データ分析 金融 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 〇以下いずれか必須（金融業界知見・リスク管理の実務経験不問） ・Python等を利用したデータ分析や数値解析業務のご経験をお持ち方 ・数理的素養をお持ちの方（例｜統計検定ホルダー、数理学部ご卒業） 【職種名】 市場・信用リスク分析《未経験歓迎》【データ分析/金融知見習得】 【仕事内容】 リスク統括部にて、市場リスク・信用リスク等の財務リスク管理業務および、リスクテイク方針（リスクアペタイト）の設計・運営業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 〇財務リスク管理業務（信用リスク・市場リスク）の実務サポート （グループ各社の信用・市場リスクデータ集計、定

仕事内容【職務内容】 ■データ加工、分析に基づく収益管理業務（収益管理業務：事業所別、会社別採算等の収益管理、預金や貸出金の収益構造分析等） ■SQL、VBA、SAS等を活用し、営業または管理を行うツール構築（BIツール等） 【ミッション】 ■各種システムの運用、管理 ■データに基づいた推進施策の企画 ●専門職採用：総合職ではなく、自身の強みを生かせる専門職としての採用です。通常、銀行員の昇進は厳格な年次管理を行いますが、専門職制度では、在籍年数にかかわらず、能力と成果によって昇進できる制度になっています。中途採用者も十分にご活躍いただける環境が整っています。 【残業について】業務の繁閑や所属部署によ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■基礎レベル以上のPCスキル（関数を用いた集計作業含む） ■経営管理業務、金融ビジネス全般（特に、コンシューマーファイナンス業務やアセットファイナンス業務）への興味 ■海外業務およびデータ分析の経験、もしくは強い関心 【歓迎経験・スキル】 ■SASやPythonの利用経験 ■会計関連知識、リスク管理やコンシューマーファイナンス業務の経験・知見 ■ビジネスレベルの英語力 【求める人物像】 ■知的好奇心が旺盛であり、ビジネス関連知識を含めて自発的に学習する意欲のある方 ■多様な価値観を持つ人と円滑にコミュニケーションすること

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築〜分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ▼仕事内容 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5

仕事内容【応募資格】 [必須] BtoC事業を中心に、経営企画・事業企画・マーケティング、EC、広告、CRM、営業企画、サービス企画など 様々な領域を対象に、データ活用した分析経験をお持ちの方を幅広く歓迎します。 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・分析経験 ・データ分析を通じた課題抽出や改善提案の経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションを取りながら業務を推進した経験 [歓迎] ・BIツール（Tableau等）によるダッシュボード開発経験 ・SAS Enterprise Guide利用経験 ・Databricks利用経験 ・データマート設計経験 ・DWH構築経験 ・KPI設計・可視化経験

仕事内容【仕事内容】 【全社の意思決定をデータで導く、データ分析チーム】 経営陣や事業部門が迅速かつ正確な意思決定を行うための「データ基盤の構築」と、意思決定を導く「レポーティング・分析業務」をお任せします。 まずは現状のスキルに合わせたExcel・スプレッドシートでの集計業務からスタートし、段階的にモダンなデータ技術（SQL、BI、BigQuery等）を用いた業務へとステップアップも可能です 【業務内容】 ・ExcelまたはGoogleスプレッドシートを用いた集計・レポート作成 ・既存レポートや定常集計の運用 ・SQL、BI、を用いたデータ分析 ・分析用データの作成補助 ・各部署からの依頼に基づ

仕事内容【職種名】 【Python 】データ分析業務 【給与】 月額：70万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・テレビ視聴データを活用した分析業務全般 ・要件/要望のヒアリング、仮説構築、分析方針の決定 ・SQLおよびPythonを用いてのデータ分析/集計業務 ・クライアントおよびエ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■大規模データ分析基盤（GCP、TreasureData、Snowflakeなど）の構築、運用経験 ■SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験 ・分析業務の実務経験 ■データエンジニアリングの知識 ■アプリサービス、ウェブサービスのログ集計、分析能力 ■プロアクティブな行動力 ■ビジネスメンバーとのコミュニケーション能力 [歓迎] 【歓迎要件】 ■動画や音声の配信サービスでの分析経験 ■BIツールの設計/開発/運用の実務経験 ■分析のためのイベントログ設計能力 ■データの広告ビジネス活用の提案能力 【職種名】 データ担当（データ運用・開発ディレクジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ前処理パイプラインやDWH（BigQuery or Snowflake）の構築経験 ・TableauやPower BI、Looker Studioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 【歓迎】 ・IoTデータや時系列データの分析経験 ・LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化ダッシュボードの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（大

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須。 ・ID-POSを中心とした小売業の販売分析の実務経験（３年以上） ・メーカー、小売業などでのデータ集計と分析経験（３年以上） 【職種名】 データ分析スタッフ（トレードマーケティング） 【仕事内容】 ■同社が目指す「データ・デジタル活用の先進企業」実現にあたり、データ分析から小売業の課題解決実行プランを作成、全社の販売戦略立案、サポートを行うチームで、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・重点取引顧客の専属担当としてID-POSを中心としたデータ起点での課題解決提案の実行プラン作成 ・小売業に対する消費者インサイトを踏まえたトレードマー

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか必須 ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C， C#， Java， Python， Ruby， golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 【職種名】 データ分析エンジニア 【仕事内容】 ■同社はネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用おり、この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務

仕事内容データアナリスト/データサイエンティスト 仕事内容（Responsibilities）： ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援 PRポイント 《データの力でマーケティングに新基準を。分析スペシャリスト募集！》 マーケティング部門のビジネスアナリストとして、膨大なマーケティングデータの管理・分析を担っていただきます。 オンライン広告からセミナー申込、商談化、成約、アフターフォローに至る一連のマーケティングファネルのデータを横断的に扱い、意思決定に資するインサイトを導出する役割です。 社内

仕事内容【応募資格】 [必須] ●Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ●SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ●統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ●コンシューマゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること 【歓迎】 ●モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ●BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ●データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・データ分析、データ管理の経験 [歓迎] 【歓迎する知見・経験】 金融・財務データの取り扱い経験、統計学・計量経済学の知見 重厚な経験は不要です。 データ分析スキルを活かしてビジネスの拡大に貢献したい、 というマインドをお持ちの方歓迎！ 【職種名】 【データ分析】企業財務・非財務（ESG）及び金融市場データ等に係る 【仕事内容】 【業務内容】 企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析～企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。 ※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく

仕事内容【応募資格】 [必須] ■食品に関するマーケティング、データ分析の経験がある方 （SCIデータ、消費者アンケートの企画、POSデータ・購買データ等の分析） ■基本的PCスキル ※ご応募の際はJIS規格の履歴書にお写真の添付をお願い致します。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ分析担当（年収550万円～700万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】SCIデータ等の複数の外部業者からのデータ分析となります。 【事業内容・会社の特長】 匿名求人は、エントリー後の面談にて詳細をご紹介可能です。株式会社パソナは、取

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・情報システム領域横断の実務経験5年以上 ・業務システム間データ連携、ETL／ELTの設計、構築、運用経験 ・SQLでの複雑なデータ集計、分析処理の実務経験 ・BIツール（Tableau、Looker、Metabase、Redash等）の構築、運用または業務レポート作成経験 【尚可】 ・クラウドDWH（Redshift、BigQuery、Snowflake、Databricks等）の設計、運用経験 ・dbt（または同等ツール）のデータモデリング実務経験 ・ELTツール（Fivetran、Airbyte、Stitch等）の運用経験 ・Pythonでのデータ処理

仕事内容無理なく働けるから、プライベートの予定もたてやすい。思いきり休んで、存分に働いて下さい。 ITサポート・サポートデスク／Excel業務、集計、検証★Excelの経験が活かせます 【証券会社向けデータ分析業務（SAS）】 作業内容：証券会社向けデータ分析業務 ・SASを使用したデータ抽出、加工、分析 ・Excelでのデータ加工業務 ・各種データ集計、レポート対応 ・ExcelVBAを用いた業務効率化対応 SASを使用したデータ加工・分析経験者を募集しております。 担当工程：データ抽出～分析～加工対応 【業務で使用するツール】VBA 【実務未経験者、経験の浅い方向けのプロジェクト例】 ・ソフ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ビジネス課題に対する分析設計、およびPythonやSQL等を用いた 高度なデータ抽出・加工・集計・分析の実務経験 ・機械学習（教師あり／なし学習）、統計解析を用いた予測モデル構築の実務経験 ・移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験 ・プログラミング言語：Python (Pandas， NumPy， Scikit-learn等の分析ライブラリに習熟していること)、SQL ・オペレーティングシステムとツール：Linux、Bash 【尚可】 ・GeoJSON Shapefile、OSM、PBFなどの空間データ形式に関する知識 ・GISツール（QGIS

仕事内容【応募資格】 [必須] ●・金融機関、シンクタンク、リサーチ、アナリストにて実務経験がある方●大学以上 [歓迎] ・PowerPointでの資料作成が得意な方 ・Excelでのデータ分析が得意な方 【求める人物像】 ・現場重視で行動力のある方 【職種名】 金融機関の信用調査／株式会社北陸銀行 【仕事内容】 地域を代表する金融機関で即戦力として活躍 融資部にて、信用調査業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・地場主要産業の業界構造や動向、市場動向の調査・分析業務 ・ミドル（メゾ）的な観点から個別企業の事業性を理解し、案件審査へのフィードバック業務 ・レポート作成、経営者面談、事業計画

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 SQL／VBA／Accessいずれかを用いたビッグデータの抽出・分析経験 データ分析プロセス（設計・前処理・分析・報告）の実務知見 PowerPoint／Excelを用いた顧客向け資料作成スキル 食品・流通業界への強い興味関心 【歓迎】 データアナリストまたはデータサイエンティストとしての実務経験 統計学の知見、またはBIツール（Tableau等）の活用経験 年間500万レコード以上の大規模データ取り扱い経験 顧客課題に対する仮説構築および改善提案の経験 【職種名】 【完全週休2日制】データ分析（購買ビッグデータ） 【仕事内容】 【職務内容】 業務用食品メー