データアナリスト 学歴不問 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データアナリスト（機械学習など） 【具体的には】 (1)データ分析：データクレンジング、特徴量分析、データ可視化、機械学習 (2)画像認識：アノテーション、学習データセット作り、学習モデル構築 <給与> 年収400万円～800万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都中央区新川1-28-25東京ダイヤビルディング3号館 八丁堀駅、茅場町駅 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 健康保険 ◇ 労災保険 ◇ 厚生年金 ◇ 雇用保険 ◇ 交通費支給あり ◇ 資格取得支援・手当あり ◇ 交通費支給あり ◇

勤務時間09:15～17:15 実働7時間0分／休憩60分

仕事内容データ戦略とデータサイエンスで課題解決を推進する大手グローバルコンサル企業にて、Vega／ Vega-Lite、Altair、D3.js、Plotly、その他の宣⾔的・コードベース可視化ツールを⽤いてコードベース可視化ツールの作成を行っていただきます。 大手グローバルコンサル企業で、最先端の可視化ツール（Vega/Vega-Lite、D3.js、Plotly など）を活用しながら、データの洞察を引き出すUI設計・実装に携われるポジションです。Python や JavaScript を使ったデータ処理から PoC 開発まで一貫して関われるため、データビジュアライゼーションの専門性を高めることが

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【AI時代の事務職】未経験OK！スキルを磨いてキャリアアップ！ 「AIを使いこなせる事務職」って、ちょっとかっこよくないですか？ ここで学べるスキルは、将来どんな仕事にも活かせます。 “とりあえず働く”ではなく、 “ここからキャリアを作る”という選択をしませんか？ あなたの「最初の一歩」を、私たちが全力でサポートします。 AIツールを使いこなしながら、働き方もキャリアも自分で設計できる職場です。 まずはアルバイトからスタートOK。 最初はシンプルなサポート業務からスタートします。 AIツールの使い方や業務手順は、研修でしっかり教えます！ 【主な業務内容】 ・データ入

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【広告業界でのデータアナリスト】◆データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？◆世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます♪少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボード

仕事内容求人詳細 日本最大級のFinTechデータに挑む。生成AI活用も推進中。 /ご紹介する企業 フィンテック領域で革新的なサービスを展開する業界リーダー。膨大なデータを活用し、次世代の金融ライフスタイルを提供しています。 /ポジション概要 プロダクト成長の核となるデータ分析を遂行。意思決定に直結するインサイトを提供し、サービス向上へ貢献していただきます。 /業務内容 ・指標定義とプロダクト戦略の形成 ・統計モデル・MLアルゴリズム開発 ・A/Bテスト等による因果関係分析 ・施策の効果測定と仮説検証の支援 ・生成AIを活用したデータ分析連携 ・BigQuery・SQLでの基盤構築 ご関心いた

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上目安） ・クラアントワークにおけるヒアリング～企画提案～運用改善までの一連の実務経験（3年以上目安） ・部下の育成マネジメント経験（内容・経験年数不問） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト ～データ分析×社内外提案で変革を実現～（年収400万円～800万円） 【仕事内容】 【職務内容】 企業のビジネス戦略に沿ったデータの分析、解釈、可視化を行い、意思決定の支援を行います。 あらゆるメディアに精通した総合広告業を営む当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

仕事内容<仕事内容> 平均残業時間4.77時間！／データアナリスト（売上販売データ集計・分析・基盤開発等） 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API Gatewa

勤務時間09:30～18:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【大手通信グループ企業で働こう！】システム運用サポート・データ集計のお仕事です。主な業務内容は（１）アンケートシステムの運用サポート。（利用者ID管理やシステムの正常性確認、負荷調整）（２）アンケートシステムのデータ抽出・集計・分析。（関連部署の仕様に基づいた対象者抽出・分析・集計やRDB、AWSなどの集計ツールを使った集計）（３）データ連携業務の運用保守（４）その他付随する業務をお任せします。 池袋のおしゃれなオフィスビル！アデコスタッフも就業中の大手通信グループ企業で働くチャンスです！データ抽出・分析の経験をお持ちの方は即戦力として活躍できる可能性がございます！マーケティングにご興味をお

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容独立系大手SIerにて、某大手小売り業者向けのアプリ運用チームの支援業務をお願いします！ 小売業向けのデータ分析支援業務となります。SQLでのデータ抽出経験、ならびにVBAでのデータ成型等のご経験があればぜひエントリーください。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 服装自由・カジュアル可 女性比率高め 一部在宅勤務 IT・通信

