データ処理 - 福岡県 の求人・仕事・採用

勤務時間又は9時00分〜18時00分の時間の間の5時間程度 就業時間に関する特記事項：家庭の事情やご自身の体調など就業時間に関する応相談可 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間30分 休日土曜日，日曜日，その他 週休二日制：毎週その他・一部の土曜日の出勤をご相談する場合があります ・２月の祝日は出勤日となります

仕事内容桜十字グループでは、医療、介護、予防医療を通じて地域に求めら れる医療機関を目指しています。 その中でも予防医療は、健康診断・人間ドックを行うことで早期発 見・早期治療につなげる重要な部門となっております。 今回は、予防医療に関する事務部門の募集を行います。 【業務内容】 ・健診事務全般、産業事務全般 ・電話応対、データ入力、書類発送 ・予約処理、結果処理、請求処理、契約作成 ・その他付随する業務 ※変更範囲：法人の定める業務

勤務時間又は5時00分〜22時00分の時間の間の6時間程度 就業時間に関する特記事項：月８０時間から１２０時間で就業時間は応相談 ＊求人に関する特記事項欄参照 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：繁忙期対応の時、１ヶ月８０時間、年６回を上限とし１年７２０時 間 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他シフト制

仕事内容仕事内容：弊社BPO事業部事務センターでのお仕事 ・データの不備チェック ・データ入力 ・その他事務処理 ・メールチェック・対応 申込や依頼データの事務処理などをお任せします() ※電話応対は内線が少しあるぐらいなのでもくもくと作業できます！ 【No2106】 職場の特徴：経験者優遇 未経験者OK シフト自由・選べる 在宅・内職 交通費支給 社会保険あり 駅から5分 髪型髪色自由 服装自由 研修あり 昇給あり 職場内禁煙

勤務時間8：45～18：00（実働8時間/休憩75分） ※残業は月5～10時間程度 ≪スマホ・PCから24時間いつでも登録OK！履歴書不要！≫ お仕事開始日などお気軽にご相談ください※翌月スタート希望の方も歓迎！

仕事内容<仕事内容> 【福岡/天神】衛星画像データ画像処理エンジニア/年間休日120日/賞与4カ月分 ★★★ 衛星画像データ処理エンジニア SARデータを基とし、データ処理・解析 (画像化および各種付加機能)に関するソフトウェア開発業務に携わることができます。 SARデータの画像化並びに最先端の並列コンピューティング技術を駆使した画像処理の高性能化が不可欠となります。そのためのデータ・画像化処理全般の開発業務をお任せします。 具体的には ・SARデータの画像化処理ソフトウェアの開発 ・画像の各種補正や高精度化を行うアルゴリズムの開発 ・最先端の画像処理アルゴリズムの研究開発

勤務時間9:00-17:45 （実働7時間45分・休憩60分）

勤務時間8:30～16:30（休憩60分）

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記のいずれかのご経験 ■IT企業/事業会社などでのデータ移行やデータ処理 ■エンジニアまたはサポートエンジニア業務 ■Excel関数やVBAを用いた業務改善ツールの作成経験 [歓迎] ▼SQLによるデータ操作経験 ▼プログラミング経験 ▼会計知識（簿記3級相当） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡】ERP&EDIデータサポート（データ処理・分析業務）（年収370万円～500万円） 【仕事内容】 ■業界シェアトップクラスのSaaSプロダクト『ANDPAD』を展開/本格リリース5年で利用実績6万社・利用ユーザー17万人 【福岡】E【福岡】

仕事内容・営業スタッフをサポートする一般事務の募集です！ 介護福祉用品を取扱う部署で取引先（福祉施設・個人顧客等）との電話対応や受発注入力、請求書作成、発送作業、各種データ処理などをお任せします。 陰ながら人の健康を支える、社会貢献度の高いお仕事です！ ※日常的にパソコンを使いますので、基本的な操作ができることが必須です。 ・特別な知識はいりません！お仕事にブランクがある方もすぐに活躍できますよ あなたができることから、少しずつ慣れていけばＯＫです！ 先輩社員が近くにいるので不安なこと、わからないことはすぐに聞ける環境です。 ・株式会社ムトウならではの好労働環境を提供！ スタッフの働きやすさが第一

