データサイエンティスト 上場企業 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容 データ活用コンサルタントとして、Webサイトのアクセスログや顧客の属性データ、アンケート回答データなどを用いた分析業務・施策立案業務を担っていただきます。 ＜具体的には＞ (1)KPI設計や改善シミューレーション、ダッシュボード構築等、クライアントの目標達成に向けたPDCAコンサルの推進及び実行。 (2)GAやAdobeAnalyticsを用いた分析やレポーティング業務。それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施。 (3)オウンドメディアのCVR（コンバージョン率）改善に向けてWEB接客ツール（KARTEなど）やA/Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行。 (4)M

仕事内容＜募集背景＞ 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという

仕事内容新しい環境で、あなたの可能性を広げるチャンスです！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 学歴不問・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・完全週休二日制 < 待遇・福利厚生 > 【受動喫煙対策】 喫煙室設置 【交通費など】 交通費支給（会社規定による）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 [歓迎] ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕

仕事内容■配属先 当該ポジションが所属するDX統括部では、AI活用やDX推進や、データ取得・統合・分析、マーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。 エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜事業内容＞ 【株式会社エス・エム・エスについて】 「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」をミッションに、 創業から20期連続増益・増収している東証プライム上場企業です。 様々な社会課題が発生する一方で、人々の関心の高まりによって膨大なビジネスチャンスが存在すると考えており、 「高齢社会×情報」を切り口とした「介護」「医療」「キャリア」「ヘルスケア」「シニアライフ」「海外」の領域で 40以上のサービスを開発・運営し成長を続けており、今後も新規事業の立ち上げ、既存事業の拡大を同時並行で推し進めていく予定です。 【

仕事内容顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。 「分析レポートを納品する仕事」ではなく、「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 【具体的な業務内容】 フェーズ1｜ 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例：課題ヒアリング／KPI設計／PoC企画／要件定義・提案） フェーズ2｜ 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。 （例：機械学習モデル開発／RAG構築／

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業種は問わず、データサイエンティストとしての経験を有する方。 ・SAS/pythonを用いて独力でモデリングを行える方。 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳 ～ 39歳迄（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【データサイエンティスト】飛躍的成長中の大手ネット銀行/NEOBANK/東証上場企業/～1200万 【仕事内容】 企画部のデータサイエンティストとして、あらゆる分野のデータ解析を実践。AIを用いて審査モデル開発、マーケティング、不正検知など金融各分野の高度化、アルゴリズム開発などが直近テーマです。 ＜ポジション＞ 企画部 ビッグデ

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜募集背景＞ 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもデータ基盤エンジニアとして、

仕事内容クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。 本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。 ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。 【ポイント】 ・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる ・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 [歓迎] ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（年収900万円～1800万円） 【仕事内容】 ★ファクトリーオートメーションを通して、「世界中のモノづくりを支え、進化を加速させる」 ★過去25年間の平均成長率10％ ★8年連続「世界で最も革新的な企業TOP

仕事内容<業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、AIやデータテクノロジーを活用し、データドリブンな経営や業務の意思決定を行うための支援によって、クライアントのビジネス価値創出を実現します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだメンバーの下、上流から下流までそのスキルを身に付けることができます。 <キャ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ザイマックスデジタルでは、データサイエンティストエンジニアとして、AI、IoT、データ解析を活用し、事業課題の解決や新規事業の創出を目指します。☆★ 具体的には、PoC（概念実証）の企画・実施や、事業変革・DX推進のリード、新技術の研究・調査を行います。◆ 不動産マネジメント業務の効率化や、ホテル、サテライトオフィス事業における顧客データ分析によるサービス向上に携わることが期待されています。♪《》 IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクト経験や研究開発職の経験を有する方が活躍中です。☆★ 健康保険や厚生年金、各種手当も完備し、働きやす

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【具体的な仕事内容】 ～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場～ ■募集概要： 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／86 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社MILIZEでは、金融工学とAIエンジニアリングを融合させた自社プロダクトの開発において、データサイエンティストエンジニアとしての重要な役割を担います。為替・金利・株式等の市場データを用いた分析やモデル実装を行い、投資戦略の設計とリスク管理に貢献します。 最先端の技術を駆使し、機械学習や生成AIを活用した新しい分析プロセスの企画・実装に携わることで、影響力のあるプロジェクトに参画することが可能です。フレックスタイム制度や在宅勤務が導入されており、柔軟な働き方を実現しています。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア

仕事内容【データサイエンティスト(シニアクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ

仕事内容【データコンサルタント】リモート勤務可能／残業月10h／年休125日／Salesforce社のパートナー企業 ▼仕事内容 【業務内容】 TableauやPower BIを活用して顧客の意思決定力の強化を支援するポジションです。 データ分析基盤の構築から可視化・分析までを担い、売上・利益と生産性の向上を実現します。 単なるレポート作成ではなく、戦略的なデータ活用を設計・定着化させることで、事業成長に直結する成果を提供できます。 【具体的な仕事内容】 ■Tableau／Power BI等でのダッシュボード設計・開発 ■データソース統合・ETL処理設計 ■分析テンプレート作成・自動更新設定 ■利

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 - 統計学、数理統計、確率論の深い知識 - データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上

仕事内容AIコンサルティング部門にて、「分析実行」の要となるデータサイエンティストを募集いたします。 様々な業界のクライアントに対し、数理モデリングや機械学習を用いた課題解決・意思決定支援を行います また、社内外のプロジェクトメンバーと協働し、ビジネス課題の特定からデータに基づいたアクションへの落とし込みまでを一気通貫でリードしていただきます ◆具体的な業務内容 ・次世代AI人材の育成プロデュースやリスキリング支援 ・デジタルマーケティング支援による顧客獲得とLTVの最大化 ・経営データインテリジェンスの構築およびAIビジネス実装プロデュース ・Web3やIoT等の先端テックを活用した事業化支援