データサイエンティスト 社会保険完備 の求人・仕事・採用

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および起

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 週2・3日からOK 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 時給 2,500円〜5,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 弊社クライアント様のデータサイエンティストをしてくださる方を募集しています！

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容【当社のデータサイエンス部門の特徴】▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上 ・顧客との要件定義や技術的な説明能力 ・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験 ・ビジネスレベルの日本語力 [歓迎] ・コンサルティング経験 ・英語でのコミュニケーション能力（TOEIC 800点以上目安） ・データサイエンス関連の資格（GCP、AWS、統計検定など） ・論文発表や学会発表の経験 ・クラウド環境での機械学習開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25～50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 クライアン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 【必須】 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティストの実務経験3年以上 [歓迎] ・クラウド環境（GCP/AWS）での開発や運用経験 ・論文ベースでの実装経験 ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 求める人物像 ・「本質的な課題は何か」を常に考えて データサイエンスに取り組んでいる方 ・最新の論文や技術系のニュースを キャッチアップする習慣のある方 ・上述の「データサイエンスで 重要視している活動」4つを実践できる方 【職種名】 データサイエンティスト【全国からフルリモート可／フレックス制度あり／在庫×AIの自社SaaS】 【仕事内容】 ◆AI×Saa

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべて必須 ・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL、 BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（3年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（3年以上） ・コンサルティングファームでの業務経験（3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（Python・R／データサイエンティストの育成事業） 【仕事内容】 【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を解決し続ける独自のビジネスモデル】 同社は3つの事業領域を展開しております。 ■ データサイエンス教育・研修 法人向けに、ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Python ■Pandas 【歓迎スキル・経験】 ■AWS全般 (主にサーバーレス、データパイプライン、機械学習周り) ■DRF 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 アクションリコメンド型分析SaaSの精度を最大化するデータサイエンティスト ■MLモデル構築 ■ML/DL技術を用いた新機能開発 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ・数理科学的な思考が身についている ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プログラミング経験（Python R SAS等。SQL使用経験もあると尚良い。） ■歓迎条件 ・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 ・アクチュアリー会員 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データ分析における2年以上の下記業務経験 -システム設計 -データの加工 -加工したデータの分析 -課題解決における提案 ■Webまたはアプリディレクションの経験 ■社外との折衝経験 ■SQLの使用経験 ■BigQueryの使用経験 ■システム開発（上流～下流まで）の知識 【歓迎スキル・経験】 ■Pythonを用いたデータ分析経験 ■Rを用いたデータ分析経験 【職種名】 【正社員】ディレクター 兼 データ分析官 【仕事内容】 マンガアプリの運用において、ディレクション、データ分析をお任せします。 【具

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 下記全てに該当する方 ・ 特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ・ 統計分析ソフト(SASRSPSSPythonなど)を使用したデータ分析実務経験（目安5年以上） ・ データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ・ チームマネジメントのご経験 【歓迎】 ・ Databrikcsのご経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補） 【仕事内容】 同社は、人工知能や統計分析の手法を用いたアナリティクスソフトウエアを販売している「SAS Institute」のコンサルティング・パートナーとして、多くの企業

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ 以下のいずれかに該当する経験 1. データ分析（単純なデータ集計や可視化は除く）に関するプロジェクトリーダー・マネージャー経験3年以上 ＊プロジェクトの上流（課題設定）～下流（施策実行）に渡って一気通貫でプロジェクト推進に関わっていたこと 2. データ分析関連の基盤システム（データレイク、データウェアハウス、ETL機能等）整備経験、RDBアプリの設計経験 3. データマネジメント業務経験 4. 社内システムのアーキテクチャ設計リード経験5年以上 [歓迎] ＜歓迎要件＞ ・Python、 R、SQLなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ・GCP、AWSな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 データ分析業務の経験（経営企画・マーケティング・社内SEなどでのデータ分析経験、目安3年程度） 【歓迎】 統計検定 ◎事業拡大フェーズである当社において理念に共感し自己成長しながら社会貢献していきたい方歓迎。 ★スキルアップをめざす方向けに資格取得支援制度あり ★環境改善のため社員のアンケートをベースに福利厚生を拡充予定 【職種名】 【札幌】データサイエンティスト ★データ解析から仮説、立案等の戦略までお任せします 【仕事内容】 ■事業拡大フェーズの当社において、データサイエンティストとしてビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案