データサイエンティスト 在宅ワークの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,0

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（2年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・製造・小売・物流などのドメイン知識、またはそれらの業界への強い興味 ・顧客との折衝経験（現状分析から課題を言語化できる方） [歓迎] ・大学院での統計・機械学習を用いた研究経験 ・数理最適化（Gurobi, PuLP等）を用いた実務経験 ・深層学習（PyTorch, TensorFlow等）の実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】顧客のDXを牽引｜AIエージェント等の最先端実装×ビジネス直結の課題解決 【仕事内容】 顧客の

仕事内容【フルリモート可】AIで未来を予測するデータサイエンティスト募集！ 株式会社メロン - 圧倒的な時系列解析力を武器に、グローバル展開を視野に入れるAIベンチャー企業 仕事内容 データ基盤構築からデータアナリティクス、アプリケーション開発まで一貫して携わっていただくデータサイエンティストを募集！ 急成長中のAI/データカンパニーで中核メンバーとして共に挑戦しませんか？ ・ このポジションについて データへの情熱と執念を、社会の課題解決へとつなげていけるポジションです。 時系列解析に強みを持つAI・データサイエンスベンチャーで、 分析・モデル構築からプロダクトの本番運用まで一貫して手がけな

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下複数のご経験 ・データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての経験7年以上 ・部門横断または全社レベルの分析／基盤プロジェクト案件において年度換算売上50百万円以上の案件にリーダとして参画 ・複数のデータセットを統合し、相関関係やパターンを発見する分析を自立して実施 ・回帰分析やクラスタリングなどの応用的な手法を用いて、業務課題の解決に資する具体的な示唆や提案を行う ・複数の部門や関連業務の流れを理解し、ビジネス上の課題やニーズを自ら把握 ・分析結果を基に業務改善や課題解決に向けた具体的な提案ができ、関係者との意思疎通や調整を円滑に行う ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験 ・PythonやR、SQLでの分析 ・TableauやGoogle Data PortalといったBIツールの利用 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、 メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、 クライアント企業の組織課題解決に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ・統計の基礎知識を身につけている ・データ解析およびサービス適用の実務経験がある ・標準的なプログラミングスキルを持っている（プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない） [歓迎] ・サービスのパーソナライズのためのデータ分析基盤設計の実務経験がある ・大規模なデータ解析の実務経験がある ・教育測定や心理統計の知識、経験がある ・Webアプリケーションの開発経験が3年以上ある、または相当の知識がある ・GCPまたはAWSのサービスを業務で2年以上使用した経験がある、または相当の知

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 当社のデータサイエンティストとは、 データエンジニアリング データアナリティクス コミュニケーション力 の3つを備えた方となります。 データサイエンスにかかる全ての領域をご経験いただきます [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアッ

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613213 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

勤務時間09：00～18：00 10：00～14：00 14：00～18：00 09：00～18：00の時間帯で1日4h～ ※残業なし 上記の勤務時間は一例です。 ガッツリ稼ぎたいフリーターさん 放課後の短時間で働きたい学生さん お子様の帰宅時間に合わせたい主婦（夫）さん どなたでもご都合に合わせることができます♪ お気軽にご相談ください！！

仕事内容【職種】 データ入力・タイピング 【仕事内容】 【 人気のオフィスワーク 】 ［在宅可能］おもちゃの注文番号入力 【 お仕事内容 】 子供用のおもちゃやグッズの注文番号を 入力するもくもく作業♪ めずらしいお仕事♪ 楽しみながらお仕事できます♪ ★ノルマ一切なし ★セールス一切なし その他 ・SNSの内容チェック ・アプリの動作チェック ・子供向け通信教材の問い合わせ対応 ・電気・ガス関連の申込対応 ・ワクチン接種の予約受付 など ※一部問い合わせ対応をお願いする場合があります。 【お仕事のポイント】 業績好調に伴い2022年3月に博多オフィスをオープン！週2日～、1日4h～

勤務時間【勤務時間】 24時間好きな時にお仕事OK！ 単発1日～自由シフト★

仕事内容【おすすめポイント】 完全在宅！好きな時に好きな場所でお仕事OK！ 履歴書＆来社不要★お給料は週払いですぐGET！ 激短1日～好きな日でOK！ 来社＆面接不要！まずはカンタンWEB登録♪ 【仕事内容】 人気のリモートワーク♪ 週払いでお給料はスグにGET♪ 単発1日～お仕事OK★ 履歴書＆来社不要★ 【調査の一例】 ・クレジットカードの調査 ・保険サービスの調査 など その他美容コスメの調査など、人気のお仕事多数あり★ 履歴書＆来社不要♪登録もお仕事も自宅で完結 経験などは一切不問です★ 暇な時間を有効活用★ 【応募資格】 経験は不問★ スキマ時間を有効活用できちゃう★ ◎

勤務時間【勤務時間】 24時間好きな時にお仕事OK！ 単発1日～自由シフト★

仕事内容【おすすめポイント】 完全在宅！好きな時に好きな場所でお仕事OK！ 履歴書＆来社不要★お給料は週払いですぐGET！ 激短1日～好きな日でOK！ 来社＆面接不要！まずはカンタンWEB登録♪ 【仕事内容】 人気の在宅ワーク◎ お給料は週払いOK☆ 単発1日OK☆ 履歴書も来社も不要◎ 【調査の一例】 ・クレジットカードの調査 ・保険サービスの調査 など その他美容コスメの調査など、人気のお仕事多数あり★ 履歴書＆来社不要♪登録もお仕事も自宅で完結 経験などは一切不問です◎ 暇な時間を有効活用！ 【応募資格】 経験などは一切不問です♪ スキマ時間で稼げちゃう♪ ＼こんな方が活躍し

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613212 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613111 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613222 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613123 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613229 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613105 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613210 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613228 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践