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データサイエンティスト 機械学習 - 愛知県 の求人・仕事・採用(3ページ目)

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新着:指定なし

データサイエンティスト/モビリティ領域/自動駐車/おもてなしサービス

株式会社アイシン

  • 朝日町 二丁目 / 刈谷駅 徒歩約15分

  • 年収450万円〜1,049万円

  • 正社員

  • 完全週休2日制
  • 特別休暇
  • 在宅ワーク
  • 18時前退社
  • 職場内禁煙
  • フレックスタイム制
  • キャリアアップ制度
  • 年間休日100日以上
  • 託児所あり
  • 交通費支給
  • 研修あり
  • 年間休日120日以上
  • 週休2日制
  • 年間休日110日以上
  • 昇給あり
  • 退職金制度あり
  • 介護休暇あり
  • 家族手当あり
  • 雇用保険完備
  • 長期休暇あり
  • 残業手当あり
  • WEB面接OK
  • 厚生年金加入
  • 賞与・ボーナスあり

仕事内容愛知(刈谷市)/データサイエンティスト(モビリティ領域※自動駐車、おもてなしサービス) 【仕事内容】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・インカーグループ、エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内監視システムと連携した機能開発) ・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供

ミドルの転職

安城/AI技術利用のデータサイエンティスト上流工程から関わる仕事

株式会社モビテック

  • 安城市

  • 年収400万円〜556万円

  • 正社員

  • 土日祝のみOK
  • 社会保険完備
  • 家族手当あり
  • 退職金制度あり
  • 年間休日100日以上
  • 18時前退社
  • 週休2日制
  • 年間休日110日以上
  • 昇給あり
  • 雇用保険完備
  • 残業月20時間以内
  • 完全週休2日制
  • 住宅手当あり
  • 資格取得支援制度
  • 交通費支給
  • 年間休日120日以上
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 16時前退社
  • 残業手当あり
  • 長期休暇あり
  • 17時前退社
  • 土日休み
  • 特別休暇
  • 賞与・ボーナスあり
  • 厚生年金加入
  • 研修あり
  • 職場内禁煙
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社モビテック 【安城】AI技術利用のデータサイエンティスト◆上流工程から関わる仕事 【仕事内容】 【安城】AI技術利用のデータサイエンティスト◆上流工程から関わる仕事 【具体的な仕事内容】 AI技術を利用したデータサイエンティスト/幅広い案件でスキルUP ■業務内容: 顧客から提供されるデータ、自社で取得するデータについて分析や解析を行い、AI等先進技術を活用し顧客の課題を解決します。 要因調査、異常検知、将来予測、時系列解析、画像認識等多岐に渡り対応します。要件定義(課題定義)から開発、実装までの一連の開発を実施し、社内の製品開発における様々なモノづくり技術とAI技術を融合し新

doda

データサイエンティスト・データアナリスト/正社員/東海エリアを代表する大手優良企業

中部電力株式会社

  • 名古屋市

  • 年収800万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 雇用保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日100日以上
  • 経験者優遇
  • 1日6時間以内OK
  • 昇給あり
  • 年間休日110日以上
  • 長期休暇あり
  • 厚生年金加入
  • 大手企業
  • 在宅ワーク
  • 年俸制
  • 特別休暇
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 社会保険完備
  • 18時前退社
  • ベンチャー企業
  • 退職金制度あり
  • フレックスタイム制

仕事内容各種事業、サービスから収集した顧客データを含む蓄積データ、スマートデバイス/IoT家電等からの収集・蓄積したデータの可視化・分析をお任せします。 (1)データプラットフォームおよび情報銀行の蓄積データ等の整形、分析に係る業務 (2)IoT/センサー等からの収集・蓄積データ等の整形、分析に係る業務 (3)その他命ずる業務 【具体的には】 ・各種データの収集・可視化・分析 ・マーケティング担当と連携し、データ分析結果のマーケティングへの活用方法、および施策の検討・推進 ・サービスオーナーやサービス開発者と連携し、データ分析結果を活用した地域・社会の課題解決を実現する新たなサービスの検討・企画

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