昭島駅の分析の求人・仕事・採用

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613207 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

勤務時間08:45～17:15(休憩：1時間) 実働時間：7時間30分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 電話対応なし 事務はじめてOK ＼業界未経験OK×残業無し×～17：15まで／水質分析サポート 昭島駅から歩いて10分！中央線・南武線・青梅線エリアから通いやすい無期スタッフもご活躍中！長期で安定して働きたい方必見です☆彡 分析など実験経験を活かしてスキルアップ！お休みも取りやすくプライベート重視の方にもおすすめ 【特徴・やりがい】 ・アットホームな雰囲気 ・質問しやすい ・お休みが取りやすい ・世の中の役に立つ実感がある ・自分のペースで進められる ・ガンバリをきちんと評価してくれる 【勤務

仕事内容"データ分析を通じてクライアントに価値提供を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・クライアントの販売、マーケティング、購買情報、業務量データの分析、改善策の立案 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ■やりがい ・プライム案件が9割以上のため、クライアントと直接やり取りしながら提案が可能です。 ・新しい技術やソリューションに携わり、業務領域を広げることができます。 ・成果が出た際にクライアントから感謝される達成感を得られます。 ■キャリアパス ・挑戦を歓迎する社風で、未経

仕事内容"経営管理本部にて、全社の予算・実績管理、収益性分析、経営層向けレポーティングをお任せします。まずは既存メンバーと連携して採算管理の実務を担いながら分析業務の高度化やBIツールを活用した業務改善にも携わっていただきます。 ◇全社の予算・実績管理（まずお任せする業務） ・期初・期中における全社予算の編成、各部門の予算数値の取りまとめ ・月次実績の集計、予算と実績の差異分析 ・売上・費用などの実績推移を踏まえた業績見通し、着地予測の作成 ・各事業部門への数値確認、提出資料の回収および調整 ◇収益性分析・経営層向けレポーティング（中心業務） ・事業別・部門別の採算性分析、収益構造の可視化 ・予実

勤務時間8:45～17:15（実働7時間30分）

仕事内容＼おすすめポイント／ ・未経験可！・派遣社員活躍中！丁寧な指導があります。・駅から通いやすい、綺麗なラボで働くことができます。 【勤務先の概要】 水処理についての先進技術の研究をしている大手企業の研究所です。 昭島駅徒歩10分で通勤しやすい職場です。 綺麗な職場で働くことができます！ 【業務の目的】 新技術の開発、既存商品や技術の適用技術開発のための実験補助のお仕事です。 【業務の詳細】 水処理装置、水処理薬品開発に関する試験・分析 ・試料のサンプリング ・試験試料の前処理及び実験の実施 ・樹脂・膜の試験 ・実験結果のまとめ、報告 ・実験器具の洗浄や維持管理(消耗品補充など) ・実験室の

仕事内容"機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 【具体的には】 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案

仕事内容"経営企画部門の一員として、同社の経営計画策定や管理、財務分析など、経営の中枢を支える業務をお任せします。経営層とも近い距離で、事業の意思決定に深く関わることができるポジションです。 ＜おすすめポイント＞ ●経営層へのレポーティングに携わる ●親会社との合同プロジェクトに参加 ●将来のリーダー候補としての活躍を期待 ■具体的な仕事内容 経営管理部の企画課にて、経営計画の策定・管理や財務関連業務など、経営の根幹に関わる幅広い業務を担当します。 ＜担当業務＞ ご経験やスキルに応じて、以下の業務をお任せしていきます。 ●PL関連業務 ・経営計画の策定、管理（主に係数面） ・財務関連業務（監査

