データサイエンティスト 社会保険完備 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 [歓迎] ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【組織・チームのミッション】 デー

仕事内容[募集背景業績好調のため増員募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： 様々な消費者の意識データや数億レコードにものぼる、デジタルログデータを集計・解析し、デジタルマーケティング領域における新たな「ものさし」となる マーケティングリサーチサービスを企画・開発する仕事です。 【具体的な業務内容】 ・最新の統計解析技術を探索し、技術シーズを発見 ・社内で保有するビッグデータ（消費者の意識・行動データやデジタルログデータ）を解析し、新たなサービスの可能性を企画プロジェクトメンバーと検討 ・検討結果をチームでビジネスプランに起こし、営業メンバーと連携してクライアントのニーズ確認 ・クラ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ◆社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ◆BIツールによるダッシュボード構築の経験 ◆プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ◆データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等 ◆業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エン

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験が５年以上 【1】データ分析によるビジネス課題への対応経験 【2】データ分析に関する言語やツールの使用経験（Python、R、Tableau、PowerBIなど） ■また、以下と同等レベルの資格保有者 ・Tableau Desktop Specialist ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 ・G検定 ・統計検定２級 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡市】データサイエンティスト・アナリスト※九電出資企業（年収500万円～790万

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 －pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ◆SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 －実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ◆統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ◆コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしている [歓迎] ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データエンジニアリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある ・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある 【歓迎】 ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容【応募資格】 [必須] 【すべて必須】 ・プログラミング言語を利用したデータ分析の経験 ・クライアントへの提案活動 ・レポーティングについてトレーニングしている ・ビジネスにおけるデータ利活用に関心がある 【歓迎】 ・Python／SQLを使用したデータ分析の実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・BIツール（Tableau／PowerBI／Lookerいずれか）の利用経験 ・Webアプリケーション開発の経験 ・クライアントや関係部門との提案／交渉／調整などの折衝経験 【職種名】 データサイエンティスト(業界未経験可) 【仕事内容】 【ナショナルクライアントに「強いAI」を実装する本格派

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上） [歓迎] ・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方 ・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方 ・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方 ・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかのご経験 ・マーケティング（市場調査、データ分析、戦略立案）の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/コンサルティング補助【福利厚生充実】（年収700万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【職務内容】 ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] AI(機械学習)の何らかの経験がある方 ・Python R SAS Tableauなどを用いた、データ分析の経験 ・Python R SASなどの言語を用いた、自ら小規模な開発ができること ・分析結果報告書作成、報告用プレゼンを行った経験 [歓迎] ■望ましいスキル・経験 ※採用後、業務上必要な技術は、研修・資格取得支援・OJTなどでスキルアップ機会あり。 （１）新規事業立ち上げなどの経験がありチャレンジ能力がある方 （２）コンサルティングファーム経験者 （３）業務、システム開発における要求分析経験 ・業務システムにおけるユーザ要求ヒアリング経験 （４）開発技術（以下

仕事内容【応募資格】 [必須] ≪必須≫ ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ≪以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます≫ ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考を

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要な経験/スキル＞ ・Hadoopやデータウェアハウスを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ・Trino、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験 ＜あると望ましい経験/スキル＞ ・サービスドメイン知識 ・大規模データベースを扱った経験 ・BI開発経験 ・MLOps構築経験 ・生成AIの関連技術・知識 ・データ分析、サイエンスの知見 ・CRMなどのデータプロダクト開発経験 ＜求める人物像＞ ・問題解決のために自ら考え行動できる方 ・結果にこだわり最後までやりぬく力がある方 ・常に変化する状況をを好み、適切に仕事を処理できる方 【フィットする人物像

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 下記全てに該当する方 ・ 特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ・ 統計分析ソフト(SASRSPSSPythonなど)を使用したデータ分析実務経験（目安5年以上） ・ データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ・ チームマネジメントのご経験 【歓迎】 ・ Databrikcsのご経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補） 【仕事内容】 同社は、人工知能や統計分析の手法を用いたアナリティクスソフトウエアを販売している「SAS Institute」のコンサルティング・パートナーとして、多くの企業

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・リーダークラス…実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・マネージャー…リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] 下記いずれかの要件を満たす方歓迎 ・機械学習・深層学習を実装ある

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかに該当する方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方 [歓迎] ・新しいテクノロジーの習得に貪欲で、テックリードとして規模や難度の大きなプロジェクトを経験 【職種名】 データサイエンティスト／事例・データ・技術長期就業◎大手企業／★高報酬を実現★ 【仕事内容】 平均勤続14年・残業平均月6H・有休取得平均年14日以上…住宅手当や保養所等、中長期で働くビジョンが見えやすい「実効性ある制度」／ロジカル

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下、いずれか必須 ・AIエンジニアリング、データサイエンスの実務経験（5年以上） ・ビジネス課題をデータを活用してハンズオンで解決した経験 ・最新のAI、機械学習アルゴリズム、クラウドサービス（Snowflake、OpenAI、AWS、GCP など）に関する知識 ・データアーキテクチャ設計のご経験（システム連携含む） ・課題定義のスキル異なるシステム間（例：日本と海外の基幹システム）のデータ連携の設計、実装経験 ・プロジェクトマネジメント経験（社内外のステークホルダーとの調整、外部チームのリード） ・過去に自身で手を動かして、データ分析・機械学習モデ