データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間いつでもOK♪ 空いた日の好きな時間でお仕事が可能です！

仕事内容【おすすめポイント】 ＼働く時間も場所も自由！／ 自宅でできるモニター調査スタッフ大募集♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 美容関連や健康食品、日用雑貨など 豊富なお仕事をご紹介！ 人気の案件は早い者勝ち★ 登録はオンラインでとってもカンタン！ 履歴書も不要♪ まずはお気軽にご応募くださいね♪ 【仕事内容】 ご自宅でできるカンタン★ スマホひとつでできる調査案件♪ 【お仕事の例】 ・アンケートモニター ・健康サプリの調査 ・保険に関する調査 など 些細なご相談でもお気軽にどうぞ！ 頑張るあなたを全力サポート◎ 気になる！それなら‥【応募ボタン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,0

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方（3年以上尚可） ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレ

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間いつでもOK♪ 空いた日の好きな時間でお仕事が可能です！

仕事内容【おすすめポイント】 ＼働く時間も場所も自由！／ 自宅でできるモニター調査スタッフ大募集♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 美容関連や健康食品、日用雑貨など 豊富なお仕事をご紹介！ 人気の案件は早い者勝ち★ 登録はオンラインでとってもカンタン！ 履歴書も不要♪ まずはお気軽にご応募くださいね♪ 【仕事内容】 通勤時間ででラクラク！ 好きな時にできるお仕事のご紹介♪ 【お仕事の一例】 ・コスメのモニター調査 ・アンケートモニター ・健康商品の調査 ・保険の調査 など 安心して働き始められる環境が揃ってます◎ 「ココが気になる‥」そんな場合もご相

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベ

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 募集背景 タイミーの急激な事業成長に伴い、求人案件とユーザー数が拡大し続ける中で、「自分に合った仕事がすぐに見つかる」「必要な時に必要な働き手が集まる」というマーケットプレイスとしての流動性と質を両立させることは、当社のミッションである「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラ」を維持・発展させるための最重要課題です。 スポットワークのマッチングは、一般的なEC等とは異なり、場所・時間・スキルといった物理的な制約が強く、さらに「現場での体験」そのものがプロダクトの価値に直結します。そのため、単なるマッチング精度の改善に留まらず、マーケットプレイス全体の需

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ■配属先 当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] 【歓迎条件】 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ 仕事内容 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ■募集背景 同社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。自然言語処理や生成AIをはじめとした先端技術を駆使し、業務効率化・属人化解消・顧客満足度の向上に貢献。事業拡大に伴い、生成AI領域のエンジニアを募集します。 ■業務概要 自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。 具体的な業務例 ・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発 ・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装 ・顧客向けPoC~本番導入支援 ・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 - マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） - 画像認識・コンピュータビジョン（CV） - 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など [歓迎] - 広告・マーケティング関係の業務経験 - 業務課題起点での論文調査から実装 ・検証に至る一連の経験 - 企画設計から評価、そして次期改善まで のPDCAサイクルを主導した経験 - AWSG

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ■ 求人概要 国内No.1の海外留学AXサービス「StudyIn」で活躍するデジタルマーケター、データマーケターを募集します。 動画メディアを共通基盤として海外事業を急成長させている株式会社ブルードは、取扱高を三桁億から四桁億へスケールするフェーズにいます。自己資本経営、取扱高約三桁億、営業利益一桁億、日本最大級の留学AXサービスを運営しており、これから世界で留学サービスの垂直統合モデルを実現し、世界で最も人々のライフチェンジをサポートする企業になりたいと考えています。 ■ 具体的な業務 - デジタル広告等を活用した集客施策の設計・実行・検証 - ツールを活

仕事内容【経験者歓迎】医療マーケティングにおけるデータ分析のスペシャリスト ／高度なデータ分析手法を用いてクライアントのオムニチャネル戦略の立案を支援するデータサイエンティスト 仕事内容 MCIは、ヘルスケア業界に特化したカスタマイズ型マーケティング支援企業として、卓越したサービスを提供することでクライアントの価値創造を支援し、クライアントとともに多くの人々のQOL向上に貢献しています。 企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。 ・チャネル効果分析 医師への情報提供チャネル（webサイト、メールマガジン、講演会等）が薬剤の売上・処方数等に与

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社アイ・エス・ビーでは、お客様のビジネス課題をデータ分析と機械学習モデル構築で解決するデータサイエンティストを募集しています。☆ AI開発では先進技術を駆使し、お客様との密な連携を通じて製品及びサービスの開発に取り組んでいます。☆ 具体的には、要件定義から機能実装、検証までの一連のフェーズを担当していただき、AIモデルを搭載した製品開発では、お客様のニーズを引き出し、ワンストップで対応しています。☆ 早い段階から上流工程に携わることが可能で、経験を積むことができる環境を整えています。幅広い方が活躍中の職場です。☆ データサイエンティストとしてのス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 - 統計学、数理統計、確率論の深い知識 - データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ザイマックスデジタルでは、データサイエンティストとしてAI、IoT、データ解析といった先端技術を駆使し、事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。 技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装まで幅広いR&D分野を推進していただきます。具体的には、不動産マネジメント業務の効率化や顧客データ分析によるサービス向上に携わる機会があります。 あなたの経験を生かし、PoC（概念実証）の企画・実施や事業変革・DX推進をリードしていただきます。新しい技術の研究・調査にも力を入れ、柔軟な発想で取り組むことが求められます。 技術者とし

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 パーソルクロステクノロジーでは、データサイエンティストとして多様なプロジェクトを推進し、顧客や社内の課題解決に貢献する機会があります☆ データ分析の設計や機械学習モデルの構築、精度検証を通じてPDCAサイクルを回し、ビジネスのサポートにも関与できます♪ また、社内エンジニアの育成にも携わることができ、専門的な知識を活かしながら成長できる環境が整っています☆ デジタル化の進展やデータ活用のニーズが高まる中で、データ駆動型の意思決定を支える重要な役割を担うことができます♪ 経験豊富な方が活躍中の職場で、あなたのスキルを最大限に発揮しませんか☆ 【募集要

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・上記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等） ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人の顧客（約3，400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジ

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜仕事についての詳細＞ ■募集背景 クッキーレス時代の次世代ソリューションであるAMCやMeta Advanced Analytics（DCR）を実務で深く触れる環境は、国内でもまだ限定的です。この環境を活かしながら、各媒体の特性を深く理解し、フルファネルでのマーケティング最適化を共に考え、実行していく仲間を募集しています。 ■業務内容/ミッション 広告プラットフォーム各社が提供するデータクリーンルーム（DCR）を用いたマーケティング戦略の更なる高度化を重要課題としています。 Amazon、Meta、Googleなどのプラットフォームにおいて高度な分析体制の構築

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社True Dataでは、データサイエンティストを募集しています。スーパーマーケットやドラッグストア等の小売業における購買データ（POS、ID-POS）の分析を通じて、クライアントがデータを活用できる分析基盤を提供します。具体的な業務内容としては、チームマネジメントや購買データの統計解析、カスタマイズ分析、クライアントへのコンサルティングを行います。 現在、事業領域の拡大に伴い、様々なプロジェクトが立ち上がっています。成長著しい企業で、共に成長できる人材を求めています。求める経験には、データを用いた提案や課題把握、分析経験、SQL等によるデータエンジ