大阪府のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)以下のご経験がある方 ・顧客ヒアリング ・前処理 / 特徴量 / 欠損補完 ・根拠のあるモデル選定 ・Optuna HPO ・再学習パイプライン設計 ・AWSを活用した実装経験(Lambda / RDS / ECS / ECR) ・MLOps実装経験(uigi / MLflow / GitHub Actionsなど) (2)大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可） 【歓迎】 ・製造ドメインの経験 ・品質テストの設計 / 運用経験 【職種名】 データサイエンティスト / テーブルデータ 【仕事内容】 製造業をはじめとするさまざまな産業に蓄積されたデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案

仕事内容募集背景 生活者ニーズが多様化・複雑化する中、企業にはデータ活用を前提とした高度なマーケティング手法が求められています。電通で保有・連携するデータアセットを起点に顧客理解や意思決定に資する示唆を導出し、マーケティング施策へ実装させる取り組みを推進する専門人財を募集します。 チーム紹介 電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行う。 また、データ・テクノロジー領域における電通グループの競合優位性を継続して確立するために、データガバナンスの強化を推進する。

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容＜TrustのAI･データ事業部詳細＞ 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。 メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。 こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。 さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、

仕事内容大阪府大阪市北区の【梅田】Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータサイエンティスト (正社員) | 西日本スターワークス株式会社 大阪テクニカルセンター ▼仕事内容 ★Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータ分析★【想定業務】 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成 ・データ分析 ・機械学習モデル作成、性能評価等 ・Ｅｘｃｅｌ、ＣＳＶ、データベース等からのデータ抽出 ・ ・分析結果の可視化（グラフ作成、レポート作成）等【環境】Ｐｙｔｈｏｎｐａｎｄａｓ、ｎｕｍｐｙ、ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ【変更範囲：会社の定める職種】 (大阪府大阪市北区) ▼職種 【梅田】Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータサイエンティスト(正社員)

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の知識をお持ちの方データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きま

仕事内容【データ活用×自社開発】“強いエンジニア組織”を一緒に作るデータサイエンティスト募集 株式会社サナリィ - せっかくなら、エンジニアを思い切り楽しもう！“Tech is FUN！”を掲げる2025年誕生のスタートアップ 仕事内容 当社はデータ領域を強みに、SES／受託開発／DX支援を行うIT企業です。 0→1フェーズの 国税関連SaaS と VoC分析ツール の開発と並行して、企業のデータ活用プロジェクトも増加しています。 今回のポジションは、データサイエンティストとして 分析、モデル構築、可視化、データ活用提案、PoCの推進 に幅広く携わっていただく重要な役割です。 ・ お任せしたい

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■業務内容 データサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントへのヒアリングから課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、生成AIやAI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、データ分析を通じてお客様の経営課題解決を推進するポジションです。 このポジションは当社の次世代を担うメンバー

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべてを満たす方 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験 ■SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる ■課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること 【歓迎する要素】 ■Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験 ■営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験 ■AIに関する分析やプロジェクト実行の経験 ■チームマネジメント経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【仕事内容】 同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦

仕事内容■仕事内容 製造業をはじめとするさまざまな産業に蓄積されたデータを活用し、需要予測・在庫予測・異常検知など、現場の意思決定や業務改善につながる予測・分析モデルを構築します。 顧客の業務やデータの成り立ちを理解するところから始まり、課題設定、分析設計、データの前処理、特徴量設計、モデリング、評価、分析結果の報告まで、一気通貫で取り組みます。 【具体的には】 ・顧客要望のヒアリング / 分析設計 ・前処理 / 特徴量 / 欠損補完の体系実装、モデル選定と HPO（Optuna 等） ・ドメインシフト検知、再学習 / 推論パイプライン設計、解釈性（SHAP 等）レポート ・納品資料作成 / レポー

仕事内容【応募資格】 [必須] （以下の経験が2年以上あること） ■Pythonを用いたデータ分析の業務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験 ■機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験 （例） - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測 - 故障データを使用した設備劣化予測 - 画像解析技術を用いた人物検知 - 時系列データを活用した需要予測 - 数理最適技術を用いたルート最適化 等 ■チームとして協力して分析業務を推進していく業務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】データサイエ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■業務内容 シニアデータサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントの課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、AI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、プロジェクトの推進に技術的中心として携わっていただきます。 プログラミングはもちろんのこと、急速に進化するAIを自ら活用しながら

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 【活かせる経験・スキル

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） 【職種名】 ビジネスアナリスト/データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営・新サービス開発支援 市場に商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AI