統計学の求人・仕事・採用

仕事内容当社が運営する全サービスのマルチモーダルなデータを用い、各事業部（IT・医療・若年層・新規事業等）の課題抽出から、統計モデリング・機械学習を用いた効率化・最適化を一気通貫でお任せします。 ■1. 統計モデリング ＆ 因果推論（意思決定の高度化） 因果推論を用いた、マーケティング施策の精緻な効果検証および最適化アプローチの提案。 統計モデリング（Stan等）を用いた、事業の生命線となるKPIや数値予測モデルの構築。 ■2. 機械学習アルゴリズム開発 ＆ 業務効率化（プロダクトハック） 自社サービス（レバテック、レバウェル等）向けの、ユーザー体験を向上させる高精度なレ

仕事内容当社が運営する全サービスのマルチモーダルなデータを用い、各事業部（IT・医療・若年層・新規事業等）の課題抽出から、統計モデリング・機械学習を用いた効率化・最適化を一気通貫でお任せします。 ■1. 統計モデリング ＆ 因果推論（意思決定の高度化） 因果推論を用いた、マーケティング施策の精緻な効果検証および最適化アプローチの提案。 統計モデリング（Stan等）を用いた、事業の生命線となるKPIや数値予測モデルの構築。 ■2. 機械学習アルゴリズム開発 ＆ 業務効率化（プロダクトハック） 自社サービス（レバテック、レバウェル等）向けの、ユーザー体験を向上させる高精度なレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかに該当する方 ・統計学や数学に関する知見 ・画像処理、AI、機械学習、データサイエンス等の経験 【職種名】 研究開発 【仕事内容】 ■薬事法医療機器の画像処理エンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・基礎研究から商品化までの業務 ※同社の調剤機器は画像処理・AI技術を駆使し、薬剤師・ドクターの負担を軽減し、医療ミスを防ぐことに貢献しています。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 創業50年以上、調剤機器に強みを持つ医療機器メーカー。 調剤機器を中心に、各種薬剤業務を支援するシステムおよび設備や、電子カルテ・滅菌器などの医療

勤務時間16:00～23:00 勤務時間と曜日はあなたの都合でokです。 学業を優先してokです。 シフトは月1度聞きます。 就労期間：長期勤務出来る方 卒業まで、卒論までの短期歓迎 部活優先も大歓迎 服装・髪型・髪色自由

仕事内容タイトル: AIアプリケーション開発エンジニア 勤務先名: 株式会社EGホールディングス 職種: AIアプリケーション開発エンジニア 仕事内容: 生成AI・LLM・AIエージェントを活用したサービス開発や業務効率化、新規事業の立ち上げに携わるメンバーを募集しています。 私たちが求めているのは、教えられるのを待つ人ではなく、必要なことを自ら調べ、AIも活用しながら学び、形にしていける人です。 Codex・Claude Code・CursorなどのAI開発支援ツールを積極的に活用しながら、実際に動くプロダクトや仕組みを開発していきます。 ◆業務内容 dex・Claude Code・C

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識をお持ちの方 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行っ

勤務時間交替制（シフト制） 就業時間１：8時45分〜16時45分 就業時間２：10時30分〜18時30分又は8時45分〜18時30分の時間の間の7時間程度 就業時間に関する特記事項：・シフト勤務 （原則８：４５～１６：４５または１０：３０～１８：３０） ・大学の夏期、冬期休暇期間及び入試期間は勤務日および時間の減 少有 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他月曜日～土曜日のうち１日および日曜日 国民の祝日、学院で定めた休日 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容■専門的知識又は専門的技術に基づき、 教育人間科学部心理学科における研究に係る支援及び補助業務 ※教員の学問的研究における学術的な支援業務ではありません ＜主な業務＞ ・学科学生・大学院生のサポートに関する業務 ・教育活動費などの経理処理に関する業務 ・合同研究室および備品管理に関する業務 ・学科行事のサポート業務など ■業務内容の変更の可能性：なし ＊心理学部や心理学科等を卒業している方、歓迎

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞統計解析・SASプログラマー 【業種】メディカル＞CRO ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ・複数の臨床試験・プログラムにおける生物統計業務全体をリードする。 ・担当プロジェクトの生物統計領域におけるスポンサーとの主要窓口を務める。 ・スポンサーに対し統計学的な専門アドバイスを提供する。 ・複雑な統計解析、試験デザイン、プロトコル作成に関する社内エキスパートとして貢献する。 ・統計部門の専門リソースとして機能し、生物統計担当者の業務スキル向上を指導・メンタリングするとともに、Biostatistics部門

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験】 ■大気科学に関連するデータ解析経験をお持ちの方 ■物理学・数学・統計学の知識を活かした業務に興味をお持ちの方 【歓迎経験】 ■気象データを用いた解析業務経験 ■Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ分析経験 ■信号処理に関する知識・実務経験 ■研究開発や技術検証業務の経験 ■AWSなどクラウド環境での開発・分析経験 【求める人物像】 ■最先端技術や研究開発に興味をお持ちの方 ■データ分析を通じて社会課題の解決に貢献したい方 ■新しい技術や知識を積極的に学び続けられる方 ■チームと連携しながらプロジェクトを推進

