滋賀県のSASの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] MR認定資格保有 普通自動車運転免許保有 MR経験1.5年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～58歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【条件付き~55歳まで正社員採用可】MRとして多様な疾患領域を経験可能。勤務地希望も柔軟に対応。 【仕事内容】 医療機関や卸への訪問活動を通じて、医療従事者との信頼関係を築き、医薬品情報の提供・普及を行うMR業務を中心に、多様なプロジェクトへ参画。 クライアントに対しMR業務の他、デバイスやマーケティング支援、プロバイダーモデル（医療機関の支援）などを含む サービスを提供します。 担当

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のようなご経験をお持ちの方は、特に親和性があります。 ・MRとして1年6カ月以上の実務経験 ・医療従事者との関係構築や情報提供に携わった経験 ・売上目標やKPIの達成に向けて主体的に行動した経験 4年制大学卒業、MR認定資格および普通自動車運転免許の保有が必須です。英語力は問いません。 また、これまで担当してきた製品や疾患領域だけで判断するのではなく、自ら考えて動ける主体性、相手や市場の状況から課題を捉える課題解決思考、新しい製品・領域について継続的に知識を吸収する学習意欲を重視しています。コミュニケーション力やプレゼンテーション力を活かしたい方にも適したポジ

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的な業務効率化を推進 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容マツダ株式会社 【プライム市場】 技術系総合職（AI・データサイエンス）／フルリモート可 【求人要約】 【やりがい】人とAIの協調よる次世代の新価値を生む 【成長】最新技術に触れスキルアップを実現 【働きやすさ】フレックス／年休121日／福利厚生◎ 100年に1度の大変革期にある自動車業界 AI・データサイエンスを駆使し、次世代技術を牽引 「走る歓び」を世界中に届けるため、マツダは挑戦し続ける。 マツダは単なる移動手段以上の価値を提供するため、「人馬一体」の感覚を追求し、ドライバーと車が一体となる心地よい体験を世界中の人々に届けたいと考えています。 自動車業界が100年に一

仕事内容【応募資格】 [必須] ・磁性体コア（ダストコア、メタルコンポジットコア、フェライトコア等）もしくは、それを用いたインダクタ開発経験 【職種名】 要素技術・商品開発 【仕事内容】 ■電源回路用パワーインダクタの要素技術・商品開発を行っていただきます。 【具体的には】 ・顧客要求を満たすことのできる商品設計を実現するため、電磁界シミュレーションや製品試作を繰り返し行って設計検証を進めていく業務です。 原材料や工法とのすり合わせを行いながら徐々に完成度を高めていき、製品データを取得してデザインレビューを行うなどの社内の認定作業を進め、最終的には工場における製造条件を設定して商品化を達成させます。

仕事内容大手自動車メーカーの新車を固定ルートで運搬する構内作業が中心の大型キャリアカードライバー業務です。最初から大型キャリアカーの業務に従事いただきます。 - 大手自動車メーカーの新車を運搬 - 手積み手降ろしは一切なし（商品は運転して積み降ろし） - 配送先はほぼ固定ルート＆全て構内作業 - 待機時間や路上作業なし - 1日の配送件数は3～6件程度 - 長距離運転なし、全て日帰り運行 - 先輩社員と同行するため、困った際はすぐに相談可能 - 運転車種：大型キャリアカー

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下を全て満たす方 ・臨床研究もしくは治験での論文1本以上、且つ研究計画書1本以上経験がある ※大学、修士、博士課程での経験も含む ・生命科学系分野において修士課程以上を修められている ・英語論文の執筆が可能 ・社外とのやり取りに抵抗なく取り組める方 [歓迎] ・査読付き英語論文の執筆経験（複数本） ・統計学的事項に関する知識 ・疫学に関する知識 ・データベース研究/レセプトデータ解析の経験 ・PRO（アンケート・インタビュー）研究の経験 ・教育、育成の経験 ・マネジメントの経験 ※企業での就業経験は不問（元アカデミアや元医療従事者の社員も多くいます） 【募集年齢（年

