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機械学習 - 京都府 の求人・仕事・採用(3ページ目)

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新着:指定なし

ゲーム機部品の製造スタッフ

非公開

  • 木津川市

  • 月給29.8万円

  • 正社員

  • 制服貸与
  • 履歴書不要
  • 昇給あり
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 交通費支給
  • フリーター歓迎
  • 寮完備
  • バイク通勤OK
  • 土日休み
  • 大量募集
  • 送迎あり
  • 18時前退社
  • 即日勤務OK
  • PCスキルGET
  • 週払いOK
  • 友達と応募OK
  • 車通勤OK
  • 教育充実
  • 研修あり
  • 職歴不問
  • 正社員登用あり
  • 高収入
  • ブランクOK
  • 資格取得支援制度
  • 夜勤なし
  • 未経験OK
  • 主婦・主夫歓迎
  • まかないあり
  • 経験者優遇
  • 体を動かす
  • 社会保険完備
  • 社割あり

仕事内容【仕事内容】 仕事内容:今回募集するのはゲーム機部品の製造スタッフです! 様々なゲーム機部品を取り扱っており、発売前の製品を一早く触れる機会があるかも! 部品をベルトコンベアー上で検査しながら仕分けしたり、製品をパッケージに詰め込んだり、段ボールに詰め込んだりします。 初めは先輩スタッフがつくので、未経験の方でも安心の環境です。(正社員デビューも歓迎!) 【特徴・メリット】 高収入・高時給/日払い/週払い/体を動かす仕事/大量募集(10名以上)/すぐ働ける 【待遇・福利厚生】 寮・社宅あり/社保完備/社員登用あり/制服貸与/研修制度あり/送迎制度あり/まかない(食事)あり/社員割引あり

かんたん応募登録エントリー

九州/データサイエンティスト/正社員/汎用系システムエンジニア

株式会社テクノプロ・デザイン社

  • 京都市南区

  • 年収500万円〜1,200万円

  • 正社員

  • リモートワーク
  • 雇用保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 介護休暇あり
  • 1日4時間以内OK
  • 残業月20時間以内
  • 年間休日100日以上
  • 週休2日制
  • 年間休日110日以上
  • 1日6時間以内OK
  • 厚生年金加入
  • 即日勤務OK
  • 長期休暇あり
  • 社会保険完備
  • 経験者優遇
  • 研修あり
  • 長期
  • 特別休暇
  • 残業手当あり
  • 赴任旅費支給
  • 退職金制度あり
  • 18時前退社
  • 平日のみOK
  • 完全週休2日制
  • 交通費支給

仕事内容お仕事詳細 【具体的には】 主に九州の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。 デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発(UI) ・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価 ・発電装置における素材劣化・耐久解析 【PJによってはシステム構想から】 クライア

かんたん応募登録エントリー

全国フルリモート/シニア機械学習エンジニア(金融事業領域)/AI活用組織のグロース/08

PayPay株式会社

  • 京都府

  • 年収452.4万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 年俸制
  • WEB面接OK
  • 職場内禁煙
  • 17時前退社
  • 18時前退社
  • 雇用保険完備
  • 特別休暇
  • 交通費支給
  • 年間休日110日以上
  • 介護休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 昇給あり
  • 厚生年金加入
  • 土日休み
  • フルリモート
  • 在宅ワーク
  • 研修あり
  • フレックスタイム制
  • 16時前退社
  • 賞与・ボーナスあり
  • 週休2日制
  • 残業手当あり
  • 完全週休2日制
  • リモートワーク
  • 産休・育休実績あり
  • 年間休日120日以上
  • 時短勤務あり

仕事内容PayPay株式会社 【全国フルリモート】シニア機械学習エンジニア(金融事業領域)※AI活用組織のグロース<08> 【仕事内容】 【全国フルリモート】シニア機械学習エンジニア(金融事業領域)※AI活用組織のグロース<08> 【具体的な仕事内容】 【全国フルリモート可能/サービスを開始から6年でユーザー数6300万人を突破/スマホユーザーの2人に1人が利用している「PayPay」/ライバルは現金、金融ライフプラットフォームを普及し新しい価値創出を推進】 ■業務内容: 機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しPayPayやグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担

doda

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