株式会社abeja の求人・仕事・採用

仕事内容急速に事業や組織規模が拡大する中、株主総会・取締役会をはじめとする重要な意思決定の場を安定的に運営するとともに、将来的な市場変更も見据えたガバナンス体制の高度化にも取り組みます。 あわせて、ビジネスフロントに立つメンバーが効率的かつ安心して働けるよう、制度や業務環境の整備・改善を推進することが本ポジションのミッションです。 定常業務にとどまることなく、自ら課題を見つけ出し、主体的に業務をリードしていく姿勢を期待しています。 ■業務内容 以下は2026年時点の当社総務の主な担当領域です。 まずはご経験のある領域からお任せしていくことを想定しています。 その後、志向を伺ったうえで、未経験の領域に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 経理・財務・経営管理・経営企画 等の業務の中における5年以上の財務分析業務経験 ・ Microsoft office ないしは Google Workspace(特にExcel or Spreadsheet)を活用した数値分析経験 [歓迎] ・ BIツールの使用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 幅のある成長戦略施策をファイナンス面からサポートし、セカンダリーマーケットで優位なモメンタムを描く！ 【仕事内容】 当社事業の更なる成長と目標達成のため、ご経験に応じて、以下内容のうちの複数

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の「1」および「2」のスキルを有し、「3」のいずれかのバックグラウンドをお持ちの方 1. （必須）データ駆動の仕組み化スキル CRM/SFA（Salesforce等）の活用経験： 単なる入力・閲覧ではなく、レポート・ダッシュボード作成や、それらを用いた数値分析・改善提言の経験 BPR（業務プロセス改善）への関心と実務経験： 既存の業務フローを可視化し、ツール導入やプロセス変更によって効率化・再設計した経験 2. （いずれか必須）数値管理・プロジェクト管理の実務 事業・営業・マーケ部門における数値管理： 年間目標の策定、進捗のトラッキング、および目標達成に向けた施

仕事内容【アピールポイント】 【データサイエンティスト(シニアクラス)】エンタープライズプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 【仕事内容】 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 ・戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【麻布十番】人事（採用担当）◆人事企画にも挑戦可能／グロース上場／リモート・フレックス可／土日祝休 【仕事内容】 【麻布十番】人事（採用担当）◆人事企画にも挑戦可能／グロース上場／リモート・フレックス可／土日祝休 【具体的な仕事内容】 【採用の戦略立案や分析・採用広報/ブランディングなど／フレックス/土日祝休/働き方の自由度◎】 ■募集背景 ABEJAは300社以上のDX導入・運用実績を背景に、その需要を伸ばし続けており、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターとなっております。そのために今最も必要とされているのが、事業成長の

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ■募集概要 ディープラーニング黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のDXを実現してきました。高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。 ■ミッション お客様の抱える経営課題/事業

仕事内容インターン概要 インターン内容 ABEJAの社内のPhysical AI 開発プロジェクトに参画いただきます。 実際のクライアントを想定した課題・要望に対して何が必要かを考えていただき、メンターからフィードバックを得ながら実装していただきます。ロボットの実機を使った実験・センサ統合・データ収集設計など、物理世界に関わる課題に取り組んでいただくため、様々あるプロジェクトからご希望に近しいものを相談して決定します。 実施日程 個人のご都合に合わせ、実施期間は自由にカスタマイズ可能ですので、まずはご希望をお聞かせください。 例）1年間、半年、3か月間、3日/週 等 テーマ例 顧客課題に基づいた、ロ

仕事内容■お仕事内容 【募集背景】 当社はこれまでに多数の企業に対しDX導入・運用を支援してきた実績を背景に、事業需要が拡大しています。今後のさらなる成長を見据える上で、人的リソースの確保は最重要の経営課題の一つであり、採用は事業成長を左右するキーサクセスファクターです。 そこで今回、採用活動を個別対応ではなく再現性ある仕組みとして確立し、事業部の負荷を最小化しながら、規模と質の両立を実現できる採用担当を募集します。ご経験・志向に応じて、採用に限らずHR領域全般へ役割を拡張いただく機会もあります。 【ミッション】 ・規模と質を両立し、活躍人材で組織を満たす ・事業計画から採用計画へ落とし込み、要件

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ■機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ・ 要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] 【歓迎条件】 Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 分散処理（Spark等）を用いた経験 デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） ・大規模言語モデルの学習経験（規模不問） ・ログレベルでのエラー追跡と適切な仮説立案、対処を実施した経験 ・LLM研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 【歓迎】 ・NVIDIA社のMegatron-LMやNeMoフレームワークを使用した開発経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理の経験 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験やジャーナルでの論文採用実績 ・OSS貢献や技術ブログ等を通じた積極的な外部発信 ・英語による日常

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ■下記の経験をお持ちの方 ・事業会社において、経営陣と直接対峙をしながら、幅広いデジタル技術（AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど）を活用したプロジェクトを責任者としてリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・経営陣と議論を重ねながらデジタル実装に向けて伴走したご経験 ■および下記のいずれかの経験をお持ちの方 ・SIer・AIer系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 ・戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのシニアコンサルタント

仕事内容【応募資格】 [必須] 事業企画・経営企画・新規事業企画・戦略コンサルタント等で目安として3年以上のご経験がある方 社長室で社長匿名業務を遂行していた等、 多岐に渡る経営課題を解決されてきた方 （経営課題のトラブルシューターのイメージ） フットワークの軽さと技術への抵抗感のなさ （新しい技術トレンドを積極的に自ら学習し、実践に活かす姿勢） AIツールを活用した論文読解能力（最新の研究動向を把握し、 ビジネスへの応用可能性を見極められること） 高いコミュニケーション能力（社内外で信頼関係を構築し、 論点を明確化してプロジェクトを推進できること） 問題解決への強い志向性（定型業務よりも創造的な課

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ABEJAでは、データエンジニアとして、顧客企業の多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームの構築に携わります。 このポジションでは、DX実現の基盤となる重要な役割を担い、企画立案からアーキテクチャ設計、開発までトータルにリードします。具体的には、データパイプラインの設計・構築やAI・機械学習モデルの実運用化を目指したインフラ基盤の設計・開発を行います。プロジェクトマネージャーと協力し、技術的な牽引役としての役割も期待されます。 開発環境はPythonやTypeScript、JavaScriptを使用し、クラウド環境やKubernetes

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・戦略／総合／ITコンサルティングのいずれかのご経験 ・エンタープライズ企業ボードメンバクラスに対する課題の特定と抽出、折衝／交渉、ディールクロージングのご経験 ・日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 ・お客様ビジネスの成功や事業発展を願い、コミット出来る強い責任感とプロフェッショナル意識 ・「この人の言うことなら聞いてみたい」と相手に思わせる人間的魅力 [歓迎] 【歓迎条件】 ・DXやAI・データ利活用に関する企画・推進のご経験 ・機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 ・数理統計モデルの構築経験 ・各種システム言語を駆使

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ クライアントワークの経験があり、マルチステークホルダーの大型プロジェクトや戦略策定等の抽象的な高難易度プロジェクトをリードした経験 ・ 経営層などのハイレイヤーとの議論資料作成、コミュニケーションの経験 [歓迎] ・ 政府系プロジェクトを推進した経験 ・ Pythonやスプレッドシートを使ったデータ分析の経験 ・ AI開発やアプリ・システム開発プロジェクトなどのテック知見の必要なプロジェクトを推進した経験 ・ ソリューションセールス（提案～契約）の経験 【職種名】 政策プロジェクト推進担当 【仕事内容】 多様なステークホルダーとの関係構築を行いながら、政府系プロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・顧客折衝の経験がある方 【職種名】 【第二新卒歓迎】データサイエンティスト（モデリング経験必須） 【仕事内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 【具体的には】 ・データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・統計

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・戦略／総合／ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用やAI／DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 ・大手企業ボードメンバクラスに対する経営／事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ・ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） ・日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 ・お客様ビジネスの成功や事業発展を願い、コミット出来る強い責任感とプロフェッショナル意識 ・「この人の言うことなら聞いてみたい」と相手に思わせる人間的魅力 [歓迎] 【歓迎条件】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る L