愛知県のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下複数のご経験 ・データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての経験7年以上 ・部門横断または全社レベルの分析／基盤プロジェクト案件において年度換算売上50百万円以上の案件にリーダとして参画 ・複数のデータセットを統合し、相関関係やパターンを発見する分析を自立して実施 ・回帰分析やクラスタリングなどの応用的な手法を用いて、業務課題の解決に資する具体的な示唆や提案を行う ・複数の部門や関連業務の流れを理解し、ビジネス上の課題やニーズを自ら把握 ・分析結果を基に業務改善や課題解決に向けた具体的な提案ができ、関係者との意思疎通や調整を円滑に行う ・

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべてを満たす方 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 各種マーケティング施策における顧客セグメンテーションから効果検証など一連の流れのご経験 ・ データ分析の実務経験(2年以上の分析業務) ・ その他、データ分析/リサーチ関連のご経験 【歓迎】 ・ 経験が必須ではない業務経験やスキルや能力や条件について ・ 各種マーケティング施策における顧客セグメンテーションから効果検証など一連の流れのご経験 ・ データ分析の実務経験(2年以上の分析業務) ・ その他、データ分析/リサーチ関連のご経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 トヨタグループの金融領域を担う同社は、自動車販売金融、クレジットカード、 旅行・E

仕事内容【エンジニア（PL）】大手自動車メーカー生成AIプロジェクトの上流担当｜フレックスタイム＆在宅可｜名古屋◎まだ世にない価値を創造しませんか ▼仕事内容 ■会社概要 株式会社レイヴンは、東京・名古屋を拠点に、システム・アプリの設計・開発・保守から、IT領域のプロジェクトマネジメント、サービス企画・運用まで一貫して手掛けるSIerです。「最強を目指せ」「先手必勝」「ビジネスマンになれ」を掲げ、最先端技術とビジネスモデルの追求を続けています。大手自動車メーカー向けの遠隔ロック、デジタルキー、コネクティッドカーなどの開発実績に加え、各種アプリ開発など幅広い案件を推進。近年はMaaS・IoT領域の大型

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウド環境（AWS、 GCP、 Azure等）での開発・運用経験 ※自動車業界のご経験・知見は不問です。 【職種名】 データ基盤エンジニア／データサイエンティスト 【仕事内容】 SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・Pythonを用いた統計処理、機械学習、深層学習の実務経験 ・製造業における生産技術、保全技術、品質管理のいずれかのご経験 ・外観検査、作動音検査、異常検知、自動化、予兆検知、要因解析いずれかの経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【アイクリスタル株式会社について】 当社は、製造業における開発・量産プロセスにインフォマティクスを活用し、 短期間で優れた特性・低コストなどを達成する設計や製造条件を見つけ出す「プロセスインフォマティクス」技術をコアとして 事業展開をする名古屋大学発のスタートアップ企業です。 具体的には、PIを実装し課題を解決するプロフェッショナルサービス、PI基盤を構築するための顧問サービス、 PIの普及やリテラシーの向上を目的

仕事内容【生成AIエンジニア（名古屋）】裁量を持って勤務したい方必見！／専門知識を活かして活躍／U・Iターン希望者歓迎 ▼仕事内容 〜働き方改革しつつ豊富な案件の下で、スキルの成長に合わせてキャリアUPの実現〜 ●幅広い業界で株式上場の大手企業や優良中堅企業約600社とお取引し、成長率195.5％を誇る急成長中の上場企業 ●上流工程を中心に約4800の案件があり、志向性に合わせたキャリアUPが目指せる ●新規領域での開発や請負案件にも注力しており、新たな商流の開拓に向けてエンジニアの裁量権◎で働ける ●「在宅可×年休126日×残業平均約10ｈ×役職問わず残業手当×資格取得手当」で安心して働ける環境を

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜業務経験＞ 【必須経験】 以下いずれかのご経験 ■データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての実務経験5年以上 ■自部門の重要な分析・基盤案件において年度換算売上30百万円以上の案件にリーダ・主要メンバとして参画 【必須資格】 以下に記載のデータ資格等を3つ以上、もしくは相当スキルを保有 ■統計検定 データサイエンス 発展（DS発展） ■AWS Certified Solutions Architect ‐ Associate ■統計検定2級 ■クラウドAssociate（AWS／Azure／GCP） ■BI A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ～下記いずれも必須～ ・統計処理・機械学習を活用した各種データ解析のご経験 ・研究・製造の課題解決を行うことが可能な方 ※データサイエンティストのご経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 自発的に行動できる方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ★東証プライム上場／アロンアルフア製造の老舗化学メーカー★ 【職務概要】 MI（マテリアルズ・インフォマティクス）の社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 【職務詳細】

仕事内容データサイエンティスト｜データからビジネス課題を解く｜全国募集 FLARETECH株式会社 - 市場価値の高いエンジニアとしてキャリア・スキルともにレベルアップしていく！/残業平均10h/昇給・リモート可/GPTW認定・ベストベンチャー100選出企業 仕事内容 上場企業との直取引を含む4,000社以上の提携先にて、データ分析・機械学習モデル構築・データ活用支援の案件を取り扱っています。分析だけで終わらず、業務や意思決定につながるところまで携われる案件が中心です。 ・業務課題の整理と、分析設計・仮説立案 ・Python／SQL を用いたデータの抽出・加工・可視化 ・機械学習モデルの構築・精

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞電気・電子 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ▍株式会社IZANAについて：超高感度磁気センシング技術で社会課題を解決する名大発ベンチャー 2024年に設立された名古屋大学発のディープテック・スタートアップです。代表の大前をはじめとする研究者・技術者チームにより、超高感度磁気センサ技術の研究開発から製品製造・販売、カスタマイズ受託開発、技術コンサルティングまでを一貫して手掛けています。 《取扱製品・導入例》 ■ 製品（ハードウェア） ・超高感度磁気センサモジュール └

仕事内容募集背景 生活者ニーズが多様化・複雑化する中、企業にはデータ活用を前提とした高度なマーケティング手法が求められています。電通で保有・連携するデータアセットを起点に顧客理解や意思決定に資する示唆を導出し、マーケティング施策へ実装させる取り組みを推進する専門人財を募集します。 チーム紹介 電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行う。 また、データ・テクノロジー領域における電通グループの競合優位性を継続して確立するために、データガバナンスの強化を推進する。