仕事内容"Fintech領域(決済・共通ポイントに限らない) の市場・競合・関連事業の最新動向を継続的に把握し、自社への影響を分析する役割を担います。 【具体的には】 ・内部・外部環境や市場・競争環境の調査を通じてインサイトを創出。次のアクションまで踏み込んだ提案を行い経営・事業責任者の意思決定から実行までをリード。 ・データ可視化にとどまらず将来予測モデルの構築など高度分析を通じてビジネス課題の解決および戦略立案を行い、関係組織も巻き込みながら推進する。 ・会員IDに紐づくユーザーの購買・決済データおよび楽天グループのオンラインデータを活用し、テクノロジーと掛け合わせた新たなソリューションの企画・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・管理会計、FP&A、経営企画、事業管理いずれかの実務経験3年以上 ・予算・見込策定、および予実分析に関する実務経験 ・ 財務三表（PL／BS／CF）の理解および分析経験 ・ 複数のExcelファイル等を用いたデータ集約・加工・分析経験 ・英文メールの作成・読解を含む基本的な英語コミュニケーション力 ・ 自部門内、他部門とのコミュニケーションを図り、能動的に情報を 集め業務に活かせること ・幅広い業務に柔軟に取り組む意欲をもてること ・ 海外部門とのやり取りに抵抗感がないこと 【募集年齢（年齢制限理由）】 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため（ 特定年齢層の

仕事内容"成長を続ける同社の人事システムWorkdayの運用担当と各種人事KPIの集計と分析担当者として、人事システム・人事KPI集計に関する以下の業務を担って頂きます。 【仕事内容】 1．Workdayの各人事業務プロセスの運用 2．各種人事KPI集計(人員数、入社、退職、残業時間管理等) 3．Workdayデータ活用に向けた改善、提案 4．各種レポート設計 5．国内外各社へのシステム導入展開実施 同社の持続的成長に向けた人事戦略を達成するための根幹となる人事データを一元管理するWorkdayの運用、各種改善と、Workdayのデータを活用し各種人事KPIの集計、分析を担当頂きます。人事部におい

仕事内容医療用内視鏡の試験評価 化学／評価《科学・化学》 【仕事内容】 医療用内視鏡の試験評価業務をお願い致します。 ＜具体的には＞ ・医療用内視鏡の素材に関する耐久性試験 ・洗浄・消毒機械の試験評価など 【担当製品】(医療・バイオ)医療用器具 【使用ツール】光学顕微鏡; XRD ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験年数不問） ・試作・評価、分析・評価など化学系業務の経験をお持ちの方 ★下記ツールの使用経験者歓迎 HPLC、GC-MS、LC-MS、FCM、FT-IR、NMR、XRD、SEMなど 【PRポイント】 大手企業でさらにキャリアアップが可能です

仕事内容株式会社昭立造園 未経験OK！【造園スタッフ】★賞与3回 ★年休121日 ★土日祝休み ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【街の緑をつくり、守る仕事です】造園工事・緑化施工、樹木・緑地の維持管理などをお任せします ☆原則17時半退社！ライフステージの変化も安心◎――造園工事・緑化施工 ■公園や都市の公共空間の緑化整備 ■個人住宅の庭園設計・施工 ■外構工事（植栽・石材・舗装） ■植木の植付け※植木1本～大規模植栽まで！ ――樹木・緑地の維持管理 ■個人宅、公園、学校施設などの剪定・草刈り・

仕事内容"営業組織のパフォーマンス最大化を目指し、データ分析から課題解決、改善の進捗管理まで、組織マネジメント全般を担います。経営層に近い立場で、事業成長にダイレクトに貢献できるポジションです。 ＜おすすめポイント＞ ●経営層に近いポジションで事業を推進 ●データ分析スキルを活かして組織を改善 ●将来の営業責任者・事業責任者を目指せる ■具体的な仕事内容 現在、営業推進責任者が担っている業務の一部を引き継ぐ形でスタートします。 ●営業データの収集・分析 ●データに基づく課題の特定と仮説立案 ●課題解決に向けた施策の企画・提案 ●施策実行の進捗管理と効果検証 ●営業メンバーへのフィードバックと改善

