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大阪/転勤無/健保組合事務長/50代/60代活躍中!残業10H以内/土日祝休/紡績業80年の技術

大和紡績株式会社

  • 大阪府 大阪市中央区

  • 年収500万円〜700万円

  • 正社員

  • ミドル活躍中
  • シニア活躍中
  • 賞与・ボーナスあり
  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 寮完備
  • 食事補助あり
  • 赴任旅費支給

仕事内容大和紡績株式会社 【大阪※転勤無】健保組合事務長※50代、60代活躍中!残業10H以内/土日祝休/紡績業80年の技術 【仕事内容】 【大阪※転勤無】健保組合事務長※50代、60代活躍中!残業10H以内/土日祝休/紡績業80年の技術 【具体的な仕事内容】 【IPO上場を目指す/完全週休二日制(土日祝休)/紡績業80年の技術と実績を受け継ぎ、繊維事業の新たな道を切り拓くグローバル繊維メーカー】 ■業務内容: 当社の健康保険組合の事務長として、健康保険組合の業務を遂行いただきます 現在の事務長の後任者としての採用となります。 下記業務を正確に行い、法令遵守を徹底いただくことがミッションです。

人気登録エントリー

調査・モニター系/PC・データ入力/オフィス系

株式会社瑞光

  • 大阪府 大阪市生野区

  • 月給25万円〜40万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 未経験OK
  • 資格取得支援制度
  • 残業月20時間以内
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • シフト制
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 長期
  • 第二新卒歓迎
  • 交替勤務制
  • 18時までに退社可
  • デスクワーク
  • オープニングスタッフ
  • 理系歓迎
  • 退職金制度あり
  • 交通費支給
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • ブランクOK
  • 初心者歓迎
  • 経験者優遇
  • 有資格者歓迎
  • スキルアップ
  • AT限定OK

仕事内容解体や建築工事を行っている企業でのアスベスト調査・分析のお仕事です!初めは先輩のサポートからスタートします。景気に左右されない安定した需要がある業界です!年間休日120日以上なのでプライベートも充実◎ 【職種】 [正]調査・モニターその他、データ入力、タイピング(PC・パソコン・インターネット)、オフィスその他 【歓迎する方】 未経験・初心者歓迎、経験者優遇、資格・スキル身につく、ブランク有OK、女性活躍中、職種未経験OK、新卒・第二新卒歓迎 【仕事内容】 建物の解体や改修工事を行う前に 健康被害をもたらす「アスベスト(石綿)」が 含まれていないか調べるお仕事です。 【未経験の方】 ま

大阪/データサイエンティスト最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります

株式会社オージス総研

  • 大阪府 大阪市西区

  • 年収440万円〜910万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • BtoB
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社オージス総研 【大阪】データサイエンティスト◆最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります 【仕事内容】 【大阪】データサイエンティスト◆最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務となります。お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を

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