／TikTok用動画の企画、撮影ディレクション、編集 ・モデル・商品撮影のキャスティングおよび進行管理（フォトグラファー／ヘアメイク手配含む） ・インフルエンサーへのギフティング施策の企画・実行・効果測定 ・SNS投稿カレンダー作成、コピーライティング、コメント・DM対応方針

仕事内容【業務内容】 担当顧客について課題のヒアリング、提案、業務改善ツールの開発、PM、保守運用まで一貫して対応していただきます。 それぞれのプロジェクトは2~3名のチームで稼働し、複数案件を持つこともあります。メンバーの特性に合わせて担当を割り当てますが、どのポジションでも開発業務は発生します。 またクライアントや役員に自ら提案し、案件化・事業化した事例もあり、提案は常に歓迎されます。 【案件例】 ・pythonを用いた日常業務の自動化・RPA ・RAGシステム、マルチエージェントシステム ・請求や見積もり等を行う業務アプリ開発 ・サブスクサービスの解約予測モデル開発 ・電力需要予測モデル＋需給管

仕事内容◆具体的な業務内容 「クリエイティブチーム」のインターンとして、社員と全く同じ目線で、ショート動画の企画立案から撮影まで全てを担います。 ・ヒット広告の徹底的なリサーチ ・撮影企画書の作成 ・モデル、クリエイターのキャスティング ・撮影の実施、および撮影現場の同行・サポート ・その他、クライアント（BUZZORDER）依頼の撮影補助 など ◆身に付くスキルと経験 撮影スキルや企画スキルはもちろんですが、それよりも圧倒的な数の現場経験を回していただくので、「現場慣れ感」や「クリエイティブセンス」が醸成されます。 また、クライアントやモデルさんともコミュニケーションをとりながらクリエイティブ制

仕事内容●AIエージェント開発 - LLM を用いたPoC - 社内ツールを対象にしたRAGパイプライン設計・評価 - エージェントの自律的プランニングアルゴリズム実装 ●基盤モデルのカスタマイズ - 論文ベースでの性能改善アプローチ - 産業別データを用いたLoRA／qLoRA ファインチューニング - マルチモーダル拡張（画像 → テキスト 説明生成など） ●数理最適化アルゴリズム - サプライチェーン最適化の数理モデル設計 - メタヒューリスティクス実装と性能ベンチマーク リサーチ & 実証 - Top conference 論文の実装・再現実験 【経営インパクトの大きさ】 役員クラス意思決定に

仕事内容▍行動指針・理念 IDATENaseのAIエンジニアは、AI技術を用いて自然科学領域の課題解決に取り組むポジションです。 化学・材料・ライフサイエンスなどの実データを活用し、AIモデルの設計・実装から検証まで一貫して携わります。 単にモデルを開発するだけでなく、顧客や研究メンバーと議論を重ねながら、本質的な課題を捉え、実際の現場で価値を生み出すソリューションを構築していきます。 受託案件で得られた知見を再利用可能な資産として蓄積し、将来的なプロダクト化につなげることも重要なミッションです。 ▍主な業務内容 ・実験・製造・研究データの解析、モデリング、可視化 ・機械学習モデル（回帰・分類・時

仕事内容【アピールポイント】 学生必見 フィジカルAIエンジニアの仕事 【こんな人におすすめ】 ・機械系の素養があってコーディングもできる人 ・生成AI・最新技術に強い興味がある人 ・製造業を変える最前線で挑戦したい人 【仕事内容】 当社は、東海圏や日本の力である製造業を変革するべく、フィジカルAI・生成AIを導入する会社です！CEOは名大卒、CTOは名大博士休学中です。インターンメンバーは名古屋近辺の大学生で構成されています。現在、製造業複数社とPoCに取り掛かっています。スピード感をもって開発を進めるために、フィジカルAIエンジニアを募集します！フィジカルAI周辺の開発は全部経験できます。・デ

仕事内容業務内容 ・期間3ヶ月を通じて、実務を任せられる知識、スキル、課題への取り組み方を身につけることを目的としています。具体的には、画像の異常検知タスクを対象とした深層学習モデル開発プロジェクトの一連の流れを、エンジニアとして一通り経験していただきます。設定されたタスクを一つずつ進めていき、チームでの開発やAIプロジェクトに関する理解を深めていただくことを期待しています。 ・4ヶ月目からは、インターンシッププログラムの成果次第では、パートタイムとして本格的にプロジェクトに携わっていただきます！ “ このインターンシッププログラムに向いている方 ” ・研究領域ではなく、ビジネスの世界でDL/MLをは

仕事内容会社概要 株式会社WinTicketのスポーツ映像テック事業部では、同じサイバーエージェントグループのＦＣ町田ゼルビアや、"スポーツ領域のR＆D専門組織"Sports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツテックビジネスを展開しています。独自に開発したスポーツ中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や新しいスポーツビジネスの創出など、サイバーエージェントグループだからこそ仕掛けられる大きなチャレンジにジョインしませんか？ ■事業部紹介ページ httpsaimap.cyberagent.co.jp/products/dsc_wtsport

仕事内容【業務内容】 中小企業投資業務の補助業務をお任せします。 【仕事内容】 ・マイクロ～スモールキャップ企業に対する投資業務全般 ・案件ソーシング業務や提案資料作成 ・財務モデル、バリュエーション、投資仮説 ・投資先候補のデューデリジェンス ・投資後の経営支援プラン、中長期計画作成等 ・投資先バリューアップサポート ・その他NYCや投資先のコーポレート業務全般 【インターンで身につくスキル】 ・投資業務の一連の流れを理解することができる ・年齢に関わらず経営に関与することができる ・PEファンド、事業会社、コンサルティング出身者などの様々なバックグラウンドの人たちと一緒に働くことができる

