統計学の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

勤務時間16:00～23:00 勤務時間と曜日はあなたの都合でokです。 ・学業を優先してokです。 ・シフトは月1回提出 ・長期歓迎。卒業まで・卒論までの期間でもOK 就労期間：長期勤務出来る方 卒業まで、卒論までの短期歓迎 部活優先も大歓迎 服装・髪型・髪色自由

仕事内容タイトル: AIアプリケーション開発エンジニア 勤務先名: 株式会社EGホールディングス 職種: AIアプリケーション開発エンジニア 仕事内容: 生成AI・LLM・AIエージェントを使ったアプリや社内システムを、ゼロから立ち上げるAI事業部のコアメンバーとして一緒に開発してくれる方を募集します。 Codex・Claude Code・Cursorなどの有料AI開発ツールは会社負担で使い放題。個人では費用面で使い込みにくいツールを、実務の中で思い切り使えます。 ■どんな仕事？ ・Codex・Claude Code・Cursorなどを使った社内システム・アプリの開発 ・生成AI・LLM

仕事内容当社が運営する全サービスのマルチモーダルなデータを用い、各事業部（IT・医療・若年層・新規事業等）の課題抽出から、統計モデリング・機械学習を用いた効率化・最適化を一気通貫でお任せします。 ■1. 統計モデリング ＆ 因果推論（意思決定の高度化） 因果推論を用いた、マーケティング施策の精緻な効果検証および最適化アプローチの提案。 統計モデリング（Stan等）を用いた、事業の生命線となるKPIや数値予測モデルの構築。 ■2. 機械学習アルゴリズム開発 ＆ 業務効率化（プロダクトハック） 自社サービス（レバテック、レバウェル等）向けの、ユーザー体験を向上させる高精度なレ

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞統計解析・SASプログラマー 【業種】メディカル＞CRO ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ・複数の臨床試験・プログラムにおける生物統計業務全体をリードする。 ・担当プロジェクトの生物統計領域におけるスポンサーとの主要窓口を務める。 ・スポンサーに対し統計学的な専門アドバイスを提供する。 ・複雑な統計解析、試験デザイン、プロトコル作成に関する社内エキスパートとして貢献する。 ・統計部門の専門リソースとして機能し、生物統計担当者の業務スキル向上を指導・メンタリングするとともに、Biostatistics部門

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【仕事の進め方】 工場のAI推進に当たり、テーマ集めから課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRを用いたデータ分析経験 - SQLを用いたデータ抽出・分析経験 - データ分析に関する実務経験（目安2年以上） - 機械学習ライブラリ（PyTorch、scikit-learn等）を活用した分析経験 - AIコーディングツール（Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot等）を活用したデータ分析・プログラム実装経験 - 統計学の基礎知識 - 自ら課題を発見し、主体的に行動できる方 [歓迎] - NLP（自然言語処理）の分析経験 - コホートデータ・レセプトデータ等の医療データ分析経験 - 音声データ分析経験 - AWS、G

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■理系大卒以上 ■GCP/ICHガイドラインに関する実務知識 ■生物統計学及びCDISCに関する専門知識 ■臨床試験データ解析の実務経験5年以上 （第2相試験以降の臨床試験試験計画立案支援や統計解析計画書作成に関する経験を含む） ■解析ソフトウェア（SAS）の使用経験 ■英語力：TOEIC600点以上のレベル 【尚可経験・スキル】 ■規制当局対応（照会事項対応等） ■複数の疾患領域や抗体医薬品における統計解析経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 臨床統計解析プロフ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・大卒、大学院卒 ・中国語、台湾語のビジネス通訳経験がある方 ・日本語能力試験N1保持の方 [歓迎] ＜歓迎＞ ・メーカーの品質保証関連業務、若しくは半導体プロセス関連業務の経験者 ・数学、統計学の知識を有すること ・海外顧客との業務経験ある事 ・IT関連の知識 【職種名】 ＜桑名市＞半導体製造ファウンドリの品質保証・通訳（中国語） 【仕事内容】 【ミッション】 入社後、OJTを通して実務、同社製品などご理解頂き、徐々に業務・組織に馴染んでいただき、将来的には、部門の中核メンバー、マネジメントなども含めさらなるご活躍を期待します。 【仕事内容】 半導体製

