データサイエンティスト 交通費支給 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！交通費支給あり！完全土日祝休み！データサイエンティスト／データアナリスト 【業務内容】 １．顧客データ分析 お客様の属性や各種トランザクションデータを基に分析を行い、経営層および各部門に対して方針を示します。 （扱う顧客データボリューム：数百万数千万レコード） ２．スコアリングシステムの構築・メンテナンス お客様との契約時に使用するスコアリングシステムの構築をお任せします。 また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。 そもそも契約が可能なのか、いくらまでのカード限度額の設定が可能なのか、等を判断するためのスコアリングシステムで

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容<仕事内容> 交通計画コンサルタント／データサイエンティスト（都市・交通計画領域） 【ミッション】 私たちは、交通工学の知見を基盤に、人流ビッグデータやGIS（地理情報システム）などの先端技術を融合させ、複雑化する都市・交通の課題を解決する専門家集団です。 国や地方自治体といった公的機関のパートナーとして、データに基づいた科学的アプローチで、持続可能なまちづくりの根幹を支える重要なプロジェクトを推進しています。 【具体的な業務内容】 ご自身のスキルや経験、志向性に応じて、以下の業務からお任せします。 交通計画・需要予測: 道路ネットワーク計画や公共交通施策がもたらす影響を、統計モデルを用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） 【歓迎】 ・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 【職種名】 データサイエンティスト・データアナリスト候補（マーケティング領域） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習や統計に関する知識が豊富な方 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内3

仕事内容【応募資格】 [必須] ・MySQL/Python・BIツールなどを使用してデータ分析経験８目安1年以上） ・分析結果を事業に活用されたご経験（分析を元に会社の売上に貢献した等） [歓迎] ・toC領域でのデータ分析、モビリティ又は行動分析の実務経験、 ・AWS、GCPなどクラウド環境での実務経験 ・GISを用いた位置情報分析の業務経験 【フィットする人物像】 ・変化を楽しむことができる方 ・能動的で、自ら考えて提案することができる方 ・ポジティブで、できない理由を考えるより、どうしたらできるかを考える方 ・部門を超えて、様々な人とのコミュニケーションやコラボレーションを楽しめる方 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験3年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonによる機械学習・統計解析の豊富な実務経験 ・ SQL・AWSを用いた大規模データ分析/基盤構築経験 ・ 健診・レセプトなど医療データを扱った経験 ・ チームリーダーまたはプロジェクトマネジメント経験 ・ 社内外のステークホルダーと協働し、事業推進した経験 ・ 医療費予測や診療行為分析の経験 ・ MLOps構築・運用経験 ・ アカデミアとの協業やパブリケーション実績(論文発表・学会発表など) ・ データ組織立ち上げ・マネジメント経験 【職種名】 【フルリモート／フルフレックス】シニアデータサイエンティスト（健診データのヘルスケアプラット 【仕事内容】 【医

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 分析用データベース開発やデータ分析に関する技術(Python、R言語、SAS等) ・ データ分析(機械学習等)のロジック実装経験 ・ BIツール製品(Tableau等)を使用したデータ分析経験 ・ 要件、要望の整理 ・ コミュニケーション力のある方(お客様、開発ベンダーとの調整等) 【職種名】 データサイエンティスト（データ分析のロジック実装・データ分析を推進） 【仕事内容】 同社はDXで社会に貢献しているIT企業です。完全独立系の立場を堅持しています。大きく4つの事業を柱としており、安定した基盤を持ちます。 【DX＆SI事業】 独立系のため柔軟な提案が可能で、提案

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件を満たす方 ●ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ●エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術に強みをお持ちの方 ●データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識をお持ちの方 ●リアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の収集・加工もしくは分析のご経験 [歓迎] ■臨床統計、疫学の知識をお持ちの方 ■製薬企業、CROでの業務経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】医療系データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに該当する方 ・実務でのデータ関連業務のご経験がある方 ・システム開発もしくはプロジェクトマネジメントのご経験がありデータ領域に興味関心のある方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有用なデータの収集や品質の管理、また、データを分析・活用しビジネス展開する取り組みを進めています。データマネジメント部は、このようなデータの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。 【主な業務内容】 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上） ・基本情報技術者程度のシステム開発知識 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■製造業を中心とした顧客向けに、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 【具体的には】 ■AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 ■AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務 【事業内容・会社の特

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ■経営・業務コンサルタントの経験 ■データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト・AI案件の推進担当者（アナリスト） 【仕事内容】 【年収～720万円／東京／データサイエンティスト】東証グロース上場企業がデータサイエンティス

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト(若手活躍中/メガバンクでのビッグデータの分析) 【仕事内容】 【国内900拠点、世