東京都のデータサイエンティスト 交通費支給の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの実務経験 ・データ抽出・加工：SQLを用いたデータ抽出／集計、分析用データマート作成 ・分析・モデリング：Python / R 等を用いた統計解析・機械学習 ・データ連携 ：プラットフォーマー等のAPI連携、または外部データ連携の推進 ・可視化・活用 ：Tableau等のBIツールによるダッシュボード設計・実装 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 ・データ基盤/分析基盤の設計・構築・運用経験 ・クラウド環境（AWS / GCP 等）上でのデータ処理・分析基盤・ML基盤の設計／実装経験 ・マーケティングデータ（広告配信・計測、CRM、購買等）の取り扱い、分析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた実務経験（2年以上／Web・API開発経験を含む） ・機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する深い理解 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験 ・GCP／AWS／Azure などクラウド環境の利用・操作経験 [歓迎] ・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow等）の実装・運用経験 ・大規模言語モデルシステム（RAGを含む）開発経験 ・大規模データのETLパイプライン構築・運用経験 ・MLOps（MLflow、Docker、CI/CD、パイプライン化等）の知識および実践的な運用経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 ・ データ前処理パイプラインやDWH(BigQueryorSnowflake)の構築経験 ・ TableauやPowerBI、LookerStudioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・ PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・ P検、統計検定、Web解析士、その他資格奨励制度あり 【歓迎】 ・ IoTデータや時系列データの分析経験 ・ LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・ Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給 【

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋

仕事内容【AIエンジニア】大手製造業を中心に導入実績多数！国内AI関連で上位の実績を誇るAIベンチャー企業 ▼仕事内容 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したCプロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・

仕事内容ANAグループをはじめとする事業パートナーの実現したいゴールに根ざした企画提案から実行までを推進します。 高度な専門性を持つデータサイエンティストやビジネスデザイナーと共に、データを用いたビジネス課題解決を牽引いただけるマネージャーを募集しています。 ※プロジェクト推進だけでなく、組織マネジメントまでお任せします。 仕事内容 データを用いたビジネス課題解決プロジェクトの推進 ┗事業部門、ビジネスデザイナ連携し、ビジネス課題、ゴール、分析設計の設定 ┗分析実務支援、分析レビュー等の推進 ┗プロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント ┗社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&a

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613110 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験1年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトから ビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません 【ポジションの魅力】 プロダクト開発は自社チームで行っていますので、 PdM、PjM、エンジニア、デザイナーとの協働作業となります。 企画から開発まで、サービスに包括的に関わり、事業成長にダイレクトに 貢献することが可能です。少数精鋭のメンバーによるデジタルマーケティングの インハウス化やアジャイル開発を実現する組織体制で、 よりスピード感をもって業界の課題に合わ

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613113 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613112 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613102 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案と実行。高度な専門性を持つデータサイエンティストやエンジニア集団をまとめ上げ、経営戦略と連動したデータ戦略を策定・実行を ステークホルダーと連携しながら推進いただける方を募集しています。 仕事内容 戦略の立案と実行 ∟部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定 ∟AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化 プロジェクト・ステークホルダーマネジメント ∟大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント ∟社内の主

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613117 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 データ分析またはデータ活用に関する実務経験をお持ちで、以下いずれかに該当する方 ・分析結果をレポートやプレゼンテーションにまとめ、関係者への提案または意思決定につなげた経験 ・関係部署と連携し、分析結果に基づく施策の検討または効果検証を行った経験 ・複数の関係部署が参画するデータ活用、業務改善またはDXプロジェクトのリード経験 ・データ分析に関する伴走支援、コンサルティングの経験 【尚可】 ・機械学習、統計解析または生成AIを活用した課題解決の経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・Tableau、Power BI等のBI

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613106 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（銀座オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課