データアナリスト 社会保険完備 の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～17:30 実働7時間45分／休憩45分

勤務時間08:40～17:40 実働8時間0分／休憩60分

勤務時間09:30～18:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ■データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ■周りの人を巻き込めるオーナーシップスキル、コミュニケーションスキル 【歓迎経験・スキル】 ■統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識 ■機械学習を用いビジネス課題を解決した経験 ■Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験 ■分析環境ツール群に関する見識 ■金融・不動産に関する知識 ■財務・会計に関する知識 ■チームマネジメントの経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事

仕事内容経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 学歴不問・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・フレックスタイム制・交通費支給・社員食堂あり・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・その他特別制度あり < 待遇・福利厚生 > 【福利厚生】 ▼法定福利／慶弔／介護関連 ・介護休業制度（実績あり。雇用形態により一部制限あり） ・産休育休制度（男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり） ・慶弔休暇見舞金制度 ※ ▼勤務／通勤／在宅／財産形成関連 ・私服通勤可（部署により異なる） ▼職場環境／業務／自己啓発関連 ・置き菓子（オフィス

仕事内容組織/ミッション 【部門】 ・資生堂ジャパンの事業戦略に基づき、ビジネス変革のためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation(AIX)を推進する。 ・AIを最大限活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術と強固なデータ基盤を駆使したイノベーションによって、資生堂の持続的な成長と競争優位性の源泉を築く。 【グループ】 ・AI-Readyなデータ基盤構築を推進しつつ、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備し、その価値を最大化する。 ・150年の歴史を持つ日本を代表する伝統企業において、技術よりなデータ基盤の構築・運用から業務よりのデータ収集・利活用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いた実務での大規模データからの抽出・整形またはデータ分析経験 ・Web系顧客行動データ（GA4/GTMなど）の取り扱い経験と分析知見 ・A/Bテストや準実験による効果検証の基礎知識（統計的有意性、バイアス、サンプルサイズ設計の理解） [歓迎] ・定量的なインサイトを非専門メンバーに分かりやすく説明し、合意形成を図る高いコミュニケーションスキル ・Pythonを用いた高度な分析経験（統計的検定、回帰分析、因果推論、ベイジアン統計などのいずれか） ・EC（電子商取引）やMRO（消耗品・間接材）領域のドメイン知識 ・検索、ファセット、レコメンドなどの評価指標に関す

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験5年以上 ・SQLを用いたデータ集計・加工業務 ・統計学の基礎理解（統計学2級程度） ・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験 【歓迎】 ・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験 ・PythonやRを活用したデータ分析の経験 ・マーケットプレイスのデータ分析の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験 ・検索・レコメンドエンジンの分析経験 ・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験 ・拡張性のあるDWHの設計、実装経験 【職種名】 データアナリスト（月間600万人以上が利用する国内No.

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（3年以上） ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（3年以上） ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 ・優れたコミュニケーション

仕事内容統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査や企業のエンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。解析されたデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における、問題点・課題抽出や、ソリューションに役立てます。 ■具体的な業務詳細 ・データ解析を基に、クライアントの採用活動における課題抽出 ・顧客向けに採用戦略実施後の効果分析と改善に向けた提案 ・顧客向け定期レポート作成 ・データ分析、レポーティングシステムの企画・運用・改善業務 ・新規適性検査・アセスメントツール開発業務 ・適性検査データ等の分析による顧客企業の「求める人材要件」策定業務ならびにアセスメ

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・データ分析プロジェクトを完遂した経験 ・データを活用して可視化に留まらない成果を上げた経験（以下に例） ・社内・社外の業務プロセスを改善した経験 ・数値目標（KPI、OKRなど）を設計し運用した経験 ・Python、R、Julia、SQLなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル ・信頼区間や検定、効果量などの基礎的な統計学への理解 【歓迎】 ・データ分析プロジェクトをマネジメントした経験 ・チームマネジメ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下いずれか ・データ分析や統計の勉強をしている方 ・大学や大学院等の研究でデータを扱った事がある方 【職種名】 データアナリスト【未経験歓迎／キャリアにとらわれない昇給制度】 【仕事内容】 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。 当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、 社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。 また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、 先端的なテクロノジーを社会に

仕事内容【応募資格】 [必須] 同部門の共通的な要素に加え、以下の経験、知見※いずれも必須 ・データ／AI領域（特にMDM）におけるプロジェクトマネジメント経験 ・データドリブン経営を実現するための体制、プロセス、テクノロジー、文化、スキル全般のコンサルティング経験 ・上流だけではなく、実際にInformatica／SAP MDGなどのソリューションを使った実装プロジェクトへの参画経験 【職種名】 データアナリスト／コンサルタント 【仕事内容】 ■AIを活用したBusiness Transformationを目指す顧客に対し、同社が提唱するAI-first Enterprise Architectur

仕事内容求人詳細 日本最大級のFinTechデータに挑む。生成AI活用も推進中。 /ご紹介する企業 フィンテック領域で革新的なサービスを展開する業界リーダー。膨大なデータを活用し、次世代の金融ライフスタイルを提供しています。 /ポジション概要 プロダクト成長の核となるデータ分析を遂行。意思決定に直結するインサイトを提供し、サービス向上へ貢献していただきます。 /業務内容 ・指標定義とプロダクト戦略の形成 ・統計モデル・MLアルゴリズム開発 ・A/Bテスト等による因果関係分析 ・施策の効果測定と仮説検証の支援 ・生成AIを活用したデータ分析連携 ・BigQuery・SQLでの基盤構築 ご関心いた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Luupの事業・ミッションに共感していただける方 ■SQLを用いたデータ分析経験 ■適切な指標設計や効果検証など、論理的・定量的に仮説検証を進められること ■組織における問題解決能力（戦略的思考力、仮説構築力、意思決定力、リーダーシップ等） ■定量的にビジネスを分析して、実行に移した経験（4年以上） ■ダッシュボードの作成など、データの可視化を行った経験 【歓迎経験・スキル】 ■スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験 ■コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験 ■データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ■何かしらのデータ領域経験 【職種名】 データアナリスト／サイエンティスト／エンジニア 【仕事内容】 ■多岐にわたるデータ分野(システムエンジニアリングサービス・受託・自社)での業務をご担当いただきます。 同社では、経験・希望に応じて業務を担当いただく予定です。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 SES、自社開発、請負開発の3領域でソリューションサービスを提供するIT企業。 東証プライム上場の日系コンサルティング企業グループに属しています。 2，000社以上のクライアント、パートナーと提携しており、プライム案件も多数受注しています。 【事業展開】 SES領域

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. 以下のスキル・知識・経験 ・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発 ・各種プログラミング言語（SAS、 Python、 R等）を用いたデータ処理/分析 ・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる 2. 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方 3. ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQL(BigQuery)／Google App Script(JavaScript)／Python(NumPy ， pandas ， SciPy ， matplotlib)を使ったデータ分析の実務経験（3年以上） ・ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用した業務効率化の経験 ・2名以上のマネジメント経験（2年以上） 【必須資格】 ・統計検定2級以上 ・G検定 【尚可】 ・ETLツールでのデータ基盤構築経験 ・統計モデル、機械学習モデルの開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・