統計学の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容当社が運営する全サービスのマルチモーダルなデータを用い、各事業部（IT・医療・若年層・新規事業等）の課題抽出から、統計モデリング・機械学習を用いた効率化・最適化を一気通貫でお任せします。 ■1. 統計モデリング ＆ 因果推論（意思決定の高度化） 因果推論を用いた、マーケティング施策の精緻な効果検証および最適化アプローチの提案。 統計モデリング（Stan等）を用いた、事業の生命線となるKPIや数値予測モデルの構築。 ■2. 機械学習アルゴリズム開発 ＆ 業務効率化（プロダクトハック） 自社サービス（レバテック、レバウェル等）向けの、ユーザー体験を向上させる高精度なレ

仕事内容■ＮＧＳ Ｄａｔａ解析パイプラインの運用・最適化 ■新規ターゲット配列解析パネルの開発 ■検査チームとの協働 ８名の検査チームとの定期的な連携 検査結果からのフィードバックループの構築 解析ワークフローの改善提案 ■研究成果の発表 国際学会での発表準備 論文執筆・投稿（Ｆｉｒｓｔ Ａｕｔｈｏｒ論文の発表を期待） 新しいアルゴリズム、解析手法の開発と発表 【変更範囲：なし】

仕事内容当社が運営する全サービスのマルチモーダルなデータを用い、各事業部（IT・医療・若年層・新規事業等）の課題抽出から、統計モデリング・機械学習を用いた効率化・最適化を一気通貫でお任せします。 ■1. 統計モデリング ＆ 因果推論（意思決定の高度化） 因果推論を用いた、マーケティング施策の精緻な効果検証および最適化アプローチの提案。 統計モデリング（Stan等）を用いた、事業の生命線となるKPIや数値予測モデルの構築。 ■2. 機械学習アルゴリズム開発 ＆ 業務効率化（プロダクトハック） 自社サービス（レバテック、レバウェル等）向けの、ユーザー体験を向上させる高精度なレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・関連分野での研究・論文発表経験 （経済学/疫学/医療行政学/医療サービス学/医学/医療経済学/心理学/統計学/その他の関連科学） ・複雑な科学情報の的確な理解・説明力 ・顧客志向での課題解決力 ・グローバル視点での行動力 ・チームワークスキル ＜その他＞ ・国内外の出張対応が可能であること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と英語力 [歓迎] ・主要国における医療システムの知識・経験 ・臨床現場・臨床研究に関する知識・経験 ・下記いずれかの分野における技術的な分析能力 -経済モデリング -経済評価 -疾病負荷 -疫学 -統計学 -医療政策 ・プ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・5年以上の業務経験 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学など、定量的なアプローチにおける理解 ・専門的にあらゆる技術やスキルを駆使し、クライアント（社内外）に向けてビジネスソリューションを設計・提供することができる方 ・定量的な経験 ・顧客対応経験 ・ほとんどの技術とスキル（R、Python、Julia、C、C）を使用した豊富な経験 ・研究活動への貢献、トレーニングや社内イベントの企画・運営経験 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、シニアデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号 ・デジタル技術やソフトウェアツールの基本知識と使用経験 ・顧客対応業務の経験 ・プロジェクト管理の基礎知識、協働経験 【尚可】 ・DX推進経験 ・IT業界またはコンサルティング業界での実務経験 ・デジタルマーケティング、ビジネス戦略知識 ・アジャイルやリーンの知識、経験 ・チームリーダーやプロジェクトリーダー経験 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定 ・教育プログラムやワークショップ実施経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BI等）の使用経験 ・R、Python等によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理・操作の実務経験 【尚可】 ・ビジネスインテリジェンス関連業務経験 ・クラウド（AWS、Azure等）使用経験 ・アジャイル開発経験 ・データウェアハウス設計、管理経験 ・オープンイノベーション推進経験 ・データガバナンス知識 ・スマートファクトリー、デジタルマーケティング経験 ・TOEIC550点以上 ・G検定、E資格、統計検定などの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析で事業に貢献した経験 ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングできる ・ビジネスや金融ドメインに対して興味関心がある 【尚可】 ・統計／機械学習に関する分析モデル構築の知識、経験 ・データ分析環境・基盤の整備経験、大量データ（数万～数千万レコードのデータ）の処理経験 ・実務者としてデータ分析業務に従事した経験に加え、5名程度の分析技術者を配下に持ち、分析プロジェクト全体のディレクシ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等） ・データ分析手法、統計学の基礎知識 ・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語 下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 【職種名】 アクセンチュアデータ/AIを駆使したビジネスコンサルティング 【仕事内容】 ・お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人

