データ処理 - 大分県 の求人・仕事・採用

勤務時間 就業時間１：9時00分〜15時00分 就業時間に関する特記事項：閑散期は、時短勤務や休みになる場合もあります。 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：1時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

勤務時間08： 00 ～ 17： 30 休憩90分 残業：10時間 程度/月 勤務時間もお気軽にご相談ください♪ ＜フルタイム・時短 など＞

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・データベース設計、構築、運用経験 ・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験 [歓迎] ・大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験 ・データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解 ・BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど） ・データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識 ・日本語および英語での業務経験 【フィットする人物像】 データ活用の可能性を信じ、その基盤づく

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／研修3ヵ月／年休126日／賞与年2回／データ事務 【求人要約】 AI×データ×事務で時代に必要とされる人材に成長！ 文系・理系不問で3ヵ月の研修でゼロから成長できる！ 年休126日、土日祝休み、残業月10hでオフ充実♪ 【仕事内容】 【AI・IT時代に活躍できる事務のお仕事！】◆様々なデータ・数字の事務処理（集計・分析）を行います。 【具体的な仕事内容】 「データ事務」という言葉を初めて聞く方も多いかもしれません。 それもそのはず、IT・AI時代に誕生した新しい仕事であり、 データを専門的に扱う事務職は近年急速にニーズが高まっています。 -『将来性のあ

仕事内容<仕事内容> 宇宙データ処理システムの開発エンジニア 宇宙に関わるチャンス。 伸びている世界で働く夢、叶えませんか？ 未経験から始める“最先端の技術”。 あなたの手で未来の宇宙を変えていこう。 お仕事の内容とは？ あなたにお任せするのは、宇宙関連のプロジェクトにおける最先端技術の設計、開発です。 将来に残る宇宙の技術革新を進める重要なポジションです。 お任せする具体的な業務内容 ・宇宙関連の設計・開発業務（ロケットや衛星、探査機など） ・宇宙技術に関連するシステムの開発、分析 ・宇宙開発の最先端のネットワーク検証作業 ・データ分析やテスト評価、改善に関す

仕事内容一般事務全般を行っていただきます。 ・書類の作成、ファイリング ・各種届出・申請業務 ・データ入力、伝票処理 ・電話対応 ・その他付随する業務 社用車（ＡＴ）を使用して銀行等へ外出する場合があります。 ＊業務変更の可能性なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 研究実務経験のある方 (アカデミアでも可) ■ R, Python等の統計解析ソフトウェアを用いた分析の実務経験がある方 ■ 粘り強く医療系のデータ分析をしたいという志向をお持ちの方 [歓迎] □生物統計、疫学の知識、実務経験 □信号処理、画像解析や時系列解析などの実務経験 □医療・製薬関連のデータ分析の実務経験 □学会・論文発表経験 □クラウド環境での解析の経験（AWS, GCP, Azureのいずれか） □gitでの実務経験 ＜こんな方は活躍いただけます＞ ・とにかくやり遂げるぞ、という意志をお持ちの方 ・今までの経験にとらわれず、様々な新しいことに挑戦できる

仕事内容◆アノテーション業務（ＡＩ学習データ作成） 主にＨＯＮＤＡの研究開発に伴う各種データ処理に携わる業務をし ており、ＡＩ（画像認識）の学習データ作成の実務を担当して頂き ます。 最新のＡＩに関し、作業として関わりつつ、様々なＡＩの活用やノ ウハウに触れることのできる環境です。 ＊主に電話での対応、メール対応等を通じて業務を行います。 ＊変更範囲：会社の定める業務 【働き方改革関連認定企業（くるみん）（もにす）】 ＊応募にはハローワークの紹介状が必要です

仕事内容【応募資格】 [必須] ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験

勤務時間シフト制

仕事内容弥生株式会社 自社サービスのデータ分析基盤開発／PL候補 ◆リモート可◆技術にこだわった環境◆会計ソフトトップ級 【仕事内容】 自社サービスのデータ分析基盤開発／PL候補 ◆リモート可◆技術にこだわった環境◆会計ソフトトップ級 【具体的な仕事内容】 ●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●開発はすべて自社内で完結／技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェ

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】サービス＞人材紹介・人材派遣 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 実験データを様々な手法で分析・解析する事で、短期間で研究の成果を出せる様、仕組みを導き出します。就業先はメーカーの研究所や公的な研究機関です。 【プロジェクト例】 ・乳幼児の行動予測モデル開発、およびデータ解析 ・画像処理・信号処理に関するS/W開発補助 ・ウェハのSEM画像の類似度を画像の数値化で自動判定（HASH値、Python） ・植物工場におけるワサビ栽培技術、品質管理法システム（非破壊検査）の開発 ・健康増進プロジェク

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【データ分析の基盤づくり】をする仕事。 「データエンジニア」とは、データ活用のための基盤を作ったり、それを運用しながらデータの整理をしたりする仕事。データにはそのままの状態では活用・分析できないものも多いため、「企業がデータ分析をするための準備」をつくる大切な役割を担います。 ＞担当する案件は… 飲食業界での顧客分析、アパレル業界でのECサイト分析・サポート、医療業界での電子カルテシステムに関わる案件、教育系サービスにおける学習データに関わるもの…など ＞業務の流れは… ▼データの収集、整理、管理のための基盤を構築・運用する ▼データのインフラを設計・構築・運用する ▼データの加工・整理

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・SQLもしくはPythonでのデータ処理経験（3年以上） ・パブリッククラウド利用経験（3年以上） ＜歓迎要件＞ ・Apache Spark（PySpark含む）でのデータ処理経験 ・AWS Analytics系サービスの利用経験 ・Databricks利用経験 ・データマネジメント経験 ・DataOpsの概念への共感 ＜求める人物像＞ ・SalesNow のミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」に共感をお持ちの方 ・バリュー（コト志向,仕組み化 , 多数精鋭）に共感をお持ちの方 ・チームメンバーとのコミュニケーションを大切にし

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 情報化社会が急速に進む中で、企業は莫大なデータを収集できるようになりました。その一方で、集めたデータ量が膨大すぎてデータを有効的に活用できていない企業も多いのが現状です。そのデータを整理・分析・活用して活かしていくのがデータサイエンティストです。複雑なビッグデータからビジネスに必要なデータを見つけ出し、分かりやすい形に変換し、分析・検証を行います。その結果を元に、ビジネスでどのような戦略をとればよいかを考え、提案することによって課題解決へと導いていきます。自身の戦略で企業の利益や成果につながることで大きなやりがいを感じられる仕事です。企業の売上拡大や業務効率化

勤務時間8:30 ～ 17:30

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 [歓迎] 【歓迎】 ・SparkSQL、AWS/GCPなどのクラウド環境での分析経験 ・医療・製造・マーケティング領域でのデータ活用経験 ・AIモデルの設計・評価・組み込み経験 ・プロジェクトマネジメント、顧客折衝、資料作成スキル 【フィットする人物像】 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・