データ分析 金融 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業における実務経験を有している もしくは 生産コンサルタントとしての勤務経験がある ・データを活用して課題分析や業務改善を行った経験がある ・関係部門と調整しながら業務を推進した経験がある ・英文メールで海外拠点とコミュニケーションできること（社内生成AI使用可） ※TOEIC500点以上推奨 歓迎経験 ・BOM／BOP／BORなど生産情報に関する知識や実務経験がある ・生産指示書や帳票・標準類の設計や改善経験がある ・ERP／PLM／MESなどの運用・導入経験がある ・VBA・RPA・BI・AIなどを用いた業務改善経験がある ・海外拠点との業務連携やプロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか必須 ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C， C#， Java， Python， Ruby， golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 【職種名】 データ分析エンジニア 【仕事内容】 ■同社はネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用おり、この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務

仕事内容【具体的な業務】 ■金融犯罪対策に伴う、各種データ分析、システム構築 ■取引モニタリングに伴う疑わしい顧客対応 ■AI運用に伴う、特徴量分析などのモニタリング等 ■金融犯罪対策全般（全般企画、取引モニタリング、継続的顧客管理等AML/CFT全般） ■AI活用、eKYC活用などのAML/CFTに係るシステム企画、DX運営を実施 ☆将来的には金融犯罪対策全般企画にも従事いただく可能性もあり 【募集背景】 AML/CFTに係るシステム運営の拡大、高度化へ対応 ■事業の多角化に成功し「過去最高益」を記録 2020年10月日本で初となる単独の銀行を傘下に置いた持株会社化(ホールディングス化)を実施。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析コンサルティング業務を5年以上 ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ・5名以上のチームマネジメントの経験があること ・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【金融】リードデータサイエンティスト（データ分析コンサル）（年収450万円～1150万円） 【仕事内容】 ★日本最大のシステムインテグレーター。巨大システムからWebシステムにいたるまで、数多くの実績が存在します。 ★51か国で事業展開を行い、従業員も約118,000人賀海

仕事内容【応募資格】 [必須] 5年以上の社会人経験と、以下いずれかに該当する方 ・自ら、システムの要件定義や構築をした経験や、プロジェクトマネジメントなどの管理経験 ・金融機関やシステム会社にて、金融犯罪・AML業務のシステム、有効性検証等に携わった経験 ・SAS、SQL、Python、SPSS等を用いた大量データ処理や、統計手法を用いたモデル開発経験 ・その他データ分析・統計解析・システムの構築等の企画・推進に携わった経験 【職種名】 AMLシステム企画【金融犯罪対策／データ管理・分析業務】 【仕事内容】 金融犯罪対策（AML/CFT）に関するシステム・データ・AIを活用した高度化・効率化に関する

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築〜分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ▼仕事内容 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析の知識 ・ 人に教えた経験(他者のアウトプットにフィードバック) ・ ビジネス経験 【歓迎】 ・ データ分析経験 ・ データ分析の実務経験 ・ モデリングを含む業務経験 ・ 統計学・機械学習知識 ・ プログラミング経験 ・ データサイエンス関連の講師経験 ・ ビジネススキル(ロジカルシンキング、プレゼンテーションスキル、ドキュメント作成スキル等) 【職種名】 データ分析研修講師 【仕事内容】 データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開しており、 クライアント企業の課題解決をサポートしています。 顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学または機械学習に関する基礎知識を有する方 （統計検定2級、G検定相当以上を想定） ■PythonおよびSQLを用いた実務経験を3年以上お持ちの方 ■データ分析を活用した課題解決に主体的に取り組める方 ■当社のMission／Vision／Valueに共感いただける方 [歓迎] ■データ分析基盤・データパイプラインの構築経験 ■クラウド環境におけるデータ処理・分析経験 ■リレーショナルデータベースの利用経験 ■数百万レコード規模のデータ分析経験 ■BIツールを活用したダッシュボード構築経験 ■機械学習モデルの開発・実装経験 ■金融サービスや金融システムに関する知識

