データプロセス株式会社 の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 有限責任監査法人トーマツのデータアナリティクス部門では、データプロセスエンジニアを募集しています。\n\nこのポジションでは、クライアントから取得したデータの集計、加工、クレンジング、可視化を行い、データ分析や業務効率化ツールの作成に携わります。多様な業種のデータを取り扱うため、柔軟な思考が求められます。\n\n具体的な業務には、トーマツが開発した分析ツールの実行や、専門的なデータ処理作業の実施が含まれます。また、周囲との円滑なコミュニケーションが重要です。\n\nSQL等によるデータハンドリングの経験が必要で、プログラミングの基礎理解が求められます。さらに、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習用いたデータ解析経験3年以上同等のスキル ・学びに対して貪欲で、新しいことに挑戦できる [歓迎] ・ものづくりへの興味関心をお持ちの方 ・科学技術分野の論文のサーベイ能力 【職種名】 【データサイエンティスト／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー／名古屋大発 【仕事内容】 プロセスインフォマティクス（PI）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業で、データサイエンティストとして製造業の生産設備の性能向上やプロセス最適化に繋がる提案を行う 【業務概要】 製造業のクライアントからいただく現場の各種データを解析し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある ・機械学習系の論文サーベイ・実装ができる [歓迎] ・査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 ・データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験 【職種名】 【データサイエンティスト／機械学習／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー 【仕事内容】 プロセスインフォマティクス（PI）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業で、データサイエンティストとして製造業の課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行う

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験業務-必須要件】 下記、何れかの業務経験を3年以上有する方。 ■戦略／業務／IT関連のコンサルティング経験 ■新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験 ・IoT、AIを活用した新製品/サービス開発 ・IoT時代のビジネスモデルやエコシステムの構築 ■製造業などにおけるIoT対応経験 ・自動車/自部品、組立、プロセスなどの製造業においてIoT/デジタルを活用した生産現場の変革/改善経験 ・R&D、生産技術、生産管理部門などにおけるIoT/デジタル対応 ・設備装置、PLC、MESのエンジニアリング、製品設計・PLM、各種分析業務などに対する深い知見

仕事内容【応募資格】 [必須] 【何れか3年以上必須】■事業会社・コンサル・支援会社（BPO）にて、業務改善・業務設計/構築の経験■事業会社にて計数管理/需給管理の経験■組織横断での大規模プロジェクトをリードして、 具体的な成果を出した経験■エンジニアと協業し、業務システムの要件定義やUI/UX改善をリードした経験 ≪魅力≫■大規模な数値管理に基づくプロセス改善：年間3億件のデータ化を実現するオペレーション運営、年間数十億円規模の予算を動かしながら、秒単位の工程分析を行い、組織全体の生産性に直結する改善をリードできます 【職種名】 【データ化プロセス設計・BPR リーダー候補】データ化で事業をリード

仕事内容■仕事内容 複数の事業ニーズに横断的に適応しながら、データ化におけるオペレーション構築や改善、システム改善をリードします。 ■具体業務内容 大規模オペレーションの管理とデリバリー維持 年間3億件規模のデータ化を処理する大規模かつ複雑なオペレーションを管理します。複雑な計数管理、需要予測に基づき、理想的なリソースアサインで安定的なサービスデリバリーを維持します。 QCD改善とリソース最適化の推進 人的リソース、オペレーション、システムを複合的に捉え、QCD改善に取り組みます。サービス横断でのリソースアサインメントを最適化し、より高い生産性を実現します。 システム改善による品質・コストの最適化 品

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計学や機械学習、数理最適化といったインフォマティクス技術を用いたデータ解析経験 ・顧客課題、制約条件に適したアルゴリズムの開発経験 ・インフォマティクス技術を用いた提案/課題解決業務の経験 [歓迎] ・ものづくりへの興味関心 ・科学技術分野の論文のサーベイ能力 ・製造業でのプロセス開発、設計のご経験 ・製造業の顧客向けのコンサルティングの実務経験 ・技術戦略の立案や推進の経験 【職種名】 【データサイエンティスト（スペシャリスト）／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー 【仕事内容】 製造業の顧客向けに機械学習や数理最適化技術を用いたソリューション

勤務時間8：40～17：10（実働7時間30分） ※リモートワーク併用：週1～2日程度

仕事内容東証プライム上場のソフトウェアテスト企業でのお仕事です。 データ加工、品質担保プロセスの構築業務をお願いいたします。 【具体的には】 以下業務をご担当いただきます。 ・Tableau Prepを利用したデータ加工フローの構築、修正 ・データ抽出、加工、分析ロジックの移行サポート ・関連ドキュメント類の作成 ・その他付随業務 ＜工程＞ ・要件定義～基本／プログラム設計～製造～単体テスト ・品質管理／受入テスト計画 ＜環境＞ Tableau Prep、SQL、Access ＜その他＞ ・嬉しい高時給！7月までの短期のお仕事です。 ・業務習得後は週1～2日程度のリモートワーク併用が可能です。