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件 ・製造業における品質管理、工程設計、商品技術、設計いずれかの実務経験（3年以上） ・工程改善や品質改善など、課題解決に主体的に取り組んだご経験 ・関係部門と連携しながら業務を推進したご経験 ・工程設計や品質管理に関する知識（QC検定レベルを想定） 【職種名】 品質改善・QMS改善推進担当【滋賀】FA事業の不具合撲滅ミッション／残業15h 【仕事内容】 担当する商品分野において、顧客先や工程内で発生する品質不具合の再発防止、および未然防止活動を推進していただきます。関連部門との連携を牽引し、「不良品を作らないモノづくり」に向けた品質革新を担う重要なポジションです

仕事内容【応募資格】 [必須] ・電子部品・半導体製品・電気製品の商品開発の知識や実務経験 【職種名】 商品開発＜小型パワーインダクタ＞ 【仕事内容】 ■巻線メタルモールドインダクタ（チップインダクタ）の商品開発を行っていただきます。 【具体的には】 ・顧客要求を満たすことのできる商品設計を実現するため、電磁界Simや製品試作を繰り返し行って設計検証を進めていく業務です。 原材料や工法とのすり合わせを行いながら徐々に完成度を高めていき、製品データを取得してデザインレビューを行うなどの社内の認定作業を進め、最終的には工場における製造条件を設定して商品化を達成させます。 ・材料開発部門、生産技術部門、社外

仕事内容株式会社村田製作所 【滋賀】電子部品の商品開発・量産立上〈パワーインダクタ〉◇業界未経験可／試作～海外工場での商品化まで 【仕事内容】 【滋賀】電子部品の商品開発・量産立上〈パワーインダクタ〉◇業界未経験可／試作～海外工場での商品化まで 【具体的な仕事内容】 さまざまな電子機器の電源回路に使用されるパワーインダクタの新商品開発を担当いただきます。 パワーインダクタとは、電気エネルギーを蓄え、電子機器へ安定的に電力を供給するための電子部品です。電子機器の高性能化・小型化に伴い、より小さく、より多くの電流に対応できる製品が求められています。 本ポジションでは、材料の選定、製品構造の設計、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業課題の把握から分析テーマへの落とし込み、示唆・改善提案までを一貫してリードした実務経験 ・SQLを用いた実務レベルでのデータ抽出・加工・集計スキル ・分析結果を、経営層・事業責任者クラスにもわかりやすく構造的に伝えるコミュニケーション力 ・事業側の担当者と伴走しながら、仮説構築・分析・提案を進めた経験 [歓迎] ・統計解析（仮説検定・回帰分析等）や機械学習・予測モデリングに関する知識・実務経験 ・分析結果から逆算したデータ整備・データ基盤改善の要件整理や、データエンジニアとの連携経験 ・0→1フェーズでの分析組織・プロジェクト立ち上げに携わった経験 【フィットする

仕事内容生産管理・課長として、以下の業務をお任せします。 【具体的には】 ・設備機器製品（自動倉庫、セキュリティ機器など）の部材調達、生産管理、出荷業務の管理 ・マネジメント業務 【業務補足】 イトーキではオフィス空間の設計だけではなく社会インフラを支えるためのものづくりや、物流施設・公共施設などに向けた設備の提供、オフィスセキュリティ商品の製造も行っています。 物流2024年問題、労働人口減少など社会的な課題や、社会のDX化を背景に物流設備機器の市場が拡大しています。自社製の設備機器をそれらの社会的ニーズに合わせ、ハードとソフトを組み合わせて提案することで、社会や人々の暮らし・幸せに貢献していま

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれも必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト（リード）【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的の業務効率化 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する業務経験） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【職種名】 データエンジニア ■プライム上場G/フルリモート/データ事業特化/プライム比率約8割 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含む