滋賀県のSASの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析関連の実務経験 ・SASを含む統計解析ソフトウェアの使用スキル ・学士号（生物統計学/統計学 等） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・生物統計学/統計学または関連分野における博士号 ・国際共同治験への参画経験 【職種名】 統計解析マネージャー《新規疾患領域にも関与◆九州エリアより在宅勤務可能×フレックス勤務》 【仕事内容】 【オンコロジー・ノンオンコロジー領域の豊富なパイプラインを誇る米系バイオファーマ】 新薬承認申請に向けた統計解析およびCTD作成、規制当局対応を国内外チームと連携しながら幅広くリードいただきます。 ＜主な仕事内容＞

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析関連の実務経験 ・SASを含む統計解析ソフトウェアの使用スキル ・学士号（生物統計学/統計学 等） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・生物統計学/統計学または関連分野における博士号 ・国際共同治験への参画経験 【職種名】 統計解析マネージャー《新規疾患領域にも関与◆在宅勤務可能×フレックス勤務》 【仕事内容】 【オンコロジー・ノンオンコロジー領域の豊富なパイプラインを誇る米系バイオファーマ】 新薬承認申請に向けた統計解析およびCTD作成、規制当局対応を国内外チームと連携しながら幅広くリードいただきます。 ＜主な仕事内容＞ ・新薬承認申請

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号（データサイエンス/医療情報学/臨床情報学/関連分野） ・RWDを活用した臨床試験または観察研究におけるデータマネジメント・統計解析の実務経験（3年以上） ・論理的・科学的・戦略的思考力 ・データ戦略を推進するリーダーシップ ・グローバル環境における協働能力 ・社内外ステークホルダーとの連携・調整能力 ・流暢な日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・データベース構築・バリデーションの実務経験 ・医療情報標準化に関する知識・経験 ・ヘルスケア領域でのデータ分析・研究経験 ・データプラットフォーム・高度分析基盤の構築経験 ・SAS/R/Pythonなどを活用し

仕事内容大手自動車メーカーの新車を固定ルートで運搬する構内作業が中心の大型キャリアカードライバー業務です。最初から大型キャリアカーの業務に従事いただきます。 - 大手自動車メーカーの新車を運搬 - 手積み手降ろしは一切なし（商品は運転して積み降ろし） - 配送先はほぼ固定ルート＆全て構内作業 - 待機時間や路上作業なし - 1日の配送件数は3～6件程度 - 長距離運転なし、全て日帰り運行 - 先輩社員と同行するため、困った際はすぐに相談可能 - 運転車種：大型キャリアカー

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

勤務時間固定時間制 実働時間：1日あたり8時間 09:00 ～ 18:00 （実働8時間、休憩1時間） ※就業先により、勤務時間は変動することがあります。 ※月の残業は平均8.15時間。平日の夜も「ペットと遊ぶ」「英語を学ぶ」「スポーツやゲーム、アニメを楽しむ」など充実した時間が過ごせます。 ★残業手当は全額支給。「残業ほとんどナシ」の案件もご紹介できます。

仕事内容◆仕事内容 ・充放電試験機を用いた電池特性の測定、データ収集 ・振動試験、釘刺し試験等の安全性評価試験の実施 ・恒温槽を使用した温湿度変化に対する信頼性試験 ・評価データの統計解析、試験報告書の作成 ・不具合発生時の電池分解調査、原因解析補助 ※詳細は面談時に労働条件説明書にて明示します。 ?その「理系の知識」が、 世界を動かす一歩になる? 「授業で触れた回路図」「実習で使った測定器」「研究室で向き合ったデータ」 あなたが積み重ねてきたその学びは、現場では立派な武器です。 当社には、日本を代表する大手メーカーからのプロジェクトが9，188件。 自動車、家電、精密機器、最先端のロボティ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム開発業務におけるリーダー以上の経験がある方 ☆★オススメポイント★☆ 月の残業時間は平均して20時間！ 休みは年間120日以上で、休みを取りやすい体制があります！ 有休消化率も80％以上を維持！ オンとオフを切り替えながら、 心身ともにリフレッシュしながら働ける環境が同社にはあります！ [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターター（主体的）である方 【職種名】 【滋賀】プロジェクトマネージャー ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ★社員定着率90％★案件待機率0％

