データウェアハウス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必要な経験・スキル・能力 ・システム企画や開発経験のある方 ・データ基盤やDWHを構築、運用した経験のある方 ・システムやデータベースに関する基本知識 ・簡単なSQL等のスキル ・コミュニケーション能力（各部署やグループ会社等、関係者が広範囲に亘ります） ■歓迎する経験・スキル・能力 ・IT関連資格 ・プロジェクトマネジメントに関する知識（PMBOK等） 【職種名】 データウェアハウス 【仕事内容】 ・DWHやツールにかかる企画業務 - 業務動向や技術動向を見据えたあるべきDWHの企画検討 - 各種ツール(抽出/クレンジング、データカタログ、BI、ML ほか)の調査

仕事内容<仕事内容> データ分析業務（データサイエンス・データマネジメント） 既存顧客向けのデータ分析業務です。 データ分析ツール等を使ってデータの抽出・変換、分析・可視化を行っていただきます。 以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方からのご応募をお待ちしております。 ・ＥＴＬツール、ＢＩツール（Ｔａｂｌｅａｕ等） ・データウェアハウス、データマート ・ビックデータ、データマイニング等 今後も需要が拡大していく領域で、キャリアアップを目指せます。 ※安心の入社時有給付与 ※社員旅行、多数イベント有（任意参加） <給与> 年収368万円～800万円 <勤務時間> 固定時間

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれか複数のご経験 事業会社におけるデータ基盤またはデータウェアハウスの設計・開発・運用経験 複数のデータソースを統合し、大規模データを扱ったELTパイプラインの構築 SQLに関する実務経験とデータモデリングに関する知識 データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理運用の経験 Python等のプログラミングによるデータ処理開発 GCP、AWS、Azure等のクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 事業部門やプロダクトチームと協調し、 ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進のリーダー経験 技術選定やアーキテクチャ設計において主体的に意思決定

仕事内容【応募資格】 [必須] ※(1)(2)(3)すべての経験を満たしている必要はございません (1)データ基盤の企画・導入経験 データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 (2)BIツールの実務経験 SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル (3)データ活用に関する知識と経験 データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。デー

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 週2・3日からOK 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 時給 2,500円〜5,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 弊社クライアント様のビッグデータエンジニアをしてくださる方を募集しています！

仕事内容【応募資格】 [必須] - 事業会社におけるデータアナリスト経験 - SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験 - サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験 - データレイク、データウェアハウスおよびデータマートの構築・管理経験 - 仮説の設定、データ分析設計、効果検証までの一連の分析フローの経験 - 自ら課題を見つけて、問題設定し自走できる能力 [歓迎] - BIツール（Redash、Tableau、PowerBIなど）の 利用選定を主導した経験、または開発・運用した経験 - 統計学、機械学習などのデータサイエンススキル - データ関連チームの立ち上げ経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 (AmazonRedshift、GoogleBigQuery、AzureSynapseAnalyticsなど) ・ ETLプロセスの設計・開発経験(dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、AmazonKinesisなど) ・ Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・ SQLの高度なスキル ・ CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎】 ・ TerraformやCloudForm

仕事内容求人詳細 成長を続けるダイナミックなIT企業で、データ分析力を活かし、ビジネス戦略をリードするポジションです！ /ご紹介する企業について 革新的な技術とデータ分析を駆使し、急成長を遂げているIT企業です。社員の成長を重視し、働きがいのある環境づくりに力を入れています。 /ポジション概要 ビジネス課題の解決に繋がるデータ分析を行い、経営層への提言や戦略立案に携わります。最新の技術を活用し、データに基づいた意思決定を支援することで、企業の成長に大きく貢献できます。 /業務内容 ・ビジネス課題の特定とデータ分析計画の立案 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析 ・データ可視化ツールの活用による

仕事内容株式会社医用工学研究所 医療機関向けソリューション提案営業 ◆KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【仕事内容】 医療機関向けソリューション提案営業 ◆KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 仕事内容 少子高齢化が進む日本では、医療従事者の不足や医療費の適性化といった課題があり、 医療ビッグデータの利活用が、今、さらに注目されています。 私たち株式会社医用工学研究所は、三重大学発の学内ベンチャーとして2004年に創業し、 医療機関におけるデータ利活用に20年以上に渡って取り組んで来ました。 主力製品「CLISTA!」は業界内

