データ収集 の求人・仕事・採用

仕事内容採用背景 2024年にプレシリーズAで16.5億円の資金調達を完了し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。 これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用の重要性が高まる中、データ基盤を事業成長の推進装置にできるアーキテクトの存在が必要不可欠になってきました。 お任せしたい役割とミッション 自社プロダクト「infobox」のデータ基盤は、まさにサービスの心臓部。 スケーラブルなデータアーキテクチャを設計・構築し、事業や各チームの意思決定を、データと仕組みで“前に進める”存在としてご活躍いただきます。 高い実装スキルはもちろん、「この

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験 - SQLを用いたデータ分析の経験 - Tableau、Looker 等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 - データ収集・データ構築・チームが利用しやすいフォーマットへ変換して提出する一連の経験 - アプリケーションのデータベースから Tableau に取り込むフローの理解、接続のためのコードを書くスキル、データクレンジングのスキル - AWSを用いたデータ処理フロー・インフラ構築経験 - 統計検定など統計学系の資格または実務経験 【尚可】 - バックエンド（Go）の開発実務経験

勤務時間シフト制 シフト制（※勤務先のシフトに従います） ※上記は一例です。 ご希望の勤務時間帯に合わせてお仕事をご紹介いたします！ ・日勤専属 ・2交替制 ・3交替制

勤務時間9:15～17:15

仕事内容【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・車酔いしない人・一般的にPCが触れる・コミュ力 無理なく働けるから、プライベートの予定もたてやすい。思いきり休んで、存分に働いて下さい。 ITサポート・サポートデスク／Excel業務、集計、検証★Excelの経験が活かせます 【自動車の自動運転に伴うテスト業務】・トラックの運転手の横に座りトラックの挙動反応に併せてデータを収集する。・事前につくられたテストケースがありそれをPCで確認しながら業務を行う 【業務で使用するツール】Linuxスラッグ 【実務未経験者、経験の浅い方向けのプロジェクト例】 ・ソフトウェア製品のユーザーサポート ・メー

勤務時間勤務日 ： 月、火、水、木、金、週1日勤務以上 09:00〜17:00 実労働時間07:00 休憩60分 ※シフト勤務有り ●土日祝は完全休み、平日のみの勤務です ●勤務時間については柔軟に対応します！ まずはご相談ください

仕事内容■仕事内容 データ収集からデータ統合、可視化処理、品質保証、傾向分析を行います。 現行データベース設計の課題分析と改善提案、 データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計も行います。 教師あり学習モデルを構築し、企業情報に適切な特徴、属性、 ラベルを付与するプロセスの設計と実装も実施いたします。 【具体的には】 ・ 各種データのスクレイピング等での収集 ・ 前処理/後処理での補正処理 ・ データ統合 ・ 可視化処理 ・ データ更新プロセスにおける品質保証や傾向値の分析 ・ 現行データベース設計の課題分析と、将来を見据えた改善提案 ・ データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計(

仕事内容独立行政法人 国立病院機構 《中国四国エリア係長募集》国立病院で活躍する【事務系総合職】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【病院運営の中枢を担う】病院、地域医療をバックオフィスから支える仕事を行います！※中国四国内の病院に配属。※ジョブローテーション・転勤あり配属された病院で様々な経験を積み、スキルアップを図ります。得た知識と実践力を発揮するとともに、重要な役割の一つである部下の育成に取り組みます。 ▼経営企画室 ・各種データの収集、分析 ・病院の運営方針や今後の経営戦略を立案 ▼企画課：

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・リーダークラス…実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・マネージャー…リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] 下記いずれかの要件を満たす方歓迎 ・機械学習・深層学習を実装ある

仕事内容【応募資格】 [必須] - データ活用（BI、レポート自動化、データ整形等）への関心と基礎知識 - SQLを用いたデータ抽出・分析の実務のご経験 - Pythonによるデータ収集・保存・分析などの実務のご経験（規模問わず） [歓迎] 歓迎スキル・経験 - データ分析基盤（DWH・ETL・BI等）の 構築・運用のご経験 - 事業部門との要件調整・折衝のご経験 - 処理速度の改善、効率化のご経験 - プロジェクト管理・チームマネジメントのご経験 こんな方と働きたい - 様々なプロジェクトのご経験された方 - 指示を待つだけでなく、自分から役割を見つけて動ける方 - 新しい技術や業務に積極的にチ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ビッグデータ分析やデータサイエンス（統計、機械学習）分野の実務経験 [歓迎] ■プログラミング（Python／R等）経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 スマートファクトリーに向けたデータ分析エンジニア【滋賀】（年収450万円～1000万円） 【仕事内容】 ◆『世界一の特殊ガラスメーカー』を目指し、グローバルに展開するプライム市場上場企業 ◆入社実績多数 ◆年間休日125日 ◆将来的な年収の伸び◎ ◆福利厚生充実（家族手当、住宅財形など） ◆平均… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■操業データの分析、利活用。スマートファクトリー実現

勤務時間【勤務時間】欄をご参照ください

仕事内容【データエンジニア】データを事業価値へ | ドコモ生活データ×証券データで新体験を創るデータエンジニア 仕事内容 ・仕事内容 ご経験・ご志向に応じて、いずれか／複数を担当いただきます。 ・データパイプラインの設計・開発・運用 └ Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の最適化・効率化 └ データ品質・可用性のモニタリング・テストの仕組み化 ・機械学習パイプラインの構築・運用（MLOps） └ モデル学習・推論の自動化、再学習サイクルの確立 └ 特徴量エンジニアリングの効率化・再利用性の確保 └ トレーニング〜デプロイのパイプライン設計 ・データ活用プロジェクトの推進

勤務時間9：15～17：15（休憩60分） 【残業】20時間／月間 【詳細】残業時間は月5～20hを想定していますが、担当業務やプロジェクトの状況で変動します。

勤務時間9：00～18：00（実働8時間） 休憩60分 残業：なし ※服装 男性：スーツ 女性：オフィスカジュアル

仕事内容施設管理（データセンター／常駐） 年収 360万円～590万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都中央区日本橋小舟町1-1 仕事内容 ■目白坂データセンターもしくはその他都内のデータセンターにて施設管理、設備管理・点検を担当していただきます。 ※入社後は目白坂データセンターにて就業いただき、業務を覚えていただき、適正に応じて都内のデータセンターにて就業いただく想定です。 【具体的には】 ＜ビル設備点検＞ ・各種設備の日常点検、週次点検、月次点検、法定点検、試運転 ※電気、空調、給排水、消防、ボイラー、セキュリティ設備 等・設備故障時の応急対応（トラブル対応） ＜ビルのセキュリティ

仕事内容朝日エティック株式会社 【東京】データサイエンティスト ◇ データを収集・蓄積・利用する為の分析基板の設計・開発・保守管理 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト ◇ データを収集・蓄積・利用する為の分析基板の設計・開発・保守管理 【具体的な仕事内容】 ～残業時間20時間程度／土日祝休み／年間休日124日／福利厚生・各種手当充実／看板事業で国内トップクラスシェア／都心部中心のプロジェクト ■募集背景： これまで看板内部には蛍光灯が多く使用されていましたが、蛍光灯からLEDに変更のニーズが高まっております。この度はニーズが高くなっている現場にて増員を目的とした募集を行います。 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・普通自動車運転免許証（AT限定OK） ▽実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方 ●AIやデータ分析を内包したシステム開発の実務経験 ●SQLなどデータベースに関する基礎知識（SQL Server、Oracle） ●BIを用いたデータ利活用の実務経験 ●データ統合に関する実務経験 ●ネットワーク・インフラに関する基礎知識 【歓迎要件】 ●以下のpythonライブラリを使用してデータを分析した経験 scikit-learn， Tensorflow， Pytorch， xbgoost， lightGBM

仕事内容■仕事内容 トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトを、他部門と協働しながらグループ全体としての成果最大化を図るマネージャーポジションです。 コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログなど多様なデータを扱うシニア／ジュニアプレイヤーからなるチームを束ね、付託されたテーマの整理・優先順位付けから、プロジェクト推進、組織づくり・人材育成までを一貫して担っていただきます。与えられたテーマを起点に、関連する問いや次の打ち手へと横展開しながら、価値を広げていく役割です。 自らもプレイヤーとして案件に関与しつつ、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件を満たす方 ●ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ●エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術に強みをお持ちの方 ●データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識をお持ちの方 ●リアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の収集・加工もしくは分析のご経験 [歓迎] ■臨床統計、疫学の知識をお持ちの方 ■製薬企業、CROでの業務経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】医療系データ