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト(スペシャリスト)【上場AIスタートアップ/データ分析×AI利活用】 【仕事内容】 様々な業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築などの課題に向けて、データ分析によるコンサルティングおよびAIモデルの構築を行っていただきます。 ・モデリング手法・アルゴリズムの理解と選定 ・データクレンジングやチューニングによる最適なデータ整備

仕事内容データサイエンスを活用し、銀行およびお客さまに関する課題発見・分析・施策提案を担当いただきます。 ビジネス課題を起点に分析テーマを設定し、データ加工・統計分析・モデル構築・結果検証まで一貫して担当するポジションです。 具体的に、 【分析テーマ設計】 ■業務課題・顧客課題の把握 ■優先度の高い分析テーマ選定 ■分析方針・仮説設計 【データ分析・モデリング】 ■データ収集・加工 ■データ集計・可視化 ■統計分析 ■SAS・Pythonを活用したモデル作成 【分析結果の活用】 ■分析結果のレポーティング ■関係部署への提案 ■施策実行支援 ■効果検証 ※データ分析を通じて、銀行業務の高度化や新たな顧

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・高卒以上 ・普通自動車免許 ※以下いずれか ・データ分析のご経験（業界不問） ・数値を扱うことに長けており、データ抽出できる方 ・BIツールなどを活用したデータ分析の経験 [歓迎] ＜歓迎＞ ・資産運用・投資判断に関する知識 【職種名】 データ分析及びレンタル資産運用（リーダー） 【仕事内容】 【期待する役割】 今年度より部格された商品本部レンタル資産運用課にて資産価値の最大化、データドリブンな事業運営の実現に向けリーダーとして下記業務をお任せします。 【仕事内容】 ・レンタル商品（7000種類／7万点）の稼働データを多面的に分析し、資産価値の最大化を

仕事内容東京都町田市の■データ抽出、分析業務 (正社員) | 株式会社 テイクス 町田サテライトオフィス ▼仕事内容 Ｐｙｔｈｏｎ等のスクリプト言語を使用したデータ抽出、分析業務をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・データ抽出、加工、可視化 ・仕様書との照合、相違解析 ・結果取りまとめ、報告等【活かせる知見、経験】 ・Ｐｙｔｈｏｎ等のスクリプト言語の知見 ・Ｅｘｃｅｌ（関数、表作成等）、ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔの経験チーム作業ですので経験浅い方はフォローいたします。 研修制度や勉強会がございますので、スキルアップを目指せます【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務】 (東京都町田市) ▼

仕事内容データアナリスト/データサイエンティスト ▼仕事内容 仕事内容（Responsibilities）： ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援 (東京都港区) ▼職種 リサーチ・データ分析(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 年収：500万円〜1200万円 月給：417,000円1,001,100円 固定残業代45時間分を含む（109,000円258,900円） ※45時間を超える時間外労働分については、別途支給いたします。 ※上記想定年収には決算賞与(1ヶ月分)を含みます ※ 経験・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 〇以下いずれか必須（金融業界知見・リスク管理の実務経験不問） ・Python等を利用したデータ分析や数値解析業務のご経験をお持ち方 ・数理的素養をお持ちの方（例｜統計検定ホルダー、数理学部ご卒業） 【職種名】 市場・信用リスク分析《未経験歓迎》【データ分析/金融知見習得】 【仕事内容】 リスク統括部にて、市場リスク・信用リスク等の財務リスク管理業務および、リスクテイク方針（リスクアペタイト）の設計・運営業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 〇財務リスク管理業務（信用リスク・市場リスク）の実務サポート （グループ各社の信用・市場リスクデータ集計、定

