愛知県のAI データサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【フルリモート可/データサイエンティスト（PM候補）】急成長デジタルヘルス企業で日本未来のDMPを切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ▼仕事内容 PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内

仕事内容募集背景 生活者ニーズが多様化・複雑化する中、企業にはデータ活用を前提とした高度なマーケティング手法が求められています。電通で保有・連携するデータアセットを起点に顧客理解や意思決定に資する示唆を導出し、マーケティング施策へ実装させる取り組みを推進する専門人財を募集します。 チーム紹介 電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行う。 また、データ・テクノロジー領域における電通グループの競合優位性を継続して確立するために、データガバナンスの強化を推進する。

仕事内容【エンジニア（PL）】大手自動車メーカー生成AIプロジェクトの上流担当｜フレックスタイム＆在宅可｜名古屋◎まだ世にない価値を創造しませんか ▼仕事内容 ■会社概要 株式会社レイヴンは、東京・名古屋を拠点に、システム・アプリの設計・開発・保守から、IT領域のプロジェクトマネジメント、サービス企画・運用まで一貫して手掛けるSIerです。「最強を目指せ」「先手必勝」「ビジネスマンになれ」を掲げ、最先端技術とビジネスモデルの追求を続けています。大手自動車メーカー向けの遠隔ロック、デジタルキー、コネクティッドカーなどの開発実績に加え、各種アプリ開発など幅広い案件を推進。近年はMaaS・IoT領域の大型

仕事内容【生成AIエンジニア（名古屋）】裁量を持って勤務したい方必見！／専門知識を活かして活躍／U・Iターン希望者歓迎 ▼仕事内容 〜働き方改革しつつ豊富な案件の下で、スキルの成長に合わせてキャリアUPの実現〜 ●幅広い業界で株式上場の大手企業や優良中堅企業約600社とお取引し、成長率195.5％を誇る急成長中の上場企業 ●上流工程を中心に約4800の案件があり、志向性に合わせたキャリアUPが目指せる ●新規領域での開発や請負案件にも注力しており、新たな商流の開拓に向けてエンジニアの裁量権◎で働ける ●「在宅可×年休126日×残業平均約10ｈ×役職問わず残業手当×資格取得手当」で安心して働ける環境を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 統計処理・機械学習を活用した各種データ解析により、研究・製造の課題解決を行ったことがある方 （データサイエンティスト） 【働き方データ】 ■休日：土日祝 ■年間休日：123日 ■有給休暇：平均18日取得／年（90%以上消化） ■残業時間：平均10時間／月 ■フルフレックス ⇒働きやすい環境のため、平均勤続年数は19.2年にも及びます。 【職種名】 【名古屋】データサイエンティスト（MI）～東証プライム上場／有給消化率90%／AI半導体需要追い 【仕事内容】 【企業担当のおすすめポイント】 ■瞬間接着剤「アロンアルフア」が有名です。長

仕事内容【Lead Data Analyst】（東京・福岡）チームリーダー候補／データ戦略部門／年間休日120日／賞与あり ▼仕事内容 流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、 ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。 単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、 課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。 【主な業務】 ・チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成 ・分析結果を活用した事業施策の提案・推進（経営層／現場責任者への報告・提案含む） ・クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●経験 ・データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての実務経験5年以上、または自部門の重要な分析・基盤案件（年度換算売上30百万円以上）にリーダー・主要メンバーとして参画した経験 ●以下のデータ資格等を3つ以上保有（または同等のスキル） ・統計検定データサイエンス発展（DS発展） ・AWS Certified Solutions Architect-Associate ・統計検定2級 ・クラウドAssociate（AWS／Azure／GCP） ・BI Associate ・データサイエンティスト検定リテラシーレベル ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・Pythonを用いた統計処理、機械学習、深層学習の実務経験 ・製造業における生産技術、保全技術、品質管理のいずれかのご経験 ・外観検査、作動音検査、異常検知、自動化、予兆検知、要因解析いずれかの経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべてを満たす方 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案

仕事内容■職務内容： メーカーの研究所や開発拠点で、適性や経験・希望を踏まえたソフトウェア開発業務を担当して頂きます。 〇車載向けソフトウェア開発（自動車、車載用電装品 等） 〇IoT機器、情報通信機器向けソフトウェア開発 〇クラウドシステム開発・ビジネス系アプリケーション開発 〇AI・数値解析・シミュレーションソフトウェア開発 〇ロボット、精密機器、医療機器、家電製品向けソフト開発など ■雇用形態： アルトナーの雇用形態である「無期雇用派遣」のエンジニアは「正社員雇用」されているので、1つの派遣業務が終了しても雇用関係は継続します。アルトナーなら安心して働き続けることが可能です。 ■教育研修制度：

