機械学習 インターンの求人・仕事・採用

仕事内容自社AIの開発プロジェクトに参画していただきます。最初に取り組むのは画像生成領域です。 ▼主な仕事内容 ① モデルの調査・選定 ・OSSモデル（画像生成／動画生成／言語モデル）の比較検証 ・自社ユースケースへの適合性評価、技術選定 ・最新論文、技術動向のサーベイ ② 事前学習・チューニング ・継続事前学習による自社ドメインへの適応 ・ファインチューニング、LoRA等による用途別の最適化 ・学習データの設計、収集、前処理、データパイプラインの構築 ・評価指標の設計、実験管理 ・量子化など、実用化に向けた軽量化検証 ③ 実行環境の構築 ・業務用GPU環境における学習・推論環境の設計、運用 ・API

仕事内容【アピールポイント】 学生必見 機械学習を用いて新製品を開発する仕事 【こんな人におすすめ】 ・実務経験を積みたい学生 ・社会人準備をしたい学生 ・長期的に成長できる環境を探している学生 【仕事内容】 当社では新規事業として、いくつかの自社製品開発に取り組んでいます。皆さんにはその中でも機械学習を利用した製品の開発をお任せします。詳細は明かせませんが、文字認識やカメラを使った画像認識に携わっていただきます。ご自身で機械学習を用いた開発経験がなくとも、ある程度概念を理解している方であればOKですが、必要に応じてリサーチはおこなっていただきます。特に言語ごとの処理速度や、目的に一番適応するも

仕事内容【アピールポイント】 学生必見 【Python/AI/機械学習】電力会社の実データ分析に挑戦できる仕事 【こんな人におすすめ】 ・早いうちから実務の分析経験を積みたい人 ・任される範囲を少しずつ広げながら成長したい人 ・学んだ知識が社会でどう活きるかを体験したい人 【仕事内容】 当社はエネルギー分野のDX・AX領域を担うベンチャー企業です。データの力で社会や地域の課題に向き合っています。 インターンシップでは、実際のビジネスデータを使いながら進行中のプロジェクトにチームの一員として参加。学校では得にくいリアルな仕事の現場を経験していただきます。 実務では、モデルの精度を全体で見るだけで

仕事内容応募について こちらのページからではなく、 下記募集中インターンテーマから、ご希望のインターンへご応募ください。 募集中のインターンテーマ ※下記ページより、ご希望のインターンテーマへご応募ください。 ①強化学習と転移学習を用いたカードゲームAIの高度化 ②ゲームの知識を用いたユニット編成探索アルゴリズムの開発 ③ユーザのプレイログを用いた難易度・エンゲージメントの推定モデルの構築 ④強化学習による3Dマッチパズルのレベル生成手法の高度化 ⑤パズルゲームにおける解法構造を考慮したレベル生成手法の開発 ⑥モバイルゲームにおける生成モデルの軽量化・オンデバイス推論環境の構築 ゲーム・エンタ

仕事内容【任せたい仕事】 AI分野の最新論文を読み、AIにくわしくない人にも伝わる解説記事にして、公式noteで公開する仕事です。読み手は、AIを仕事に活かしたい社会人や学生など、専門外の人を想定しています。 【具体的な仕事】 ・OpenAIやAnthropicなどの新しい論文を選んで読み、1,500〜3,000字の解説記事にまとめる ・記事内の数字や引用の出典を確認し、ルールに沿って記載する ・自分でテーマを決めてAIやアプリを試作し、その過程と結果を記事にする ・社内のAI活用事例や、代表・メンバーへの取材を手伝い、記事にする ・公開した記事の閲覧数や反応を見て、次の企画に活かす ※ChatGPT

仕事内容【任せたい仕事】 インターン生には、日本企業へのAI導入支援や、AIサービスを提供する企業の情報発信を支えるさまざまな業務をお任せします。具体的には、企業からの問い合わせ対応、提案・研修資料の作成、AI企業へのインタビュー依頼や日程調整、記事制作、セミナーの準備・運営、企業への提案、新サービスの企画、生成AIを活用した業務効率化などです。 最初は既存メンバーのサポートをしながら仕事の流れを覚え、慣れてきた業務から徐々に一人で担当していただきます。本人の得意分野や興味に応じて、企画から実行まで一つの仕事を丸ごと任せることもあります。 【インターンを通じて身につくスキル・経験】 最新の生成AIや企

仕事内容会社概要 株式会社WinTicketのスポーツ映像テック事業部では、同じサイバーエージェントグループのＦＣ町田ゼルビアや、"スポーツ領域のR＆D専門組織"Sports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツテックビジネスを展開しています。独自に開発したスポーツ中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や新しいスポーツビジネスの創出など、サイバーエージェントグループだからこそ仕掛けられる大きなチャレンジにジョインしませんか？ ■事業部紹介ページ httpsaimap.cyberagent.co.jp/products/dsc_wtsport

仕事内容【業務内容】 フィジカルAIの研究開発を支える、身体動作データの作成を担当していただきます。 詳細は開発状況に応じて決定しますが、例えば以下のような作業を想定しています。 ・包丁で食材を切る ・サイコロを積み上げる ・日用品を持つ・置く・並べる ・その他、人が日常的に行うさまざまな動作の再現 AIやプログラミングに関する専門知識は必要ありません。 開発メンバーが手順を説明しながら進めるため未経験の方でも安心して参加いただけます。

仕事内容AIモデル開発・AI関連のwebシステム開発エンジニアを募集します。 ▍主な業務内容 - クライアント向けAIプロダクトの開発・運用 設計から精度改善まで一貫した、プロダクトのコア開発。 - AIアルゴリズムの選定・最適化 最新手法からの厳選と、現場で機能する「真の精度」の追求。 - クライアント向けAIソリューション検証（PoC） 抽象的な課題の技術的整理と、実運用を見据えた高精度な検証。 - 技術調査と迅速な社会実装 学会論文等の最新トレンド調査と、実プロジェクトへの即時応用。 - モデル精度・推論速度の極限化 商用基準を満たすための、徹底的な高速化と高精度化の実装。 スキルや希望に応じて

仕事内容▍行動指針・理念 IDATENaseのAIエンジニアは、AI技術を用いて自然科学領域の課題解決に取り組むポジションです。 化学・材料・ライフサイエンスなどの実データを活用し、AIモデルの設計・実装から検証まで一貫して携わります。 単にモデルを開発するだけでなく、顧客や研究メンバーと議論を重ねながら、本質的な課題を捉え、実際の現場で価値を生み出すソリューションを構築していきます。 受託案件で得られた知見を再利用可能な資産として蓄積し、将来的なプロダクト化につなげることも重要なミッションです。 ▍主な業務内容 ・実験・製造・研究データの解析、モデリング、可視化 ・機械学習モデル（回帰・分類・時

仕事内容・データ基盤の構築 多くの企業では、データは蓄積されていても整理が追いつかず、いざ活用しようとすると手間がかる場面も少なくありません。この仕事では、組織全体の誰もがデータを判断に使える仕組みを設計・構築することがミッションです。技術力だけでなく、何のためにデータを使うのかというビジネス視点を持ちながら設計できる力を養うことができます。 ・データ分析・仮説検証 ビジネス課題に対して仮説を立て、データを用いて検証する仕事です。統計分析を活用しながら、「なぜそうなっているのか」「次に何が起きるか」を明らかにし、意思決定の根拠を作ります。 ・分析結果の可視化、レポーティング データから得られた知見を、

仕事内容【自発的なAIとは】 指示を待って動く AI ではなく、イベントや状況をトリガーに自ら判断し、外部サービスを操作してタスクを遂行する AI エージェントです。重要な意思決定だけ人間に承認を求め、あとは自走します。ホワイトカラーの定型業務を AI に委ね、人が本質的な判断に集中できる状態を目指しています。 【業務内容】 この AI エージェントの「できること」を増やす開発を担っていただきます。具体的には、エージェントが扱う外部 API・ツールの連携設計、複数ステップのタスクを自律実行させる処理フローの構築です。LLM のツール呼び出し、状態管理、承認待ちを含む非同期処理の設計が中心になります。設

仕事内容★主な業務内容 ENSAPIA Tokyoが運営する『ポケコロ』『リヴリーアイランド』などのサービスにおいて、お客様アンケートデータの分析業務を担当いただきます。 アンケートデータを用いたセグメント分析、ガチャ・デザイン評価分析に加え、テキスト分析などを通じて、お客様の声をサービス改善につなげていきます。 また、数千〜数万件規模のデータ集計・可視化、レポート作成にも携わり、分析結果をサービス担当者へ共有する機会もあります。 単なる集計ではなく、「分析 → 考察 → 提案」まで一気通貫で経験できるインターンです。 ★このインターンで得られること ・お客様の声を分析しサービス改善につなげる経験 ・

仕事内容業務内容 ・期間3ヶ月を通じて、実務を任せられる知識、スキル、課題への取り組み方を身につけることを目的としています。具体的には、画像の異常検知タスクを対象とした深層学習モデル開発プロジェクトの一連の流れを、エンジニアとして一通り経験していただきます。設定されたタスクを一つずつ進めていき、チームでの開発やAIプロジェクトに関する理解を深めていただくことを期待しています。 ・4ヶ月目からは、インターンシッププログラムの成果次第では、パートタイムとして本格的にプロジェクトに携わっていただきます！ “ このインターンシッププログラムに向いている方 ” ・研究領域ではなく、ビジネスの世界でDL/MLをは

仕事内容【業務内容】 担当顧客について課題のヒアリング、提案、業務改善ツールの開発、PM、保守運用まで一貫して対応していただきます。 それぞれのプロジェクトは2~3名のチームで稼働し、複数案件を持つこともあります。メンバーの特性に合わせて担当を割り当てますが、どのポジションでも開発業務は発生します。 またクライアントや役員に自ら提案し、案件化・事業化した事例もあり、提案は常に歓迎されます。 【案件例】 ・pythonを用いた日常業務の自動化・RPA ・RAGシステム、マルチエージェントシステム ・請求や見積もり等を行う業務アプリ開発 ・サブスクサービスの解約予測モデル開発 ・電力需要予測モデル＋需給管

仕事内容【業務内容】 MLインターンのミッションは最先端のAI技術を理解し、顧客や社会に価値として届けるための研究開発のメンバーとして取り組むことです。 単に既存手法を試すだけではありません。論文や先行事例を踏まえて課題を整理し、仮説を立て、実験を行い、結果を分析する。必要に応じて実装や改善まで担っていただきます。実際の開発環境を利用し、現場社員からのフィードバックを受けながら業務に取り組むことのできる貴重な機会です。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ・共同研究、または社内プロジェクトにおける研究開発 ・フィジカルAI、LLM、音声基盤に関する技術検証 ・論文サーベイ、技術調査、実装方

仕事内容【アピールポイント】 学生必見 【28卒歓迎/DX×AI】電力会社の実データで予測・最適化に取り組める仕事！ 【こんな人におすすめ】 ・実データを使った分析に挑戦したい人 ・課題を見つけるところから業務の改善まで関わりたい人 ・技術が事業でどう使われるかを体験したい人 【仕事内容】 当社はエネルギー分野のDX・AX領域を担うベンチャー企業です。データの力で社会や地域の課題に向き合っています。 インターンシップでは、実際のビジネスデータを使いながら進行中のプロジェクトにチームの一員として参加。学校では得にくいリアルな仕事の現場を経験していただきます。 実務では、モデルの精度を全体で見るだ

仕事内容仕事内容 【長期インターンシップ】ロンボティクスエンジニア Physical AI モデルの研究開発を本気で勉強したい、最新技術を活用したプロダクトを構築してみたい、やる気のある学生を募集！ 【株式会社Ollo】 株式会社Ollo（オロ）は、2019年に東京大学 松尾研究室のメンバーを中心に設立された、製造業向けAIスタートアップです。 「ものづくりの仕事を、ワクワクで溢れさせる」をミッションに掲げ、作業分析AIソフトウェア「Ollo Factory」を開発・提供しています。 代表の川合は松尾研究室出身のエンジニアであり、いまもコードを書き続けています。Ollo Factoryは、日産自動車・

仕事内容弊社が開発しているタクシー相乗りサービスの開発をお任せします。 インターン入社後は、環境構築からスタート。簡単な開発タスク与えて、徐々にキャッチアップをしていただきます。CTOやパートナーエンジニアとのやりとりは、Slackを使用します。 その後、主にお願いしたい業務は以下の通りです。 ・ルーティングに関する数理最適化アルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシング評価等のデータ分析 ・事前予約、リアルタイムのシミュレーター開発 数理最適化・統計分析・機械学習・モビリティ(MaaS)といった領域を学んでいる方、興味がある方には、非常に面白い内容です。 基本はリモート勤務になりますが、毎週金曜出社

仕事内容【アピールポイント】 学生必見 自社案件を多数持つIT企業で、自分にマッチした開発案件を担当する仕事 【こんな人におすすめ】 ・実務経験を積みたい学生 ・社会人準備をしたい学生 ・長期的に成長できる環境を探している学生 【仕事内容】 トラフィック・シムは、デジタル放送向けの自動監視・記録・モニタリングソリューションを開発・提供する会社です。皆さんのスキルに合わせて仕事をお任せするので、面談の際にできること・やりたいことを教えてください。その後具体的にどんな業務を担当するか決めていきましょう！ 現在行っている主なプロジェクトは以下の通りです。 ・画像認識：機械学習エンジニアとして、AIを