仕事内容【職種】半導体＞生産技術 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【採用背景】 今後、NAND/SSDの需要増加と容量のさらなる大容量化が予測される中で、当社の技術優位性の根幹である「多段積層パッケージング技術」（最大32チップ積層）の重要性が飛躍的に高まっています。この多段積層技術は、高性能化・省スペース化を実現し、大容量メモリを可能にするための事業成長の最重要課題です。 これに対応するため、当社の四日市工場では、新規装置の立ち上げや試作・量産ラインの構築業務が増加しており、製造後工程での増員が不可欠です。特に、こ

仕事内容＜職務内容＞ ・サーバーインフラ設計・構築業務 サーバー（オンプレ・クラウド）上のオペレーションシステム、 ミドルウェア、データベース等の設計・構築 ・サーバー保守・運用業務 稼働中システムのサーバー保守及びシステム更改に伴う調査 ＜役割＞ プロジェクトにメンバーとして参画後、将来的に上級ＳＥやＰＬ 、ＰＭを目指してキャリアを積んで頂けます。 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容金融、流通、機械、電機、情報通信業等の幅広い業種の業務アプリ ケーションやソフトウェア製品、インターネットサービス等の開発 ・運用・保守作業 ※役割 プロジェクトにメンバーとして参画後、将来的に上級ＳＥやＰＬ、 ＰＭを目指してキャリアを積んで頂けます 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL等によるデータハンドリングの経験 ・プログラミングに関する基礎的な理解 [歓迎] ・システム開発またはデータ処理経験3年以上 ・SQLの拡張機能（T-SQL、PL/SQL等）を使用した開発経験 ・ACL、VBA、SAS、Python、Tableau、QlikView、RPA関連ツールの使用経験 ・会計・簿記知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データプロセスエンジニア（データ処理スタッフ）（年収400万円～1000万円） 【仕事内容】 【働き易い環境です】産休・育休・介護休暇取得後に復職しいているメンバーも多数おり、男性職員も積極的

仕事内容ＳＢ Ｉｎｔｕｉｔｉｏｎｓ株式会社 【リモート可】データガバナンス◆推進・策定支援からプロセス化、事務局との連携まで／ソフトバンクG 【仕事内容】 【リモート可】データガバナンス◆推進・策定支援からプロセス化、事務局との連携まで／ソフトバンクG 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： ◇データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援 モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。 各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。 法務・セキュリティ部門と密に連携し

仕事内容＜職務内容＞ ・サーバーインフラ設計・構築業務 サーバー（オンプレ・クラウド）上のオペレーションシステム、 ミドルウェア、データベース等の設計・構築 ・サーバー保守・運用業務 稼働中システムのサーバー保守及びシステム更改に伴う調査 ＜役割＞ 上級ＳＥ（ＰＬ歓迎）としてプロジェクトに参画頂きます。 将来的にＰＭを目指してキャリアを積んで頂けます。 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ■機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ■制御工学全般の知識 [歓迎] ▼Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ▼製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 ※ご応募の際は履歴書への写真貼付が必須となります 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【広島】データサイエンティスト／製鉄プロセスのAI活用（年収500万円～1100万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【

仕事内容株式会社primeNumber データアナリスト◇AIを前提とした「新しい意思決定プロセス」作り／リモート可／フレックス 【仕事内容】 データアナリスト◇AIを前提とした「新しい意思決定プロセス」作り／リモート可／フレックス 【具体的な仕事内容】 ■概要 AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。 ■業務内容 アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握

仕事内容サンディスク合同会社 【四日市】データサイエンティスト（プロセスエンジニア）◆世界トップクラスメーカー／年間休日130日 【仕事内容】 【四日市】データサイエンティスト（プロセスエンジニア）◆世界トップクラスメーカー／年間休日130日 【具体的な仕事内容】 【シリコンバレー発「フラッシュメモリ」開発企業／年間休日130日・土日祝休／福利厚生車通勤可／半導体企業である当社のメモリ製品は世界シェアトップクラス】 ■仕事概要： 半導体製造工程から得られるビッグデータを解析することで、製品不良／異常装置の早期検知、或いは原因の特定を行います。解析には機械学習を活用し、検知力の高感度化、効率化を

仕事内容製造、機械業向けの業務アプリケーションやソフトウェア製品、イ ンターネットサービス等の開発・運用・保守作業 ※役割 プロジェクトにメンバーとして参画後、将来的に上級ＳＥやＰＬ、 ＰＭを目指してキャリアを積んで頂けます 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■仕事内容 【リーダー/担当者】データサイエンスを駆使した半導体技術および量産技術の開発担当 ■組織の役割 半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセスに関連するデータのDXを担当。量産時及び、将来へ向けた研究開発で産み出される大量のデータに最新のデータサイエンス技術を適用することで、世界トップレベルの半導体製品特性の実現や量産歩留り向上へ貢献する。 ■担当予定の業務内容 統計解析、機械学習、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・データ分析/生成AIを活用した企画・業務推進経験（目安1年以上） 応募をされる場合、本プライバシーポリシーに同意いただいたものとみなしますので予めご了承ください。 ＜プライバシーポリシー＞ httpswww.mysite.bk.mufg.jp/career/kiyaku.html [歓迎] ・内部監査実務の経験 ・金融機関でのデータ分析経験 ・ビジネス課題・システム要件を適切に把握し、As-is⇔To-be間のギャップを理解・整理する力 ・施策・プロジェクトの目的を理解し牽引するリーダーシップ、部内外の関