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 社内事業のデータをAIを活用して分析し、事業施策の改善、決定、提案にむけた 購買・行動データなどの集計および可視化（ダッシュボード作成） 生成AIや予測モデルを活用したデータ分析と仮説検証 業務改善や施策提案に向けたレポート作成 ・お仕事の特徴 大学生歓迎, シフト制, 週2・3日からOK, 長期歓迎, 車通勤OK, バイク通勤OK, 友達と応募OK ・求める人物像・資格 【求める人物像】 チームで協力し、行動力がある人 責任感のある人 【歓迎スキル】 SQLまたはPython/Rを用いた基本的なデータ処理能力 統計学に関する基礎知識（平均、標準偏差

仕事内容【アピールポイント】 学生必見 最先端技術モデルベース開発を学べる！ エンジニアインターン 【こんな方におすすめ】 ・エンジニアとして成長したい ・仲間と切磋琢磨したい 【仕事内容】 当社では、昨今注目を集めている、シミュレーション技術を使うことによって、実機の試作回数を減らし開発コストの削減と開発期間の短縮が叶えられる『モデルベース開発』という開発手法でモビリティの開発をしている会社です。長期インターンの機会を広げていくため、今回、新たな仲間を募集します！ 募集するのは開発エンジニアのインターンです！ 具体的には、 ・MATLAB/Simulinkという開発ツールを使用してシュミレー

仕事内容既存のクライアント案件チームに参加し、実際のプロダクト開発タスクを担当していただきます。 【使用技術】 Python / TypeScript / GCP（Vertex AI・BigQuery・Cloud Run）/ LangChain / PostgreSQL / Docker 【タスク例】 ・RAGパイプラインの精度改善（チャンク戦略の検証・Embeddingモデルの比較） ・マルチエージェント構成のワークフロー実装・テスト ・Vision APIを使ったOCR処理の前処理パイプライン構築 ・クライアント向けダッシュボードのAPI開発・フロント実装 最初はPR単位の明確なタスクからスタート

仕事内容※業務内容・必須要件を確認の上、条件を満たしている場合に限りご応募をお願いいたします。 【業務内容】Physical AI モデルの研究開発 VLA（Vision-Language-Action）/ World Action Model の設計・学習・評価 ・製造現場の作業映像と動作指示から、ロボットの行動系列を生成するモデルの構築 ・物理法則・環境制約を考慮したワールドモデルをベースとした行動系列予測モデルの構築 ・製造現場の自動化実装 製造ラインにおける組立・検査・搬送等のタスク自動化に向けたAIモデルの開発 ・製造ドメイン特化の学習データセット設計・構築 ・多様な現場環境（照明・カメラ角

仕事内容■ 研究組織「Sports AI Tech Lab」 サイバーエージェントグループの持つテクノロジーとエンターテインメントの知見、そして「ABEMA」「WINTICKET」などのプロダクトや、「FC町田ゼルビア」をはじめとするスポーツチーム運営で培ったスポーツ産業への深い関わりを背景に、「Sports AI Tech Lab」を新設しました。 本組織では、スポーツAI映像解析基盤の構築に着手し、試合映像などのAI解析を通じて、選手・競技データを高精度で検出し、優れた視聴体験の創出とプロダクトへの実装やチーム・選手の強化を目指します。 また、大学や研究機関との連携も視野に入れ、スポーツAI領域で

仕事内容仕事内容 【長期インターンシップ】ロンボティクスエンジニア Physical AI モデルの研究開発を本気で勉強したい、最新技術を活用したプロダクトを構築してみたい、やる気のある学生を募集！ 【株式会社Ollo】 株式会社Ollo（オロ）は、2019年に東京大学 松尾研究室のメンバーを中心に設立された、製造業向けAIスタートアップです。 「ものづくりの仕事を、ワクワクで溢れさせる」をミッションに掲げ、作業分析AIソフトウェア「Ollo Factory」を開発・提供しています。 代表の川合は松尾研究室出身のエンジニアであり、いまもコードを書き続けています。Ollo Factoryは、日産自動車・

仕事内容サイバーコアのソリューション営業部門で、営業・コンサルタントのアシスタントとして、AIソリューションの提案活動に参画する長期インターンシップです。 コンサルティングファーム出身者や大手メーカー出身者が在籍しており、実際の案件を通じて、提案営業やAIコンサルティングの考え方・進め方を間近で学ぶことができます。 【具体的な業務内容】 ・業界／企業リサーチ、市場調査、競合調査 ・顧客課題の整理、提案書・資料の作成サポート ・展示会・セミナー運営サポート等 【必須要件】 大学・大学院・高専等に在学中の方（学年・学部不問） 週2日以上（1日4時間以上目安） 東京オフィス（丸の内）への出社が可能な方

仕事内容■業務内容 ・自社プロダクトに関する技術調査、設計、仕様検討 ・映像関連の機械学習モデル開発 ・自社合成エンジンの開発 ※スキルや希望によって、最適なプロジェクトに配属します。 具体的な業務としては、案件に関する技術調査から、設計、開発、実装、テスト、デバッグまでを担当いただきますので、自走して開発を進めたい方にはこれ以上無い環境かと思います！ ■開発環境 ウェブ：TypeScript 機械学習(言語、ライブラリなど)：Python, C(Rust) インフラ：AWS, Google Cloud ■社内の雰囲気 エンジニア、動画クリエイターを中心に、部活や大学の研究室のような空気で活動し