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須。 ・ID-POSを中心とした小売業の販売分析の実務経験（３年以上） ・メーカー、小売業などでのデータ集計と分析経験（３年以上） 【職種名】 データ分析スタッフ（トレードマーケティング） 【仕事内容】 ■同社が目指す「データ・デジタル活用の先進企業」実現にあたり、データ分析から小売業の課題解決実行プランを作成、全社の販売戦略立案、サポートを行うチームで、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・重点取引顧客の専属担当としてID-POSを中心としたデータ起点での課題解決提案の実行プラン作成 ・小売業に対する消費者インサイトを踏まえたトレードマー

仕事内容【ポイント】 カジュアルでの通勤OK 休憩室あり 髪・ネイル自由 《日本橋》勤務日と勤務時間が選べる!金融業界経験が活かせる☆ ブランクがあってもOK◎業界経験&資格を活かせるサポート業務 証券外務員資格お持ちの方歓迎!完全週休二日制＆残業なし週3～5日勤務＆1日4時間から相談OK！ぜひ相談ください☆彡綺麗なオフィスアクセス抜群!東京駅から徒歩10分圏内! 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・同じ業務ではたらく人がいる ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ ・PC操作が多い仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:50～17:20 実働時間：7時間

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容【データ分析♪】SAS生かす＠大手町フル出社/A23868 仕事内容： 【証券会社向けデータ分析業務（SAS）】 作業内容：証券会社向けデータ分析業務 ・SASを使用したデータ抽出、加工、分析 ・Excelでのデータ加工業務 ・各種データ集計、レポート対応 ・ExcelVBAを用いた業務効率化対応 SASを使用したデータ加工・分析経験者を募集しております。 担当工程：データ抽出～分析～加工対応 【担当製品】証券会社向けデータ分析業務（SAS） 給与： 時給 2,100円～ 交通費別途支給 【月収例】33万6000円＝時給2100円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系 使

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■基礎レベル以上のPCスキル（関数を用いた集計作業含む） ■経営管理業務、金融ビジネス全般（特に、コンシューマーファイナンス業務やアセットファイナンス業務）への興味 ■海外業務およびデータ分析の経験、もしくは強い関心 【歓迎経験・スキル】 ■SASやPythonの利用経験 ■会計関連知識、リスク管理やコンシューマーファイナンス業務の経験・知見 ■ビジネスレベルの英語力 【求める人物像】 ■知的好奇心が旺盛であり、ビジネス関連知識を含めて自発的に学習する意欲のある方 ■多様な価値観を持つ人と円滑にコミュニケーションすること

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計や分析の実務経験 ・データベースソフト（SAS等）などの利用経験 ・プロジェクト管理の実務経験 [歓迎] ・金融業界での実務経験 【職種名】 データ分析／株式会社百十四銀行 【仕事内容】 デジタルイノベーション部において様々なデータを活用しながら銀行や顧客のビジネス課題の解決に取り組んでいただきます。 ・銀行や顧客の課題に対するデータ分析の企画・設計 ・SASやPythonによるデータ加工・処理 ・リスク管理業務に係るデータ集計・分析 ・各種レポーティング業務 ・プロジェクトマネジメント ・経営層・他部署への提言 等 ご経験内容によっては、リスク統括部においてリ

仕事内容東京都墨田区の【初級】Ｐｙｔｈｏｎ金融データ分析検証サポート業務 (正社員) | 株式会社 テイクス 錦糸町オフィス ▼仕事内容 ◇業務内容銀行 ・保険向けデータ分析システムの検証サポート業務です。 Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータ集計スクリプトの動作確認 ・実行結果の照合 ・検証報告書の作成を担当します。 既存スクリプトの修正補助や、分析結果の表 ・グラフへのまとめ作業なども行います。 ＳＱＬやＰｙｔｈｏｎの基礎知識がある方、またはデータ操作に興味のある方を歓迎します。 実務を通じてデータ分析スキルを着実に習得できる環境です。 ◇メッセージ経験浅い方も段階的に学べます。 変更範囲：会社の定める