大阪府の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・ 機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・ クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・ Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【職種名】 【大阪府】機械学習テックリード 【仕事内容】 クラウドワークスコンサルティングは、クラウドワークスグループの傘下で、DXコンサルティング、 経営コンサルティング、ITソリューションなどを提供する企業です。 数十万～数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおける大規模レコメンドエンジンの刷新や、 LLMを活用した次

仕事内容医療画像AIの研究開発から製品実装まで担う機械学習エンジニアを募集 株式会社エクセル・クリエイツ - 放射線画像や血液検査などの診療データを統合するシステムを自社開発し、開発から導入・保守まで一貫提供する企業 仕事内容 大学との共同研究および自社医療システム向けAI機能開発を担当していただきます。 現在は、大学と共同で死後画像のAI解析に関する研究開発を進めており、研究成果の製品化とさらなる精度向上に取り組んでいます。 また、自社製品FORZへのAI機能搭載・機能強化も推進しています。 【具体的な仕事内容】 ・大学との共同研究開発 ・死後画像のAI解析に関する研究開発 ・AI解析アプリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習、データ分析、AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【尚可】 ・LLM／RAG／ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・MLOps／LLMOpsに関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験 ・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績 ・英語論文の読解・実装経験 ・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験 ・特許申請、技術調査

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス・AI/ML開発（2年以上） [歓迎] ・データ基盤・ETL 【募集年齢（年齢制限理由）】 年齢不問（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティスト＠大阪 【仕事内容】 データサイエンティスト＠大阪 業務内容 ◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 【具体的には】 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 【歓迎】 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験 名寄せアルゴリズ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・画像処理・機械学習に精通しており、自身で実装までできる方 【職種名】 画像処理・AIスペシャリスト 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・基礎研究から商品化までの業務 ＜役割＞ ・調剤機器に画像処理・AI技術を搭載し、医療過誤削減に貢献 ・薬剤認識装置の画像処理技術を更に普及させる ＜取り扱い製品例＞持参薬鑑別援システム/Mobile TabJudge 刻印・プリント・形状・色調を解析し、候補薬品を選び出します。バラ錠はもちろん、一包化された薬包も鑑別可能。さらに、薬品名読み取り機能(OCR)を搭載。お薬手帳や薬情のテキストか

仕事内容大阪府大阪市西区の生成ＡＩ・機械学習エンジニア（経験者） (正社員) | 株式会社 ブレインディレクション ▼仕事内容 生成ＡＩ（ＬＬＭ） ・機械学習を活用したシステム開発を担当します。 【主な業務内容】 ・ＲＡＧシステムの設計 ・開発 ・ＰｙｔｈｏｎによるＡＩモデル構築 ・ＬＬＭ活用の業務自動化 ・分析 ・ＡＷＳ ・ＡｚｕｒｅＡＩ連携定期面談によりエンジニアの希望 ・将来像を伺いスキルに応じた案件をお任せします。 （変更の範囲）システム開発 ・基盤 (大阪府大阪市西区) ▼職種 生成ＡＩ・機械学習エンジニア（経験者）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給212500〜40900

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 大学との共同研究および自社医療システム向けAI 機能開発を担当していただきます。 現在は、大学と共同で死後画像のAI 解析に関する研究開発を進めており、研究成果の製品化とさらなる精度向上に取り組んでいます。また、自社製品FORZ へのAI 機能搭載・機能強化も推進しています。 ■大学との共同研究開発 ・死後画像のAI 解析に関する研究開発 ・AI 解析アプリケーションの設計・開発 ・機械学習に必要な医療データの収集、加工、整備 ・AI モデルの学習、評価、改善 ・大学教授や研究者との定例ミーティング ・研究進捗の報告および技術的なディスカッション ・研究成果の製品化に

