データウェアハウス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery Redshift Snowflake）の開発と 開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 (1)ジョイントR&D (2)産業全体への横展開】 (1)ジョイントR&D：多様な産業のリーデ

仕事内容<仕事内容> データ分析業務（データサイエンス・データマネジメント） 既存顧客向けのデータ分析業務です。 データ分析ツール等を使ってデータの抽出・変換、分析・可視化を行っていただきます。 以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方からのご応募をお待ちしております。 ・ＥＴＬツール、ＢＩツール（Ｔａｂｌｅａｕ等） ・データウェアハウス、データマート ・ビックデータ、データマイニング等 今後も需要が拡大していく領域で、キャリアアップを目指せます。 ※安心の入社時有給付与 ※社員旅行、多数イベント有（任意参加） <給与> 年収368万円～800万円 <勤務時間> 固定時間

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（3年以上） ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（3年以上） ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 ・優れたコミュニケーション

仕事内容求人詳細 成長を続けるダイナミックなIT企業で、データ分析力を活かし、ビジネス戦略をリードするポジションです！ /ご紹介する企業について 革新的な技術とデータ分析を駆使し、急成長を遂げているIT企業です。社員の成長を重視し、働きがいのある環境づくりに力を入れています。 /ポジション概要 ビジネス課題の解決に繋がるデータ分析を行い、経営層への提言や戦略立案に携わります。最新の技術を活用し、データに基づいた意思決定を支援することで、企業の成長に大きく貢献できます。 /業務内容 ・ビジネス課題の特定とデータ分析計画の立案 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析 ・データ可視化ツールの活用による

仕事内容■仕事内容 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもス

仕事内容【応募資格】 [必須] - 事業会社におけるデータアナリスト経験 - SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験 - サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験 - データレイク、データウェアハウスおよびデータマートの構築・管理経験 - 仮説の設定、データ分析設計、効果検証までの一連の分析フローの経験 - 自ら課題を見つけて、問題設定し自走できる能力 [歓迎] - BIツール（Redash、Tableau、PowerBIなど）の 利用選定を主導した経験、または開発・運用した経験 - 統計学、機械学習などのデータサイエンススキル - データ関連チームの立ち上げ経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（4年以上） ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（4年以上） ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 ・優れたコミュニケーション

仕事内容株式会社医用工学研究所 【リモート可】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 KDDIの連結子会社×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス/ヘルステック/リモート可/フレックス/年休125日 ■概要 医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、データを通じて解決策を導き

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■社内配属部署 RWD-PF 部 ■企業情報 当社は、2004 年に、三重大学発のスタートアップとして設立以来、医療機関向けのデータウェアハウス(DWH)CLISTA!(クリスタ)の開発・提供を行ってきた、医療用データプラットプラットホーム分野でトップクラスのシェアを持つパイオニア的存在です。 CLISTA!は、現在、大規模病院を中心に、病院経営・診療・研究・業務効率化といったあらゆる意思決定を支援するプロダクトと

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ管理・分析（Snowflakeのようなクラウドベースのデータウェアハウスプラットホームのデータマネジメントに関する深い理解、経験（3年以上） ・プロジェクトマネジメントに関する知識および運用経験（部門横断調整力、タスクの責任感、優れた問題解決能力、細部への注意力） ・PythonまたはSQL・RDBなどを利用した開発経験 ・ビジネスレベルの日本語力 [歓迎] ・プロジェクトマネジメント、データマネジメント、システムアーキテクトに関する専門資格もしくはEA（エンタープライズ アーキテクチャ）の経験 ・CI/CDツールを使用したソフトウェア開発ライフサイクルの運用経

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 (AmazonRedshift、GoogleBigQuery、AzureSynapseAnalyticsなど) ・ ETLプロセスの設計・開発経験(dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、AmazonKinesisなど) ・ Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・ SQLの高度なスキル ・ CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎】 ・ TerraformやCloudForm

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データウェアハウスの開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■Java、Pythonいずれかを用いた開発経験 ■何らかのDBを用いた開発経験 【尚可】 ■BigQuery，CloudSQLの開発経験 ■データ連携処理（ETL処理）の開発経験 ■データサイエンティスト、マーケターとの協働経験 ■データマネジメント業務経験 ■金融データの取り扱い経験 ■ストリーミングデータの取り扱い経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 - 【職種名】 データエンジニア ※土日休み 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データ関連の実務経験5年以上 ・データエンジニア・データサイエンティスト・データアナリストなど ■データウェアハウスの構築・運用経験3年以上 ■データモデリングの設計・実装経験 ■gitなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・物事を自分事化し達成するためにコミット出来る方 【職種名】 データエンジニア ※土日休み 【仕事内容】 運用型テレビCMサービスを支えるデータ分析基盤の構築・運用／フレックス導入 【職務詳細】 ・Snowflakeでのデータパイプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 (AmazonRedshift、GoogleBigQuery、AzureSynapseAnalyticsなど) ・ ETLプロセスの設計・開発経験(dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、AmazonKinesisなど) ・ Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・ SQLの高度なスキル ・ CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎】 ・ TerraformやCloudForm

仕事内容株式会社医用工学研究所 医療機関向けソリューション提案営業 ◆KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【仕事内容】 医療機関向けソリューション提案営業 ◆KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 仕事内容 少子高齢化が進む日本では、医療従事者の不足や医療費の適性化といった課題があり、 医療ビッグデータの利活用が、今、さらに注目されています。 私たち株式会社医用工学研究所は、三重大学発の学内ベンチャーとして2004年に創業し、 医療機関におけるデータ利活用に20年以上に渡って取り組んで来ました。 主力製品「CLISTA!」は業界内

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 製造業におけるデータ基盤整備に携わった経験 【尚可】 ・製造業におけるデータ分析やデータドリブンな施策の取り組み経験 ・データレイク、DWH（データウェアハウス）などのデータ基盤のシステム導入、構築、運用に関する経験 ・食品製造業におけるERPの導入、構築、運用などの経験 ・販売管理、購買管理、生産管理システムのいずれかの開発、運用、または導入経験 ・プロジェクトリーダーとしての実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※土日休み ※年

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞下記(1)(2)どちらかのご経験をお持ちの方 (1) ・AWS上でのネットワーク等（VPC、Route Table、Security Group、EC2 etc）のインフラ構築・設計・運用経験（3年以上） ・RDBMS 利用経験（3年以上） (2) ・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析の経験（3年以上） ・データウェアハウスの構築・設計・運用経験 ・データマネジメント・データガバナンスの運用経験 【職種名】 データエンジニア◎データ基盤構築（大量・希少データを扱う／プライム上場／裁量労働制／土日祝休み） 【仕事内容】 ■業務内容 下記の業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（3年以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（3年以上） ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 ・優れたコミュニケーション

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・3年以上正社員として勤めた企業が1社以上ある方 ※(1)(2)(3)すべての経験を満たしている必要はございません (1)データ基盤の企画・導入経験 データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 (2)BIツールの実務経験 SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル (3)データ活用

仕事内容【DWH設計・構築（IoTデータ活用など）/フルリモートOK】 AIを用いたスマート農業やバイオDXなどこれまでにない価値を生み出すプロジェクト多数！ 仕事内容 【業務概要】 神戸デジタル・ラボ（略称KDL）はプライム案件を主軸としたシステム受託開発を進めながら、 AI活用やセキュリティ、自社開発サービスなど幅広い事業を展開しているIT企業です。 今回の募集は、IoTデータを活用したデジタルツイン実現を目指すプロジェクトにおいて、 データウェアハウスの設計・構築をリードするポジションです。 クライアントのビジネスニーズを深く理解し、データ分析基盤の構築を通じてDXやAI活用を加速させます。