東京都文京区の研究開発の求人・仕事・採用

仕事内容シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 - 研究戦略の策定： 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進 - 研究開発の推進： 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証 - 事業連携： 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 - チーム牽引： リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・

仕事内容シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 - 研究戦略の策定：生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定 - 事業連携：他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 - 研究開発の推進：基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証 - チーム牽引：リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー - プレゼン

仕事内容リサーチエンジニアは、大規模基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。 - アルゴリズム開発・実験・分析： モデル性能向上のためのアーキテクチャ改良や学習手法の最適化 - 実験パイプラインの設計・開発： 基盤モデルの追加事前学習（Continual Pre-training）、事後学習（SFT/RLHF等）、評価システムの構築・運用 - 生産性向上への寄与： コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化 - プロトタイピング： プロプライ

仕事内容【ミッション】 本ポジションのミッションは、ロボットハードウェアの実践的な知見とAIモデルのシステム統合スキルを駆使し、フィジカルAIの社会実装を牽引することです。 市販のロボットやエンドエフェクタでは対応が難しい課題に直面した際にも、3Dプリンタ等を用いた柔軟なプロトタイピング能力と、最先端のAI技術への探究心を掛け合わせ、実運用可能な水準までロボットシステムの完成度を引き上げていただきます。 【業務内容】 物理世界のハードウェア（メカトロニクス）を専門領域としつつ、AIモデルの実装やシステム統合といったソフトウェア領域まで、幅広く業務をリードしていただきます。 ・ハードウェア要件定義と

仕事内容【仕事内容】 ・調香師（フレーバリスト）：様々な香料原料（化学物質、天然物）を組み合わせ、 顧客の依頼に応じた香料（試作品）を作成。（加工食品用香料） 製品検査：官能試験 高田香料は食品香料、シーズニング製品を専門に開発・製造・販売する会社です。 当社の製品は様々な飲食品への香りや風味付けに使用され、商品としての特徴や差別化を生み、 結果としてその付加価値に影響します。 香りや風味へのニーズは、当然ながら食品を消費する人々の嗜好に依存します。 当社はそのような嗜好に沿った香りや風味を目指し、 飲食品メーカーの開発担当者からの要望や新たな提案を基に話し合いを重ね、新たな製品開発を進めています。

仕事内容AI・音声認識技術の研究開発に使用する、日本語音声データの収録業務です。 指定された収録ガイドラインおよびスクリプトに従い、ご自身のスマートフォンを使用して日本語の音声を収録し、指定された形式でデータを提出していただきます。 今回のプロジェクトでは、関西地域で使用される日本語の会話表現やアクセントを含む音声データを収録します。 主な業務内容 ・収録ガイドライン、スクリプトの確認 ・指定された文章、会話表現の音声収録 ・収録した音声のセルフチェック（音量、ノイズ、発話内容など） ・指定形式での音声データ提出 ・品質確認の結果に応じた修正、再収録 1つの音声データは主に2～8秒程度です。通

仕事内容【応募資格】 [必須] - ユーザー視点 - 「理論の応用」自体が目的ではなく、ユーザーが本当に満足する「製品」を創り上げることに強い情熱とこだわりを持てる方 - ロボット開発経験 - ロボットやアクチュエータを有するシステムの開発経験（個人製作、ロボコン等の経験も歓迎） - 制御の基礎知識 - 古典制御およびロボット制御（位置・力制御、インピーダンス制御、順/逆運動学、座標変換等）に関する基礎知識 - 組み込み開発スキル - C/Cを用いた組み込みソフトウェアの開発経験 [歓迎] - 義足・義手、アシストスーツ等のウェアラブルロボットに関する研究開発経験 - 現代制御理論、機械学習、

