データ分析 金融 の求人・仕事・採用

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日6時間以上 【基本勤務時間】 10:00～18:00内（休憩1h） ⇒17:00上がりも可能 ◆固定シフト制（希望によって見直し可能） ◇残業ほぼなし ◆土日祝・GW・年末年始休み ◇年次有給休暇（入社半年後付与） ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 ┗業務内容の関係により、原則3日間連続の勤務をお願いしております。

仕事内容【データ分析アシスタント】 フルリモートWORK★全国どこでも勤務OK♪正社員登用あり 株式会社KNOT DATA ■ 給与 時給1300円以上 ■ シフト 週3日以上、1日6時間以上 ■ アクセス 日比谷線神谷町駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体 港区 全国どこで働きたい方でも歓迎 在宅でデータ分析アシスタント 場所や服装に縛られず勤務したい方 正社員登用あり!Wワーカーも◎ ■フルリモート どこに住んでいてもネット環境があれば就業可能 ■服装·髪型自由 ■Wワーカー歓迎 ■正社員登用あり 週3⇒週5⇒正社員への道も◎ 慟きやすい環境

仕事内容楽天銀行株式会社 金融バックオフィス職／月給25.8万円以上／3食基本無料 【求人要約】 金融業界の経験を活かしてキャリアアップ 楽天のフィールドで幅広く活躍するチャンス 「朝・昼・夕食基本無料」など充実した福利厚生 金融事務の経験を確かな強みに変える 1800万口座をもつデジタル銀行の中核を担う デジタルバンクで国内最大級となる1,800万以上の口座数を誇る楽天銀行。今後も多くの方に安心してサービスをご利用いただくために日々サービスを改善しています。 今回はそんな当社にてバックオフィス業務の担当者を募集します。アプリやWebページを通じてサービスにご登録いただいたお客さまへの対

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ前処理パイプラインやDWH（BigQuery or Snowflake）の構築経験 ・TableauやPower BI、Looker Studioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 【歓迎】 ・IoTデータや時系列データの分析経験 ・LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化ダッシュボードの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（大

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析コンサルティング業務を5年以上 ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること ・5名以上のチームマネジメントの経験があること ・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること [歓迎] ・金融業界（銀行、証券、信託）の知識、業務経験 ・下記の資格ないしそれに準ずる資格、経験 統計検定（準１級、1級） SNOWPRO CORE認定資格 Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります # 募集背景 各事業部の意思決定を支えるデータ分析需要の増加に対応するため、当社のデータ活用体制を強化します。当社は AI ファーストの方針に基づき、分析プロセスでも生成 AI や各種 MCP ツールを活用した協働・自動化を前提とした迅速で正確な意思決定支援を推進します。 # 業務内容 概要 データ抽出・分析・レポーティングによって事業の意思決定を支援し、AI 支援（Claude / ChatGPT、各種 MCP ツ

仕事内容【応募資格】 [必須] PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence [歓迎] ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および

仕事内容【応募資格】 [必須] ■金融機関で、AML/CFT業務を経験もしくはデータ分析業務を経験 【求める人物像】 ■CAMS ・CFE ・CIA ・情報処理技術者の資格保有者 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 マネロン等金融犯罪対策（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 ★☆中四国最大の店舗数・預金高・貸出金を誇り、名実ともに中四国地方NO.1の第一地方銀行★☆ ★☆質の高い商品やサービスを提供することで、真っ先にご相談いただける「ファースト・コール・バンクグ… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【具体的な業務】 ■金融犯罪対策

勤務時間固定時間制

仕事内容データアシスタント業務／時給UP デ タ処理 パソコン操作、デ タ集計、デ タ分析 PC操作にて各種データ作成、集計、分析等を行います。 ※データ入力業務、電話対応業務はありません！ Excel等のPCスキルがある方歓迎、データ処理経験ある方歓迎 システムへのデータの取り込みやアップデート、ダウンロードなど データ処理に関するお仕事。Excelの関数などを使用し集計、リスト作成を行います。 各種キャンペーン等のDB構築、業務システム・ツール開発、データ入力、データ処理、コールセンター運営 未経験OK,完全土日祝休み,テレワーク・在宅OK,既卒・第二新卒歓迎,英語力不問,資格取得支援・手

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） [歓迎] ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデー

仕事内容スペアパーツおよびマテリアルのAlternate検討、CCRR最適化に加え、AIやデータ分析ツールを活用したコスト分析の高度化・効率化、および業務プロセスの自動化を通じ、コスト削減および競争力強化を推進するチームの一員として業務を担当します。 本ポジションは、Micronの戦略的なJapan Business Ecosystemの目的・目標達成に向け、各拠点のHigh Volume Manufacturing Engineering / Process Equipment Engineering, Cost Programチーム、調達、品質、Operations Central Team、なら

