東京都文京区の研究開発の求人・仕事・採用

勤務時間●10：00～17：00（休憩時間・12：00～13：00） ●残業：基本的になし （2～3時間程度/月） ------------------------------ 【会社の主力商品・サービス】 私立大学 【服装】 制服あり（白衣の支給あり） 【引継】 OJT 【職場環境】 ロッカー・食堂・休憩室・更衣室あり 【その他】 勤務時間の相談可 ※詳細はご紹介時にご説明いたします。

仕事内容【職種】 研究・開発・検査 【仕事内容】 私立大学で、研究開発のお仕事です。今までのご経験を活かしながら、専門分野の研究室でスキルを発揮していただけます！10時始業の実働6時間＆残業ほぼなしで、プライベートとの両立もバッチリですね☆ 【仕事内容】 大学病院の「呼吸器・腫瘍内科学」で、研究補助員をお願いします。週4日勤務で、ライフワークバランスも取りやすい！今までの経験を活かしたい方のご応募、お待ちしております！ ●大学病院における研究補助 ●研究室管理 ●臨床検体管理（臨床検体取扱いあり） ●各種書類作成 ●その他付随する業務 【お仕事のポイント】 《土日祝休み♪》《食堂＆休憩室あり◎》

仕事内容シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 - 研究戦略の策定： 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進 - 研究開発の推進： 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証 - 事業連携： 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 - チーム牽引： リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・

仕事内容【仕事内容】 ・調香師（フレーバリスト）：様々な香料原料（化学物質、天然物）を組み合わせ、 顧客の依頼に応じた香料（試作品）を作成。（加工食品用香料） 製品検査：官能試験

仕事内容シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 - 研究戦略の策定：生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定 - 事業連携：他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 - 研究開発の推進：基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証 - チーム牽引：リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー - プレゼン

仕事内容リサーチエンジニアは、大規模基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。 - アルゴリズム開発・実験・分析： モデル性能向上のためのアーキテクチャ改良や学習手法の最適化 - 実験パイプラインの設計・開発： 基盤モデルの追加事前学習（Continual Pre-training）、事後学習（SFT/RLHF等）、評価システムの構築・運用 - 生産性向上への寄与： コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化 - プロトタイピング： プロプライ

仕事内容【期待する役割】 再生医療及び創薬研究等に用いる装置の製造開発を行う同社の中で、受託研究や販売用試薬を手掛けるジェノスタッフ事業部にて、下記業務をお任せ致します。実験データが学会発表や論文、製薬企業の開発を支えるなど、医療の未来に貢献できる仕事です。 【業務詳細】 ■組織標本の作成や報告書の作成を中心にお任せいたします。 ・組織染色全般（HE染色、特殊染色、免疫染色、In situ Hybridization） ・販売用試薬の作製 ・報告書の作成 など ※解剖・包埋・ブロック作成/切片作成/染色の中でご経験が厚い分野から業務をスタートしていただく予定です。 ※募集背景は事業拡大のための増員です

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績（事前学習、

仕事内容ＷＤＢ株式会社 エウレカ社 研究実験職（基礎研究／開発／品質管理）経験者採用 【求人要約】 勤務先は大手企業なので最先端の設備と環境◎ 研究実験職として培ったスキルを最大限に活かせる！ 様々な職場で経験を積み将来は実験スペシャリストへ！ 研究職の経験を活かし、さらなる専門性＆キャリアへ 最先端のプロジェクトで研究者として市場価値を高める ◆プライム上場グループ×「研究職のキャリアに特化」 WDBグループの一員として、研究者の理想のキャリア形成を 真正面から本気で支える社内カンパニー「エウレカ社」。 「今の職場では専門性を広げにくい」 「市場価値を高めてステップアップしたい」 ―

仕事内容【応募資格】 [必須] - ユーザー視点 - 「理論の応用」自体が目的ではなく、ユーザーが本当に満足する「製品」を創り上げることに強い情熱とこだわりを持てる方 - ロボット開発経験 - ロボットやアクチュエータを有するシステムの開発経験（個人製作、ロボコン等の経験も歓迎） - 制御の基礎知識 - 古典制御およびロボット制御（位置・力制御、インピーダンス制御、順/逆運動学、座標変換等）に関する基礎知識 - 組み込み開発スキル - C/Cを用いた組み込みソフトウェアの開発経験 [歓迎] - 義足・義手、アシストスーツ等のウェアラブルロボットに関する研究開発経験 - 現代制御理論、機械学習、

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験 音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発経験 コンピ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル Pythonを用いた3年以上の開発経験 機械学習・深層学習分野に関する深い理解と、1年以上の実践的な経験 Git/GitHubを用いたチームでの開発経験 Docker、Kubernetes等を用いたコンテナベースの開発経験 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験 音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発・実装経験 Transformerアーキテクチャの実装経験・改良経験 機械学習・

