データサイエンティスト 在宅ワーク - 大阪府 の求人・仕事・採用

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間いつでもOK♪ 空いた日の好きな時間でお仕事が可能です！

仕事内容【おすすめポイント】 ＼働く時間も場所も自由！／ 自宅でできるモニター調査スタッフ大募集♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 美容関連や健康食品、日用雑貨など 豊富なお仕事をご紹介！ 人気の案件は早い者勝ち★ 登録はオンラインでとってもカンタン！ 履歴書も不要♪ まずはお気軽にご応募くださいね♪ 【仕事内容】 就寝前にサクッと！ 在宅モニターでお小遣い稼ぎ◎ 【お仕事の一例】 ・コスメのモニター調査 ・アンケートモニター ・健康商品の調査 ・保険の調査 ・脱毛の調査 など 安心して働ける環境が整っています◎ 先ずはご希望やご要望をお聞かせ下さい

仕事内容【ポジション概要】 統計分析や機械学習などのデータ活用技術を用いて、小売業における解析・予測・最適化といった課題解決を支援するポジションです。技術検証だけでなく、業務にどう活かすかまでを見据えた上流工程を担います。 【この仕事の魅力】 ■ 業務課題に近い立場でのデータ活用 小売業の実業務に密着し、分析結果を「使われる形」で提供する役割を担います。モデル構築そのものよりも、業務への適用・活用に重きを置いています。 ■ 上流工程・コンサル的要素 要件整理や課題設定など、上流工程の比重が高く、顧客や社内関係者と連携しながら価値創出に関わることができます。 ■ 成長フェーズの取り組み 機械学習を用い

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間好きな時にお仕事OK！ 単発1日～自由シフト★

仕事内容【おすすめポイント】 激短1日～好きな日でOK★ 来社＆面接不要！自宅で好きな日にカンタン登録♪ 自宅でできるモニター調査スタッフ大募集♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 【仕事内容】 人気の完全在宅♪いつでもどこでも24時間お仕事OK！ 来社＆面接不要！在宅でスキマ時間を有効活用♪20～40代の女性中心に活躍中！ <お仕事の一例> ・美容クリニックの調査 ・美容サロンの調査 ・美容エステの調査 など 美容関連や健康食品、日用雑貨など豊富なお仕事をご紹介！ まずは履歴書・面接不要のカンタン登録◎ 【応募資格】 未経験さん大歓迎！ 空いた日の

仕事内容仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Python（Pandas/

勤務時間総労働時間：1週あたり 5時間00分 週1日～好きな時間に働けます♪ ＼シフト例／ 9：30～13：30/10：00～14：00/12：00～16：00/ 15：00～19：00/17：30～21：30/19：00～23：00/20：00～0：00 など ※案件の一例です 沢山のご応募をお待ちしております！

仕事内容＼即勤務！スグに稼げる！／ 嬉しい日払い！好きな1日でサクッとお仕事★ 【お仕事の一例】 ・お菓子のシール貼り ・ギフトの検品 ・雑貨のラベル貼り ・アパレル商品の梱包 など ※アプリ上に掲載している求人の一例です。 アプリ上では随時お仕事が更新されておりますので、気になる案件があればぜひご応募ください！ ※こちらの求人は専用アプリへの登録が必要となります。 応募後にメールとSMSで送付されるURLよりご登録ください。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【募集背景】 私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。 1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。 システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。 この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。 目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。 一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつ

仕事内容社内データを分析するデータサイエンティスト [ 使用ツール] PowerBI Revit ArchiCAD Rhino Excel（マクロ） ◇キャリアパス 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 同社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。

仕事内容◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用い

仕事内容【フル在宅可】大手Sierにてパッケージ製品のユーザーサポート調査業務パッケージ製品に関するユーザーからの問い合わせ内容について、主にシステム調査・レポーティング業務をご担当頂きます。■担当業務・対象システム：Webシステム（BtoBワークフロー関連システム）・クライアントからの問合せ内容の調査及び回答 ・対象システムを導入中の法人ユーザからの問い合わせ調査 ・導入、カスタマイズ、不具合等の調査を実施 ・回答方法：メール、回答用フォーム（Skypeチャット） ・マニュアル、FAQ等あり ■調査環境 ・言語：Java、JavaScript

仕事内容【応募資格】 [必須] ■RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験 ■E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です！ [歓迎] ■統計解析の知見をお持ちの方 ■顧客のデータ分析課題を要件定義できる方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト・機械学習で事業課題を可視化・在宅OK（年収530万円～890万円） 【仕事内容】 大阪ガス（株）100％出資/ガスや電力といった社会インフラシステムを安定稼働させてきた高い技術力！ ■全社残業平均22.4時間 ■福利厚生・研修メニューが充実

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

勤務時間勤務時間の指定なし 24時間いつでもOK！空いた時間を使ってコツコツお小遣い稼ぎ！ 好きな日・好きな時に、まずは1日だけのお試し短期も◎

仕事内容完全在宅！好きな日にお仕事OK★ 履歴書＆来社不要！未経験さん大歓迎！ 【お仕事内容の一例】 ・コスメの調査 ・美容用品の調査 ・健康サプリの調査 ・エステの調査 ・保険/カードの調査 など 完全在宅でWワークや副業にもおすすめ☆ 未経験さんをはじめ20代～50代の方など幅広く活躍中◎ 好きな場所で好きな時間に働ける在宅モニター★ 完全在宅＆1日～お試しも大歓迎！ 「スキマ時間だけ」「休みの日だけ」など あなたに合わせた働き方が可能！ 完全在宅でWワークや副業にもおすすめ☆ 未経験さんをはじめ20代～50代の方など幅広く活躍中◎ 即日勤務・短期・単発・短時間ＯＫ！ 沢山のご応募をお待ちして

仕事内容Ａｐｏｌｌｏｎ株式会社 データ入力スタッフ／フルリモート・在宅OK／賞与最大年3回 【求人要約】 【未経験歓迎】安心の研修でコツコツとスキルアップ 【フルリモート・在宅勤務OK】全国どこでも働けます 【好待遇】在宅手当・サブスク補助あり・賞与最大3回 【定着率95%以上】安心環境で事務デビュー！ フルリモートで全国どこでも、プライベートと両立◎ ＼ この求人のPOINT！／ ★フルリモート（在宅勤務）OK ★未経験でも安心の研修からスタート ★残業月5時間以下＆土日祝休み ★私服勤務や副業もOK！ ★5日以上の連休も取得OK◎ 【フルリモートで全国どこでも勤務OK！】 完全在宅勤

仕事内容【応募資格】 [必須] ■RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験 ■E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です！ [歓迎] ■統計解析の知見をお持ちの方 ■顧客のデータ分析課題を要件定義できる方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪ガスG】大規模が扱えるデータサイエンティスト／在宅可（年収600万円～920万円） 【仕事内容】 大阪ガス（株）100％出資/ガスや電力といった社会インフラシステムを安定稼働させてきた高い技術力！ ■全社残業平均22.4時間 ■福利厚生・研修メニューが充実

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート可／AIスタートアップの技術者募集！／スーパーフレックス／年間休日120日以上 ▼仕事内容 AIスタートアップのAIエンジニアを募集します！ 【業務内容】 ・AIサービスの開発 ・企業研修のコンサルティグ (大阪府大阪市中央区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3カ月（同様の条件） (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:00 (大阪府大阪市中央区) ▼休日・休暇 土日祝休み (正社員) ▼応募資格 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験を3年以上 ▼勤務地 大阪府大阪市中央区

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間好きな時にお仕事OK！ 単発1日～自由シフト★

仕事内容【おすすめポイント】 激短1日～好きな日でOK★ 来社＆面接不要！自宅で好きな日にカンタン登録♪ 自宅でできるモニター調査スタッフ大募集♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 【仕事内容】 人気の完全在宅♪いつでもどこでも24時間お仕事OK！ 来社＆面接不要！在宅でスキマ時間を有効活用♪20～40代の女性中心に活躍中！ <お仕事の一例> ・美容クリニックの調査 ・美容サロンの調査 ・美容エステの調査 など 美容関連や健康食品、日用雑貨など豊富なお仕事をご紹介！ まずは履歴書・面接不要のカンタン登録◎ 【応募資格】 未経験さん大歓迎！ 空いた日の

仕事内容データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタ

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（大阪）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【大阪】データ