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかに該当する方 ・統計学や数学に関する知見 ・画像処理、AI、機械学習、データサイエンス等の経験 【職種名】 研究開発 【仕事内容】 ■薬事法医療機器の画像処理エンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・基礎研究から商品化までの業務 ※同社の調剤機器は画像処理・AI技術を駆使し、薬剤師・ドクターの負担を軽減し、医療ミスを防ぐことに貢献しています。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 創業50年以上、調剤機器に強みを持つ医療機器メーカー。 調剤機器を中心に、各種薬剤業務を支援するシステムおよび設備や、電子カルテ・滅菌器などの医療

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある ・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある 【歓迎】 ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・5年以上の業務経験 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学など、定量的なアプローチにおける理解 ・専門的にあらゆる技術やスキルを駆使し、クライアント（社内外）に向けてビジネスソリューションを設計・提供することができる方 ・定量的な経験 ・顧客対応経験 ・ほとんどの技術とスキル（R、Python、Julia、C、C）を使用した豊富な経験 ・研究活動への貢献、トレーニングや社内イベントの企画・運営経験 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、シニアデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析で事業に貢献した経験 ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングできる ・ビジネスや金融ドメインに対して興味関心がある 【尚可】 ・統計／機械学習に関する分析モデル構築の知識、経験 ・データ分析環境・基盤の整備経験、大量データ（数万～数千万レコードのデータ）の処理経験 ・実務者としてデータ分析業務に従事した経験に加え、5名程度の分析技術者を配下に持ち、分析プロジェクト全体のディレクシ

勤務時間交替制（シフト制） 就業時間１：8時45分〜16時45分 就業時間２：10時30分〜18時30分又は8時45分〜18時30分の時間の間の7時間程度 就業時間に関する特記事項：・シフト勤務 （原則８：４５～１６：４５または１０：３０～１８：３０） ・大学の夏期、冬期休暇期間及び入試期間は勤務日および時間の減 少有 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他月曜日～土曜日のうち１日および日曜日 国民の祝日、学院で定めた休日 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容■専門的知識又は専門的技術に基づき、 教育人間科学部心理学科における研究に係る支援及び補助業務 ※教員の学問的研究における学術的な支援業務ではありません ＜主な業務＞ ・学科学生・大学院生のサポートに関する業務 ・教育活動費などの経理処理に関する業務 ・合同研究室および備品管理に関する業務 ・学科行事のサポート業務など ■業務内容の変更の可能性：なし ＊心理学部や心理学科等を卒業している方、歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ■統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験 ■Python実務経験 【職種名】 AIエンジニア【第二創業期の成長フェーズ】 【仕事内容】 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務をお任せいたします。 【案件内容】 ・農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ・加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これに

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および

仕事内容【応募資格】 [必須] ※航空業界の経験不問 ●統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識もしくは経験 ●航空機整備の技術管理業務に挑戦したい方。且つ工学・物理・機械・航空宇宙・材料などの学部を卒業された方 【PCスキル】 ・PCの利用（GoogleWorkspace、MicrosoftOffice） Excel初級：表・グラフ作成、四則演算など Word中級：一般文書作成、印刷設定など PowerPoint基礎：プレゼンテーションの作成 ＜歓迎要件＞ ・統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識・経験 ・データベース管理（SQLなど）やビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・関連分野での研究・論文発表経験 （経済学/疫学/医療行政学/医療サービス学/医学/医療経済学/心理学/統計学/その他の関連科学） ・複雑な科学情報の的確な理解・説明力 ・顧客志向での課題解決力 ・グローバル視点での行動力 ・チームワークスキル ＜その他＞ ・国内外の出張対応が可能であること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と英語力 [歓迎] ・主要国における医療システムの知識・経験 ・臨床現場・臨床研究に関する知識・経験 ・下記いずれかの分野における技術的な分析能力 -経済モデリング -経済評価 -疾病負荷 -疫学 -統計学 -医療政策 ・プ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonまたはCによるソフトウェア開発経験 ・ROSの使用経験 ・数学・物理の基礎知識（幾何学、線形代数、微分・積分、統計学、力学） ・Linuxの使用経験 ・英語文献の読解力（論文、ROSなどの技術資料） 【尚可】 ・ロボットアーム知識と経験 ・ROSを使った自律制御ソフトウエアの開発経験 ・モーションプランニングのアルゴリズム開発経験 ・屋外環境で作業するロボットシステムの開発経験 ・Visual feedbackによるロボットアーム of 制御経験 ・車輪移動ロボットの自律制御の経験 ・深層学習や強化学習をロボティクスに応用した経験 ・Soli

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験 ■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ■SQLによるデータ処理経験 ■Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 [歓迎] ※以下必須ではありません ■特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ■ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ■データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ■アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験 ■GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験 【フィットする人物像】 応