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下を全て満たす方 ・臨床研究もしくは治験での論文1本以上、且つ研究計画書1本以上経験がある ※大学、修士、博士課程での経験も含む ・生命科学系分野において修士課程以上を修められている ・英語論文の執筆が可能 ・社外とのやり取りに抵抗なく取り組める方 [歓迎] ・査読付き英語論文の執筆経験（複数本） ・統計学的事項に関する知識 ・疫学に関する知識 ・データベース研究/レセプトデータ解析の経験 ・PRO（アンケート・インタビュー）研究の経験 ・教育、育成の経験 ・マネジメントの経験 ※企業での就業経験は不問（元アカデミアや元医療従事者の社員も多くいます） 【募集年齢（年

仕事内容株式会社メディカルケア 医療機器のルート営業／未経験歓迎／年休122日／転勤なし 【求人要約】 【未経験歓迎】先輩社員もほとんどが未経験入社！ 【社会貢献性◎】人々の毎日の睡眠と健康を守る 【知名度・需要が高いCPAP】提案が通りやすい商材 あなたの提案が、誰かの“眠れる毎日”を取り戻す。 未経験から、人の役に立つ「支える」営業へ。 「人の役に立てる仕事がしたい」 「未経験から営業に挑戦してみたい」 「地元で腰を据えて働きたい」 そんな想いをお持ちの方は、ぜひこの求人をご覧ください。 お任せするのは、睡眠時無呼吸症候群（SAS）の治療に用いられるCPAP（持続陽圧呼吸療法装置）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的な業務効率化を推進 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活

仕事内容株式会社村田製作所 【プライム市場】 技術系総合職（生産技術・技術開発 等）年収～980万円 【求人要約】 【内製化を徹底】何でも「自分たちの手で」達成する 【異業界歓迎】食品・素材など幅広い業界出身者が多数 【世界で活躍】世界トップクラスのシェアを持つ企業 【仕事内容】 【オープンポジション】技術系職種（製品開発・設計・生産技術・システム開発等）の各業務 【具体的な仕事内容】 あなたの経験・適性に合わせてお仕事をお任せします。 1．回路設計＜4G/5G RFモジュールの開発＞ ■SAWベースのハイブリッドマルチプレクサ開発 ■HFSS、ADS、Cadenceによるシミュレーショ

仕事内容株式会社イトーキ 【滋賀／在宅可】機械設計(物流設備等のカスタマイズ)／プライム上場／寮制度・住宅手当有／残業20h 【仕事内容】 【滋賀／在宅可】機械設計(物流設備等のカスタマイズ)／プライム上場／寮制度・住宅手当有／残業20h 【具体的な仕事内容】 ～東証プライム上場・オフィス家具のリーディングカンパニー／4期連続増収増益／物流自動ロボットや自動貸金庫に携わる／要件定義から設計まで一連の業務で顧客に貢献／在宅勤務可・残業20h程度／独身寮や住宅手当など福利厚生充実～ ■業務概要： 当社の設備機器・パブリック事業において、社会インフラを支えるための物流設備向け自動倉庫や大手銀行の自動

仕事内容【応募資格】 [必須] 生産管理、生産計画、部材調達の何れかの経験をお持ちの方 └マネジメント経験をお持ちの方を想定しております。 【職種名】 生産管理課長（設備機器製品）【滋賀】◎Tech×Designで理想のオフィスを実現◎ 【仕事内容】 生産管理・課長として、以下の業務をお任せします。 【具体的には】 ・設備機器製品（自動倉庫、セキュリティ機器など）の部材調達、生産管理、出荷業務の管理 ・マネジメント業務 【業務補足】 イトーキではオフィス空間の設計だけではなく社会インフラを支えるためのものづくりや、物流施設・公共施設などに向けた設備の提供、オフィスセキュリティ商品の製造も行っていま

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれも必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト（リード）【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的の業務効率化 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必須条件【経験】 以下いずれかに該当される方。 ・製造業における品質管理、工程設計、商品技術、設計いずれかに実務経験（3年以上） ・工程改善や品質改善など、課題解決に主体的に取り組んだ経験 ・関係部門と連携しながら業務推進した経験 ◆必須条件【スキル】 ・工程設計・品質・生産管理を踏まえた製造プロセス知識、QC検定 ◆歓迎条件 ・制御機器ソフトまたはハードの設計改善経験 ・工場における品質管理 ・工程設計・品質・生産管理を踏まえた製造プロセス知識 ・海外での業務経験 ◆歓迎する人物像 ・他部門・多様なメンバとのコラボレーションを楽