仕事内容リサーチエンジニアとして、音声基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。 - 音声基盤モデルの研究開発：音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域におけるモデル開発、言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の探索 - 実験パイプラインの設計・開発：音声・テキストデータの統合学習パイプラインの構築、評価指標の策定・運用 - プロトタイピング：プロプライエタリモデルのAPIや自社モデル（音声基盤モデル）を活用した、実用可能性を探るデモ開発 - 生産性向上への寄与

仕事内容【ミッション】 本ポジションのミッションは、ELYZAがこれまで培ってきた知見を活かし、現場での実用に耐えうる「特定ユースケース特化型のEmbodied AIモデル」を開発することです。さらに、そのモデルを実際の顧客現場へ適合させ、価値証明（PoC）を完了するまでを一気通貫で牽引していただきます。 最大の魅力は、豊富な計算基盤を活用した「基盤モデルの構築」と、現場のリアルなデータを高度な知能へと昇華させる「社会実装」の両輪を回せる点にあります。 【業務内容】 ご本人の志向性やプロジェクトの稼働状況に応じて、Embodied AIモデルの研究開発から、現場でのPoC推進まで、R&Dと

勤務時間【時間】09:00 ～ 16:00（休憩60分）

仕事内容【ゼオライト×DAC技術】CO2吸着材の研究開発/778154 仕事内容： DAC装置向けのCO2吸着材としてのゼオライトの可能性を探り、合成から装置組み込み、データ分析、設計支援、パートナー連携まで、研究開発の全工程に携わっていただきます。 主な業務内容： ゼオライトの合成および特性評価 DAC装置に適した構造体（ペレット、ハニカム等）の開発検討 DAC装置を用いた実験・データ取得と分析 分析結果をエンジニアチームへ共有し、装置設計を支援 パートナー企業・ベンダーの調査、共同開発のマネジメント その他、ゼオライト研究開発に必要な業務への対応 【担当製品】ゼオライト 給与：

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間２：9時00分〜16時00分 就業時間に関する特記事項：上記で選択 日によって１６時退勤なども可 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容主にがん細胞や疾患と関わる酵素活性異常を超高感度に検出し 解析するデバイスや技術の開発に邁進している研究室です。 【業務の詳細】 １：バイオマーカー開発補助 蛍光顕微鏡での観察や画像解析 ２：１に付随する業務 酵素活性検出アッセイに用いるバッファ試薬の作成 分注や検体サンプルの希釈・分注 ※生体試料の取り扱いがあります。 ※業務の変更範囲：なし

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容DAC装置向けのCO2吸着材としてのゼオライトの可能性を探り、合成から装置組み込み、データ分析、設計支援、パートナー連携まで、研究開発の全工程に携わっていただきます。主な業務内容：ゼオライトの合成および特性評価DAC装置に適した構造体（ペレット、ハニカム等）の開発検討DAC装置を用いた実験・データ取得と分析分析結果をエンジニアチームへ共有し、装置設計を支援パートナー企業・ベンダーの調査、共同開発のマネジメントその他、ゼオライト研究開発に必要な業務への対応 担当製品: ゼオライト 職種: [ 化学系 ] 分子設計・新素材設計 合成 分析・解析 試験・実験・評価 ツール: Excel 必要

勤務時間9:00～14:00（実働5時間） 9:00～15:00（実働5時間） 10:00～16:00（実働5時間） 1日5時間勤務です。 開始時刻や休憩の短縮など柔軟に相談が可能です

仕事内容＼おすすめポイント／ ●週2～3日、14時退勤もＯＫ◎扶養枠内勤務が可能です●落ち着いた環境でコツコツ実験に取り組めます●丁寧な指導があり、実験ブランクが心配な方も安心スタートができます 【勤務先の概要】 東京大学内研究室 ∟セラミック素材の基礎研究に取り組んでいます。 研究成果は次世代電池や半導体、環境技術などにもつながっていきます。 【業務内容】 セラミックスを合成し、電子顕微鏡やX線分析装置を用いて材料の構造や特性を評価します。 １）セラミック材料の試作：試料の粉砕・秤量・前処理・焼成 ※先生が考えたレシピを元に試作をします ２）顕微鏡観察（SEM、TEM）：で表面構造や内部構造の確

