東京都のデータサイエンティスト 学歴不問の求人・仕事・採用

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜職務内容＞ ■配属先 当該ポジションが所属するCX事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなど

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方（3年以上尚可） ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレ

仕事内容事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社クーリエでは、データサイエンティストを募集しています。自社の膨大なファーストパーティデータを収集・分析・可視化し、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行するミッションに挑戦できます。 Analyticsを活用してビジネスプロジェクトをリードし、迅速かつ合理的な意思決定を支援します。データ分析による課題抽出やビジネスプロセスの改善、大規模データセット上でのレコメンデーションシステムの設計など、多岐にわたる業務を担当します。 マーケティングのデジタル化を推進し、広告パフォーマンスを最大化する施策を提案・実施。また、効果的なレポ

仕事内容【仕事内容】 仕事内容（Responsibilities）： ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 キヤノンITソリューションズ株式会社では、AI活用の推進を目指すデータサイエンティストを募集しています。《》 このポジションでは、機械学習プラットフォームであるDataRobotやSageMaker AIを駆使し、クライアントのデータ分析や予測支援を行います。具体的には、機械学習で解決できるテーマを創出し、データの収集・整形を行い、予測モデルを構築します。《》 構築したモデルの結果をレポーティングし、必要に応じてクライアントのシステムと連携させることで、ビジネス効果の最大化を図ります。また、クライアントが自社のデータサイエンティストを育成したい場合には、そ

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜募集背景＞ 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもデータ基盤エンジニアとして、

仕事内容製造業を中心としたお客様向けに、AIを用いたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 [具体的には…] AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化によりお客様のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。 [この仕事の魅力・面白さ] 日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。 [この仕事の大変さ] 常に新しい技

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ■ 求人概要 国内No.1の海外留学AXサービス「StudyIn」で活躍するデジタルマーケター、データマーケターを募集します。 動画メディアを共通基盤として海外事業を急成長させている株式会社ブルードは、取扱高を三桁億から四桁億へスケールするフェーズにいます。自己資本経営、取扱高約三桁億、営業利益一桁億、日本最大級の留学AXサービスを運営しており、これから世界で留学サービスの垂直統合モデルを実現し、世界で最も人々のライフチェンジをサポートする企業になりたいと考えています。 ■ 具体的な業務 - デジタル広告等を活用した集客施策の設計・実行・検証 - ツールを活

仕事内容【募集背景】 クラウド事業全体の事業計画策定支援や各事業のPLやKPI管理・分析を行っている事業戦略部 事業戦略課にて、事業成長に伴う組織体制強化のため、増員募集しています。 取得データの企画、データ管理体制の運用、可視化ツールや分析環境構築など、社内データ活用の高度化に向けて業務をお任せ致します。 【組織ミッション】 事業戦略部は「根拠のある未来予測による計画策定支援、達成に向けた意思決定支援、事業運営サポートを通じて、事業成長に貢献する」ことを組織目標としています。この実現のために、複数軸での分析・将来予測や、それを成すためのデータ環境の整備、新サービスの立ち上げや既存の業務環境の改善など

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,0

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。 ＜サービスの紹介＞ 私たちは、未来の「当たり前」の教育をつくるため、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。 2025年4月に開学した日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、3万名を超え日本最大の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。 【ZEN Stu

仕事内容ポジション概要 AI検索最適化（AEO）領域の新規事業において、「AI検索での露出・引用をどう測り、どう改善するか」を設計・実行するアナリストです。業界標準が未確立な効果測定の枠組みそのものを構築しながら、BizDev／コンサルティングチームと連携してクライアントの成果向上に貢献します。立ち上げ期のため、優先順位や前提が頻繁に変わる環境です。 主な職務内容 AI検索の測定と分析: ChatGPT / Perplexity / Gemini / Google AI Overviews等における自社・競合の露出・引用状況を測定し、示唆を抽出 指標設計・分析手法の開発: 「何を・どう測るか」の枠組

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜仕事についての詳細＞ ■募集背景 クッキーレス時代の次世代ソリューションであるAMCやMeta Advanced Analytics（DCR）を実務で深く触れる環境は、国内でもまだ限定的です。この環境を活かしながら、各媒体の特性を深く理解し、フルファネルでのマーケティング最適化を共に考え、実行していく仲間を募集しています。 ■業務内容/ミッション 広告プラットフォーム各社が提供するデータクリーンルーム（DCR）を用いたマーケティング戦略の更なる高度化を重要課題としています。 Amazon、Meta、Googleなどのプラットフォームにおいて高度な分析体制の構築

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 明治安田生命保険相互会社では、データサイエンティストを募集しています。経営課題の解決やビジネスの高度化に向けて、データ利活用を中心に新たな価値の創出を担っていただきます。 具体的には、データ利活用案件の企画立案やビジネス活用シーンを考慮した分析設計を行います。また、データ活用基盤の整備・管理を行い、AI分析や機械学習、統計解析、データマイニングといった高度なデータ分析業務を推進します。 さらに、社内研修の企画立案や講師として、データ分析人材の教育にも携わることが期待されています。働きやすい環境が整っており、データを駆使してビジネスに革新をもたらすチャン

仕事内容営業現場の課題解決に直結するデータ分析や施策を立案 ■ボルテックスについて 同社は「1社でも多くの“100年企業”創出」をテーマに、東京都心の商業地にあるハイクオリティーなオフィスビルをフロアごとに保有する不動産戦略「区分所有オフィス(R)」の販売を中心に、企業価値向上と安定収益のための経営戦略コンサルティングを提供しています。 不動産における“希少性”に着目し、経営の新常識をもたらす戦略で、年率130％の成長を続け、今期は売上1300億円を目標、将来的に1兆円体制を見据えた成長を目指します。] ■具体的な業務内容 営業プロセスを適切にデータ化(可視化)・分析を行い、KGI／KPI目標／

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 【入社後の2ヵ月間】 まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ●コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ？」という本質を理解します。 ●Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ●クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 現場で即通用する「生きた知識」を凝縮

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社JSOLでは、データサイエンティストおよびリーダー候補を募集しています。機械学習や統計解析を用いたデータ分析やモデル構築を担当し、プロジェクトの企画立案から実行までを一貫して担います。☆★ 車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売における要因分析、需要予測など、多様なビジネス課題に対応し、お客様のニーズをヒアリングして分析テーマを設定します。提案書作成、契約締結後は分析計画策定、プロジェクト推進、結果の報告と施策提案を行います。☆★ さらに、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入しているお客様には、データ活用を促進する

仕事内容【仕事内容】 【事業内容】 AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化するを提供しています。 昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。 実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するためにプロダクトを立ち上げました。 当社が持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに