物理学 の求人・仕事・採用

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パート/総合人間科学講座(物理学) 教務補佐員

国立大学法人 浜松医科大学

  • 静岡県 浜松市中央区 半田山

  • 時給1,170円〜1,711円

  • アルバイト・パート

  • 残業なし
  • 職場内禁煙
  • 17時までに退社可
  • 長期休暇あり
  • 特別休暇
  • 16時までに退社可
  • 週休2日制
  • 土日休み
  • 18時までに退社可

勤務時間 就業時間1:8時30分〜15時30分 就業時間に関する特記事項:最大週20時間(週3日:月・水・その他1日) 勤務時間は相談に応じます 繁忙期には事前に相談のうえ時間外労働をお願いする場合がありま す。(繁忙期のみ1ヶ月約8時間) 時間外労働時間なし 36協定における特別条項:なし 休憩時間60分 休日土曜日,日曜日,祝日,その他 週休二日制:毎週その他年末年始休暇(12/29~1/3) 6ヶ月経過後の年次有給休暇日数:10日

仕事内容総合人間科学講座(物理学)における研究・教育補助業務 ・医学科1年「物理学実験」の教育補助、実験機器の準備・管理・ 保守業務(経歴によっては、実験1テーマの担当をお願いする場合 もあります。) ・医学科・看護学科の教務事務業務(成績の集計・成績管理システ ムへの登録等) ・実験補助、ガラス器具等の洗浄、理化学機器の保守・管理、薬品 管理等 ・研究室運営に関する業務(見積依頼・発注・衛生管理業務等) 変更範囲:変更なし

ハローワーク

評価・試験・テスト/大手産業機械メーカー/マウンターの動作検証/物理学の知識活かせる

株式会社スタッフサービス

  • 愛知県 知立市 / 牛田駅 徒歩15分

  • 月給23万円

  • 正社員

  • 長期休暇あり
  • 残業月20時間以内
  • U・IターンOK
  • 資格取得支援制度
  • 交通費支給
  • 住宅手当あり
  • 第二新卒歓迎
  • 厚生年金加入
  • 特別休暇
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 未経験OK
  • 職場見学OK
  • 教育充実
  • 社会保険完備
  • 残業手当あり
  • 理系歓迎
  • スキルアップ
  • 学歴不問
  • リモートワーク
  • 急募
  • 昇給あり
  • 年間休日110日以上
  • 研修あり
  • キャリアアップ制度
  • 年間休日120日以上
  • 介護休暇あり
  • 土日休み
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 赴任旅費支給
  • 経験者優遇
  • 無期雇用派遣
  • 転勤なし
  • ブランクOK
  • 雇用保険完備
  • 在宅ワーク
  • 職場内禁煙

仕事内容【マウンターの動作検証】・出来上がったマウンターに対して、計測機器を使って検証を行う。・レーザー変位計でマウンターの軸(エアノズル)が揺れていないかの計測・レーザー測長機で軸が真っ直ぐ動けているかどうかの測定・ハイスピードカメラで騒音、振動状況を測定・サーモビューワで機械がオーバーヒート起こしていないか等の検証・分析結果をまとめて報告レポート作成 担当製品: マウンター 職種: [ 機械系 ] 試作・評価・テスト ツール: Excel Word 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します!】高校レベルの物理学。PC一般のスキル。【活かせる経験】検査業務の経験がある方歓迎!

スタッフサービス・エンジニアリング

先進モビリティ機械学習エンジニア/在宅/語学力不要/土日祝休み/グローバルに活躍する企業/その他/技術系(IT・Web・通信系)/東京都/正社員

トヨタ自動車

  • 東京都

  • 年収550万円〜1,699万円

  • 正社員

  • 家族手当あり
  • 17時までに退社可
  • 賞与・ボーナスあり
  • 語学力不問
  • 雇用保険完備
  • 交通費支給
  • 残業手当あり
  • 高収入
  • 18時までに退社可
  • 年間休日120日以上
  • 週休2日制
  • 特別休暇
  • 東証一部上場企業
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 寮完備
  • 長期休暇あり
  • 厚生年金加入
  • 大手企業
  • グローバル企業
  • 上場企業
  • 経験者優遇
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ■物理学・数学・コンピュータサイエンス等における修士号以上の保有 ■機械学習を用いた実務経験、または機械学習・AI系モデル開発の実績 ■画像処理、時系列データ処理、自然言語処理のいずれか1つ以上の知識 ■高度なプログラミングスキルを有し、データ解析に適用できること 【職種名】 先進モビリティ機械学習エンジニア 【仕事内容】 同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 モビリティサービス・高度運転支援・自動運転の実現に向けた技術開発をご担当いただきます。カーシェアリング、ライドシェアリング、自動運転タクシーなど新たなモビリ

ミドルの転職

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