勤務時間09:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間

仕事内容【ポイント】 休憩室あり 【高時給】老化に関する基礎研究/細胞培養・遺伝子・タンパク 高時給2,000円◎老化やアンチエイジングに関する基礎研究のお仕事です！幅広くバイオ系の手技の経験ができます!複数駅・複数路線使用できる便利なアクセスです☆彡開始日はお気軽にご相談ください◎ 【特徴・やりがい】 ・世の中の役に立つ実感がある ・動きがある仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:00 実働時間：7時間 休憩時間：1時間 追記事項：就業時間は9:00~17:30や9:00~18:00でも相談OKです◎ 月～金 週5日 <給与> 時給2

仕事内容ＷＤＢ株式会社 エウレカ社 研究実験職（基礎研究／開発／品質管理）未経験採用 【求人要約】 勤務先は大手企業なので最先端の設備と環境◎ 未経験のチャレンジを可能にする安心のスキルUP研修 様々な職場で経験を積み将来は実験スペシャリストへ 未経験でも研究職として働く為の第一歩を全力で支援！ 専任コーチがあなたのキャリア形成をサポート！ 「実験が好き！」を仕事にしませんか？ 専任のキャリアコーチがあなたの研究者としての未来を一緒に描きます。 エウレカ社はWDBグループ（東証プライム上場企業）の中でも、 研究職のキャリア形成に特化した社内カンパニー。 基礎から学べる環境があり、一人ひ

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 ＜時給2,300円＞大学研究室・シーケンサー開発/タンパク質実験 タンパク実験のご経験者大歓迎！シーケンサー開発のための実験です！フルタイムで時給2300円から★しっかり稼げるお仕事！実験にブランク期間がある方もご相談ください！理系出身者向けのお友達紹介キャンペーン実施中！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・世の中の役に立つ実感がある ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～18:00 実働時間：8時間 休憩時間

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ

仕事内容■ポジション概要 今回募集するポジションでは、当社の研究開発領域にチャレンジしていただきたいと思っています。 具体的な業務内容は、下記の通りです。 ・動画内で画像認識を使った物体検出アルゴリズムの改善 ・深層学習ベースの音源分離アルゴリズムの改善 ・マルチモーダルを活用したショート動画自動生成の実装 ・画像処理を使ったデジタルプレイスメントの広告合成アルゴリズムの改善 上記以外の新規テーマにおける技術調査、設計、仕様検討 ・機械学習モデル開発（論文サーベイ、手法の調査など） ※スキルや希望によって、最適なプロジェクトに配属します。 ※大学の研究と並行してご参加いただけます。 ■開発環境 プ

勤務時間09:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 派遣社員就業中 カジュアルでの通勤OK 社食あり 【1月開始】時給1,950円◆長期/細胞培養・遺伝子実験 就業する建物内は、食堂・カフェなど設備も充実しています◎大学で血液に関する研究補助のお仕事をお任せします！細胞培養・遺伝子実験幅広くかかわることができます!同じ研究室内で当社先輩スタッフが活躍中です！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・アットホームな雰囲気 ・世の中の役に立つ実感がある ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:00 実働時間：7時間 休憩時間：1時間 追記事項：※時短勤務もお気軽に

仕事内容【業務内容】 フィジカルAIの研究開発を支える、身体動作データの作成を担当していただきます。 詳細は開発状況に応じて決定しますが、例えば以下のような作業を想定しています。 ・包丁で食材を切る ・サイコロを積み上げる ・日用品を持つ・置く・並べる ・その他、人が日常的に行うさまざまな動作の再現 AIやプログラミングに関する専門知識は必要ありません。 開発メンバーが手順を説明しながら進めるため未経験の方でも安心して参加いただけます。