データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（マネージャー） ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェク

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 40代以上応募可 週2・3日からOK 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 時給 2,500円〜5,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0013 東京都中野区弥生町 【最寄り駅】 中野新橋駅 【アクセス】 中野新橋駅から徒歩1分 【仕事内容】 弊社クライアント様のデータサイエンティストをしてくださる方を募集して

仕事内容<仕事内容> シニアデータサイエンティスト[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素/受賞複数] 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発 ・衛星デ

仕事内容<仕事内容> データドリブン経営を推進するデータサイエンティストPM/PL募集 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ＜環境＞ ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、P

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト/未経験OK/充実研修有/出社は週1日でOK/残業少なめ 手に職"も"ワークライフバランス"も譲れない＊ この先の時代に必要とされるスペシャリストに！ データサイエンティストは、 ITスキルと専門知識が必要な分、 これからの時代に即した注目度の高い職業。 当社では未経験OKのポテンシャル採用をスタート！ 入社後は、2か月間のデータ分析研修をご用意。 講義を受けるだけでなく、実践型の研修のため、 データ分析やプログラミング言語までイチから学ぶことが可能！ 今トレンドのAIや機械学習など、 先端技術に触れられる機会も多く、 時代

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験 ■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（3年以上） ■いずれか必須 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 アナリティクスサービス/データサイエンティスト 【仕事内容】 M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 統計・機械学習・深層学習のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・ Pythonでのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・ webサービスなどにおけるデータ分析を通した施策立案経験 ・ 論文をもとにした新しいアルゴリズムの開発実装経験 ・ マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 【職種名】 データサイエンティスト（リモート／フレックス） 【仕事内容】 パーソルキャリアのデータビジネス統括部では、 「doda」と「dodaX」の転職支援サービスにおけるデータ活用を担っています。 データサイエンスや機械学習を活用して、転職希望者の体験改

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験 ・PythonやR、SQLでの分析 ・TableauやGoogle Data PortalといったBIツールの利用 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、 メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、 クライアント企業の組織課題解決に

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ■必須スキル・経験 ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記のご経験をお持ちの方】 ■SQLを用いたデータ集積/抽出/分析業務の経験(※目安1年以上) データサイエンティスト/データアナリストにチャレンジしたい方、多種多様なビジネスに触れたい方、ビッグデータを扱いたい方からのご応募お待ちしております！ 【あると望ましい経験】 ■PythonやR言語等を用いたデータ分析業務、SQLでのチューニング経験のある方 【くるみんマーク取得／働きやすさに関する諸制度】 有給消化：年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 残業時間：平均残業時間20h／フレッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） －例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 －例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 －例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 ■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し

仕事内容■概要 イノベーションでは、ビジネス課題をデータで解決するデータサイエンティストを育成するため、インターンシップを実施しています。 実際の事業データを用いた分析やAIモデル開発を通じて、実務経験を積みたい学生を募集します！ ■具体的な仕事内容   ・ビジネス課題に応じたデータ分析・可視化 ・機械学習モデルの構築・評価・改善 ・データ前処理・特徴量エンジニアリング ・レポート作成・経営/事業部門への提案 ・最新のAI技術・分析手法の調査・実装検証（PoC） ■魅力ポイント ・実践的な開発経験とプロダクト志向のスキル習得 ・経験豊富なエンジニアによるメンタリング ・最新技術やアジ

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方 ■ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ■エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ★リサーチ、コンサルティング、システム機能を兼ね備えた大和証券グループ系の総合シンクタンク★大型案件（数十億規模）も多数★ ★長期就業が可能な働きやすい環

仕事内容【ハイクラス（PM・PL経験者優遇）】データサイエンティスト・データ基盤エンジニア◆在宅勤務可◆大手クライアント・ビッグデータPJをお任せ！ [会社名称]：AMBL株式会社 [雇用形態]：正社員・ 契約社員 [想定年収]：650万～1000万円 [応募資格]：専門卒以上 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下

仕事内容株式会社システムサポート □【在宅勤務可】データサイエンティスト／データアナリスト※顧客ビジネスに直結するデータの企画～分析 【仕事内容】 □【在宅勤務可】データサイエンティスト／データアナリスト※顧客ビジネスに直結するデータの企画～分析 【具体的な仕事内容】 【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社との

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方 ・ビジネス力：コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ・エンジニアリング力：データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト＜Fintechビジネス＞ 【仕事内容】 Fintechビジネス関連のデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務 ・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 【歓迎スキル・経験】 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブ