データ分析 - 大阪府大阪市 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【新大阪】売上・在庫管理データの分析エンジニア 世界約130か国に展開する世界最大の白物家電メーカー「ハイアール」の日本法人。日本の消費者に根差したハイアールブランド家電製品（冷蔵庫・洗濯機など）の企画販売により、年平均で20％超の売上成長を続けマーケットシェア拡大中。 ■業務概要： 中国発/世界最大の大型白物家電メーカー・日本法人の本社IT部門にて、データ分析を中心としたITエンジニアとしてご活躍いただきます。 ※販売実績や在庫に関するデータの可視化を通して販売戦略等に繋げていく ＜具体的には＞ ■分析に適したデータの抽出・整理・加工・可視化 ■プロジェクトのデリバリー

仕事内容<仕事内容> 【駅から徒歩5分】医薬品分析 【医薬品の分析業務】 ・機器分析、手分析 ・試薬調整、評価、サンプリング、分注 ・データ入力 ・廃液の運搬、清掃 【お仕事の割合】 分析：データ入力：清掃＝7:2:1 【使用機器】 HPLC、UVなど OAK1-030 <給与> 時給1,400円～1,500円 <勤務時間> 固定時間制 <休日休暇> 週休2日制 土曜、日曜、祝祭日、会社カレンダー <勤務地> 大阪府大阪市淀川区 【配属先】地下鉄 西大路御池駅駅（徒歩5分） <福利厚生> ◇ 健康保険 ◇ 雇用保険 ◇ 労災保険 ◇ 厚生年金 ◇ 交通費支給あり ◇ 服

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容現行システムのデータを調査、紙媒体からのデータ移行を行っていただきます。 データをCSVで取り出してPCへAccessに取り込みほぼ完了しており、 以降はデータ分析を行っていくので分析作業やデータ移行する際のツール設計を担っていただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●コンサルティング会社、SIer、システムベンダーでの以下経験をお持ちの方 ・PowerQuery、PowerBI、Tableau、Alteryxなど、集計・BI・分析処理ツールの利用経験 ・R、Python、SAS、SPSSなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験 のいずれかに加え、 ・システム開発のPM経験や開発経験（特に上流工程（ユーザニーズの業務要件への落とし込みを含む、システム企画・要件定義・基本設計・詳細設計） ・会計データ、市場データ、顧客データなどの分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル/経験 SQLを用いたデータ抽出経験1.5年以上（種類問わず） 何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 業務調整における顧客コミュニケーション経験 チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務 数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方 [歓迎] ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いた データ可視化、分析経験 ・プロジェクトを主担当として推進した経験 ・DWH構築経験（DB開発経験） 【職種名】 【BI/データ分析/データエンジニア】関

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【尚可】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネ

仕事内容■仕事内容 クライアント企業の抱える課題に対し、データ分析を用いて解決を図ります。 具体的には、ノーコードツールやプログラミング言語を用いてデータ分析を行います。 BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築や、 ETLツールを用いたデータ抽出・加工を担当します。 経験やスキルに応じて、Snowflakeなどを用いた データパイプラインの構築やデータ分析基盤の構築・運用も行います。 大手飲料メーカーでのTableau導入や、 大手建設業でのSNSデータ分析などのプロジェクト例があります。 【具体的には】 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、 基礎的な統計解析手法を活用したデータ分

仕事内容【データ分析の基盤づくり】をする仕事。 「データエンジニア」とは、データ活用のための基盤を作ったり、それを運用しながらデータの整理をしたりする仕事。データにはそのままの状態では活用・分析できないものも多いため、「企業がデータ分析をするための準備」をつくる大切な役割を担います。 ＞担当する案件は… 飲食業界での顧客分析、アパレル業界でのECサイト分析・サポート、医療業界での電子カルテシステムに関わる案件、教育系サービスにおける学習データに関わるもの…など ＞業務の流れは… ▼データの収集、整理、管理のための基盤を構築・運用する ▼データのインフラを設計・構築・運用する ▼データの加工・整理

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容※この求人は、wovie(ウービー)エージェントの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 ▍具体的な仕事内容 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程度で、大規模案件でも最大10名弱。 ▍使用している主なツール例 ＜データ分析＞ ・SAS・SPSS・Tableau・PowerBI・ThoughtSpot・Alteryx・dataiku・anaplan・Qlik ＜業務改革・自動化＞ ・Smartsheet・

仕事内容<仕事内容> 製薬メーカーでの分析業務 ■ニューモダリティ製品（バイオ医薬品、核酸またはワクチンなど）の分析開発研究 ■日米欧等への治験申請及び製造販売承認申請対応 ■その他、指揮命令者から依頼を受ける業務 ・原料のサンプリング ・原料の分析前処理 ・各種分析機器を用いた原料受入試験 ・製剤の出荷前検査・安定性試験 ・分析データの入力 ・分析機器の校正 【使用機器】 ＩＲ、ＵＶ、ＨＰＬＣ、ＧＣ、熱分析、マイクロプレートリーダー等 OSO1-034 <給与> 時給1,600円～1,600円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 土曜、日曜、祝

仕事内容<仕事内容> 【大阪】データ分析業務（SQL、BIツール）/リモート併用！交通費支給あり！完全土日祝休み！ SQLやBIツールを使用したデータ分析、業務改善の業務です。 ゆくゆくは新技術の調査や提案、導入、アドオン作成にも携わっていただく可能性があります。 お客様先で作業していただくことになりますが、 立ち上がり後 業務に慣れたらリモートワーク併用となります。 （週2～3回） <給与> 年収336万円～540万円 <勤務時間> 固定時間制 残業なし 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 完全週休2日制 土日祝日休み ◇ 年間休日120日以上 <勤務地> 大阪府大阪市

仕事内容株式会社オージス総研 【大阪】データサイエンティスト◆最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります 【仕事内容】 【大阪】データサイエンティスト◆最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務となります。お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・数学、統計学、機械学習の知識 ・Python／Rを中心としたプログラミングの経験 ・データ収集・分析・解析の実務経験 ・Python／Rなどの統計学・機械学習ライブラリの活用経験 【尚可】 ・Dataiku、SnowflakeなどのAIプラットフォームの活用経験 ・クライアントへの提案・コンサルティングの経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトの企画立案経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトのリード経験 ・Linuxコマンドの知識・ビックデータに関する知識・データベースに関する知識・クラウド・セキュリティ・通信に関する知識 [歓迎] ※活かせる

仕事内容<仕事内容> データ分析エンジニア Tableau、PowerBI 等のBIツールやSnowflake 等のDWH を使用して、各種データの分析をおこなっていただきます。 未経験者には最長３カ月の研修を実施し、SQLやTableau、Snowflake の知識をつけていただき現場へ配属します。 <給与> 年収300万円～700万円 <勤務時間> 勤務時間は指定しない 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 完全週休2日制(土・日)、祝日休暇、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 ◇ 年間休日120日以上 <勤務地> 大阪府大阪市中央区本町橋６－２１ 大阪市営地下鉄 谷

勤務時間シフト制

勤務時間10:00 ～ 18:00

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析基盤の構築や運用の経験が1年以上あること ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを用いたアプリケーション ・開発の経験があること 【尚可】 ・大規模なデータ指向アプリケーションの開発や運用の経験があること ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験があること ・インフラエンジニアやSREとしての業務経験があること ・プロジェクトマネジメントの経験があること ・チームマネジメントの経験があること [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【