仕事内容■大和ハウス本社においての重点取り組みテーマとして「AI駆動開発」および「事業部門でのAI活用」を強力に推進しており、実装フェーズへの移行スピードが加速、大和ハウスグループ全体のITを推進する当社としても実務側を担う立場から、AIエージェント開発・運用を内製で安定的に推進できる体制を構築することを急務としチームの拡大を図っています。 なお、フルリモート勤務可能なので、勤務地は北海道から沖縄まで、日本全国どこからでも働いていただけます。 入社日以外の出社は年１～４回程度なので、入社後の勤務地は国内であれば問いません。 また、働く時間に制限もなく、月160時間の勤務で、午前５時～２２時までの間であ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのバックグラウンドやご経験をお持ちの方 ・AIモデルの開発経験 ・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験 ・Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 ■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎） 【歓迎】 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 ・応用情報技術者、Java Silver以上、Google CloudおよびAWS認定資格をお持ちの方 【職種名】 【リモート可】AI・機械学習エンジニア 【仕事内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・ APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 ・ クラウド(AWS/GCP等)環境での開発経験 ・ 機械学習や統計学に対する基礎知識(独学・資格取得も可) 【歓迎】 ・ 自然言語処理(NLP)や画像認識など特定のAI領域への興味・学習 ・ Dockerを用いた開発実務経験 ・ データ分析プロジェクト(PoC含む)への参画経験 【職種名】 【大阪府】機械学習エンジニア 【仕事内容】 クラウドワークスコンサルティングは、AI領域における高度な開発スキルを活かせる機会を提供しています。 建設業界

仕事内容■募集背景 AI・データ分析を活用したシステム化の機会が増加 新システム、既存システムに順次AIエージェント化されたシステムをリリースする必要があるため来年以降3年間で全既存システムのAIエージェント化を対応するため ■仕事内容 ・新規技術の検討・PoC作成 AIエージェントの検討（MCP/A2A, LangChain/ADK） ・各種クラウド上でのサービス開発（Azure、AWS、GCP） ・AIを活用したデータ分析業務（アサイン自動化・テンション分析・HR Tech） ■配属予定プロジェクト 「業務改善・業務効率化のAI推進プロジェクト」

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・数学、統計学、機械学習の知識 ・Python／Rを中心としたプログラミングの経験 ・データ収集・分析・解析の実務経験 ・Python／Rなどの統計学・機械学習ライブラリの活用経験 【尚可】 ・Dataiku、SnowflakeなどのAIプラットフォームの活用経験 ・クライアントへの提案・コンサルティングの経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトの企画立案経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトのリード経験 ・Linuxコマンドの知識・ビッグデータに関する知識・データベースに関する知識・クラウド・セキュリティ・通信に関する知識 [歓迎] ※活かせる

仕事内容■仕事内容 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識 【職種名】 AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・関連分野の職務経験（2～5年） ・PMDAへのHA申請、COPP、GMP、ML申請の取り扱い経験 ・関連分野の専門知識 ・法定文書に関する深い理解 ＜その他＞ ・科学または関連分野における学士号/修士号 ・ビジネスレベルの英語力 【職種名】 薬事申請スペシャリスト《日本全国からフルリモート勤務OK◆フルフレックス制》 【仕事内容】 【定年なし◆英語力を活かしてグローバルにご活躍】 65歳までご応募OK！PMDAへの各種申請手続きやCMOサイト等との調整など、クライアントの薬事関連の業務を幅広くご担当いただきます。 ・CPPおよびGMP適合性調査の申請業務 ・GM

仕事内容【ポジション概要】 ディープラーニングや機械学習に関する研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと連携しながら、サービスの開発および保守サポートを担うポジションです。分析・活用側ではなく、アルゴリズムやモデルを構築する技術寄りの役割です。 【この仕事の魅力】 ■ 機械学習の中核を担う技術ポジション 機械学習モデルやアルゴリズムの研究・開発を担当し、サービスの品質や競争力を技術面から支えます。 ■ 専門性を深められる環境 知的好奇心や技術志向を活かし、腰を据えて機械学習分野に取り組める環境です。職人的に技術を追求したい方に適しています。 ■ 新サービス立ち上げフェーズへの参画