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・品質管理のご経験 ・リーダー／マネジメント経験 【尚可】 ・統計学の知見・データ分析のご経験 ・シックス・シグマの知見やご経験をお持ちの方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ー 【職種名】 【広島】品質管理※リーダークラス 【仕事内容】 ◎品質管理／検査の経験を活かせる ◎U・Iターン歓迎 【職務概要】 自動車部品のプレス加工、溶接、塗装、射出成型、組立までの一貫生産を行う同社にて、品質管理業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・データ収集並びに活用による品質向上施策実現と運用定着化 ・製品

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・品質管理のご経験 ・リーダー／マネジメント経験 【尚可】 ・統計学の知見・データ分析のご経験 ・シックス・シグマの知見やご経験をお持ちの方 【職種名】 【広島/東広島】品質管理※リーダークラス 【仕事内容】 【職務概要】 自動車部品のプレス加工、溶接、塗装、射出成型、組立までの一貫生産を行う同社にて、品質管理業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・データ収集並びに活用による品質向上施策実現と運用定着化 ・製品の設計・製造・検査等に関するデータの収集 ・統計的にデータを確認し異常の検知・原因の特定 ・データを活用して異常発生を未

仕事内容【応募資格】 [必須] ●電子回路に関する開発経験者（目安5年以上）●大学以上 [歓迎] ・統計学の知識のある方 ・市場マーケティング経験者 【職種名】 商品企画 【仕事内容】 【東証・名証一部上場】世界トップシェアの売上／地元密着型の電子部品メーカー 同社の技術戦略に関する業務をお任せいたします。 【具体的には】 同社の技術戦略部門において、以下の業務をお任せいたします。 ■将来の市場へのロードマップづくり 世の中に必要となるであろう製品を仮説・検証を行い、将来の新製品開発の方向性を定め、新材料の開発・研究を行っていきます。 ■展示会出展 新製品・新技術のPR活動を通じ、新たな顧客や共

仕事内容【応募資格】 [必須] ※航空業界の経験不問 ●統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識もしくは経験 ●航空機整備の技術管理業務に挑戦したい方。且つ工学・物理・機械・航空宇宙・材料などの学部を卒業された方 【PCスキル】 ・PCの利用（GoogleWorkspace、MicrosoftOffice） Excel初級：表・グラフ作成、四則演算など Word中級：一般文書作成、印刷設定など PowerPoint基礎：プレゼンテーションの作成 ＜歓迎要件＞ ・統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識・経験 ・データベース管理（SQLなど）やビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・関連分野での研究・論文発表経験 （経済学/疫学/医療行政学/医療サービス学/医学/医療経済学/心理学/統計学/その他の関連科学） ・複雑な科学情報の的確な理解・説明力 ・顧客志向での課題解決力 ・グローバル視点での行動力 ・チームワークスキル ＜その他＞ ・国内外の出張対応が可能であること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と英語力 [歓迎] ・主要国における医療システムの知識・経験 ・臨床現場・臨床研究に関する知識・経験 ・下記いずれかの分野における技術的な分析能力 -経済モデリング -経済評価 -疾病負荷 -疫学 -統計学 -医療政策 ・プ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 品質保証または品質管理業務の実務経験3年以上 【尚可】 ・医薬品医療機器等法、ISO13485に関する知識、監査対応経験 ・QC七つ道具、統計学の基礎知識 ・高分子に関する知識 ・射出成形・押出成形における製品、金型の品質管理経験 【優遇】 ・医薬・医療機器業界での品証・品管経験者優遇 ・米国FDA／欧州MDR対応経験者優遇 ・ISO内部監査員経験者優遇 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 主体的に業務に取り組める方 【職種名】 【愛知】品質保証 ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ■5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ■コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ■新規クライアントや新規案件の獲得経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル [歓迎] ■Python, R, SASなどのプログラミングスキル ■データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ■ML、NLP、Gen-AI （RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP,

仕事内容【応募資格】 [必須] ・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験（5年以上） ・統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など） ・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ・BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション [歓迎] ・数理最適化モデルの構築経験 ・データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験 ・Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験 ・データサイエンティストの分析環境整備に関する知見 ・データベース、データマネジメントに関する知見 ・デ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・研究開発プロジェクトの推進経験（アカデミアまたは企業のいずれでも可） ・医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・学会発表や論文執筆の経験 ・ビジネスレベルの英語力（論文読解や共同研究に必要なレベル） ・自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 【歓迎】 ・深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・ユーザー体

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ※TOEIC(R)テストといずれか ・TOEIC(R)テスト(R)500点以上もしくは、英語での対顧客折衝のご経験 ・製造技術、生産技術、要素技術開発（工法開発）等のご経験 ・品質管理・保証業務経験 [歓迎] ＜歓迎＞ ・大学時代以降、統計学等、データサイエンス、ツールを用いたデータ分析のご経験をお持ちの方 【職種名】 ＜岐阜／大垣＞世界的メーカー品質管理 【仕事内容】 【ミッション】 入社後は、OJTを通じて実務や同社製品について学び、業務や組織に徐々に慣れていただきます。将来的には、部門の中心となるメンバーや、マネジメント職での活躍が期待されます。

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および