SaaS データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 文系歓迎/データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師と

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】年間休日120日以上！交通費支給あり！ ■事業部方針 お客様、地域／社会課題に対しテクノロジーを用いて新たなサービスを生み出していく。 また既存のサービスを革新することで、新たな価値・サービスを社会に提供していく。 【業務内容/案件事例】 AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。 様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としてのAI・機械学習技術の提案～導入を進めていきます。本当の課題は何なのか、AI・機械学習技術で実現できること・人だから出来ることは何か、顧客と対話をしながらより良いプランを検討し、実行してい

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容<仕事内容> 【新卒・第二新卒】リモート可／残業なし！データサイエンティスト <業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、推進上の課題となっているものの重要なデータ基盤周辺に対して、データテクノロジーによってクライアントを支援します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだメンバーの下、上流から下流

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データ分析のケイパビリティを活かし、Chatwork事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。 データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。 【1】データマートとデータモデルの設計・構築： ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築／効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化 【2】データ分析とレポー

仕事内容【仕事内容】広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。▼具体的にはクライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。【具体的な

仕事内容【PdM/週3日一部リモート】SaaSプロダクトのPdM業務案件 【業務内容】 ■期待するミッション 顧客にとって価値あるプロダクトを継続的かつ迅速に提供するため、開発チームと連携しながら、プロダクト戦略の立案から開発ディレクションまで一貫してご担当いただきます。 ■【業務内容・担当工程】 ・プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定 ・SaaSプロダクトの企画・立案 ・ユーザーインタビューを通じた課題抽出 ・要件定義・仕様策定 ・開発優先度決定とディレクション 【担当工程】：要件定義・設計・実装・テスト ■【チーム体制】 ・スクラムによるアジャイル開発体制 ・各マイ

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容不動産会社向けの業務効率化サービスを提供しているエンドユーザー様の開発部内の要員募集となります。 申込みや契約等のトランザクションをシステム的に検知し、裏側にリアルタイムな不動産物件データベースを構築しています。 電子申込みのサービスでは3年連続でシェアNo1を獲得しており、着実に物件データベースを構築しながら、紙やFAXが主流だった取引の電子化を進めており、 リアルタイムな不動産物件データベースを作りAPIとして公開することで日本の不動産流通基盤を作り、不動産取引をシームレスに行うことをビジョンと掲げているエンドユーザー様でございます。 ＜担当業務＞ ・新機能開発や既存機能の改修 ・技術

仕事内容【仕事内容】クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。▼業務概要クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセ

仕事内容【このポジションで得られるもの】▼最新技術のスキル向上・AWSに関する知見：クラウド環境の活用方法やインフラ構築のスキルを習得できます。・アーキテクチャの理解：クリーンアーキテクチャやDDDなどの知識を得ることで、効率的なシステム設計やデータ連携の仕組みについて学べます。・動画配信の知識：ストリーミング技術や配信システムの仕組みを深く理解できます。▼マーケティング分野の知識業務を通じてマーケティングの専門知識を身につけ、データ活用や施策立案のスキルを高めることができます。【業務内容】現状、テクニカルチームは14名（エンジニア11名、デザイナー3名）で構成されており、1名のエンジニアが1つのプロ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データ分析のケイパビリティを活かし、Chatwork事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。 データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。 【1】データマートとデータモデルの設計・構築： ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築／効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化 【2】データ分析とレポー

仕事内容<仕事内容> 急募！データ抽出・整理スタッフ（未経験応相談）【土日祝休み、オフィス勤務】 サービス利用に関する大規模データから企画や営業などで必要となるデータの抽出、整理またはそれに準ずる実務の経験や適性のある方を募集しています。 経験豊富な同僚とも連携し、企画、マーケティング、営業など様々な部署の方々からのご要請に応じて、データ抽出、整理、簡易分析、レポーティングまで適宜ご対応いただきます。 向上心の高い方で会社成長にしっかり邁進していただける方には、次のようなキャリアパスへのチャレンジを一緒に考えます！ ・データアナリスト ・データサイエンティスト ・大規模データを扱うシステムエ

仕事内容募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせる

仕事内容※この求人は、wovie(ウービー)エージェントの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで 一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて 使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した 精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・L

仕事内容■仕事内容 ・最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発（課題解決にAI技術が必要な場合） ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート 【作成ツール例】 ・記事のレコメンド （ニュース配信事業） ・無効なアンケートの発見ツール （顧客満足度ランキング事業） ■諸手当 通勤手当

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】いずれか必須 ■SQLおよびPython、Java、Scala、SASなどのプログラミング経験 ■SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者 ■データベース（RDB、SQL）設計・構築、運用いずれかの経験 【職種名】 データサイエンティスト【月平均残業時間20H／教育制度充実／在宅勤務可】 【仕事内容】 お客様の経営課題の解決を加速させるため、データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、 データマネジメントのプロセス整備、システム実装などをメインに担当していただきます。 【プロジェクト例】 ■某大

仕事内容アスエネ株式会社 【SaaS経験者歓迎】インサイドセールス◆豊富なキャリアパス＆昇給機会有／企業の脱炭素経営に貢献 【仕事内容】 【SaaS経験者歓迎】インサイドセールス◆豊富なキャリアパス＆昇給機会有／企業の脱炭素経営に貢献 【具体的な仕事内容】 明朗な評価制度で高い昇給率／社会貢献性◎サステナビリティ市場を牽引／グループ累計導入企業30000社超え！国内・アジア圏トップクラスの環境系SaaS企業／環境スタートアップ大臣賞受賞！ 企業が脱炭素経営を進める中で直面する課題やニーズに対して、CO2排出量の見える化・削減・報告を支援するクラウドサービス「アスエネ」の商談機会創出を行っていた

仕事内容■仕事内容 同社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、 医師および歯科医師に特化した開業・経営コンサルティングを行っております。 また、商業施設や駅などを中心に医療モールを全国展開しております。 2023年にはAI企業をM&Aし、多種多様なナショナルチェーン店向けに 出店時の売上予測システムを提供しており、東京大学との共同研究により 開発されたAIプロダクト「gleasin」を用いた 立地戦略をAI技術でサポートするサービスを提供しています。 東証グロース市場への株式上場に向け、IPO準備も進めております。 【具体的には】 ・ 顧客企業との要件定義 ・ プロジェクト