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■化学系バックグラウンド（分析化学/材料物性関連） ■機器分析装置の使用経験を有する方（使用機器は問いませんが、X線回折装置の使用経験を有する方を歓迎します） ■資格：第一種運転免許普通自動車 ■英語：TOEIC600点程度以上 【歓迎】 ■顧客とのリレーション構築に前向きな方 ■学生時代や現職で半導体・電子部品材料の開発や評価に携わっていた方 ■探究心が強く、「もっと高分解能に測定できないか」「もっと短時間に調整を完了できないか」など、ニーズに対して測定データの背景を掘り下げて考えるのが好きな人。またその考えを人に伝えることが好きな方。 【学歴】 高専卒

仕事内容"千葉銀行グループ全体のAI活用を推進する、データアナリストのポジションです。 銀行業界特有の多様なプロジェクトにおいて、データ分析からモデル構築、そしてビジネス実装までを一貫して担当します。 ＜おすすめポイント＞ ●金融業界のコアデータに触れる貴重な機会 ●AI技術の社会実装に上流から携われる ●フリーランス人材も活用し最適なチームを構築 ■具体的な仕事内容 主に、株式会社千葉銀行およびそのグループ企業が抱える課題に対し、 AIを活用したソリューションの提案からデリバリーまでを担います。 ▼業務の流れ ●クライアントへのヒアリング、課題抽出 ●AI導入・分析提案、要件定義 ●分析基盤の

仕事内容"ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」

仕事内容"データ分析支援 所管部署と案件の要件整理・全体管理・開発（BIツール、SQLServer）を行うチームです。 具体的な業務内容としては、経営的な視点でのデータ分析、移行、整理を行い、BIツールで可視化をしていきます。 BIツール開発 ビジネスサイドから降りてきた案件の開発を行うチームです。 具体的な業務内容としては、BIツールを用いた開発を行います。 扱うデータの特性上、幅広い知見と経験を身に着けることができます。 ・各チーム、ステークホルダーが多い中、関係各所との調整、交渉等、丁寧にコミュニケーションをとりながら、業務を遂行いただきます。 他社のコンサル等と肩を並べ、上流工程の経験を

仕事内容"同社のサービス導入企業に対し、購買データや属性データの抽出・分析を通じて、マーケティング戦略の立案・施策実行・検証までを一気通貫で支援します。営業担当と連携しパートナー企業様の増収増益に伴走するポジションです。 【具体的には】 ・営業担当と連携した顧客への直接ヒアリング・レポート報告 ・パートナー企業様のデータ抽出・加工・分析および可視化（BIツール等活用） ・分析結果に基づいたKPI設定、マーケティング施策の立案 ・施策実行後の効果検証と、次なる改善案の提案 ・汎用的なデータ活用プロダクト・ソリューションの開発・運用 【働きがい】 ◎業務の魅力 楽天グループ内の多様なサービスの利用デー

仕事内容"金融や通信、運輸といった幅広い業界の顧客に対し、データ分析を通じたビジネス課題の解決を支援する仕事です。データサイエンティストのプロとして、顧客に新たな価値を提供する重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●多様な業界の課題解決に携われる ●上流工程から価値提供を追求できる ●プロとして成長できる研修・サポート ■具体的な仕事内容 ＜提案先＞ 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育など、社会インフラを支える大手企業が中心です。 ＜仕事の流れ＞ ▼ 顧客のビジネス課題のヒアリング・設定 ▼ データの加工・集計・可視化 ▼ 最適な分析手法の提案 ▼ Python、SQL、SASなど

仕事内容"ライフネット生命のマニフェスト「生命保険をわかりやすく、安くて、便利に」の実現に向け、自社・競合・顧客の分析に基づく課題抽出から、直販チャネルの販売戦略の企画・立案までを担っていただきます。自らの手で事業を動かせる面白さがあるポジションです。 その分、計画した目標数字や進捗に関しては経営陣への説明責任を担う重要な役割でもあります。分析だけではなく、目標達成に向けて実行を担う他部署（マーケティング部門等）を巻き込み、時にはタフな交渉や調整を粘り強く行いながら事業を推進していく「泥臭さ」も求められます。 ・市場調査設計（Webアンケートによる需要調査やNPS調査など）と実行 ・業績モニタリ