東京都日野市の分析の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 派遣社員就業中 カジュアルでの通勤OK 電話対応なし 事務はじめてOK 自転車通勤OK！環境分析・水質分析のお仕事＠日野市/豊田 新宿方面からも通勤便利!水質分析・環境分析を行う専門企業です！アットホームな職場環境!直接雇用を目指したい方にもおすすめ◎自転車通勤OK！時短勤務のご相談も可能です!穏やかな社員が多く、チームワークを大切にする職場です◎ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・未経験からスキルが身につく ・同じ業務ではたらく人がいる ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～18:00 実働時間：8時間 休

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間に関する特記事項：月・火・水・木・金曜日の週５日、 週３５時間の勤務をお願いいたします。 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：10時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：特に業務の繁忙な時、及び事故、非常時等 ８０時間／月（年６回まで）、７２０時間／年、以内に限る。 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，その他 ・スクールカレンダーによる ・ゴールデンウィーク休暇、夏季休暇、年末年始休暇 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容◯配属先は、日野校の学生支援ユニットユニバーサルデザイン センターになります。 （１）障がい学生の合理的配慮に関するコーディネート業務および それに係る学内外連携 （２）障がい学生の定期面談フォロー （３）障がい学生・保証人（保護者）および関係する教職員への 対応業務 （４）その他、所属長が指示する業務 【応募条件】 ・障がい学生支援に関心がある方 ・学内関係部署および学外機関等と連携調整し課題解決を図れる方 「変更範囲：学苑の定める業務」

勤務時間09：00～17：30 実働7時間45分 休憩45分 残業は10（時間以内/月）です。

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 電機メーカーでのお仕事です。 【品質データの集計・分析補助】 ・品質データの集計、グラフ化などのデータ解析補助 ・関数やピボットテーブルを用いた品質指標データの整理、加工 ・品質管理エンジニアの指示に基づく分析用データの抽出、精査 ◆使用ツール・スキル：Word、Excel、PowerPoint、ピポットテーブル 【お仕事のポイント】 データ集計や分析補助の経験を活かせるお仕事です。 品質管理に関わるデータ整理や加工に携われます。 関数やピボットテーブルのスキルを発揮できる環境です☆、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代

勤務時間09:00～17:30(休憩：45分)

仕事内容■大手電機メーカーにてOA事務 ■派遣スタッフさんご活躍中の企業で安心 ■社食や設備も充実！ 時給￥1,900 アクセス：豊田 徒歩5分 勤務時間：09:00～17:30(休憩：45分) 案件詳細： ◎大手電機メーカーにてOA事務 ・品質データの集計 ・データのグラフ化 ・指標データの整理/加工 ・分析用データのスクリーニング(抽出/精査)

仕事内容大手メーカーにて核磁気共鳴装置（NMR）による有機化学物質の分析を行っていただきます。 具体的には・・ (1)測定用試料の調整（有機溶剤へのサンプルの溶解作業） (2)NMR装置の操作 (3)得られた結果の解析 ◎自社の研修センター×少人数の研修 ベテランの優しい講師の元、マンツーマン×配属先業務を想定したオーダーメイド研修を実施。 未経験でも知識・技能を補えます！ 実務未経験の方やブランクがある方も 安心して就業いただける体制が整っています。 実務未経験から年間150名の転籍実績あり！ ◎独自の福利厚生制度◎ ・完全週休2日・残業月平均5H・年休125日以上・賞与年2回 ・転居の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・品質管理または品質改善業務の実務経験 ・社内外との折衝、調整の実務経験 ・QCステップに基づく報告書の確認、作成経験 ・Excelを用いたデータ分析、資料作成スキル [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 品質管理・分析エンジニア 【仕事内容】 機械電気の知見を活かし開発全体に貢献。組織横断で価値発揮可能なポジション 【職務概要】 同社にて、自動車の市場品質に関する情報を統括的に管理し、品質改善へとつなげるエンジニア業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・市場か

