株式会社abeja - 東京都 の求人・仕事・採用

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アカウントエグゼクティブ(プリンシパルクラス)/デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回

株式会社ABEJA

  • 港区 三田 / 麻布十番駅 徒歩約3分

  • 年収1,367万円〜2,455万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 大手企業
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 大手企業ボードメンバと向き合い、経営/事業の課題解決に向けて伴走するDX戦略デザインと実行支援を推進いただきます! お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営/事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可

かんたん応募登録エントリー

DX・AIビジネスプロデューサー/デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回

株式会社ABEJA

  • 港区 三田 / 麻布十番駅 徒歩約3分

  • 年収600万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 大手企業
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【業務内容】 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一

かんたん応募登録エントリー

顧客の成長を支える!データエンジニアとして/最先端技術に挑戦しませんか

株式会社ABEJA

  • 港区 三田 / 麻布十番駅 徒歩約3分

  • 年収600万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • スキルアップ
  • 社会保険完備
  • 土日休み
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • 福利厚生充実
  • 経験者優遇

仕事内容■勤務地 東京都港区三田一丁目1番14号 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発、運用保守まで一貫して携わるデータエンジニアのお仕事です。 《具体的な内容》 ・顧客企業のデータプラットフォーム構築に向けた、要件定義やアーキテクチャ設計をご担当いただきます。 ・データパイプラインの設計・構築、データ分析基盤となるBIツールの開発・運用を担っていただきます。 ・構築したデータ基盤の継続的なモニタリングプロセスの構築と運用改善を行っていただきます。 ・プロジェクトマネージャーと連携し、プロジェクトの目標、計画策定をサポートしていただきます。 ・ク

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自社/データサイエンティスト/エキスパート/グロース上場/ディープラーニングの先進企業

株式会社ABEJA

  • 港区

  • 年収1,000万円〜2,000万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社ABEJA 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【具体的な仕事内容】 ~日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場~ ■募集概要: 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅

登録エントリー

AIモデルを実装!DXエンジニア/技術で企業を導く先駆者へ!

株式会社ABEJA

  • 港区 三田 / 麻布十番駅 徒歩約3分

  • 年収800万円〜1,000万円

  • 正社員

  • スキルアップ
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 土日休み
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 交通費支給
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • 福利厚生充実
  • 経験者優遇

仕事内容■勤務地 東京都港区三田一丁目1番14号 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 企業のDX推進を技術面で支え、AIモデルの実用化やシステム構築を行うエンジニアリングに関する幅広い業務に携わるお仕事です。 《具体的な内容》 ・お客様のDX推進における課題をヒアリングし、最適なシステム要件を定義します。 ・データサイエンティストが作成したAIモデルを、実際の業務で活用できるようシステムに組み込みます。 ・クラウドやエッジ環境など、最適なインフラ基盤を設計・構築し、AIモデルの安定稼働を実現します。 ・フロントエンドからバックエンドまで、幅広い技術を用いてシステム開発を行います。 ・お客様と技術的な内

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バックエンドエンジニア・住宅手当

株式会社ABEJA

  • 港区 三田

  • 月給66.6万円〜100万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • フレックスタイム制
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 自社サービス
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • フリーター歓迎
  • 経験者優遇
  • 急募
  • 有資格者歓迎

仕事内容【アピールポイント】 【スキルを身に付けてあなたのキャリアアップをサポート】 ITスキルを学んでキャリアに「満足感」と「安定感」を。 【データサイエンティスト(シニアクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回 【仕事内容】 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」

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データサイエンティスト(エキスパートクラス)/デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ/フレックスタイム制/完全週休2日制/賞与年2回

株式会社ABEJA

  • 港区 三田 / 麻布十番駅 徒歩約3分

  • 年収1,000万円〜2,000万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます! お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描

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採用人事/事業成長の根幹を支える採用活動をリード/ディープラーニングの先進企業/グロース上場

株式会社ABEJA

  • 港区

  • 年収600万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社ABEJA 【採用人事】事業成長の根幹を支える採用活動をリード/ディープラーニングの先進企業/グロース上場 【仕事内容】 【採用人事】事業成長の根幹を支える採用活動をリード/ディープラーニングの先進企業/グロース上場 【具体的な仕事内容】 【採用の戦略立案や分析・採用広報/ブランディングなど/フレックス】 ■募集背景 ABEJAは300社以上のDX導入・運用実績を背景に、その需要を伸ばし続けており、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターとなっております。そのために今最も必要とされているのが、事業成長の根幹を支える採用活動をリードしていた

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最先端AIで未来を創る!データ分析スペシャリスト/30-40代活躍中

株式会社ABEJA

  • 港区 三田 / 麻布十番駅 徒歩約3分

  • 年収700万円〜1,300万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • スキルアップ
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 福利厚生充実

仕事内容■勤務地 東京都港区三田一丁目1番14号 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 お客様の経営課題や事業課題に対し、データサイエンスの技術を駆使して解決に導く、やりがいのあるお仕事です。 《具体的な内容》 ・データ分析、モデル作成におけるデータ要件の整理や技術スタック選定を行います。 ・データの前処理、探索的データ分析、可視化を通じて、データの本質を掴みます。 ・お客様の課題に対し、最適な手法を調査し、選定します。 ・機械学習、統計モデリング、数理最適化などのモデルを作成し、精度性能を評価します。 ・エンジニアと連携し、作成したモデルの商用実装をサポートします。 ■募集情報 \データと情熱で、お

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