SAS - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■応募資格： 【必須】 ・金融機関において市場・信用リスク管理の経験がある方。 ・金融工学若しくは統計解析に係る知識がある方。 ・自分でロジック書を書ける方。ロジックに基づきアウトプットされた計数を検証できる方。 ・プログラミングスキル（言語不問、Python, VBA, Cなど）がある方。 ・業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC750点目安）。 【職種名】 9,三菱UFJ銀行 リスク管理 R&D業務 【仕事内容】 ・市場リスク計測モデルの開発＜モデル開発グループ＞、若しくは各種金融リスク（市場・信用・オペリスク）計測モデルや金融商品の時価評価モデルの検証＜モデ

仕事内容データ分析で事業成長をドライブ！データアナリスト募集！ 仕事内容 【ポジションのミッション】 データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 【業務内容】 入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスター

仕事内容職務内容 数理解析・データ分析を主体とした金融法人・公共法人向けコンサルティング業務（機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化（AI)、デジタライゼーション技術の活用（DX)等を含む）及び関連技術の研究開発 証券投資ポートフォリオの最適化分析 ポートフォリオ運用戦略の戦略設計・開発・具体的提案、等 信用リスク管理高度化 ALM管理高度化 RAF等の経営管理高度化支援 予兆管理態勢高度化支援 データ利活用による業務戦略支援 サステナビリティ関連等 【変更の範囲】 会社の定める業務 応募要件 【必須】 数理統計学の基礎知識（期待値、分散、回帰分析、検定手法、等） 基礎的なプログラミング能力（

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、 応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ビジネス課題に対してデータドリブンでインサイトを導き出した経験 データの収集～分析～活用に関わるデータ戦略の立案経験 クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル（多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど） 同社のビジョンやバリューに共感していただける方 [歓迎] デジタルマーケティングの実務経験 ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験 予測モデルの構築経験(与信モデルや不正利用モデルなど) コンサルティング経験 データアナリティクスチームの立ち上げ経験 【職種名】 【マ

仕事内容■仕事内容 地上波テレビとCTVの視聴データというユニークなアセットを武器に、クライアントの広告効果を最大化するためのコンサルティングを主導していただきます。データ分析に基づいたファクトドリブンな提案を通じて、クライアントのマーケティング活動を成功に導く、やりがいのある仕事です。データ分析においては、Excel等の基本的なツールに加え、REVISIOが保有する独自の1stパーティーデータを活用したプロダクトや、AIツールなども積極的に活用し、より深い洞察や効率的な分析を追求し、クライアントへの提供価値を高めていきます。マス広告業界のレガシースタイルに変革をもたらす、データドリブンなアプローチを

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析または機械学習モデル開発／運用の実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリード経験 ・チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験 【尚可】 ・MLOps（機械学習モデルの運用・自動化）に関する経験 ・大規模言語モデル（LLM）などの生成AI技術を使用した経験 ・時系列解析、最適化などの専門的な分析手法を用いた経験 【2024年度 Partner Award受賞】 SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞しました。 データ

仕事内容【仕事内容】 ■概要■ 当社は“SAS Institute Japan株式会社"のコンサルティングパートナー企業として、 データの加工や分析、可視化やBIといった【データの活用、分析】の領域を行ってきました。 しかし、コロナ禍やDX、クラウドといった時流も相まって、 業務系から情報系まで幅広く対応できるITベンダーを目指し、 2016年よりCRM/SFA事業を立ち上げ、Salesforce導入、定着支援を行ってきました。 今回のポジションは、2023年よりSalesforce活用支援事業を立ち上げ、その引き合い拡大に伴う募集となります！ ■業務内容■ 今までの経験を活かしてSalesfo

仕事内容【業務内容】 今回募集する『マネジャー』アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思い

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI/最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】

仕事内容株式会社ＥｖｉＰＲＯ 【オープンポジション】臨床研究関連職◇ポスドク歓迎！設立から黒字経営／プロジェクトも順調に増加中 【仕事内容】 【オープンポジション】臨床研究関連職◇ポスドク歓迎！設立から黒字経営／プロジェクトも順調に増加中 【具体的な仕事内容】 ～オープンポジションになるため、EviPRO様の事業内容に関わることであればポジションを用意できます～ ■業務内容： ◇モニタリング プロジェクト（研究）毎に手順、計画に則り、医療機関の先生方とコミュニケーションをとりながら、研究の品質を維持、管理する業務です。 ◇データマネジメント 医療機関の先生方から提出されたデータのクリーニングや

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【業務内容】 生成AIおよびデータ統計を駆使した、社内業務の高度化・自動化の推進をお任せします。 単なるAIツールの導入に留まらず、自らモデルの教育やデータ分析を行い、管理部門・士業領域に特化した独自の活用モデルを構築・実装していただきます。 立ち上げたばかりの組織のため、ゼロから仕組みを作り上げるフェーズに深く関わることが可能です。 ■データ統計・分析に基づく改善提案:社内外のデータを収集・統計解析し、ボトルネックの特定や業務フローの再設計を実施。 ■構築したAIモデルの社内展開や活用推進 【組織構成】 <部署名> 事業企画div 営業企画チーム <部門

仕事内容システムエンジニア／「大手町／常駐」證券営業店支援ツールのエンハンス SASの経験 複雑なSQL文が読み解ける方 證券営業店支援ツールのエンハンス ■作業内容 製造～リリース（1か月周期くらい） ■時期 2025/10～長期 ■作業時間 8:40-17:40 ■必須スキル ・SASの経験 ・複雑なSQL文が読み解ける（プロシージャ等の経験） ・顧客と積極的にコミュニケーションが取れる ■場所 大手町（テレワークなし） ■備考 ・担当機能はバッチのみ ・GIT、AWSの経験があれば尚可 ・ノーネクタイOKだがスーツ着用 ■面談回数：2回 ご不明な点がございま

仕事内容生成AIデータ分析支援業務／「データサイエンティスト」統計解析活用DX推進案件 ＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・産業データを用いたEDAと仮説検証 ・機械学習モデルの選定および実装 ・生成AI活用の分析支援機能開発 ・非構造化データの品質評価と改善 ・PoCから実装までの一連対応 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: 他案件は複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。:

仕事内容Ｍｅｅｔｓ Ｃｏｎｓｕｌｔｉｎｇ株式会社 【デジタルマーケティング】★経験者優遇★在宅勤務OK★完休二日 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 クライアントのEC売上最大化を目指し、WEB広告の運用やLINE・SNSの運用、分析・レポーティングをお任せします。■WEB広告の戦略立案から運用管理・入稿・運用管理 ■日次・月次の数値モニタリング ■入札調整・予算管理 ■LINE公式アカウントの運用やツール構築 ■アクセス解析と施策の効果測定（Google アナリティクス使用） 【雇入れ直後】上記

仕事内容インフラ上にSASソフトウェアや運用ツールをインストール・システム開発頂きます。 ⇒分析支援を行いインフラ面の整備から分析支援までのワンストップサービスを目指すことがミッションとなります。 自身の経験や知見を活かしながらチームやプロジェクトのマネジメント業務をお任せする一方で、部署をまたいで案件に携われるため、統計解析やサーバーなど幅広くエンジニアとしてのキャリアアップも可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務

仕事内容顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して支援をするポジションです。各社の事業課題や経営課題に直結しうるデータを扱い、今後の戦略

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト(スペシャリスト)【上場AIスタートアップ/データ分析×AI利活用】 【仕事内容】 様々な業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築などの課題に向けて、データ分析によるコンサルティングおよびAIモデルの構築を行っていただきます。 ・モデリング手法・アルゴリズムの理解と選定 ・データクレンジングやチューニングによる最適なデータ整備

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆広告やSP業界、印刷会社でのリテールマーケティング経験のある方 ◆流通業、メーカーでのマーケティング企画経験のある方 3年以上のマーケティング業務経験者優遇（調査会社、コンサル会社、マーケティング会社、他マーケティング関連部署経験など）また統計解析などを得意とする方なども歓迎。 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 企画書や報告書の作成が出来る方 （Word、Excel、Powerpoint等、基本的な操作） データ分析・加工・編集が好きな方 コミュニケーション能力、交渉力に優れた方 トレンドや情報への感度が高い方 小売・流通への関心が高い方 【求める人物像】 ・誠実な

仕事内容職務内容 機械学習、深層学習、生成AI等の先端技術を活用した、金融領域におけるデータ解析、高度な予測・判定モデルの設計・開発、業務高度化、DX戦略推進、新規ビジネス創出に関する研究開発及び顧客折衝及び当該業務の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティングへの活用 【変更の範囲】 会社の定める業務 【業務例】 親会社のDX戦略に資するAI・データ活用施策の企画・推進 信用リスク評価・信用スコアリングモデルの設計・開発・検証 不正検知・異常検知ロジックの設計、モデル改善、運用高度化 デジタルマーケティング領域における分析基盤整備、予測モデル・最適化ロジックの開発 機械学習、生成AI、自然言