データサイエンティスト - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【業務内容】 ■予測：需要や集客、スタッフ数の予測を行い、新店舗開発や経営戦略の計画立案 ■店舗開発：予算達成を目指し、新規展開のリード ■分析：各種実績データをもとにマーケティング分析 ■調査：調査会社と連携し、市場や顧客のリサーチ ※上記を担う分析特化部門にて、マネジメント層（部長・次長・課長クラス）としてご活躍いただくことを想定しています。 ※マーケティング予測・分析・調査を軸に、収益・集客・在庫・人件費といった経営指標の予測、実績データ分析、 調査設計、レビューまで、実務とマネジメントの両輪で幅広くご活躍いただきます。 【どうとんぼり神座】 主力事業

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 当社が独自開発する「低侵襲・簡易バイオ分析技術」から得られる、 世界でも類を見ない独自の生体データを活用し、 パーソナライズされた健康・美容指標の構築（データモデリング）を主導していただきます。 単なるデータの可視化に留まらず、バイオデータと生活習慣データを統合し、 顧客に提供する「個別化ソリューション」の核となるアルゴリズム開発を担う、 極めて重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データモデリングの構築・評価： 肌状態や体調の変化を予測・分類するための統計モデル、機械学習モデルの設計。 ・バイオデータの構造化： デバイスから得られる生化学データのクレ

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート可／AIスタートアップの技術者募集！／スーパーフレックス／年間休日120日以上 ▼仕事内容 AIスタートアップのAIエンジニアを募集します！ 【業務内容】 ・AIサービスの開発 ・企業研修のコンサルティグ (大阪府大阪市中央区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3カ月（同様の条件） (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:00 (大阪府大阪市中央区) ▼休日・休暇 土日祝休み (正社員) ▼応募資格 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験を3年以上 ▼勤務地 大阪府大阪市中央区

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容大阪府大阪市北区の【梅田】Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータサイエンティスト (正社員) | 西日本スターワークス株式会社 大阪テクニカルセンター ▼仕事内容 ★Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータ分析★【想定業務】 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成 ・データ分析 ・機械学習モデル作成、性能評価等 ・Ｅｘｃｅｌ、ＣＳＶ、データベース等からのデータ抽出 ・ ・分析結果の可視化（グラフ作成、レポート作成）等【環境】Ｐｙｔｈｏｎｐａｎｄａｓ、ｎｕｍｐｙ、ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ【変更範囲：会社の定める職種】 (大阪府大阪市北区) ▼職種 【梅田】Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータサイエンティスト(正社員)

仕事内容三井住友カード株式会社 データドリブン経営への転換を支える【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 国内有数の決済データを活用し、ビジネス課題の分析・予測モデル構築・施策提案を担当！統計解析や機械学習、生成AIを駆使し、意思決定を支援します。ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 機械学習による予測モデル構築と評価 KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発 ※開発用の端末はMacBook P

仕事内容大量のデータを用いてアルゴリズム開発を行っていただきます。 具体的には、使用する言語はＰｙｔｈｏｎで、機械学習の環境設定 や学習モデル作成、数値予測を行っていただきます。 また、定期的な面談によりエンジニアの方の希望・将来像を お伺いし、経験・スキルに応じたお仕事をおまかせいたしますので 自分にあったお仕事が可能です。 （変更の範囲）システム開発業務、基盤設計・構築業務

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【ポジション概要】 統計分析や機械学習などのデータ活用技術を用いて、小売業における解析・予測・最適化といった課題解決を支援するポジションです。技術検証だけでなく、業務にどう活かすかまでを見据えた上流工程を担います。 【この仕事の魅力】 ■ 業務課題に近い立場でのデータ活用 小売業の実業務に密着し、分析結果を「使われる形」で提供する役割を担います。モデル構築そのものよりも、業務への適用・活用に重きを置いています。 ■ 上流工程・コンサル的要素 要件整理や課題設定など、上流工程の比重が高く、顧客や社内関係者と連携しながら価値創出に関わることができます。 ■ 成長フェーズの取り組み 機械学習を用い