株式会社abeja - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容＜ミッション＞ 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 また、クライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！ ＜業務内容＞ プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題

仕事内容＜ミッション＞ ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減のご支援だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた事業開発など、ご支援の幅は多岐にわたります。 今回募集させていただくポジションは、ABEJAの非連続な成長を実現するための経営戦略・投資戦略の立案から実行を、取締役CSOの外木と二人三脚で推進いただくポジションです。より具体的には、最先端テクノロジーの深い技術理解に基づいて、大手エンタープライズ企業との業務提携・JV設立、場合によっては国内外

仕事内容＜ミッション＞ 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、ただ目の前のご要望に応じるだけでなく、顧客事業のコア領域にある潜在的な課題・機会を発見し、これを解決することで未来や業界全体にも影響を与えたいと考えています。顧客事業が10年後、20年後も色褪せずに光輝けるよう、高い視野視座を持ってプロジェクトに携わります。 ＜業務内容＞ 本ポジションでは、主に日本を代表する大手企業の経営課題や事業課題に対するコンサルティングを行います。 課題を解決するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しつつ、要件定義からシステム開発、さらにその先にある運用?継続的グ

仕事内容＜ミッション＞ 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 大手企業ボードメンバと向き合い、経営/事業の課題解決に向けて伴走するDX戦略デザインと実行支援を推進いただきます！ お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 ＜業務内容＞ 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な

仕事内容当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 ・提案書の作成とプレゼ

仕事内容【ミッション】 ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減のご支援だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた事業開発など、ご支援の幅は多岐にわたります。 今回募集させていただくポジションは、ABEJAの非連続な成長を実現するための経営戦略・投資戦略の立案から実行を、執行役員CEO室長の外木と二人三脚で推進いただくポジションです。より具体的には、大手エンタープライズ企業との業務提携・JV設立、場合によっては国内外M&A・スタートアップ投資な

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■戦略／総合／ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用やAI／DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 ■大手企業ボードメンバクラスに対する経営／事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ■ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） 【歓迎スキル・経験】 ■機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 ■数理統計モデルの構築経験 ■各種システム言語を駆使した業務経験 【職種名】 【アカウントエグゼクティブ/プリンシパル】ディープランニングの

仕事内容＜ミッション＞ 顧客企業における多種多様なデータをデジタル化し、統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。 ＜業務内容＞ ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリード -データパイプ

仕事内容＜ミッション＞ 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 業界をリードする大手企業の経営戦略やデジタル戦略の立案及び実行支援のために、最先端のAIやデジタル技術の利活用を中心としたコンサルティング及びソリューション提案から導入までを牽引いただきます。 お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 ＜業務内容＞ 業界や企業によって直面している経営課題やデジタル化の課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も

仕事内容インターン概要 インターン内容 ABEJAの社内外のプロジェクトに参画いただきます。実際のクライアントを想定した課題・要望に対して何が必要かを考えていただき、メンターからフィードバックを得ながら実装していただきます。技術はもちろん、社会課題の解決についても考えながら進めていただくため、様々あるプロジェクトからご希望に近しいものを提案させていただきます。 実施日程 個人のご都合に合わせ、実施期間は自由にカスタマイズ可能ですので、まずはご希望をお聞かせください。 例）一年間、半年、3か月間、3日/週 等 テーマ例 未来の案件活用、提案に繋げていくための新規技術検証 （以下例） MCPを使った技術

仕事内容生成AI時代において、生成AIで個人の能力を拡張できる幅が広がり、より労働者一人一人の生産性に差がつく時代に突入しました。それらを顧客企業の組織全体へ広め、生成AIを活用することが当たり前となるカルチャーの醸成などを通じ、顧客企業の変革を支援していきます。 具体的な業務としては、プロジェクトの進行状況に応じて、人材育成コンサルティング、プロジェクトマネジメントなど多岐にわたる分野での業務を担当いただきます。 それらを組織全体へ広めていくことや、生成AIを活用することが当たり前であるという社風にしていくことを通じてトランスフォーメーションを支援していきます。 【プロジェクト具体例】 ・大手

仕事内容※この求人は、wovie(ウービー)エージェントの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - デ

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【採用人事】事業成長の根幹を支える採用活動をリード／ディープラーニングの先進企業／グロース上場 【仕事内容】 【採用人事】事業成長の根幹を支える採用活動をリード／ディープラーニングの先進企業／グロース上場 【具体的な仕事内容】 【採用の戦略立案や分析・採用広報/ブランディングなど／フレックス】 ■募集背景 ABEJAは300社以上のDX導入・運用実績を背景に、その需要を伸ばし続けており、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターとなっております。そのために今最も必要とされているのが、事業成長の根幹を支える採用活動をリードしていた

仕事内容【トランスフォーメーション領域：ソフトウェアエンジニア(リードクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 - クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 - データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 - クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■IT/Web領域の事業会社における採用実務経験 ■ビジネス系およびエンジニアリング職種双方の採用 ■企業戦略に沿ったターゲットを明確化し、訴求メッセージを構築 ■多様なチャネルを活用した採用施策企画 ■分析をもとに課題を設定し、施策を遂行した実績 ▽以下いずれかのご経験 ■採用部門の立ち上げメンバー ■人事一人あたりの生産性向上、採用目標の早期での達成、採用コストの半減など、高水準の目標達成 ■経営陣と連携し会社の魅力を明確にし、採用関係者全体を巻き込み面談・面接力の向上を実現 【職種名】 【採用人事】事業成長の根幹を支える

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データサイエンス領域における論文の読解・実装経験 ■ディープラーニングを含む機械学習（画像処理/自然言語処理/構造化データ）に関する技術経験 ■Git/Docker/クラウド（AWS/GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用/構築（MLOps）の経験 【歓迎スキル・経験】 ■統計解析/因果推論などの統計モデリングの知見 ■数理最適化などの数理モデリングの知見 ■Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 ■分散処理（Spark等）を用いた経験 【職種名】 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下の条件に当てはまる方 ・事業会社の新規事業開発部門・経営企画部門・財務部門・投資部門等における、「既存産業テクノロジー」という文脈での、パートナー企業との業務提携やJV設立・M&Aなどの実務経験 ・事業会社を中心に最先端テクノロジーの事業開発・プロダクト開発、技術検証およびPLBS責任を含めた技術マネジメント経験 ・パートナー企業と協業し、事業企画や事業開発などを自らハンズオンで推進した経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・経営戦略・技術投資戦略の立案・遂行経験 ・自身で起業・経営をされた経験 ・コンサルティングファーム、投資銀行、VC等にて最先端テクノロジ

仕事内容【データサイエンティスト(シニアクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■IT/Web領域の事業会社における中途採用実務経験 ・ビジネス系職種およびエンジニアリング職種の双方における採用経験 ・企業の戦略や方針に沿った採用ターゲットを明確化し、訴求メッセージを構築した経験 ・エージェントやヘッドハンター、スカウト媒体、SNS、リファラルなど、多様なチャネルを 活用した採用施策の企画・実行経験 ・採用に関する定量的な分析をもとに課題を設定し、解決に向けた施策を遂行した実績 ■数値目標の達成に向けた強いコミットメントと成果を上げた実績 ■以下のいずれかのご経験 ・採用部門の立ち上げメンバーとしての活動経験 ・人事一人あたりの生産性向上、採用目