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・データ分析やコンサルティングの案件での責任者クラスの経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・統計解析/機械学習技術に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト (マネジャー)【上場AIスタートアップ/データ分析×AI利活用】 【仕事内容】 金融、通信、小売、不動産、製造など幅広い業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築といった経営課題の解決に向けたデータ分析・AIモデル構築支援を行っていただきます。 ・プロジェクトマネジメント（PM）として、クライアントとの対話を通じ、経営

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ■顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ■大学レベルの数学・統計学の学習経験 ■各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ■要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験) 【尚可】 ■コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ■プロジェクト計画、進捗管理 ■統計検定2級 ■情報処理技術者などデータベース関連資格 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィ

仕事内容【データ分析・集計担当】残業月20時間以下 さまざまな企業・団体からご依頼を受け、コールセンターやデータ入力などの業務を代行している同社。 今回は、集計・データ分析の担当をお任せします。 お客様への適切な提案・コンサルティングのため非常に重要な業務です。 ■案件例 １．大学内で実施される、生徒向けの教授に関するアンケートの集計・結果の纏めを実施 ２．ファンクラブのDM発送代行・商品発送代行における作業データの作成 など 取引先は広告代理店や印刷会社、教育機関、官公庁などさまざま。 9割が既存のお客様からのリピートで、信頼を得ている質の高いサービスです。 ＜仕事のポ

勤務時間又は10時00分〜18時00分の時間の間の3時間以上 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間0分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 休憩時間は法定通り

仕事内容ＡＩカメラで取得したデータをもとに、 エクセルやパワーポイントを使用して集計・分析レポートを作成す る業務です。 ・ＡＩカメラから出力されたＣＳＶデータの取込・整理 ・エクセルを使用したデータ集計（時間帯別、日別、比較等） ・グラフや表を用いたレポート作成 ・定型レポートの作成、更新 ・集計作業の効率化、自動化（ＶＢＡ使用できる方は尚可） ・社内メンバーとの簡単な打合せ、内容確認 ※ＡＩやカメラの専門知識は入社後に習得可能です 変更範囲：変更なし

仕事内容データアナリスト/データサイエンティスト ▼仕事内容 仕事内容（Responsibilities）： ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援 (東京都港区) ▼職種 リサーチ・データ分析(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 年収：500万円〜1200万円 月給：417,000円1,001,100円 固定残業代45時間分を含む（109,000円258,900円） ※45時間を超える時間外労働分については、別途支給いたします。 ※上記想定年収には決算賞与(1ヶ月分)を含みます ※ 経験・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・データ分析の実務経験 ・ビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方 ・多数のステークホルダーとコミュニケーションをとり、案件をリードできる方 【職種名】 法人向けデータ分析／分析設計 【仕事内容】 法人向けビジネスにおけるデータ分析、および、分析設計の業務を担当いただきます。 【具体的には】 （1）法人顧客データの分析を通じて、課題発見と課題解決方法を考案。また、分析フローを設計 （2）分析対象となるデータの整理・拡充 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 国内トップクラスのシェアをもつ日系メガバンク。 国内外に500拠点以

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識を有する方 ・人に教えた経験がある方（他者のアウトプットにフィードバックを行える） ・ビジネス経験がある方 【組織について】 コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。 マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、 プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとして プロジェクトにアサインされる事もあります。 今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。 ※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。 [歓迎] 【あると望ましい経験】 ・データ分析経験 ・データ分析の実務経験 ・モデリングを含む業務経験

仕事内容[募集背景銀行を取り巻く環境が大きく変化する中で、より高度なソリューション提案の基盤となるマーケティングとデータをベースとした商品やアプリ等の企画を担える人材を補強・育成する為。（増員） [転勤の有無無し [仕事内容]： 【業務内容】 ・データ抽出・分析によるPDCAの高度化・高速化 ・トランザクションデータやＷｅｂデータなどの大量データを数学的、統計学的、機械学習、データマイニング等を駆使したアナリティクス業務（データアナリティクス・データサイエンス業務を兼務） ・新しい金融機関のサービスや商品の開発のためにデータ分析・データ活用を行うチームで、これまでの経験を活かしデータ分析実務を中心

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析で事業に貢献した経験 ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングできる ・ビジネスや金融ドメインに対して興味関心がある 【尚可】 ・統計／機械学習に関する分析モデル構築の知識、経験 ・データ分析環境・基盤の整備経験、大量データ（数万～数千万レコードのデータ）の処理経験 ・実務者としてデータ分析業務に従事した経験に加え、5名程度の分析技術者を配下に持ち、分析プロジェクト全体のディレクシ