データサイエンティスト 交通費支給 - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析手法、機械学習、AI技術の活用経験、ビッグデータの活用経験 ・個人情報保護法および情報セキュリティに関する知見 ・データサイエンスにおける最新トレンドと業界動向に関する知見 【歓迎】 ・G検定、DS検定、統計検定（2級）等の資格 【職種名】 データサイエンティスト（大規模データ活用） 【仕事内容】 【会社要約】 同社は1984年に設立された信用情報機関です。 加盟会員であるクレジット会社などから登録される消費者の信用情報を管理し、会員からの照会に応じて、情報を提供することを業務としている会社です。 【会社概要】 同社はクレジット会社の共同出資に

仕事内容■仕事内容 顧客課題のヒアリングから、ソリューションの策定・提案、 データ分析によるビジネスインサイトの提供を行います。 機械学習モデルの設計・構築・実装、機械学習パイプライン構築によるPoC効率化にも注力します。 需要予測、数理最適化、パーソナライゼーションといった多岐にわたる案件を手掛けます。 グローバルな幅広い産業分野に関わり、新規事業企画から開発、本番システム提供まで一気通貫で推進します。 【具体的には】 ・ 顧客課題のヒアリング ・ 課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・ 顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・ 機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験3年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 【職種名】

仕事内容Ｏｒｂｉｔｉｃｓ株式会社 【ANAグループ】シニアデータサイエンティスト◆巨大経済圏をデータで動かす◆週3在宅可能・フレックス 【仕事内容】 【ANAグループ】シニアデータサイエンティスト◆巨大経済圏をデータで動かす◆週3在宅可能・フレックス 【具体的な仕事内容】 《ANAグループの巨大経済圏をデータで動かす／上流の課題定義から参画／分析で終わらず効果検証まで一気通貫／在宅勤務可能・土日祝休》 ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験 ・PythonやR、SQLでの分析 ・TableauやGoogle Data PortalといったBIツールの利用 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、 メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、 クライアント企業の組織課題解決に

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解 ・PythonやSQL等のDB操作言語の経験 ・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験 【職種名】 データサイエンティスト（サプライチェーンDX）※データで創る次世代サプライチェーン 【仕事内容】 あなたには、サプライチェーン領域における業務プロセス分析と改善を担い、データに基づく最適化や業務改革を推進いただきます。 【具体的には】 ・サプライチェーン全体の課題抽出とプロセス診断 ・統計・機械学習・最適化技術を用いた改善施策の企画・実行 ・販売予測、在庫・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験 ・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] Python、R、SQL等のコーディングスキル 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有 【職種名】 データサイエンティスト（ハイクラス／リモート可／第一生命の豊富なデータを活用） 【仕事内容】 ■ システムソリューション事業領域：ITの力で保険サービスを便利にする仕組みを作る領域です。 ・保険・営業支援システム事業：第一ライフグループの基幹システムを支えています。加入手続きや保険金支払いの仕組みを開発するほか、営業担当者が外出先で最適なプランを提案するための専用端末の仕組みも作っています。 ・金融・外販ソリューション事業：グループで培ったITの知識を、学外の銀行や保険

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） 【歓迎】 ・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 【職種名】 データサイエンティスト・データアナリスト候補（マーケティング領域） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています】 ■

仕事内容■仕事内容 同社は、営業データプラットフォーム「infobox」を開発・運営・販売するSal esTechスタートアップです。 同社は、データ基盤の構築からAI機能の実装までを一貫して担当し、 プロダクトの価値提供まで携わるAIエンジニア（データサイエンティスト）を募集しています。 具体的には、Snowflakeを中核としたデータ基盤の設計・改善、 LLM/機械学習モデルの構築・実装、API・アプリケーション開発など、多岐にわたる業務を通じて、 データとAIの力でビジネスの意思決定を支援します。 【具体的には】 ・ データ基盤・データ整備・各種データの収集(スクレイピング等)および前処理・後

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 〜データとAIで、事業の常識を変える。スポーツ・ヘルスケア・決済 — 各事業の最前線で成果を出す人材を募集！ 〜 【仕事概要】 DeNAが展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポ

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

勤務時間シフト制

仕事内容お寺のスタッフ／週 日からOK 昼食付き 未経験OK お寺のスタッフ 寺院運営のスタッフ 龍眼寺（江東区亀戸）、圓乗寺（文京区白山）どちらかのお寺で勤務していただきます。 【お任せする仕事内容】 龍眼寺、または圓乗寺での一般事務が主なお仕事です。 御朱印の販売、掃除、電話対応、法要のお手伝いなど、寺院運営に関する業務に携わっていただきます。 【一緒に働くメンバー】 20代～60代と幅広い年齢層のスタッフが働く、アットホームなお寺です。 未経験の方でも安心して働けます！ 【おすすめポイント】 ◇シフトの融通が利きます。 ◇残業なし。 未経験OK,交通費支給あり,学歴不問,服装自由,駅から

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【歓迎】 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【東証プライム上場PERSOLグループ／グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 データサイエンティスト（Python経験者歓迎／位置情報データに強み） 【仕事内容】 同社は、「データの力で社会を前

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を