エンジニア 生産管理システム - 大分県大分市 の求人・仕事・採用

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システムエンジニア/夢を仕事にしよう/未経験からロボットエンジニアへ

株式会社オンライズ

  • 大分市

  • 年収360万円〜480万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • フリーランス
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 既卒歓迎
  • 残業なし
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • ベンチャー企業
  • 昇格あり
  • 退職金制度あり
  • 服装自由
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 未経験OK
  • 託児所あり
  • 寮完備
  • 急募
  • 学歴不問
  • 教育充実
  • 英語不要

仕事内容<仕事内容> 夢を仕事にしよう。未経験からロボットエンジニアへ 将来のロボットやAIを、自身の身につけたスキルを活かして創りませんか? AIロボットの最先端で仕事ができるチャンス、今になります! 未経験からスタートできる“ロボットAI開発エンジニア”の環境へ!。 あなたの一歩が、未来の技術を形作る大切な役割になります。 どんなお仕事? あなたには、AIやロボットなどに関わるシステムの設計、開発、テストを担当していただきます。 業界最先端の技術を駆使し、将来のロボットやAI社会を支える重要な職種です。 お任せする具体的な業務内容 ・ロボットAIシステムの設計・開

システムエンジニア/人類の挑戦に参加しよう!宇宙開発エンジニア

ハイコネクション株式会社

  • 大分市

  • 年収360万円〜480万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 既卒歓迎
  • 残業なし
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • ベンチャー企業
  • 昇格あり
  • 退職金制度あり
  • 服装自由
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 未経験OK
  • 託児所あり
  • 寮完備
  • ブランクOK
  • 資格取得支援制度
  • 急募
  • 学歴不問
  • 教育充実
  • 英語不要

仕事内容<仕事内容> 人類の挑戦に参加しよう!宇宙開発エンジニア 宇宙を仕事にするチャンス。 未知の世界で働く夢、ここから叶えませんか? 未経験から始める“宇宙開発の最前線”。 あなたの手が未来の宇宙を支えます。 どんなお仕事? あなたにお任せするのは、宇宙開発プロジェクトにおける設計やシステム開発、テスト作業です。 宇宙の探査や技術革新を進める大切なポジションです。 お任せする具体的な業務内容 ・宇宙関連の設計・開発業務(ロケットや衛星、探査機など) ・宇宙技術に関連するシステムのテスト・評価 ・開発中のハードウェアやソフトウェアの検証作業 ・データ分析やアル

データエンジニアや機械学習エンジニア

株式会社ザイナス

  • 大分市

  • 年収400万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • スキルアップ
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • リモートワーク
  • 自社サービス
  • 退職金制度あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 社員旅行あり
  • 学歴不問

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 地域課題解決(行政課題※防災など、地方企業のDX)をメインに、地元大学、大手外資系ソフトウェア会社と協同研究開発に取り組んでいるチームにおいて、機械学習・深層学習(ディープラーニング)などを活用したモデル構築、開発などの基礎研究を担当いただきます。 (具体的には) ・AIエンジンで利用する機械学習モデルの開発/デプロイ/運用 ・AIエンジンの開発/運用 ・機械学習モデルの予測精度向上のための施策の実施 ・機械学習モデル作成のための学習作業 ・学習用/検証用データセット管理 ・機械学習モデルのバージョン管理 ・その他AI開発に関わる事全般、等 【携わっていた

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