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル Pythonを用いた2年以上の開発経験 機械学習・深層学習分野に関する深い理解と、1年以上の実践的な経験 Git/GitHubを用いたチームでの開発経験 Docker、Kubernetes等を用いたコンテナベースの開発経験 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル FSDP, DeepSpeed, Megatron-LM 等を用いたマルチノード分散学習の実装・運用経験 Transformerアーキテクチャの実装経験・改良経験 LLMの事後学習（SFT/RLHF/DP

勤務時間8:50～17:30（実働7時間40分）

仕事内容＼おすすめポイント／ ●語学力（英語）が生かせるお仕事です ●海外との業務経験が積めます！ ●感染症予防ワクチンの研究開発を支える仕事です 【勤務先の概要】 日本で唯一結核予防のBCGワクチンやツベルクリンを製造するワクチンメーカーです。 シェア100%の薬品を保持しているため、安定的な業績を維持しています。 【業務の詳細】 医薬品の海外申請に関するサポート業務を担当していただきます。 ・海外向け医薬品申請資料（CTD）の作成、内容確認、管理 ・海外の関係会社や研究機関とのメール対応、各種調整業務 ・知的財産に関する資料作成や弁理士との連携 ・申請資料や技術資料などの翻訳、翻訳内容の確認

勤務時間【時間】09:00 ～ 16:00（休憩60分）

仕事内容【ゼオライト×DAC技術】CO2吸着材の研究開発/A57878 仕事内容： DAC装置向けのCO2吸着材としてのゼオライトの可能性を探り、合成から装置組み込み、データ分析、設計支援、パートナー連携まで、研究開発の全工程に携わっていただきます。 主な業務内容： ゼオライトの合成および特性評価 DAC装置に適した構造体（ペレット、ハニカム等）の開発検討 DAC装置を用いた実験・データ取得と分析 分析結果をエンジニアチームへ共有し、装置設計を支援 パートナー企業・ベンダーの調査、共同開発のマネジメント その他、ゼオライト研究開発に必要な業務への対応 【担当製品】ゼオライト 給与： 時給 1,86

仕事内容一般社団法人化学情報協会 化学・医薬の研究の【技術サポート】◆フルフレックス◆在宅可 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 化学情報検索システム（『CAS IP Finder』や『CAS SciFinder』など）のユーザー向け技術サポートおよび講師をお任せします。1. 講習会・セミナーの講師（資料作成含む） ▼対象：企業、大学、研究機関のお客様 ▼内容：製品の検索知識や操作技術のレクチャー（対面・オンライン） ▼規模：通常は10～20名規模を月1～2回程度 ▼規模：年1回ほど100名規模の大型

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間２：9時00分〜16時00分 就業時間に関する特記事項：上記で選択 日によって１６時退勤なども可 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容主にがん細胞や疾患と関わる酵素活性異常を超高感度に検出し 解析するデバイスや技術の開発に邁進している研究室です。 【業務の詳細】 １：バイオマーカー開発補助 蛍光顕微鏡での観察や画像解析 ２：１に付随する業務 酵素活性検出アッセイに用いるバッファ試薬の作成 分注や検体サンプルの希釈・分注 ※生体試料の取り扱いがあります。 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容リサーチエンジニアとして、音声基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。 - 音声基盤モデルの研究開発：音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域におけるモデル開発、言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の探索 - 実験パイプラインの設計・開発：音声・テキストデータの統合学習パイプラインの構築、評価指標の策定・運用 - プロトタイピング：プロプライエタリモデルのAPIや自社モデル（音声基盤モデル）を活用した、実用可能性を探るデモ開発 - 生産性向上への寄与

仕事内容【ミッション】 本ポジションのミッションは、ロボットハードウェアの実践的な知見とAIモデルのシステム統合スキルを駆使し、フィジカルAIの社会実装を牽引することです。 市販のロボットやエンドエフェクタでは対応が難しい課題に直面した際にも、3Dプリンタ等を用いた柔軟なプロトタイピング能力と、最先端のAI技術への探究心を掛け合わせ、実運用可能な水準までロボットシステムの完成度を引き上げていただきます。 【業務内容】 物理世界のハードウェア（メカトロニクス）を専門領域としつつ、AIモデルの実装やシステム統合といったソフトウェア領域まで、幅広く業務をリードしていただきます。 ・ハードウェア要件定義と

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・メカトロニクスの専門知識と実践的な問題解決能力： ロボット工学、機械工学、電子工学等の基礎知識を有し、ハードウェアの不具合発生時に物理レイヤーまで原因の切り分け・デバッグができる能力 ・ロボット制御プログラムの開発経験： PythonまたはCを用いたソフトウェア開発経験があり、Linux環境での開発・デバッグを業務として行ってきたこと。 ・ROS2の実務経験： ROS / ROS2を用いたロボットシステム構築の実務経験。 ・AI / Deep Learningへの関心とキャッチアップ意欲： ご自身でのAIモデル開発経験は不問ですが、機械学習の基

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