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仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた2年以上の開発・実装経験 ・データの収集・分析・加工（データマイニング）の実務経験 ・機械学習モデルの構築・学習・評価の実務経験 ・顧客／ステークホルダーと要件をすり合わせながら開発を進めた経験 ・自ら課題を発見し、仮説検証（PoC）を回した経験 ・日本語能力（N1レベル） 【歓迎】 ・データサイエンティスト相当の知見（統計解析、特徴量設計、モデル評価指標の理解） ・LLM・生成AIを活用したアプリケーション／会話設計の実装経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）での開発・運用経験 ・MLOps（モデルの継続的な評価・改善・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル [歓迎] ・大規模データ処理基盤の知識・運用経験 ・Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験 ・DevOps／MLOpsの経験 ・データ可視化・分析プラットフォームの

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容■仕事内容 [仕事内容] 主に郵便局間の郵便物輸送(はがき･封筒･書留･ゆうパック等)カゴ台車使用で負担少なめ｡個人宅配なし｡ルート固定で覚えやすいです。 [仕事内容の変更] 原則なし [期間の定め] なし [教育・研修について] 入社後1〜2カ月は､先輩と同乗して業務習得｡座学研修もあり､未経験者も安心して始められます｡ ■勤務地 [勤務先] 帯広市西20条南1丁目14-45 [勤務先の変更] なし 転勤は基本ありませんが、将来的に本人希望や会社都合があれば相談させていただく可能性があります。 [受動喫煙防止措置] 屋内禁煙 ■待遇・福利厚生 [給与] ◇大型／月給256,000円 ◇中

仕事内容※この求人は職業紹介の募集です。 雇用主は紹介先事業所になります。 [勤務先]札幌市東区東雁来7条3丁目1-1 [勤務先の変更]なし 転勤は基本ありませんが、将来的に本人希望や会社都合があれば相談させていただく可能性があります。 [受動喫煙防止措置]喫煙所あり [期間の定め]なし [仕事内容]主に郵便局間の郵便物輸送(はがき･封筒･書留･ゆうパック等)カゴ台車使用で負担少なめ｡個人宅配なし｡ルート固定で覚えやすいです。 [仕事内容の変更]原則なし [教育・研修について]入社後1〜2カ月は､先輩と同乗して業務習得｡座学研修もあり､未経験者も安心して始められます｡ [資格]普通自動車免許をお持ちの

勤務時間日勤：08:30～17:00/08:30～20:40/20:30～08:40 休憩：60分/90分 残業：20時間 立ち上げ状況や生産状況によって、勤務時間や勤務形態の変更がある可能性がございます。 予めご了承いただきますようお願い申し上げます。

仕事内容北海道千歳市美々の派遣社員求人｜半導体製造のプロセス管理｜最寄駅：ＪＲ千歳線 美々駅より車3分募集要項: 職種: 生産管理(半導体製造のプロセス管理／20代～30代活躍中／日勤) 仕事内容: 募集職種は50種類以上！ お持ちのスキルやご経験から最適な職種にマッチングいたします。 目安として、半導体業界未経験の方は職種は以下がメインです。 [1]プロセスエンジニア系 半導体製造ラインにおいて、製造・測定装置を駆使し、プロセスの立ち上げから条件最適化、レシピ作成、QC、データの解析・グラフ作成などを担う群職種です。 製造条件の最適化や不具合の早期解決を図り、ラインの安定稼働と品質向上を支えます。

仕事内容【職種】半導体＞生産技術 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Rapidusの半導体製造工程における欠陥検査技術の導入・運用・解析を担当いただきます。 検査装置の立ち上げから、欠陥データの分析、工程改善へのフィードバックまで、品質向上に直結する業務を担っていただきます。 ・欠陥検査装置（光学検査、電子線検査、SEM等）の選定・導入・立ち上げ ・検査レシピの開発・最適化（欠陥検出感度、分類精度向上） ・SEMによる欠陥形状の観察・分類・解析 ・欠陥データの統計解析・トレンド分析・工程フィードバック ・製造・プロセ

仕事内容■会社名 北海道札幌市手稲区の一般病院 ■メインキャッチ 一般病院の医師/札幌市手稲区×年収1800万円可/呼吸器内科!救急対応なし!残業ほぼなし・駅徒歩圏内 ■コメント ・急性期から慢性期への橋渡しを担う地域密着型病院で、呼吸器管理を含む専門性を活かした勤務が可能です ・救急対応なし、残業ほぼなしのゆったりとした勤務環境で、メリハリある働き方を実現 ・JR最寄駅より徒歩8分、年収1,800万円可能と働きやすさも充実！ ■雇用形態 正社員 ■職種 一般病院の医師 ■仕事内容 ■外来診療 ・一般内科外来、ご専門に応じた専門外来（SAS・禁煙外来 等） ・担当コマ数：週3～4コマ程度 ・

