データウェアハウス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必要な経験・スキル・能力 ・システム企画や開発経験のある方 ・データ基盤やDWHを構築、運用した経験のある方 ・システムやデータベースに関する基本知識 ・簡単なSQL等のスキル ・コミュニケーション能力（各部署やグループ会社等、関係者が広範囲に亘ります） ■歓迎する経験・スキル・能力 ・IT関連資格 ・プロジェクトマネジメントに関する知識（PMBOK等） 【職種名】 データウェアハウス 【仕事内容】 ・DWHやツールにかかる企画業務 - 業務動向や技術動向を見据えたあるべきDWHの企画検討 - 各種ツール(抽出/クレンジング、データカタログ、BI、ML ほか)の調査

仕事内容株式会社医用工学研究所【KDDIグループ】 データエンジニア／KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【仕事内容】 データエンジニア／KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／KDDIの連結子会社×医療データカンパニー／フレックス・年休125日 ■概要 医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。 ■業務内容 ・電子カルテ、部門システム、

仕事内容東京都港区の【データウェアハウス構築】データ活用基盤を支える！ (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 ■業務内容 ・Ｌｉｎｕｘ環境でのデータウェアハウス構築 ・データベース設計および構築 ・データ収集、蓄積基盤の整備 ・性能改善およびチューニング ・バッチ処理設計、開発■メッセージＬｉｎｕｘやデータベース、ＢＩ ・分析基盤など幅広い技術に携われます。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都港区) ▼職種 【データウェアハウス構築】データ活用基盤を支える！(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給220000〜500000円 (基本給（月額平均

仕事内容株式会社医用工学研究所【KDDIグループ】 【東京】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 KDDIの連結子会社×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス/ヘルステック/リモート可/フレックス/年休125日 ■概要 医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、データを通じて解決

仕事内容【職種名】 【データ分析PM】データウェアハウス環境構築／開発導入プロジェクト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 京王線 仙川駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都調布市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 リチウムイオン関連の製造業様へのご支援です。 データ分析環境の構築におけるリードポジションを募集しております。 ・要件定義～リリース ・実行管理（タスク、進捗、課

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データウェアハウス／データレイクの構築・運用経験 ■SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験採用活動のご経験 【尚可】 ■クラウドサービス（AWS／GCP／Azure等）でのデータ基盤構築経験 ■データモデリング・データアーキテクチャ設計経験 ■Snowflakeの活用経験 ■BI・データ可視化ツールの活用経験 ■アジャイル／スクラム開発の経験 ●このポジションの魅力／得られる経験やスキル データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。 技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立す

仕事内容【応募資格】 [必須] ○高度なデータ分析・処理 データベース、Access、Excel等を用いた高度なデータ集計・分析スキル。仮説検証のために自走して定量データの収集、集計、分析を行い結論を導ける。 ○論理的・統計的思考 施策の有効無効を判定するために統計的な施策運営の設計を行い、実績の集計を経て論理的な施策の評価を行える。 ○「事業企画」、「マーケティング」、「専門的なデータ処理・分析」のいずれかの経験 ・数値目標の設定、戦略の立案、実行計画の策定、予実管理など、事業全体の視点に立った企画と推進経験 ・マーケティング施策の立案、実行、効果測定、レポーティングの経験 ・データウェアハウス

仕事内容【職種名】 【データ分析PM｜経験5年】データウェアハウス環境構築／開発導入プロジェクト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 京王線 仙川駅 徒歩7分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都調布市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 リチウムイオン関連の製造業様へのご支援です。 データ分析環境の構築におけるリードポジションを募集しております。 ・要件定義～リリース ・実行管

仕事内容株式会社医用工学研究所【KDDIグループ】 ソリューション営業◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【仕事内容】 ソリューション営業◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 大手資本×スタートアップの両面を持つ企業/医療の未来を支えるデータ活用の最前線/課題解決型のソリューション営業をお任せ/リモート可/フレックス/年休125日 ■概要 医療データ分野でトップクラスのシェアを誇るパイオニア企業です。大学発スタートアップとして誕生し、現在はKDDIグループの一員として成長を加速中です。今回は、全国の医療機関に向けた医療機関向けソ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・DWH（データウェアハウス）を用いた大規模データ処理の実務経験 ・データパイプラインの設計、構築、運用経験 [歓迎] ・SQLの高度な知識および テーブル設計、データの保守・運用経験 ・PythonまたはPHPを用いたシステム開発経験 ・LookerなどのBIツールを用いたレポート開発経験 ・CRMやパーソナライズ、機械学習を用いた データ利活用システムの構築経験 ・データベースのパフォーマンスチューニング経験 ・プロンプトエンジニアリングに関する知見 【職種名】 開発｜マイクロサービスエンジニア 【仕事内容】 ・BigQuery等を用いたデータ基盤の構築および運

仕事内容【応募資格】 [必須] ＊SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ＊データベースまたはデータウェアハウス（BigQuery など）の利用経験 ＊ETL/ELT処理の設計・開発・運用経験 ＊Pythonなどを用いたデータ処理・スクリプト開発経験 ＊Gitを用いたチーム開発経験 ＊データ品質や運用を意識した設計・改善経験 [歓迎] ＊Airfl ow・dbtを用いたデータパイプラインの構築・運用経験 ＊クラウド環境（GCP / AWS / Azure）の構築・運用経験 ＊データモデリング（スタースキーマ・ディメンショナルモデリング など）の知識 ＊BIツール（Looker / Tableau /

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・データウェアハウス/データマート開発・運用経験 ・開発経験（python、Java、C、C等） ・パブリッククラウドを使用した開発・運用経験 ※業務知識は問わず、まずはご自身の強みを活かす形でスタートし、 将来的に開発のスペシャリストやコンサルタント、 プロジェクトマネージャを目指していただきます。 【技術環境】 クラウド（Azure、AWS、GCP）を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。 業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。 ・開発言語：Python, Java, JavaScript

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの経験を必須といたします。（5年以上目安） ・データウェアハウス/データマートの設計・構築やETL開発の実務経験（Redshift， BigQuery， Snowflake， DatabricksやDataSpider， AWS Glue、dbt等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ・BIツール（Tableau， SAP Analytics Cloud等）を用いたダッシュボード構築・運用経験 ・データ分析結果をもとにした、事業課題の特定や改善提案の経験 【職種名】 全社横断データを活用したデータアナリスト 【仕事内容】 全社のデータ活用基

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容・オンプレミスのTeradata環境をAWS Redshiftへ移行 ・Teradata用SQLをRedshift用に修正 ・クライアントアプリケーションのDB接続先変更 ・コード上のSQL修正およびデータ移行

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ 仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・データベースの設計、運用経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【尚可】 ・Databricksを活用した分析基盤構築経験 ・データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識 ・ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・機械学習、統計学の知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI