研究 - みなとみらい駅 の求人・仕事・採用

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リモート/プロジェクトマネージャー/土日休み/年間休日120日以上/経験者歓迎/プロジェクトマネージャー(Web・オープン系)/神奈川県/正社員

株式会社野村総合研究所

  • 神奈川県 横浜市西区 みなとみらい / みなとみらい駅

  • 年収800万円〜1,049万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 駅チカ
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 副業OK
  • 職場内禁煙
  • 福利厚生充実
  • 経験者優遇
  • 語学力不問
  • マネージャー採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■システム企画・提案スキル ■システム構築スキル(要件定義~設計・開発) ■プロジェクトマネジメントスキル ■上記に加え、各顧客業界において、下記のうち、一つ以上の経験を有すること ・顧客業務システム等の構築において、エンジニアとしての開発経験(3年以上) ・顧客業務システム等の構築プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験(100MM以上) ・チームリーダー経験(10名以上) ※この職種は、NRIグループの一員であるNRIデジタルに出向していただくことがありますが、野村総合研究所と同じ待遇となります。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格

研究開発(化学)/未経験可/残業平均5.4/希望勤務地考慮

株式会社テクノプロ テクノプロ・R&D社

  • 神奈川県 横浜市西区 / みなとみらい駅

  • 年収350万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 学生歓迎
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • リモートワーク
  • 理系歓迎
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • 赴任旅費支給
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK
  • 急募
  • スキルアップ
  • 教育充実

仕事内容株式会社テクノプロ テクノプロ・R&D社(テクノプログループ) 研究開発(化学)/未経験可/残業平均5.4/希望勤務地考慮 【求人要約】 化学領域の研究開発に特化した事業運営 分野・エリアなどの希望に沿ったプロジェクトに従事 個別のサポート体制と充実の福利厚生でバックアップ 【仕事内容】 【化学系】研究職(メーカー・公的研究機関・受託)/勤務地相談可/理想キャリアを実現 【具体的な仕事内容】 実務未経験者の方でも、第一歩を踏み出せるプロジェクトが全国にあります。 希望条件(勤務地や業務内容)は面接時に是非お話しください。 入社後は配属先にてOJT研修を実施しております。 業務に必

生成AIエンジニア/研究開発案件向け/東証グロース上場/フレックス/働きやすさ/SE(Web・オープン系)

ティアンドエス株式会社

  • 神奈川県 横浜市西区 みなとみらい / みなとみらい駅

  • 年収600万円〜849万円

  • 正社員

  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 職場内禁煙
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下いずれかに該当する方 ・Pythonを用いたプログラミングの経験 ・Linuxの利用経験 ・自然言語処理の研究開発経験(論文調査や追試を含む) 【職種名】 生成AIエンジニア(研究開発案件向け)【東証グロース上場/フレックス/働きやすさ◎】 【仕事内容】 【概要】 顧客の生成AIモデルの構築を目的とした研究開発業務などをお任せします。 ディープラーニングに基づいた自然言語、画像など、マルチモーダルな生成AIの学習(ファインチューニング)・検証といった研究開発支援を行います。 【詳細】 ◆最新の生成AI技術を深堀りするとともに、大規模なデータセットの分析や、

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