仕事内容ANDPAD ERP（引合粗利管理）およびANDPAD受発注をご利用いただくお客様に対して、データ処理・分析・活用についての導入支援・運用活用支援を行っていただきます。 【業務内容】 ■データ移行業務 既存の基幹システム等から当社ERPへ移管する際のデータ移行処理をサポートします。スムーズな移行を実現し、お客様の負担を軽減します。 ・お客様とのデータ移行要件の定義、移行スケジュールの策定 ・データ移行作業の進捗管理、問題発生時の対応 ・お客様から入手した既存システムのデータ補正、集計、クレンジング等 ・上記データの当社ERPへのインポート作業 ■変換ファイル作成支援 当社ERPと他システム間で

仕事内容データ入力スタッフ｜土日休み×高収入｜人気の工場求人 ～＊～未経験者大歓迎～＊～ 相談しやすい安心の職場です。 研修や資格支援が充実しており、 未経験でも着実に成長できます。 有給取得奨励日を導入し、 私生活との両立も可能です。 【仕事内容】 ＜ お仕事内容 ＞ ■ データ入力・書類作成 生産実績や出荷情報などを 決まったフォーマットへ入力します。 簡単な書類作成も行います。 ■ 在庫管理・伝票処理 部品や製品の入出庫データを確認し、 伝票処理や記録業務を行います。 ■ 軽作業サポート（時々） 状況に応じて、ラベル貼りや梱包など 簡単な軽作業を手伝う場合があります。 【 未経験で

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【弊社について】 KINTOテクノロジーズ株式会社は、トヨタグループのモビリティサービスをテクノロジーで支援する技術者集団です。 提供するサブスクリプション型サービスや、環境に配慮した車両の利用促進にあります。シンプルな料金体系、デジタルプラットフォームを活用した利便性、多様なモビリティオプションが提供され、持続可能な未来のモビリティを目指している点が特徴です。 2021年に設立され現在では総勢400名のメ

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 [歓迎] ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験 名寄せアルゴリズム

勤務時間08：50～17：30（休憩1時間） ※残業10～15時間/月程度 【残業時間について】 派遣先の残業規定により、1日8時間を超える残業は 1ヶ月あたり上限10時間までと決まっています。 現在繁忙のため、月10時間上限まで残業をして頂いている月が多いです。

勤務時間09：00～18：00 【残業】皆さん定時帰りです

仕事内容<仕事内容> 宇宙データ処理システムの開発エンジニア 宇宙に関わるチャンス。 伸びている世界で働く夢、叶えませんか？ 未経験から始める“最先端の技術”。 あなたの手で未来の宇宙を変えていこう。 お仕事の内容とは？ あなたにお任せするのは、宇宙関連のプロジェクトにおける最先端技術の設計、開発です。 将来に残る宇宙の技術革新を進める重要なポジションです。 お任せする具体的な業務内容 ・宇宙関連の設計・開発業務（ロケットや衛星、探査機など） ・宇宙技術に関連するシステムの開発、分析 ・宇宙開発の最先端のネットワーク検証作業 ・データ分析やテスト評価、改善に関す

仕事内容<仕事内容> 【正社員】事務スタッフ募集！業務経験者歓迎！ 簡単なPC作業／電話・来客対応 事務スタッフの募集です。 以下の業務を担当していただきます。 ・伝票作成・管理：データ入力や書類作成を行い、正確な処理を心がけていただきます。 ・来客対応：来社されたお客様のご案内や応対をお願いします。 ・電話対応：社内外からの問い合わせ対応、担当者への取次ぎなどを行います。 ・書類整理・管理：各種書類を整理し、スムーズに業務が進むよう管理していただきます。 PCを使用した簡単なデータ入力や事務作業が中心のお仕事です。 これまでの経験によって培われた能力や知識を存分に発揮していただくと同時に、さ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■職務： 半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズムの開発・実証をご担当いただきます。 ■具体的な内容： （1） データ解析 - 半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施 - 統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定 - データドリブ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上） ■クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験 ■Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方 【技術スタック・環境】※開発PCはMac / Windows 選択可 ・言語：Python、VBA、PowerShell ※後者２つは内部ツール開発など副次的に利用 ・データベース：DB2、TERADATA、SQLServer、PostgreSQL、MySQL ・ソースコード管理：AWS CodeCommit（GIT） ・プロジェクト管理：nulab ※チケット管理 ・情報共有ツール：T