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（3年以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（3年以上） ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 ・優れたコミュニケーション

仕事内容【仕事内容】多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。・各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援・データインフラの構築・運用・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・ データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験2年以上 ・ SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験+要件定義や設計などの上流工程業務経験2年以上 【歓迎】 ・ 分析基盤構築の経験(ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など) ・ BIツール(Tableau、Looker等)の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト（ミドルクラス）「技術×ビジネス」の両軸で成長 【仕事内容】 【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています】 ■データ利活用部（一都三県勤務）：分析屋の「

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・データベースの設計、運用経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【尚可】 ・Databricksを活用した分析基盤構築経験 ・データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識 ・ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・機械学習、統計学の知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フ

仕事内容株式会社医用工学研究所 【リモート可】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 KDDIの連結子会社×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス/ヘルステック/リモート可/フレックス/年休125日 ■概要 医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、データを通じて解決策を導き

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験 ・クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験 ・クラウドデータウェアハウスまたはRDB（Oracle、PostgreSQL等）の保守・運用経験（Databricksも含む） ・BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【職種名】 データエンジニア（データ活用推進）※データをビジネス価値につなげる※ 【仕

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社では、データ分析基盤にBigQueryを採用しています。 活用の範囲は、事業の意思決定や、戦略策定、施策検証に至るまで。 事業を推進する上で重要な事柄は、BigQueryのデータを元に行われています。 そうした事業に強く貢献できるデータ分析基盤づくり、また効率的かつ信頼性の高い分析結果を得るためのデータパイプラインの構築。 それらを通した事業貢献を担っていただきたいと考えてます。 もう一つ、データ分析

勤務時間9：00～17：30（実働7時間30分） ※リモートワーク併用

仕事内容30年以上の実績を誇るシステムインテグレーターでのお仕事です。 ポータルサイトのデータウェアハウス移行対応業務をお願いいたします。 【具体的には】 Amazon Redshiftへのデータ移管業務をご担当いただきます。 ・クエリ（SQL）の差分修正 ・現新比較テスト ・その他付随業務 ＜工程＞ 基本／詳細設計～製造～テスト ＜募集＞ ・Java担当：2名 ・Python担当：2名 ・BIツール担当：5名（MicroStrategyまたはTableau） ＜その他＞ ・嬉しい高時給！長期安定のお仕事です。 ・参画後1ヶ月は出社いただきますが、その後はリモートワーク併用となります。

仕事内容【DWH設計・構築（IoTデータ活用など）/フルリモートOK】 AIを用いたスマート農業やバイオDXなどこれまでにない価値を生み出すプロジェクト多数！ 仕事内容 【業務概要】 神戸デジタル・ラボ（略称KDL）はプライム案件を主軸としたシステム受託開発を進めながら、 AI活用やセキュリティ、自社開発サービスなど幅広い事業を展開しているIT企業です。 今回の募集は、IoTデータを活用したデジタルツイン実現を目指すプロジェクトにおいて、 データウェアハウスの設計・構築をリードするポジションです。 クライアントのビジネスニーズを深く理解し、データ分析基盤の構築を通じてDXやAI活用を加速させます。

仕事内容株式会社医用工学研究所 データエンジニア／KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【仕事内容】 データエンジニア／KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／KDDIの連結子会社×医療データカンパニー／フレックス・年休125日 ■概要 医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。 ■業務内容 ・電子カルテ、部門システム、レセプトなどからのデ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■社内配属部署 RWD-PF 部 ■企業情報 当社は、2004 年に、三重大学発のスタートアップとして設立以来、医療機関向けのデータウェアハウス(DWH)CLISTA!(クリスタ)の開発・提供を行ってきた、医療用データプラットプラットホーム分野でトップクラスのシェアを持つパイオニア的存在です。 CLISTA!は、現在、大規模病院を中心に、病院経営・診療・研究・業務効率化といったあらゆる意思決定を支援するプロダクトと