統計 - 長崎県 の求人・仕事・採用

仕事内容・診療情報の管理 ・疾病統計（ＩＣＤ１０による疾病分類等） ・ＤＰＣのコーディング業務 ・その他病院内における診療情報管理士業務 ※診療情報管理士の資格については取得見込みの方も応募可能です 。 「変更範囲；変更なし」 ◎ハローワークの紹介状が必要です

勤務時間交替制（シフト制） 就業時間１：9時00分〜18時00分 就業時間２：11時00分〜20時00分 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：10時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日その他 週休二日制：毎週その他シフト制（土日祝、ＧＷなどの連休は基本的に出勤） ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ ・弊社のミッション、バリューへの共感 ・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習の基礎知識 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ＜歓迎要件＞ ・プロジェクトマネジメントの経験 ・GitHubなどでのOSSコントリビュート経験 【職種名】 【フルリモート】データサイエンティスト※データベース技術で働き方を変革する！／フレックス 【仕事内容】 【ミッション】 データは、そのままでは利用者にとっては価値を見いだすことが難しいものです。 最新の技術を用いてデータを価値のある情報に昇華し、利用者にぴったりな形で提供すること

勤務時間 就業時間１：8時30分〜15時15分 就業時間２：8時30分〜16時15分 就業時間に関する特記事項：（１）６時間勤務（休憩４５分）週３日 （２）７時間勤務（休憩４５分）週２日 の組み合わせによる週３２時間勤務 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間45分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他年末年始（１２／２９～１／３） ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 ・ITの全般的な知識 ・統計学に関する知識 ・データサイエンスやAIを用いた業務経験もしくはアカデミア等での研究経験 【職種名】 AI・データエンジニア◆業界最大級テクノプロHDの中核企業／研修制度＆福利厚生充実◎ 【仕事内容】 同社におけるデータ分析やAI開発に特化した部署である 「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集します。 ■想定業務 ・AIエンジニア ・データベースエンジニア ・データエンジニア ・データコンサルティングアナリスト ■関われる製品・サービス ・自動車（自動化/電動化） ・ロボット ・金融

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【能力】 （必須） ・機械工学（油空圧、流体、制御、潤滑など）に関する基礎知識 ・フルードパワーシステム製品（油圧・空圧システム等）に関する基礎知識 （あれば望ましい） ・CAE解析（1D-CAE、流体、制御、電磁気、潤滑、MBD、構造など） ・実験計測、データ処理、システム同定、統計処理 【経験】 （必須） ・フルードパワーシステム関連の業務経験がある方 （あれば望ましい） ・海外機関との業務経験や研究開発の業務経験 【数々の世界初、日本初の技術を生み出してきました】 ■世界初の高精度四次元放射線治療装置を開発 ■日本初の通勤路

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴ

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上 ・顧客との要件定義や技術的な説明能力 ・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験 ・ビジネスレベルの日本語力 [歓迎] ・コンサルティング経験 ・英語でのコミュニケーション能力（TOEIC 800点以上目安） ・データサイエンス関連の資格（GCP、AWS、統計検定など） ・論文発表や学会発表の経験 ・クラウド環境での機械学習開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25～50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 クライアン

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【当社について】 当社は、創業以来一度も「出店営業」をしたことがない、中食業界注目の成長企業です。 任された売場で結果を出し続ける努力がデベロッパーや流通各社の評価を高め、 新たな出店オファーにつながる。その積み重ねが、現在の当社をつくりました。 近年では、生鮮を扱う大手ドラッグストアチェーンが、競争優位性確保の切り札として当社を選ぶケースが目立ちます。 店舗網は北海道から鹿児島まで全国に広がり、300店・200億円体制も視野に入っていますが、あくまでも途中経過です。 ホームページでも毎月、新店オープンのニュースをリリースしています。 成長企業で「勝てる店舗

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上（ライフサイエンス/関連分野） ・日常会話レベルの英語力 ・8年以上のメディカルライティング経験 ・3年以上のラインマネジメントの経験 ・臨床試験関連文書の作成・レビューに関する知識 ＜能力・スキル＞ ・統計解析計画のレビュー能力（エラー・不一致の特定スキル） ・データ統合力・解釈力・要約力 ・チームマネジメント力・リーダーシップ力・問題解決力 ・プロジェクト計画立案力・組織管理スキル ・複数案件同時進行スキル・優先順位管理スキル ・判断力・交渉力・意思決定力・問題解決力 ・ビジネス分析力・財務計画力・戦略立案力・予算管理スキル [歓迎] ・グローバルメンバ