岩手県のSASの求人・仕事・採用

勤務時間就業時間１：17時00分〜21時00分 就業時間２：13時00分〜17時00分 就業時間に関する特記事項：（１）平日 １７：００～２１：００ （２）土曜日１３：００～１７：００ 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間0分 休日日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他お盆、年末年始がお休みになります。 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：7日

仕事内容※専修大学北上高等学校の巡回警備業務です。 ・火災、盗難防止のための巡回 ・施錠および電気等の確認 ＊１人体制での業務です。 ＊難しい仕事ではありません（経験不問！） ＊日・祝休み（お盆・年末年始も休みです。） 【変更範囲：変更なし】

仕事内容当社契約先（陸前高田市・大船渡市）のパトロール及び緊急時の対 応業務をお願いします。 ・パトロールにて異常等がないかの確認。 一部機械警備の機器操作があります。 ＊しっかりと研修を受けていただいてから、勤務となります。 経験のない方でも、大丈夫です。 ＊将来的に三陸支店三陸営業所の所長業務を行っていただく可能性 があります。 【変更範囲：変更なし】

仕事内容◆北上市役所の駐車場において、車両整理を行っていただきます。 ・来庁した車両や歩行者の安全誘導 ・長時間駐車している車両のチェックと、貼紙等による注意 ＊北上市役所へ出勤となります。 【変更範囲：変更なし】

仕事内容【職種】半導体＞生産技術 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります クリーンルーム内における製品全般の生産ライン管理および品質管理業務をお任せします。 プロセスエンジニアチームが改善・設計したラインを引き継ぎ、さらなる歩留まり向上や安定した大量生産（量産化）に向けた、全体のプロセス設計・改善を行うポジションです。 プロセスエンジニアと製造現場を結ぶ架け橋として、円滑な量産体制の構築に貢献していただきます。 ■担当領域：製造技術（ライン維持管理 / 歩留まり向上・品質管理 / 装置最適化） 最先端クリーンルーム内の製造

仕事内容○日中の機械警備担当警備員になります。 ・巡回業務 ・発報対応 ・指定管理業務 ・等々 【変更範囲：変更なし】

仕事内容＜医薬品ルート配送ドライバー＞ 未経験／普通免許でスタートOK 地域の医療を支えるお仕事を始めませんか？ 【お仕事のポイント】 ・転勤なし！地元で腰を据えて働ける ・普通免許だけでOK！会社負担で中型免許も取れる ・日帰り配送のみ！泊まりの長距離運行は一切なし ・土日祝休み！夏季・冬季・GWもしっかり休める ・未経験・ブランクOK！約7割が異業種からの転職 【仕事内容について】 医薬品を岩手県内の医療機関・ドラッグストアへ届ける配送ドライバーです！ 倉庫で医薬品を荷揃え ↓ 1tバンに積み込み ↓ 病院・薬局・ドラッグストアへ配送（岩手県内） ↓ 日帰りで帰社 ルートが決まっているので

仕事内容【応募資格】 [必須] MR認定資格保有 普通自動車運転免許保有 MR経験1.5年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～58歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【条件付き~55歳まで正社員採用可】MRとして多様な疾患領域を経験可能。勤務地希望も柔軟に対応。 【仕事内容】 医療機関や卸への訪問活動を通じて、医療従事者との信頼関係を築き、医薬品情報の提供・普及を行うMR業務を中心に、多様なプロジェクトへ参画。 クライアントに対しMR業務の他、デバイスやマーケティング支援、プロバイダーモデル（医療機関の支援）などを含む サービスを提供します。 担当

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容【未経験から始められる医薬品配送ドライバー】 普通免許があれば未経験の方もOK！ 医療を支える安定業界で、ドライバーに挑戦しませんか？ 【おすすめポイント】 ・費用会社負担で免許取得可能 ・未経験／ブランクOK ・日帰り配送のみ ・希望休取得しやすい環境 ・幅広い年代のスタッフ活躍中 ・入社日の相談OK 【仕事内容について】 3ｔ・4ｔ・7ｔトラックを使用し、青森・秋田・岩手を中心に、医薬品や医療用品の配送を行います。 関東の製薬工場などから届いた医薬品を、医薬品卸・調剤薬局・病院などへお届けするお仕事です。 配送はすべて「日帰り」運行！ 東北の医療を支える、やりがいある業務です。

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下を全て満たす方 ・臨床研究もしくは治験での論文1本以上、且つ研究計画書1本以上経験がある ※大学、修士、博士課程での経験も含む ・生命科学系分野において修士課程以上を修められている ・英語論文の執筆が可能 ・社外とのやり取りに抵抗なく取り組める方 [歓迎] ・査読付き英語論文の執筆経験（複数本） ・統計学的事項に関する知識 ・疫学に関する知識 ・データベース研究/レセプトデータ解析の経験 ・PRO（アンケート・インタビュー）研究の経験 ・教育、育成の経験 ・マネジメントの経験 ※企業での就業経験は不問（元アカデミアや元医療従事者の社員も多くいます） 【募集年齢（年

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 ちゅらデータでは、最先端のデータテクノロジーや生成AIを駆使し、大手企業を中心に多種多様な課題解決を支援しています。近年、データ活用や生成AIの実装ニーズが急増しており、案件拡大に伴いチームの中心として提案からPoC、本番運用、後進の育成までを力強く牽引していただけるシニアデータサイエンティストを募集します。 【仕事概要】 多種多様な顧客課題に対し、提案や分析計画の立案からPoC、本番実装、運用に至る一連の流れ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する業務経験） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【職種名】 データエンジニア ■プライム上場G/フルリモート/データ事業特化/プライム比率約8割 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含む

仕事内容【業務内容】 - 定期便運行（長距離ドライバー） 【配送先】 - 東北～関東間（東京・神奈川方面） 【運転車種】 - 10tウイング車

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 [歓迎] ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識 【募集年齢（

仕事内容＜医薬品関連＞ ①品質管理、品質保証 HPLC、GCなどを使用した分析業務、各種報告、洗浄・メンテナンスなどの付帯業務 ②理化学試験・分析業務 HPLC、UV、IR、溶出試験機などを使用した試験業務、試験方法の設定、その他付随業務 ③研究開発職 創薬に必要な基礎的知見を収集、実験業務、各種報告、検証試験 など ④合成プロセス業務 合成法・プロセス開発検討、スケールアップ検討、分析法検討 など ⑤データ・サイエンティスト 統計解析、数値分析、課題抽出、データの収集・分析、レポート作成 など ＜再生医療関連＞ 細胞試験、解析・評価、動物実験関連、臨床検査、治験薬製造、品質検査 など ＜