仕事内容オイルの開発・分析業務 各種メーカーの開発パートナーとして技術者派遣業を運営している当社の顧客先にて 下記業務をお任せします。 ◆職務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇オイル・油脂類の開発・分析業務 ◇エンジンオイル、LLC類の開発（設計、分析）業務 ◇油脂類(ギヤ油、グリス類)の分析業務 ◇上記に付随するレポート作成 ◇仕入先、社内関連部署との打合せ ◆使用ツール： ◇Excel,GC-MS,FT-IR,滴定装置 紹介企業：株式会社KOTONAS ■シニア層の活躍例 ・大手メーカー様にて早期退職制度を活用された後入社、 大手総合電機メーカー様の案件にてご活躍されている50代

勤務時間09：00-17：30（休憩45分）実働7時間45分 ※残業時間：月0時間～10時間程度。

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 ◎大手電機メーカーにてOA事務 ・品質データの集計 ・データのグラフ化 ・指標データの整理/加工 ・分析用データのスクリーニング（抽出/精査） ▼こちらのお仕事以外にも ・大手企業でのお仕事 ・人気の在宅や大学事務のお仕事 など たくさんのお仕事の中からあなたのご希望に合わせて選べます♪ 10月、11月スタートのご希望の方も まずはお気軽にご相談ください☆ 【お仕事のポイント】 ■大手電機メーカーにてOA事務 ■派遣スタッフさんご活躍中の企業で安心 ■社食や設備も充実！、新卒・第二新卒歓迎、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ICP-MSの経験 ・英語に抵抗のない方（読み書きがメイン） 【職種名】 【東京】独自の分析周辺装置の導入サポート/プライム上場グループ会社／創業以来黒字経営/海外出張あり 【仕事内容】 自社製のICP-MS用周辺装置に関し、グループでアプリケーション開発およびサポートをしていただきます。 ■職務の詳細： 弊社製の周辺装置に関し、分析者の立場にたった開発・評価から販売後のアプリケーションサポートまで、幅広く対応していただきます。 具体的には以下のとおりです。 ・開発製品の評価・フィードバック ・販売用資料（アプリケーションノートなど）の作成 ・製品インスタレーション、

仕事内容未経験・第二新卒・26卒等のリスタートも歓迎 水質検査にともなう各種調査、報告書作成をご担当いただきます。 環境分析(水道水質検査、配水検査等)及びそれに関連する業務 ・報告書作成補助：自治体や民間業者に向けた、水処理の改善提案等の報告書作成補助 ・環境調査：河川や浄水場等での調査 ＼当社の特徴／ ★賞与年2回！第二新卒のリスタート歓迎★ ■希望のエリアで配属決定&転居のあり・なし選択可能 □未経験者も安心の自社ラボでのオーダーメイド研修 ■2,800以上の豊富な配属先あり！多彩な選択肢 □年間休日125日／完全週休2日／残業月平均5時間 ■業界TOPクラスの転籍実績数を更新中 ＼希望の

仕事内容ふくろう内科クリニックで臨床検査技師としての新たな一歩を踏み出しませんか？ ◆募集職種 臨床検査技師 正社員 ◆仕事内容 健診・検診・人間ドック、機器管理、検体検査、生理検査、細菌検査、病理検査、分析、保守点検 ◆給与・手当 ≪給与≫ 月給300,000〜330,000円 ≪手当≫ 通勤手当:実費（上限なし） ≪賞与≫ 賞与あり 年2回業績連動 ◆資格 資格必須：臨床検査技師 ◆アクセス 駅近、自転車通勤可 豊田駅から0.7km 北八王子駅から1.3km 南平駅から1.8km ◆勤務時間 ①8:45〜18:00（休憩75分） 残業時間月平均20時間 ◆勤務形態 シフト自由

