データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験 ・PythonやR、SQLでの分析 ・TableauやGoogle Data PortalといったBIツールの利用 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、 メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、 クライアント企業の組織課題解決に

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間好きな時にお仕事OK！ 単発1日～自由シフト★

仕事内容【おすすめポイント】 激短1日～好きな日でOK★ 来社＆面接不要！自宅で好きな日にカンタン登録♪ 自宅でできるモニター調査スタッフ大募集♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 【仕事内容】 人気の完全在宅♪いつでもどこでも24時間お仕事OK！ 来社＆面接不要！在宅でスキマ時間を有効活用♪20～40代の女性中心に活躍中！ <お仕事の一例> ・美容クリニックの調査 ・美容サロンの調査 ・美容エステの調査 など 美容関連や健康食品、日用雑貨など豊富なお仕事をご紹介！ まずは履歴書・面接不要のカンタン登録◎ 【応募資格】 未経験さん大歓迎！ 空いた日の

仕事内容【仕事内容】 お任せするのは、 キャッシュレス決済サービスのご案内（営業架電）です！ 企業・店舗様へお電話し 決済サービスの簡単なご説明とご案内を行っていただきます！ 具体的には… ・用意されたリストへの架電 ・マニュアルに沿ったご案内 ノルマなし・無理な売り込みはありません！ ●未経験でも安心ポイント ・トークスクリプト完備 ・研修・フォロー体制あり 分からないことはすぐ相談OK！ 営業や架電が初めての方でも、 マニュアル通りに進めるだけで大丈夫です☆ ●在宅でも安心！ ・完全在宅ワーク ・機材貸与あり ・オンラインでのサポート体制完備 自宅にいながら、 安心

勤務時間【10～24時でお好きな時間】 ※最低1時間～OK

仕事内容「SNSを触るのが日課」 「人の魅力を発信するのが得意」 そんなあなたの感性を、仕事にしませんか？ 私たちは、これから配信を始めたい“未来のライバー”を支援する「ライバーマネジメント事業」を展開しています。 その中でSNS運用を通じて、ライバー志望者と最初に接点を持つ「はじめの案内役」として活躍いただけるメンバーを募集します。 ～～【この仕事の魅力】～～ ◆ “趣味”がそのまま“仕事”に！ 普段からSNSを見ている／触っている方にとっては、その感覚がそのまま活きるお仕事です。 トレンドや感性をそのまま活用できるからこそ、働くことが楽しくなります。 ◆ 経験より“センス”や“共感力”が

仕事内容給与： 時給1500円~ 仕事内容： ＼完全在宅＆時短＆WワークもOK！記帳代行スタッフを募集します！<全国どこからでも、在宅でお仕事できます【お仕事内容】<提携先の税理士事務所のクライアントに対して、<「記帳代行業務」をメインにご担当いただきます。そのほか、記帳に付随する税理士補助業務も<一部お任せする場合があります。会計事務所での実務経験がある方は、<これまでのご経験をしっかり活かせるお仕事です。業務はチャット（Discord使用）で気軽に相談でき、<わからないこともすぐに確認できる環境なので安心月1回程度、オンラインでの打ち合わせもあり、<リモートでもしっかりフォローします。<

仕事内容当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 ポジションについて 募集背景 生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大

仕事内容■業務概要（担当する業務の概要） マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。 エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ご入社後はまずはSQLを用いたデータハンドリングを中心にBI・マーケツールにおけるエンジニアリングの基礎から学んでいただきます。 その後、マーケティングコンサルタントやテクニカルコンサルタント等のデータを活用したマーケティン

仕事内容【データから業務課題の発見、提案をして、AIとシステム開発で課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの大手企業のデータと機械学習を使って、顧客のビジネス/業務上の課題解決をするお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見からデータ分析、解決策の提案と実施まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, R言語, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータ

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間好きな時にお仕事OK！ 単発1日～自由シフト★

仕事内容【おすすめポイント】 激短1日～好きな日でOK★ 来社＆面接不要！自宅で好きな日にカンタン登録♪ 自宅でできるモニター調査スタッフ大募集♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 【仕事内容】 人気の完全在宅♪いつでもどこでも24時間お仕事OK！ 来社＆面接不要！在宅でスキマ時間を有効活用♪20～40代の女性中心に活躍中！ <お仕事の一例> ・美容クリニックの調査 ・美容サロンの調査 ・美容エステの調査 など 美容関連や健康食品、日用雑貨など豊富なお仕事をご紹介！ まずは履歴書・面接不要のカンタン登録◎ 【応募資格】 未経験さん大歓迎！ 空いた日の

仕事内容【4月入社限定！】AIエンジニア・データサイエンティスト：メンバー 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えています。 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容<仕事内容> 【東京】データサイエンティスト/未経験歓迎！ 【職務内容】AIコンサルタント／データサイエンティスト（企業のDX推進支援） AIとデータの力で、企業の未来を創造する。 DX推進のパートナーとして、クライアントのビジネス課題を解決に導くコンサルタント・データサイエンティストを募集します。 ご自身のスキルやご経験、キャリアプランに応じて、以下の業務の中から最適なものをお任せします。専門性を深めたい方、上流工程に挑戦したい方、幅広い業務を経験したい方、いずれも歓迎します。 ■ 具体的な業務内容 【1. DX/AI関連コンサルティング】 企業の経営課題に寄り添い、DX推進の

勤務時間勤務時間：12:00～00:00 作業時間は在宅の場合自由です。

仕事内容仕事内容：効率良く稼ぐようになると毎月50～100万も可能です。 やる気のある方、未経験者、素直で真面目な方優遇。 作業は好きな時に好きなだけお家にいながら稼げちゃうお仕事です。 出勤しなくても完全在宅でもOK！ PR：気軽のご自宅でも作業できるので周りを気にせずお仕事できる環境です。 職場の特徴：学生歓迎 フリーター歓迎 主婦・主夫歓迎 未経験者OK 学歴不問 シフト自由・選べる 1日4h以内OK 週1からOK 週2〜3日からOK 土日祝のみOK 週4以上OK 平日のみOK 副業OK 在宅・内職 高収入 即払いOK 即日勤務OK 給与手渡しOK PCスキルGET 駅から5分 髪型髪色自由

仕事内容■仕事内容 ぐるなびのデータサイエンスチームにて、生成AIを活用した飲食店検索サービス「UMAME!（うまみー！）」のAI機能開発を担当していただきます。 「UMAME!」は、従来のキーワード検索ではなく、ユーザーとの対話から潜在的なニーズ（気分やシチュエーション）を汲み取り、最適なお店を提案するAIエージェントです。 本ポジションでは、このサービスの頭脳となる「AI Agent（自律型エージェント）」および「RAG（検索拡張生成）」システムの設計・実装・精度改善を担います。ぐるなびが保有する膨大な飲食店・メニューデータを武器に、最先端のLLM技術を用いて、全く新しい検索体験を創り上げる業務

仕事内容～有名ホテルやテーマパークでも利用！リネンサプライ国内最大手／バックオフィスから会社を支えるやりがいあり／地元で長期就業したい方歓迎～ リネンサプライ×AI。最先端技術で『業界の当たり前』を再定義し、持続可能な未来のインフラを構築する。 【具体的な業務内容】 ・AIを活用した業務改善の企画・推進 ・工場オペレーションデータの分析 ・洗濯や仕上工程における画像認識AIを用いた検品作業の自動化 ・設備故障の予兆検知 ・需要予測（ホテル・病院リネン） ・配送ルート最適化 ・在庫・回収量の予測 ・AIツール導入（生成AI・RPA等） ・社内DXプロジェクト推進による業務効率化 ■研修制度 入社後

仕事内容【テクノプロ・デザイン社について】 同社はテクノプロ・ホールディングスの中核企業です。 同カンパニーの取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 今回はグローバルシェアトップの製品を持つ大手半導体製造装置メーカでの開発プロジェクトです。 先端半導体向け製造装置における高精度な製品開発のための評価とデータ分析業務となります。 経験・スキルにより、リーダーもしくはメンバーとして活躍いただくことを想定しています。 この顧客先では全体で180名を超える同社エンジニアが活躍しており、20年を超えメンバーもいますので、フォロー体制は万全です。 【業務内容】 ●半導体装置の評価、

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト／データサ

勤務時間9:00～21:00 ★週1日～OK ★1日3h～OK ＼働き方は自由／ ・午後のみOK ・午前のみOK ・土日のみOK ・平日のみOK

仕事内容家で、ちょっと事務ワーク。週1日～・1日3h～OK ️通勤なしの在宅勤務 子育てママ・ダブルワーカー活躍中 完全リモートワーク募集！ 全国どこからでも応募OK♪ 「家で働けたらいいのに」 その気持ちに、そのまま応えるお仕事です。 通勤は一切なし 全国どこからでも応募できる、 完全在宅の事務スタッフ募集 【ここがポイント】 ・週1日～／1日3時間～OK ・時給1,350円スタート ・納期内なら作業時間は柔軟に調整可能 ・未経験OK／PC基本操作ができれば大丈夫 今の生活を変えすぎず、 収入をプラスできる働き方です！ 【お仕事内容】 オンラインで完結する 事務サポート業務です。

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op