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仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【具体的な仕事内容】 ～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場～ ■募集概要： 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript、Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験 【歓迎】 ・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経

仕事内容募集背景 ABEJAでは、Vision Language Actionをはじめとする基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。 これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。 本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に

仕事内容募集背景 ABEJAは、BtoB分野で顧客企業に伴走し、顧客企業の変革を実現する会社です。企画・戦略立案から運用に至るまでの一貫したサポートを通じて、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーションの実現を推進しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また、多くのケースでデジタル空間に閉じずに、リアル空間にもまたがった事業開発やビジネスプロセス改善が必要となります。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や単一企業の課題に限定されることなく、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間をデジタル空間でつなぐこ

仕事内容募集背景 ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。 当社CEO室で日本を代表する様な大手事業会社様と一緒に、企業のDX変革や新規事業の開発やプロダクト開発を行っており、各プロジェクトにおいてプロダクト方針の設計やプロトタイプ開発・実装、データ加工・分析などの事業開発やプロダクト開発に関わる一連の業務を担っていただけるPdMを募集しています。 ミッション 様々なプロジェクトの中で、顧客の事業

仕事内容■仕事内容 ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド（AWS等）を横断するインフラおよびデータパイプラインの設計・構築・運用を担当します。 定型的な運用だけでなく、仕様が固まっていない段階からプロトタイプを作成し、技術選定を行う裁量があります。 【具体的には】 ・ロボット実機、オンプレミス、クラウドを跨ぐインフラアーキテクチャの設計 ・数十GB規模の動画・LiDARデータを扱うデータパイプラインの構築 ・ワークフローエンジン（Airflow、Dagster等）を用いた処理フローの定義 ・データ処理基盤の信頼性担保および監視システムの構築 ・（将来的に）ロボット管理画面やデータ可視化ツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験（要件定義、設計、実装、テスト、運用） ・アーキテクトポジションでのシステム構築経験 ・クラウド(AWS / GCP ) の運用経験 [歓迎] Pythonでの開発経験 高トラフィックサービスの開発経験 大規模データ処理の開発経験 DevOps(MLOps) の理解 Docker を使った開発経験 機械学習の理解（実務経験がなくても構いません） 【職種名】 トランスフォーメーション領域：ソフトウェアエンジニア（リードクラス） 【仕事内容】 業務内容：■フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイ

仕事内容募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業し、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績バックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供実績・プロダクト導入・DXの実現をしてきております。 クライアント数・案件数が右肩上がりで増加している中で、我々が継続的に事業成長を続けていくために、セールス活動の最適化や各プロジェクトが健全に遂行されお客様に価値提供できているかどうかを可視化、必要に応じたプロジェクト管理の仕組みの改善をしていくことの重要性がますます高まっています。 そのような

仕事内容募集背景 ＜事業・プロジェクトの背景＞ システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。 ＜システム開発部の特徴＞ システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。

仕事内容機械学習を活用して産業構造変革を担うデータサイエンティスト 仕事内容 ・クライアントがAIを活用するために、事業の課題と最先端の技術を理解した上で、適切なアルゴリズム・ソリューションを実装する。 ・クライアントが抱えている課題に対して、データに基づいて実践的な解決方法を提示し、実現する。 ・パートナーのバリューチェーンの変革するような大規模に使われるロジックを研究開発する。 【仕事内容】 短期 ・クライアントの課題に対する適切な技術的解決策の提案 ・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・論文や技術資料・文献にあたって技術調査をする ・アルゴリズム・ロジックの実装・精度性能評

仕事内容【応募資格】 [必須] ・戦略コンサル／業務コンサル／ITコンサルいずれかのご経験 ・大手クライアント企業の事業責任者や部長クラスに対する事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ・ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） [歓迎] ・データ利活用やAI／DXプロジェクトを推進されたご経験 ・機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 ・数理統計モデルの構築経験 ・各種システム言語を駆使した業務経験 ・ビジネスレベルの英語力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【国内有数のAIベンチャー】

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【DX・AIコンサル/ビジネスアーキテクト】ディープランニングのリーディングカンパニー◆グロース上場 【仕事内容】 【DX・AIコンサル/ビジネスアーキテクト】ディープランニングのリーディングカンパニー◆グロース上場 【具体的な仕事内容】 ■募集背景 ABEJAは、BtoB分野で顧客企業に伴走し、顧客企業の変革を実現する会社です。企画・戦略立案から運用に至るまでの一貫したサポートを通じて、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーションの実現を推進しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また、多くのケースでデジタル

仕事内容【応募資格】 [必須] - システムの開発・運用経験 (3年以上) - Pythonでの開発経験 - クラウド(AWS / GCP ) の運用経験 [歓迎] - DevOps(MLOps) の理解 - Docker を使った開発経験 - 機械学習の理解（実務経験がなくても構いません） 【職種名】 トランスフォーメーション領域：ソフトウェアエンジニア 【仕事内容】 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設

仕事内容募集背景 ＜事業・プロジェクトの背景＞ システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。 ＜システム開発部の特徴＞ システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとして

仕事内容■勤務地 東京都港区三田一丁目1番14号 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データサイエンスの深い知識を活かし、お客様のビジネス上の難題を解決に導くリーダーとして、技術の選択からモデルの構築・導入までをリードしていただくお仕事です。 《具体的な内容》 ・お客様が抱える課題を深く理解し、最適な技術的解決策を立案・提案します。 ・機械学習や数理モデリングを駆使し、予測モデル、最適化モデル、統計モデルの構築などを担当します。 ・グローバルな学会や論文を調査し、最先端技術をプロジェクトに適用します。 ・開発したアルゴリズムやロジックの実装、評価、レビューを行い、継続的な改善を図ります。 ・AWSやG

仕事内容募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。 その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーマンとしてお迎えしたく考えております。 ミッシ

仕事内容募集背景 ABEJAでは、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。 ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。 今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要があります。こうした基盤は、後からの作り直しが難しく、ロボット実機、オン

仕事内容募集背景 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な

仕事内容募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。 その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。