自動車整備士 - 井の頭公園駅 の求人・仕事・採用

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東京/自動車整備士(自家用車やグループ会社の車両整備)高級車多数京王グループの安定性/資格手当有

京王自動車株式会社

  • 東京都 三鷹市 / 井の頭公園駅

  • 年収410万円〜470万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • 資格取得支援制度
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • シフト制
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 長期
  • 18時までに退社可
  • 地域密着
  • 昇格あり
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 制服貸与
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容京王自動車株式会社 【東京】自動車整備士(自家用車やグループ会社の車両整備)高級車多数◆京王グループの安定性/資格手当有 【仕事内容】 【東京】自動車整備士(自家用車やグループ会社の車両整備)高級車多数◆京王グループの安定性/資格手当有 【具体的な仕事内容】 【京王グループの安定基盤の下で長期就業可能/20代~50代と幅広く活躍中!/グループならではの福利厚生充実/資格手当有】 京王グループとして主にタクシー・ハイヤー事業を営む当社にて、自家用車やグループ社用車の自動車整備をお任せします。 ■業務 自動車整備に関わる作業 ・乗用車を中心とした車検、点検 ・車両整備、板金塗装など お

登録エントリー

サービスエンジニア/吉祥寺/土日休み/年間休日120日以上/経験者歓迎/その他/技術系(建築・設備・土木・プラント)/東京都/正社員

クマリフト株式会社

  • 東京都 武蔵野市 吉祥寺本町 / 井の頭公園駅

  • 年収450万円〜649万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 18時までに退社可
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 家族手当あり
  • 経験者優遇
  • 語学力不問
  • 教育充実

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 機械のメンテナンス経験 対象物(機械)の例:自動車、鉄道車両等、農機具、厨房機器、OA機器、医療機器、航空機、船舶、立体駐車場 等 ※元自動車整備士が多数活躍しています。 ☆未経験者向けの充実した教育体制あり☆ まず、全体像(建物や製品など)や業務の流れを知っていただくために、1~3か月の研修を受けていただきます。 その後、営業所などでのOJTやテクニカルセンター(同社R&Dセンター内に併設)での技能研修などで、 サービスエンジニアとして必要な知識や技術を習得していただきます。 ※研修期間は、経験などを考慮して決定します。 [歓迎] ※活かせる経験については

データサイエンティスト/残業月15h/リモートOK/前給保証

株式会社分析屋

  • 東京都 武蔵野市 / 井の頭公園駅

  • 年収350万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • インセンティブあり
  • 賞与・ボーナスあり
  • スキルアップ
  • 未経験OK
  • 昇給あり
  • 残業月20時間以内
  • 交通費支給
  • リモートワーク
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • ブランクOK
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社分析屋 データサイエンティスト/残業月15h/リモートOK/前給保証 【求人要約】 データで戦略を動かす“成果の見える”仕事に挑戦 前給保証ありでリスクなくキャリアチェンジ 残業少なめ&リモートOKの働き方が可能 【仕事内容】 データ分析で未来を動かすデータサイエンティストとして、 課題解決を通じて意思決定を支援します。 【具体的な仕事内容】 まずは、データエンジニア/データスチュワードとして “データを価値に変えるための土台づくり”からスタートします。 SQLやPythonを使用してデータ抽出・加工・可視化などに携わりながら、 分析や提案につながる上流工程へステップアップ

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