モデル 年収1,000万円〜 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■理工系学部レベルの数学力、および高い数値処理能力・分析力（理系専攻である必要はありません） ■デリバティブ商品、プライシングモデル、および金融工学に関する基礎的な理解（実務経験の有無は不問） ■チームメンバー、関係部署、親会社などと協働するための優れたコミュニケーションスキル ■金融関連の業務に必要なプログラミングスキル ■英語力（ビジネスレベルであれば尚可） [歓迎] ◇金融機関での市場リスク管理の経験 ※金融機関におけるリスク管理やフロント業務の経験に限らず、コンサルティングファームやシステムベンダー、銀行・証券以外の金融機関等、多様なバックグラウンドの方を歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 ・石油精製・石油化学業界、またはLPモデルベンダーにおいて、LPモデルを用いた最適化業務、またはLPモデルの開発・管理業務の実務経験を5年以上有すること ・LPモデルの構造（目的関数、制約条件、変数、入力データ等）および線形計画法の数理的概念を理解し、LPモデルの構築、改修、保守、改善の実務経験を5年以上有すること ・LPモデルを用いた生産計画、最適化計算、シミュレーション、またはモデル精度向上に関する実務経験を有すること ■歓迎 ・必須要件に加えて、国内外の石油会社・化学品メーカーの製造プロセスエンジニアないし生産管理の実務経験があること（工場

仕事内容【応募資格】 [必須] ■金融機関（銀行、証券会社等）でデリバティブ時価評価モデル開発等、関連業務の経験がある方 ■金融機関あるいはシステムベンダーで、PythonやCと金融工学の経験があるクオンツ人材 ■英語力（読解・作文・会話）のある方につきましては、優遇いたします。 [歓迎] 【以下のような経験・スキルのある方も歓迎です】 ◇金融機関でCとシステム構築・実装の経験、またはシステム設計の経験があるITクオンツ人材 ◇SIMD, GPU, FPGAプログラミングなどの経験があり、高速計算の実装経験があるHPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）クオンツ人材 ◇業界問わず、Pythonや

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサルファーム、事業会社IT部門にて以下いずれかの経験を有すること ・複数社の経営幹部との深い関係構築経験 ・提案型営業として0→1で大規模案件を獲得した経験 もしくは既存案件を大幅に拡張した経験 ・市況感を的確にとらえ、先見性のある戦略策定、意思決定を主導した経験 ・組織もしくは事業を0→1で立上げ、拡大した経験 [歓迎] ・組織マネジメント経験 ・業界業務知見 ・大規模システム開発PJにおける豊富なPM経験 【フィットする人物像】 ・事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・新しい技術に興味があり、活用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・FAS会社でのアドバイザリー経験 ・財務モデル構築経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30代～54歳まで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【財務・FAS】アドバイザリーコンサルタント◇スピード昇格／年収2,000万円可 【仕事内容】 【担当業務】 大手クライアントのFAS（財務アドバイザリー）領域における業務課題解決およびM&Aアドバイザリーを担当していただきます。 【具体的な業務】 ・M&Aに関する戦略立案および実行支援 ・顧客経営陣との折衝対応 ・デューデリジェンス全体の推進・統括 ・事業計画策定および財務モデル構築支援 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験 ・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験 ・Docker／GitHub Actionsなどを用いた CI／CD・MLOpsに関する知識 【尚可】 ・音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）領域での研究または実務経験 ・大規模言語モデル（GPT-4， Llama など）のファインチューニングやプロンプトエンジニアリング経験 ・データ基盤・ストリーミング処理（Kafka／Kine

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI / ML / LLM 領域でのリーダーシップ経験（Head of DS / ML・TechLead・VPoAI 等） ・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験 ・PoC → 本番稼働まで責任を持って推進した経験 ・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解 ・データサイエンス / AIエンジニアチームの立ち上げ・マネジメント経験 ・LLM / MLの両方を課題に応じて使い分けた実務経験 ・Snowflake / BigQuery 等クラウドDWHを起点にしたデータ活用・設計経験 ・LLM API（OpenAI / Anthrop

仕事内容ＥＮＥＯＳ株式会社 国内最大級の製油所LPモデルを担うシニアLPスペシャリスト◆原油Assay高度化リード 【仕事内容】 国内最大級の製油所LPモデルを担うシニアLPスペシャリスト◆原油Assay高度化リード 【具体的な仕事内容】 【日本最大級エネルギーサプライチェーンの意思決定を支える／グループ海外製油所統合PJ始動／アジア最適化を担う】 ■ポジションについて ENEOSグループの石油精製・石油化学事業において、生産計画や原油調達、製油所運営の意思決定を支えるLPモデルおよび原油Assayの維持・高度化を担うスペシャリストポジションです。当社のLPモデルは、国内最大級のエネルギーサプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■クオンツ・アナリストとして3年以上の経験（セルサイド、バイサイド不問） ■伝統的資産（株式、債券）の他、オルタナティブ資産の知見があれば尚歓迎 [歓迎] ◇同種業務の経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 36歳 ～ 48歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 クオンツアナリスト（モデル・ポートフォリオ運用戦略） 【仕事内容】 大手金融グループの資産運用・投資助言会社の資産運用に関する情報提供に特化した専門チームにて、クオンツアナリストの募集です。運用資産の配分、計量分析及び評価によるモデル・ポートフォリオを構築します。 ◇資産運用に関する