勤務時間交替制（シフト制） 就業時間１：8時45分〜16時45分 就業時間２：10時30分〜18時30分又は8時45分〜18時30分の時間の間の7時間程度 就業時間に関する特記事項：・シフト勤務 （原則８：４５～１６：４５または１０：３０～１８：３０） ・大学の夏期、冬期休暇期間及び入試期間は勤務日および時間の減 少有 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他月曜日～土曜日のうち１日および日曜日 国民の祝日、学院で定めた休日 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容■専門的知識又は専門的技術に基づき、 教育人間科学部心理学科における研究に係る支援及び補助業務 ※教員の学問的研究における学術的な支援業務ではありません ＜主な業務＞ ・学科学生・大学院生のサポートに関する業務 ・教育活動費などの経理処理に関する業務 ・合同研究室および備品管理に関する業務 ・学科行事のサポート業務など ■業務内容の変更の可能性：なし ＊心理学部や心理学科等を卒業している方、歓迎

勤務時間又は9時00分〜16時00分の時間の間の6時間程度 就業時間に関する特記事項：週３日、１８時間以内。勤務日時は１週間前までに通知する。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週３日、１８時間以内。勤務日時及び休日は１週間前までに通知す る。 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

仕事内容小学生を対象とした心理教育に関する以下の研究業務 ・国内外の心理教育に関する学術文献（主として英語論文）の収集 ・整理 ・小学生を対象とした心理教育プログラムの開発・実施補助 ・研究協力校との連絡調整および実践準備 ・効果検証データの収集・管理および統計解析 ・英語論文および国際学会発表資料等の作成補助 ※業務以外の時間を使い、自主的研究を行うことを可能とする。 ※仕事の内容：変更なし ※職場いきいきアドバイスカンパニー認証事業所

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、R、SQLなどの手段でデータを扱って分析をした経験（実務経験不問） 【尚可】 ・統計学・機械学習・最適化などの知識や実践経験 ・数理モデルやシミュレーションに取り組んだ経験 ・BIツールや可視化ツールを用いた分析・ダッシュボード構築経験 ・クライアントワークの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonまたはCによるソフトウェア開発経験 ・ROSの使用経験 ・数学・物理の基礎知識（幾何学、線形代数、微分・積分、統計学、力学） ・Linuxの使用経験 ・英語文献の読解力（論文、ROSなどの技術資料） 【尚可】 ・ロボットアーム知識と経験 ・ROSを使った自律制御ソフトウエアの開発経験 ・モーションプランニングのアルゴリズム開発経験 ・屋外環境で作業するロボットシステムの開発経験 ・Visual feedbackによるロボットアーム of 制御経験 ・車輪移動ロボットの自律制御の経験 ・深層学習や強化学習をロボティクスに応用した経験 ・Soli

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかに該当する方 ・統計学や数学に関する知見 ・画像処理、AI、機械学習、データサイエンス等の経験 【職種名】 研究開発 【仕事内容】 ■薬事法医療機器の画像処理エンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・基礎研究から商品化までの業務 ※同社の調剤機器は画像処理・AI技術を駆使し、薬剤師・ドクターの負担を軽減し、医療ミスを防ぐことに貢献しています。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 創業50年以上、調剤機器に強みを持つ医療機器メーカー。 調剤機器を中心に、各種薬剤業務を支援するシステムおよび設備や、電子カルテ・滅菌器などの医療

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・3年以上の業務経験 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの定量的なアプローチにおける理解 ・関連する技術やスキルの十分な割合について、確かな知識 ・少なくとも1つのプログラミング言語（R、Python、Julia、C、C）に高いレベルで精通していること ・最も複雑なスキルや技術を使用する確かな能力 ・最も複雑なものを含む幅広いスキルや技術を必要とする複数のプロジェクトに携わった経験（データサイエンス関連） ・構造化データおよび半構造化データからデータを抽出した経験 ・データマイニング／データ分析の様々な手法やツールの使用、モデルの

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞統計解析・SASプログラマー 【業種】メディカル＞CRO ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ・複数の臨床試験・プログラムにおける生物統計業務全体をリードする。 ・担当プロジェクトの生物統計領域におけるスポンサーとの主要窓口を務める。 ・スポンサーに対し統計学的な専門アドバイスを提供する。 ・複雑な統計解析、試験デザイン、プロトコル作成に関する社内エキスパートとして貢献する。 ・統計部門の専門リソースとして機能し、生物統計担当者の業務スキル向上を指導・メンタリングするとともに、Biostatistics部門

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 ■レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■大学院修士課程修了（理学、工学、医学、薬学、計量経済学、統計学等） [歓迎] 【歓迎要件】 ▼ビジネスコンサルティングの経験 ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（HCC）（年収800万円～1000万円） 【仕事内容】 【募集背景】 同社での採用です

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、R、SQLなどの手段でデータを扱って分析をした経験（実務経験不問） 【尚可】 ・統計学・機械学習・最適化などの知識や実践経験 ・数理モデルやシミュレーションに取り組んだ経験 ・BIツールや可視化ツールを用いた分析・ダッシュボード構築経験 ・クライアントワークの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本