仕事内容マーケティング担当／未経験歓迎／完全週休2日制で時差出勤も可能／38613212 【仕事内容】 新しいマーケティングに挑戦しませんか 未経験から成長できる環境が整っています 「マーケティング担当」 ￣V .｡・ﾟ .｡・ﾟ .｡・ﾟ ＩＴエンジニアと企業をつなぐサービスを展開する 急成長中の企業でマーケティングをお任せします。 これまでのデータ分析などの経験を活かしながら、 事業の成長に大きく貢献できるやりがいがあります。 ■入社後のステップ 入社後はサービスとユーザーの理解を深めるため、 まずは面談などの業務からスタートしていきます。 その後は得意な領域を中心に少しずつ担当し、

勤務時間就業時間１：9時00分〜15時00分又は9時00分〜17時30分の時間の間の5時間程度 就業時間に関する特記事項：一日の勤務時間・週の勤務日数は相談に応じます。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間0分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：7日

仕事内容医療機関で使用される自社開発の医療用自動分析装置および消耗品 などの販売に関する事務業務 ・受注・出荷手配、納期確認 ・売上計上、伝票起票・入力 ・与信、債権管理 ・会議資料等作成 ・電話、来客対応 ・郵便物等の仕分け・発送 ・その他従業員に共通する業務 など 「変更の範囲：変更なし」

仕事内容大手メーカーにて核磁気共鳴装置（NMR）による有機化学物質の分析を行っていただきます。 具体的には・・ (1)測定用試料の調整（有機溶剤へのサンプルの溶解作業） (2)NMR装置の操作 (3)得られた結果の解析 ◎自社の研修センター×少人数の研修 ベテランの優しい講師の元、マンツーマン×配属先業務を想定したオーダーメイド研修を実施。 未経験でも知識・技能を補えます！ 実務未経験の方やブランクがある方も 安心して就業いただける体制が整っています。 実務未経験から年間150名の転籍実績あり！ ◎独自の福利厚生制度◎ ・完全週休2日・残業月平均5H・年休125日以上・賞与年2回 ・転居のあ

仕事内容【職種名】 【SQL ／ 経験3年】農水産物ECプラットフォーム｜データサイエンティスト 【給与】 月額：70万円/月 【アクセス】 JR中央本線(東京～塩尻) 日野駅 徒歩8分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都日野市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ

仕事内容【職種名】 【SQL 】農水産物ECプラットフォームデータサイエンティスト 【給与】 月額：70万円/月 【アクセス】 JR中央本線(東京～塩尻) 日野駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都日野市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出/加工、分析を主体に

仕事内容VC Japan株式会社 自社ゴルフブランドの【販促企画】年休120日～*月給37万円～ ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＜チーム作業だから安心＞「自社ゴルフブランド」のプロモーション企画からお願い ⇒ 慣れてきたらデータ分析、自社ECサイトの運営・販促までお任せ！★最初の業務は ゴルフ製品のプロモーション企画と実行 ★慣れてきたら、こちらもお任せ ・販売データ分析に基づく販促施策の改善 ・自社ECサイトの運営、販売促進 まずは商品理解を深めることからスタート。 チームで協力して業務を

仕事内容【こんなお悩みはございませんか？】 「安定した職につきたい」 「プライベートと仕事の両立がしたい」 「PCを使って仕事がしたい」 こんなことを考えたことはありませんか 弊社では、 「完全未経験、学歴なし」 からでも、 一歩ずつステップアップしていける環境が整っております!! 職場を支える事務職として、 新しいキャリアを築いていきませんか 【未経験歓迎の事務職です！】 あなたの事務デビューを応援します ○土日祝休・残業ほぼなし ○先輩の8割が未経験からスタート ○基礎から学べる研修制度 【お仕事内容】 ●伝票処理 ●指示書の作成（Excel＆専用端末使用） ●出荷・注文受付・生産指示 ●

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613212 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践