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・可視化のライブラリ（matplotlibなど）を用いて分析結果を伝わりやすく可視化した実務経験を5年以上 ・堅牢なPythonコードの実装経験３年以上 ・実データを対象とした機械学習モデル実装の実務経験 ・GitHubを用いた複数人開発の経験 ・Pythonのweb framework（Flaskなど）を用いたAPI実装の実務経験 ・AWSを用いたAPIサーバの運用経験 ・コンピュータサイエンス、数学、または同様分野の学士号（修士号） 【尚可】 ・数学、確率、統計、アルゴリズム、データ構造への深い知識 ・数値演算ライブラリ（pandasやnumpy）に精

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下要件はいずれも必須 ・グローバル人材会社または海外人材サービス企業での勤務経験 人材紹介・派遣等のビジネスモデルに精通し、事業成長した経験 ・英語（ネイティブレベル） 現地CEOと直接ビジネス交渉・議論ができること ・日本語（ネイティブレベル） ホールディングスのCOO・経営企画本部長との意思疎通ができる日本語力 （国籍不問 日本語＋英語の双方で業務遂行できれば国籍は問いません） ・経営視点での事業推進経験 P&L責任のある成長戦略立案・事業判断の実務経験。 財務・営業等の個別スキルではなく「事業を伸ばせるかどうか」を重視 [歓迎] ・APAC地域（シンガ

仕事内容【応募資格】 [必須] -機械学習／深層学習を用いたモデル開発・運用の実務経験（ミドル以上） -Python等を用いたAI／ML基盤の実装経験 -LLM・自然言語処理（NLP）領域での研究・開発・応用経験 -「なぜその手法か」を言語化し、議論をリードできる設計力（単なる実装に留まらない方） [歓迎] -強化学習（RL／RLHF等）の研究・実装経験 -モデルアラインメント、公平性、説明可能性（XAI）に関する知見 -データパイプライン・モデル運用（MLOps）の設計・構築経験 -オントロジー／グラフ構造を踏まえたモデル設計の経験 -論文執筆・学会発表などの研究実績 -HRtech／SaaS／

仕事内容職種定義 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・2輪車または自動車メーカーでの開発プロジェクトリーダー経験 （フルモデルチェンジ開発を経験したことのある方を想定しています） ・自動二輪運転免許 または 大型二輪運転免許 または 同等資格 【職種名】 二輪車の商品開発（開発責任者）【朝霞】◆商品企画から開発を統括／年収1,190万円～ 【仕事内容】 Hondaの原点である二輪事業において、商品開発の責任者をお任せします。 自らが本当に作りたいと思うバイクを描き、企画から開発までを主体的にリードできる、まさに開発の“顔”となるポジションです。 ■業務内容 お客様の期待を超える魅力ある商品を企画・具

仕事内容【応募資格】 [必須] ・法人営業・チャネルセールス・戦略的アライアンスにおける10年以上の実務経験 （クラウド、データ&AI分析分野であれば尚可） ・パートナーエコシステムを活用した、継続的な売上目標の達成・超過実績 ・ハイパースケーラー・SIer・パートナーモデルに関する深い知見 ＜スキル・その他＞ ・GTM戦略の策定、フィールド・パートナーチームと協力した実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・社内外の経営層との折衝スキル ・複雑なパートナー組織の調整・信頼関係構築力 ・セールス・マーケティング・製品・パートナー機能との協働スキル ・流暢な日本語力とビジネスレベルの英語力 ・高等学

仕事内容ENEOSは、これまでエネルギー・素材の安定供給を通じて「社会のあたり前」を支えてきましたが、長期ビジョンにおいて描く2040年の「脱炭素・循環型社会」に向けて、今後はエネルギートランジションへのさらなる挑戦が必要不可欠であると考えております。 そのため、基盤事業としての石油精製・販売事業等や、石油化学製品の輸入販売事業に加え、水素・次世代エネルギー等の開発・輸入・販売に取り組んでいます。 社会が抱える様々な課題に対し、既存事業と新規事業を推進していくことで、脱炭素・循環型社会という、「明日の当たり前」の実現に貢献していきます。 採用の背景 石油精製ビジネスにおいて生産計画策定など重要な意

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ●下記すべての経験、スキルを有する方 ・PLM（BOM/BOP）導入/上流プロジェクト経験（ユーザー/ベンダー/コンサルいずれの関わり方でも可） 3年以上 ・要件定義～RFP作成の実務経験（業務/データ/非機能の整理） ・BOMまたはBOPのデータモデル設計経験 [歓迎] 【歓迎要件】 ・設計/生産技術の実務経験 ・PMOの経験 ・Teamcenter / ENOVIA / Windchill / Arasの知見 ・BPM/EAツール活用、グローバル拠点連携の経験 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・新しいテーマにゼロイチで挑戦できる方 ・多様

仕事内容【個人への期待】 本ポジションは、いわゆる単なる“営業”ではなく、新規プロダクトやアライアンスを軸とした「事業開発」を担う立場です。 営業活動そのものではなく、プロダクトの価値をどのように市場に届け、 継続的な成長モデルを描くかといった戦略構築・体制設計が求められる役割です。 Retail AIの新規プロダクト／サービスをトライアルグループ外の流通マーケットへ新規事業として展開するにあたり、 社内の事業企画・営業企画・アライアンス戦略の立案から、外部パートナーとの協業による事業推進まで、 一気通貫でリードしていただくポジションです。 流通業界における課題をリテールDXの文脈で捉え、構想から事