SAS - 岩手県 の求人・仕事・採用

勤務時間就業時間１：17時00分〜21時00分 就業時間２：13時00分〜17時00分 就業時間に関する特記事項：（１）平日１７：００～２１：００ （２）土曜日１３：００～１７：００ 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間0分 休日日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他お盆、年末年始がお休みになります。 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：7日

仕事内容※専修大学北上高等学校の巡回警備業務です。 ・火災、盗難防止のための巡回 ・施錠および電気等の確認 ＊１人体制での業務です。 ＊難しい仕事ではありません（経験不問！） ＊６０歳以上の方大歓迎！ ＊日・祝休み（お盆・年末年始も休みです。） 【変更範囲：変更なし】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■半導体デバイスメーカーまたは半導体装置メーカーのご経験 ■プログラミング経験 [歓迎] ■半導体物性、半導体デバイス、統計解析、データ解析（Spotfire、JMP、R、SONAR） ■情報工学（プログラミング、データベース、VM、Webサービス、ビッグデータ、機械学習など） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【岩手/北上】不良解析エンジニア※車通勤可（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 ★★フラッシュメモリーカードで世界トップシェア企業の外資系企業★★ 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■不良個所の物理解析による不良の物理

仕事内容＊勤怠管理（給与データ作成） ＊社会保険全般 ＊売上管理 ＊年末調整 ＊有給管理 ＊健康診断 ＊入札関連 ＊その他事務全般 等 ※専用ソフトでのパソコン操作です。 【変更範囲：変更なし】

仕事内容シミック株式会社 【東京】統計解析（CDISC関連業務 SDTM）リモートワーク◎ 【仕事内容】 【東京】統計解析（CDISC関連業務 SDTM）リモートワーク◎ 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 国内外のプロジェクトにおける、CDISC関連成果物（入社当初は主にSDTM関連）の作成及び点検業務をお任せします。クライアントをはじめとした、社内のデータマネジメント部門、統計解析担当者などのプロジェクト関係者と円滑なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進していってください。 【具体的には】 ・SDTM関連の変換プログラムを除く、各成果物（aCRF、SDTM仕様書、Define.

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容◆北上市役所の駐車場において、車両整理を行っていただきます。 ・来庁した車両や歩行者の安全誘導 ・長時間駐車している車両のチェックと、貼紙等による注意 ＊北上市役所へ出勤となります。 【変更範囲：変更なし】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記業務のご経験をお持ちの方（目安：5年以上） ・品質保証業務 ・製造技術業務 ・信頼性評価、故障物理解析の経験 ・統計解析の経験 ・品質監査業務の経験 ・メールでの海外関連業務の経験 ・ソフトウェアの開発サポートの経験 【職種名】 QAQC 【仕事内容】 ■仕事概要 メモリデバイス製造工程の工程品質管理を他部門（プロセス、製品技術等）と連携しながら量産ラインでの新製品立上げ、継続的改善に向けたPDCAを実行していただきます。異常管理、Cpk／SPCモニタリング、変更管理、FMEA活用等を推進しながら、顧客の求めるレベルを超える品質の実現に繋げていただきます。 また、

仕事内容○日中の機械警備担当警備員になります。 ・巡回業務 ・発報対応 ・指定管理業務 ・等々 【変更範囲：変更なし】

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必要条件 ・機械工学（力学）の知識 ・FEMやCFD解析の経験 ・解析ツールの使用経験 ・プログラム言語の知識もしくは解析での使用経験 [歓迎] ◆活かせる知識 ・工業材料 ・機械設計全般 ・モデリング（3Dモデル） ・統計学 ・データ解析 【職種名】 【注力技術領域】CAE解析 リモート案件あり/WEB面接 【仕事内容】 コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。 【想定業務】 (1)解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最

勤務時間就業時間１：20時30分〜5時30分又は〜の時間の間の8時間程度 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日その他 週休二日制：その他 シフト制 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：7日

仕事内容対象施設（温泉旅館）における建物内外の夜間巡回業務を担当して いただきます。 ・火災、盗難防止のための巡回警備 ・施錠および電気等の確認業務 ・数時間毎の巡回となります（１日２人体制で行います）。 ＊自家用車を使用して頂き、直行直帰となります。 【変更範囲：変更なし】

仕事内容【職種】半導体＞研究・開発 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■最先端製品の立上げを牽引し量産技術を確立 研究開発された新製品をキオクシア岩手で量産展開するための重要なポジションです。 お客様が要求する性能・品質・コストを満たす製品を岩手の地で安定的に生産すべく、立ち上げ準備・試作・評価を牽引し、量産技術を確立します。 さらに完成したメモリ製品に対して良品不良品のテストを実施 ■製品・デバイス開発技術 解析/試作/評価を行い製品完成度を向上 新製品の評価項目と社内判定基準策定 試作立上げの準備～試作～信頼性評

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】サービス＞人材紹介・人材派遣 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ※ご希望の勤務地からバイオインフォマティクス関連の先端研究に従事していただきます。下記は一例です。 ・空間トランスクリプトーム解析におけるインフォマティクス業務全般 ・リアルワールドデータ（RWD）を用いたビッグデータ解析 ・シングルセルRNA-seq解析におけるクラスター分析 ・腸内細菌叢に関するバイオインフォマティクス解析 ・whole genome sequencing データ解析 ・バイオ・ケモインフォマティクス

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容■最先端製品の立上げを牽引し量産技術を確立 開発された新製品をキオクシア岩手へ展開する受口部門。 お客様が要求する性能・品質・コストを満たす製品を岩手の地で量産に繋げるべく、準備・試作・評価を牽引し、量産技術を確立。 さらに完成したメモリ製品に対して良品不良品のテストを実施し、不良の原因解明や分析を行い歩留まり・品質の改善を推進します。 ■製品・デバイス開発技術 解析/試作/評価を行い製品完成度を向上 新製品の評価項目と社内判定基準策定 試作立上げの準備～試作～信頼性評価の実施 統計分析を用いた要因特定 不良解析と対策モデル立案 フラッシュメモリを中心とした関連製品の開発、製造、販売等を展開

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム開発経験1年以上 ・AI・データサイエンス分野に興味があり、自己研鑽されている方 [歓迎] 【歓迎】 ・Python、SQLを用いたシステム開発経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 AI/データサイエンティスト（未経験・育成前提） 【仕事内容】 入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学 習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。 また、プロジェクト開始後も教育担当

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内