AI データサイエンティスト - 愛知県 の求人・仕事・採用

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【フルリモート可/データサイエンティスト（PM候補）】急成長デジタルヘルス企業で日本未来のDMPを切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ▼仕事内容 PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内

仕事内容仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Python（Pandas/

仕事内容【Lead Data Analyst】（東京・福岡）チームリーダー候補／データ戦略部門／年間休日120日／賞与あり ▼仕事内容 流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、 ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。 単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、 課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。 【主な業務】 ・チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成 ・分析結果を活用した事業施策の提案・推進（経営層／現場責任者への報告・提案含む） ・クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある ・機械学習系の論文サーベイ・実装ができる [歓迎] ・査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 ・データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験 【職種名】 【データサイエンティスト／機械学習／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー 【仕事内容】 プロセスインフォマティクス（PI）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業で、データサイエンティストとして製造業の課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行う

仕事内容【生成AIエンジニア（名古屋）】裁量を持って勤務したい方必見！／専門知識を活かして活躍／U・Iターン希望者歓迎 ▼仕事内容 〜働き方改革しつつ豊富な案件の下で、スキルの成長に合わせてキャリアUPの実現〜 ●幅広い業界で株式上場の大手企業や優良中堅企業約600社とお取引し、成長率195.5％を誇る急成長中の上場企業 ●上流工程を中心に約4800の案件があり、志向性に合わせたキャリアUPが目指せる ●新規領域での開発や請負案件にも注力しており、新たな商流の開拓に向けてエンジニアの裁量権◎で働ける ●「在宅可×年休126日×残業平均約10ｈ×役職問わず残業手当×資格取得手当」で安心して働ける環境を

仕事内容【エンジニア（PL）】大手自動車メーカー生成AIプロジェクトの上流担当｜フレックスタイム＆在宅可｜名古屋◎まだ世にない価値を創造しませんか ▼仕事内容 ■会社概要 株式会社レイヴンは、東京・名古屋を拠点に、システム・アプリの設計・開発・保守から、IT領域のプロジェクトマネジメント、サービス企画・運用まで一貫して手掛けるSIerです。「最強を目指せ」「先手必勝」「ビジネスマンになれ」を掲げ、最先端技術とビジネスモデルの追求を続けています。大手自動車メーカー向けの遠隔ロック、デジタルキー、コネクティッドカーなどの開発実績に加え、各種アプリ開発など幅広い案件を推進。近年はMaaS・IoT領域の大型

仕事内容～有名ホテルやテーマパークでも利用！リネンサプライ国内最大手／バックオフィスから会社を支えるやりがいあり／地元で長期就業したい方歓迎～ リネンサプライ×AI。最先端技術で『業界の当たり前』を再定義し、持続可能な未来のインフラを構築する。 【具体的な業務内容】 ・AIを活用した業務改善の企画・推進 ・工場オペレーションデータの分析 ・洗濯や仕上工程における画像認識AIを用いた検品作業の自動化 ・設備故障の予兆検知 ・需要予測（ホテル・病院リネン） ・配送ルート最適化 ・在庫・回収量の予測 ・AIツール導入（生成AI・RPA等） ・社内DXプロジェクト推進による業務効率化 ■研修制度 入社後

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【弊社について】 KINTOテクノロジーズ株式会社は、トヨタグループのモビリティサービスをテクノロジーで支援する技術者集団です。 提供するサブスクリプション型サービスや、環境に配慮した車両の利用促進にあります。シンプルな料金体系、デジタルプラットフォームを活用した利便性、多様なモビリティオプションが提供され、持続可能な未来のモビリティを目指している点が特徴です。 2021年に設立され現在では総勢400名のメ

仕事内容データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 ・SCM高度化 ・統計・機械学習を活用したマーケティング ・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【同社の特徴と働きがい】 EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる ・事業・プロダクトの上流の意思決定から関

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計学や機械学習、数理最適化といったインフォマティクス技術を用いたデータ解析経験 ・顧客課題、制約条件に適したアルゴリズムの開発経験 ・インフォマティクス技術を用いた提案/課題解決業務の経験 [歓迎] ・ものづくりへの興味関心 ・科学技術分野の論文のサーベイ能力 ・製造業でのプロセス開発、設計のご経験 ・製造業の顧客向けのコンサルティングの実務経験 ・技術戦略の立案や推進の経験 【職種名】 【データサイエンティスト（スペシャリスト）／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー 【仕事内容】 製造業の顧客向けに機械学習や数理最適化技術を用いたソリューション

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容<名古屋市>接着剤メーカーのデータサイエンティスト <名古屋>〜"アロンアルファ"でおなじみ！国内外に拠点を持つグローバル化学メーカー〜 [お仕事内容] 【ミッション】 入社後、研修を通して生産設備や業務に対する理解を深めて頂きます。 将来的には、部門の中核となるような活躍を期待します。 【仕事内容】 MI（マテリアルズ・インフォマティクス）の社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 ・各研究チームと連携した、MI適用テーマの発掘と支援による開発促進。 ・外部有識者との関係構築や情報交換によるMI適用スキルの向上。 ・Python等によるMI支援ツールの作成。 【ポジショ

仕事内容「スキル不足」と言われても決して見離しません データサイエンティストとして、データベースの構想、設計、改善 。各顧客接点からデータ収集、統合。機会学習モデル・データ活用 モデルの開発・実装しデータの可視化まで担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Ｕｄｅｍｙの法人契約しており、様々なＩＴ講座を無料で受講可 能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。多様な社員が共 に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲：変更なし】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習用いたデータ解析経験3年以上同等のスキル ・学びに対して貪欲で、新しいことに挑戦できる [歓迎] ・ものづくりへの興味関心をお持ちの方 ・科学技術分野の論文のサーベイ能力 【職種名】 【データサイエンティスト／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー／名古屋大発 【仕事内容】 プロセスインフォマティクス（PI）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業で、データサイエンティストとして製造業の生産設備の性能向上やプロセス最適化に繋がる提案を行う 【業務概要】 製造業のクライアントからいただく現場の各種データを解析し

仕事内容仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 次世代分析基盤の設計： Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研