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在宅可/データサイエンティスト企業のDX推進を支援/ビッグデータの分析業務をお任せ/フレックス

株式会社シイエヌエス

  • 神奈川県

  • 年収472万円〜550万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 育児サポートあり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社シイエヌエス 【在宅可】データサイエンティスト◇企業のDX推進を支援/ビッグデータの分析業務をお任せ/フレックス 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト◇企業のDX推進を支援/ビッグデータの分析業務をお任せ/フレックス 【具体的な仕事内容】 ■業務概要: お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には: ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用(SI&オペレーション) ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可

登録エントリー

中途/データエンジニア

株式会社Sun Asterisk

  • 東京都 千代田区 大手町 / 大手町駅 徒歩1分

  • 年収605.5万円〜1,500万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 早朝勤務
  • 残業月20時間以内
  • 在宅ワーク
  • 駅チカ
  • 大手企業
  • 副業OK
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 資格取得支援制度
  • 社割あり
  • 経験者優遇
  • 学歴不問

仕事内容【職務内容】当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。【業務詳細】・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azureなど)上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発・大規模データを対象としたETL(ELT)処理の最適化・リアルタイムデータの処理・データ

データアナリスト・データサイエンティスト/新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成/プライム上場/マーケティングリサーチ・分析/東京都/正社員

株式会社大塚商会

  • 東京都 千代田区 飯田橋 / 飯田橋駅 徒歩6分

  • 年収500万円〜1,049万円

  • 正社員

  • 資格取得支援制度
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 駅チカ
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用 ・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト(新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成)【プライム上場◎】 【仕事内容】 2024年7月に新規立ち上げになった部署にてデータ活用に関わる新規基盤作成を担当します。 <業務内容> ・databricks上での同社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・同社内の様々

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