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容広告データの分析を通じてインサイトを提供するお仕事です！SQLやPythonを使用してデータ抽出・分析を行い、広告主や営業チームに向けたレポート作成やプレゼンを担当。あわせてインサイトの設計や社内向けトレーニング、効果検証のサポートなど幅広く関われます◎ 【ここがイチオシ♪】 SQLやPythonを活用した本格的なデータ分析に携われるポジション！グローバルチームと連携しながら、広告データをもとにインサイト提供やコンサルティングにも関われます◎【企業紹介】皆様ご存知の有名大手Ｅコマースサイト運営企業。世界15か国にてECサイトを展開しています。 【こだわり条件】派遣 残業なし 残業少なめ（月

仕事内容経営アジェンダ × データで事業変革をリード！シニアデータアナリスト募集！ 仕事内容 【ポジションのミッション】 データで、マーケティングの未来を描き出す クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。 【業務内容】 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律

仕事内容<仕事内容> 自動運転シミュレーターデータによる自動運転向けE2Eモデルへの影響分析 ＜ご担当いただく業務内容＞ 自動運転向けのE2Eモデル（UniADやVAD等）に対してシミュレーターデータで学習させた場合に、実写データで評価した際の影響度合いを分析する業務です。 影響が出てくるだろう前提でシミュレーターと実世界でのドメインギャップを分析していただきます。 業務内容の詳細： ・シミュレーターでnuScenes形式のE2E学習用データ生成 ・生成したデータで学習 ・実写データでE2Eモデルの性能評価とドメインギャップ分析 <給与> 年収480万円～600万円 <勤務時間> 固定時間制

仕事内容クライアントのDX推進に貢献！データから課題の真因を見つけ出すデータアナリスト募集 仕事内容 弊社が提供しているDXツール（プロセスマイニング・タスクマイニング）を活⽤し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当いただきます。 同じチームのコンサルタントと密に連携をとりながら、クライアントにとって価値ある情報を⾒つけ貢献することがミッションです。将来的には、統計学や機械学習の専⾨知識を深め予測モデルの構築や分析アルゴリズムの開発といったデータサイエンティスト領域にもチャレンジ可能です。 具体的には、 1.クライアントの課題理解、分析⽅法の企画⽴案 クライアントにヒアリング

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツ

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 職種：データアナリスト

仕事内容<仕事内容> データアナリスト（調査データの分析・可視化／インサイト抽出）／未経験OK／年休120日以上 ■お任せする業務内容： データアナリストとして、マーケティングリサーチで得られる調査データをもとに、分析・可視化・インサイト抽出をご担当いただきます。 大量の数字を「読める情報」に変え、意思決定に使える形へ磨き上げることがこの仕事の役割です。 リサーチャー（企画・運営）と連携しながら、プロジェクト全体の品質を分析面から引き上げていきます。 ■具体的な業務例： ・調査データの整形（クリーニング、形式統一、チェック） ・集計（単純集計、クロス集計など）・指標作成 ・可視化（グラフ設計、図表

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ処理・分析スキル ■SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ■Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。 【募集背景】 同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 分析基盤とデータマートの設計、PythonやGASでのデータ転送、DWH設計、 SQLやSS・GASによるデータ加工、顧客の課題ヒアリング、要件定義を行います。 ダッシュボードや可視化では、自社BI「ONE」・Looker・Tableau・SSでのKPIモニタリ ング環境を構築します。 データ分析・予測モデルとして、ECの購買データ分析による新規特別割引施策の利益寄与率算出、 24hジムの退会予測検知モデル構築、不動産クラウドファンディングの投資予測モデル構築、 パーソナルトレーニングのアンケート分析によるマーケティング施策用のクラスタリングなどを行います。 SFA構

仕事内容■仕事内容 このポジションでは、経営・事業・マーケティングにおけるデータを一貫して管理し、 現場でのデータ取得から分析、レポート作成までを担当します。 週次・月次・四半期の運営サイクルに合わせ、データを整備し、関係部門と連携して改善を推進します。 全社およびプロフェッショナル人材領域別KPIの集計・分析・レポーティングを行い、 データ運用整備やBIツール導入に向けた要件整理も担当します。 マーケティング領域では、KPIの集計・レポーティング、施策の効果測定、 戦略検討のためのシミュレーション作成を行います。経営会議で使用される数値を扱い、 データドリブンな企業経営の仕組み創出に貢献します。 現

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容医療系企業にて、社内のデータ分析業務をご担当いただきます！経験やスキルに応じデータ分析基盤の構築・運用からご担当いただきます。将来的には、IT戦略を担うコアメンバーとして、幅広い領域でご活躍いただくことを期待しております！ 【企業情報】医療機器の卸売を中心とする企業です。【おすすめポイント】基本残業がないのでプライベートとの両立ができるほか、業務に慣れ次第、一部在宅も可能なポジションです！ 【こだわり条件】紹介予定派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 男性比率高め 英語力不要 一部在宅勤務 医