SAS - 東京都文京区 の求人・仕事・採用

仕事内容【医療データのスペシャリストを目指せるオンサイトデータエンジニア】医療ビッグデータ事業／内閣府認定事業者 ※フルフレックスタイム制/副業OK 仕事内容 医療ビッグデータを収集し利活用者に対して加工データの提供を行う当社で、医療機関等から医療データの収集や収集したデータを社内基盤に取り込むための仕様検討を行う医療データスペシャリストとしてご活躍いただきます。 「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 【具体的な業務内容】 医療データのスペシャリストとして医療機関へ訪問して現地でのデータ収集/抽

仕事内容弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化

仕事内容この求人のポイント 教育データを活用して、学力向上や教育施策の効果を可視化・検証し、日本の公教育のDX化に寄与できる 自治体・教育機関と連携し、分析結果を教育現場の意思決定に接続できる 既存のやり方にとらわれず、スピード感のある事業会社で裁量を持って業務ができる 本ポジションについて 【募集背景】 弊社は「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」をビジョンに掲げ、日々活動をしています。その為の鍵となるのがデータの利活用です。キュビナの累計解答数は25億件を突破し、この豊富なデータを用いて学力の効果検証等の取り組みをしていますが、データ基盤の仕組みや分析手法などにはまだまだ

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Go言語/フルリモート/フレックス 【給与】 月給:70 ~ 80万円 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線 後楽園駅 徒歩17分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都文京区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Go言語/Python/GitHub/TypeScript/Vue.js 【仕事内容】 統合マーケティングの知見や、機械学習/統計解析

仕事内容■風邪、腹痛、いびき、アンチエイジング…様々なニーズに触れて看護力UP 東京メトロ丸の内線「茗荷谷」駅前のタワーマンション2F♪ 内科・小児科クリニックで、“いつもの看護師さん”として活躍しませんか。 発熱・咳・腹痛といった日常的な不調から、高血圧・高脂血症などの生活習慣病、アンチエイジングまで懐深く受け入れるホームドクター。 急性期の現場から在宅医療まで幅広い経験をもつ院長が、患者さまそれぞれの想いにじっくり耳を傾けて診ていきます。 これらプライマリ・ケアに加えて、力を入れているのは「いびき外来」。 放置すると循環器疾患、脳梗塞につながる恐れがある睡眠時無呼吸症候群（SAS）を、マウスピ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのル

仕事内容【データプラットフォームエンジニア】医療ビッグデータ事業／内閣府認定事業者 ※フルフレックスタイム制/副業OK 仕事内容 医療ビッグデータを収集・加工等の処理を行う当社で、データプラットフォームエンジニアとしてご活躍いただきます。 「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 【具体的な業務内容】 ・データプラットフォームの開発・運用支援（AWS環境） ・データ処理・ETL開発（Python、Shell） ・DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計・運用、性能チューニング ・Lam