データサイエンティスト 社会保険完備 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上） ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社およびグループ会社が提供する モバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【

仕事内容■小売事業における需要予測・在庫最適化モデルの開発 ■顧客理解に基づくデータ分析・仮説検証 ■Python・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析 ■機械学習モデルの構築・評価・改善 ■ビジネス課題に対する分析アプローチ立案 ■データ活用基盤整備・分析環境改善 など… 変更の範囲：会社内での全ての業務 【職種】 【神奈川県】【PPIH No.225-2】データサイエンティスト 【雇用形態】 正社員 【アクセス】 JR横浜線「大口駅」徒歩３分 【給与】 月給37万5,000円～50万円 固定残業時間（トータル） 15.00時間/月 残業代 3万9,100円～5万2,100円 ※月15時

仕事内容【応募資格】 [必須] ■分析結果に対して論理的な考察を行い、他人に説明するともに今後のアクションプランを立案するスキル（コンサルタント経験あるいは理工系の論文・記事等の執筆経験） ■統計解析、データマイニング、機械学習などのいずれかの分野の専門知識、実務経験、研究実績 ■SQLを用いてRDBMS(Oracle)から数千万件規模の実績データを収集・集計するスキル、およびこれらを効率よく集計するためのデータ配置を設計するスキル（SQLを用いた実務経験3年以上） ■Python， Java， C等でのアプリケーション開発経験（実務経験3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の全てを満たす方 ・Excel経験をお持ちの方（ピポットテーブル、基本的な関数、VLOOKUPやINDEX、MATHCH等） ・通販における重要指標に対して見識があり、算出方法について理解している方 ・データ加工・集計スキル含めてExcelが使用できる方（マクロが使えるレベル） ・実務として、通販業界に携わっていた方 ・通販における重要指標に対して見識があり、算出方法について理解している方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 通販事業に伴うデータの管理、管理分析業務をご担当いただきます。下記業務に加えて、メンバーへの指示出しやマネジメントもご担当いた

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613210 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613201 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613206 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いづれかのご経験をお持ちの方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） 【職種名】 データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちの

仕事内容【Software Engineer / Machine Learning Engineer】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズC調達済／IPO準備中 ▼仕事内容 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニア

仕事内容【仕事内容】 【食品サンプルの色付けスタッフ募集】未経験歓迎｜高時給｜寮完備｜即勤務OK 食品サンプル（レストランや店舗で使用される展示用商品）の製造補助・仕上げ作業を行うお仕事です。 細かい作業が中心ですが、手順はシンプルで未経験から始めやすい環境です。 仕事内容例（各部署でお任せするお仕事は1つの工程です） 作業は、食品サンプルの仕上げ工程を担当する形で進みます。 工場に入ると、まずその日に扱う食品サンプルのリストを確認し、作業対象を準備します。 次に、サンプルの状態を一つずつ確認し、色ムラやキズ、汚れがないかをチェックします。 チェックが終わった製品は、専用の塗料や道具を使って

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【仕事内容】 ＼正社員で働きたい方は特に歓迎／ ●月平均の残業時間は少なめ！ ●業績に決算賞与も支給！ ●マイカー通勤OK！ ※駐車場完備 ●完全週休2日制 【お仕事内容】 今回お任せするのは「軽作業スタッフ」！ 具体的には 冷蔵倉庫内（温度調整可能）で ・ピッキング ・商品・在庫の管理 ・倉庫内の作業（多少の力仕事有） ほとんどのスタッフが未経験からのスタートなので お気軽にご応募ください！ ▼（例）1日の流れ ●受注確認 ●集計 ●ピッキング作業 ●検品 ●出荷段取り ●商品の片づけ 【入社後の流れ】 入社後は先輩のサポートのもと 1つずつ業務を覚えていただきます！ わから

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) 【歓迎】 ・DSとしての、プロジェクトリード経験 ・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること ・プロダクション レベルのモデル実装経験 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理 など 【職種名】 データサイエンティスト（三菱商

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

勤務時間●フロント 11:00～翌11:00 ※シフトにより変更あり ☆休憩あり、実働18時間 ・3日に1勤務の隔々勤です。 月10日前後の勤務になるので、 プライベートの時間も沢山取れます！ ●清掃 日勤・夜勤・レギュラーなどなど 24時間内で、希望時間をご相談下さい。 ※WワークもOK！ ※24時間隔隔勤務可能な方大歓迎！ 労働時間制度 シフト制

仕事内容☆経験はゼロからでＯＫ♪ レジャーホテルフロント・清掃 20～60代の男女活躍中！ 経験やお仕事のブランクなど問わず幅広く募集します♪ 募集要項 【雇用形態】 アルバイト パート 【給与】 日給 26,668円～ フロント…都内日給26,668円～ (時給1,226円×実働8h＋残業時給1,533円×実働5h＋深夜時給1,839円×実働5h) 埼玉日給24,823円～ (時給1,141円×実働8h＋残業時給1,427円×実働5h＋深夜時給1,712円×実働5h) 清掃…都内時給1,226円～、埼玉時給1,141円～ ☆月10日勤務月給例 都内…266,680円～ 埼玉…248

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウド環境（AWS、 GCP、 Azure等）での開発・運用経験 ※自動車業界のご経験・知見は不問です。 【職種名】 データ基盤エンジニア／データサイエンティスト 【仕事内容】 SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品

仕事内容マスクを箱に並べるだけ！モクモク軽作業スタッフ ＼ご相談だけのご応募も大歓迎！／ 「WEB応募」からの応募は 24時間365日いつでも受付中です お気軽にご相談ください！ 【お仕事内容】 「マスクの箱詰め」をお任せします！ 《具体的に言うと、》 ・完成した製品を決められた数だけ箱に入れる ・緩衝材を入れて製品を保護する ・箱を閉じてテープでしっかり梱包する ・ラベルやシールを貼り、出荷場所へ運ぶ このようなお仕事です！ 手順さえ覚えたら誰でも出来る簡単作業 スキルや経験なども必要ありません 必要なのは丁寧さとコツコツ作業する気持ちのみ◎ ▼職場の雰囲気 ・清掃が行き届いたキレイな職場