仕事内容IT・Web業界を目指す人材を採用・育成し、理想のキャリア形成まで伴走する仕事です。 【主な仕事内容】 ■求人媒体の選定、Zoomを用いたオンライン面接 ■「AIキャリア診断」を活用した求職者の適性・ポテンシャル分析 ■採用クリエイターの学習・成長サポート（目標達成までの伴走） ■AIを活用した求人票の洗い出し・新規開拓 【評価・育成の仕組み】 ★約1年の手厚い長期研修 「学習ロードマップ」に沿って、ITやAIに関する専門知識を基礎から着実に学べる環境をご用意しています。研修中も先輩がZoomやチャットで手厚くフォローしますので、ご安心ください。 ★学習状況・評価制度の「見える化」

仕事内容データ分析事業は、毎年30％以上の高成長事業！営業での折衝経験、データ関連スキルを活かして挑戦しませんか？ 元IBMビジネスコンサルティングサービス出身者が設立したコンサルタント集団『HYBRIDE』のメンバー募集。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ！ ■コンサルティング集団「HYBRIDE」とは ・設立：2004年 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験 ・SQLを使ったデータ抽出、集計を理解できる方 ・チームマネジメント経験 ・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができる方 【尚可】 ・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験 ・営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験 ・AIに関する分析やプロジェクト実行の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【愛知：リモート】データサイエン

勤務時間平日9:00〜18:00の間でシフト制 週2日以上 1日4時間以上 授業に合わせてシフト調整可能 テスト期間も相談可能

仕事内容【時給1300円以上！・在宅ワークのお仕事です】世界で活躍するAIスタートアップを、学生のうちから一緒につくりませんか？ ▼仕事内容 CREAは、「豊かな技術で、一人でも多くの人を幸せに。」を理念に、AI・DX・ロボティクスなどのテクノロジーを通じて、社会や企業が抱える課題の解決を目指しているスタートアップです。 本インターンでは、実際のプロジェクトや事業づくりに参加し、「技術をつくるエンジニア」と「技術を社会に届け、事業をつくる営業・経営企画」の2つの領域から、CREAの成長に携わっていただきます。 決められた業務をこなすだけではなく、開発、企画、提案、経営など、スタートアップのリアル

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある ・機械学習系の論文サーベイ・実装ができる [歓迎] ・査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 ・データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験 【職種名】 【データサイエンティスト／機械学習／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー 【仕事内容】 プロセスインフォマティクス（PI）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業で、データサイエンティストとして製造業の課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行う

仕事内容募集背景 電通が掲げているIntegrated Growth Partnerを実現するべく、ビジネストランスフォーメーションを担って頂けるAIプロダクトマネージャーを募集します。 仕事内容 電通ならではのケイパビリティ（マーケティング/クリエーティブ/デジタル）とアセット（ネットワーク/コンテンツ）を活用して、顧客企業の事業変革/事業創造を推進する。電通グループの重点領域であるBX事業を牽引し、成長させていく役割を担っている。 【仕事内容】 顧客企業の抱える事業課題に対し、既存事業の変革や新規事業創造を共創プロジェクトとして推進。価値創造の戦略と構想に留まらず、AI技術を活用した「社内外の」製

勤務時間週最低12時間・1日最低4時間 勤務可能時間: 出社の場合：平日9:00-18:00 リモートの場合：いつでも（業務報告書の提出必須） 最低勤続期間: 6ヶ月

仕事内容【アピールポイント】 学生必見 AIエージェント開発の仕事 【こんな人におすすめ】 ・生成AIの実務経験を積みたい方 ・Pythonでの開発経験を活かしたい方 ・LangGraph等のエージェントフレームワークに興味がある方 【仕事内容】 生成AIが当たり前になったこれからの時代、エンジニアに本当に求められるのは「AIをただ使う」ことではなく、「何をAIに任せ、何を確実な手順で処理するか」を設計できる力です。このプロジェクトでは、企業の本番業務を対象にした開発を通じて、その力を実践的に身につけられます。 授業の課題でも、架空のデータでもありません。実際に企業で使われている、面倒な作業を丸