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

勤務時間※勤務先により勤務時間が多少異なります。 お気軽にご相談くださいね。 ＜シフト例＞ 8：00~17：00/9：00~18：00/10：00~19：00/16：30~翌9：30 など多数あり＊ ◎シフトは自己申告制 ・週2日～勤務OK 無理なく働ける環境なので 幅広い世代の方が活躍しています＊

仕事内容【職種】 介護助手 【仕事内容】 【未経験&無資格OK！】 業界最大級のお仕事量だから あなたにピッタリのお仕事が見つかる★ ◇お仕事内容◇ 施設のおじいちゃん、おばあちゃんの 身の回りのお手伝いをお願いします◎ ▼ 具体的には ▼ ＊ 食事や歯みがきのお手伝い ＊ お散歩の付き添い ＊ ベッドのシーツ交換 ＊ 洗濯・お掃除 など カンタンなお仕事からはじめましょう◎ そのほかにも、 病院やクリニックでの受付・事務や 資格が活かせる看護助手のオシゴトも★ 「家の近くで働きたい」「スキマ時間を生かしたい」 など、あなたの希望を教えて下さいね◎ 【お仕事のポイント】 「資格はないけど、

仕事内容バス運転士業務経験者募集。 入社後に、初任運転者教育を実施します。 研修後は、シンプルな送迎の仕事から担当いただき、少しずつ大型 バスでの貸切観光バスの仕事へステップアップしていただきます。 募集型ツアー、修学旅行、団体のご一行様などの旅程に基づく運行 指示書に沿った運行で、お客様を目的地へ安全にお運びします。 ＊入社支度金（２０万から４０万円を入社時に支給・社内規定有） ＊バス専用大型洗車機完備 ＊担当車制 ＊閑散期には連休の取得も可能 ＊脳ドックやＳＡＳ簡易検査などの実施で乗務員健康管理を推進 ＊未経験者積極採用中 ＊業務の変更範囲：会社の定める業務 「働き方改革関連認定企業」

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・半導体業界または精密加工業界における計測技術の実務経験 ・メトロロジー装置の操作・評価・立ち上げ経験 ・測定データの解析・品質管理経験（SPC、統計手法など） ・日本語：ビジネスレベル、英語：読み書き可能なレベル [歓迎] ・PythonやRなどを用いたデータ解析スキル 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【北海道】メトロロジー（MTR）担当※最先端半導体メーカー（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■半導体製造工程におけるメトロロジー装置（CD-SEM、AFM、OCT、XRR等）の選定・導入・立ち上

仕事内容【仕事内容】 日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。 ●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的な業務効率化を推進 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活

仕事内容【応募資格】 [必須] ・歩留まり予測の実務経験 ・欠陥データと歩留まりの相関確認経験 ・半導体製造プロセスに関する基礎知識 ・統計解析スキル（Excel, JMP, Pythonなどの解析ツール使用経験） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【北海道】Analysisエンジニア※最先端半導体メーカー（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】・半導体製造工程における歩留まり解析・予測業務 ・欠陥データと歩留まりの相関確認（FEOL, MOL, BEOL各工程） ・歩留まり改善に向けた要因分析と改善

仕事内容しっかり稼げる｜土日祝休み｜日払いOK｜日勤｜寮あり｜電子部品の検査 ＼ 電子部品の検査のお仕事です ／ お仕事の内容 電子部品の検査に関わるお仕事です。 募集職種は50種類以上！ お持ちのスキルやご経験から最適な職種にマッチングいたします。 目安として、半導体業界未経験の方は職種は以下がメインです。 1.プロセスエンジニア系 半導体製造ラインにおいて、製造・測定装置を駆使し、プロセスの立ち上げから条件最適化、レシピ作成、QC、データの解析・グラフ作成などを担う群職種です。 製造条件の最適化や不具合の早期解決を図り、ラインの安定稼働と品質向上を支えます。 2.サポーター(製造補助)

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【概要】 ＜ブロードリーフについて＞ 株式会社ブロードリーフは、主に自動車アフターマーケットを対象としたITソリューションを提供する企業です。 業界全体のデジタル化と構造変革を目指し、独自のIT基盤「Broadleaf Cloud Platform」上でSaaSやマーケットプレイス等のクラウドサービスを展開しています。 ＜ブロードリーフ×ビッグデータ×AI＞ 特にクラウド型業務支援システムを通じてDXを強

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する業務経験） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【職種名】 データエンジニア ■プライム上場G/フルリモート/データ事業特化/プライム比率約8割 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含む

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データサイエンスエンジニア】・半導体製造装置の管理・制御に必要なコンピュータシステムの設計・先端半導体の生産性向上および品質改善に貢献する装置モデル化の遂行・統計解析技術を活用したプロセス改善のためのデータ分析・半導体プロセスに関する数理的知見の普及と促進 担当製品: 半導体 職種: [ IT系（開発） ] 関連業務 ツール: Python Excel 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】半導体プロセスデータの解析やモデル化の経験【活かせる経験】Excel、Python 勤務地: 北海道 千歳市 ※プロジェクト先での勤務となります。 ※最終的な就業先は、希望・