データウェアハウス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル 【歓迎要件】 ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azur

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル 【歓迎要件】 ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azur

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】建設＞建設・建築・土木 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■仕事概要 Business Intelligence（BI）チームでは「全社データを統合・分析し、経営判断と業務改善に貢献する」をミッションに、主に4つの役割を担っています。 ＜主な役割＞ 1. データ基盤の構築・運用 ・全社データの収集・統合・管理（データレイクやDWHの運用） ・データ品質の維持・改善 2. KPIの可視化とモニタリング ・経営陣が定期的に確認できるダッシュボードの作成・運用 ・各部署（営業・ホテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■データ基盤構築（データレイク、データウェアハウス、データマート）等に関わった経験 ■BIツールの導入に関わった経験 【歓迎要件】 ■AWSでの開発、運用経験 ■Webサービスの開発経験 ■データ分析経験 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 ■自社プロダクトの開発に関わっていただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■概要、特徴 2015年に設立されたM&Aサポート会社です。 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京都 【勤務時間】 00:00 - 00:00（コアタイム：10:00 - 16:00） 【年収・給与】 500万円～800万円(経験能力考

仕事内容データサイエンティスト（※ご経験・ご希望に応じてポジション決定） 仕事内容 今回は、業務内容1〜2での採用を想定しております。 1.AIソリューションGr：AIに特化した専門部隊（AI活用したモデルの開発、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発）具体的には、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発を行います。これまでは、特定の領域で分析し、閉鎖された環境のみでAIを活用するケースが中心でしたが、ビジネス部門におけるAI活用ニーズの高まりに伴いユーザーやデータが

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【歓迎要件】 ・自動車業界または製造業での業務経験 ・DX推進プロジェクトの経験 ・経営層向けプレゼンテーション経験 ・ビジネスインテリジ

仕事内容<仕事内容> 実務未経験OK！データエンジニア データエンジニアリング： ・顧客サービス内のデータ基盤の開発に関わり、データのETL（抽出、変換、ロード）プロセス、分析作業を含む全体的なデータ管理を担当する。 ・大規模なデータセットの取り扱いとデータの品質保証を行う。 ・データウェアハウスの設計と実装、データセキュリティの確保を行う。 ・チーム内での知識共有と協力を促進し、プロジェクトの効率と品質を高める。 その他に想定される業務内容： プロジェクト管理：プロジェクトの計画、スケジュール管理、リソース調整を担当し、プロジェクトの進捗と成果を保証する。 顧客関係管理：顧客のニーズを理解し、顧

仕事内容■仕事内容 データプラットフォームエンジニアは、データ活用を行う専門職の基礎となるため、多様な業務範囲があります。組織やニーズの規模にあわせ最適化・専門家も検討していますが現状の業務は以下の通りです。 データ統合機能開発 ・マイクロサービスのデータベースやログのデータ統合機能開発 ・ビジネスや社内で利用するSaaSや外部データソースからのデータ統合機能開発 ・データクレンジング・仮名加工のETL処理 データプラットフォームの運用 ・クラウドインフラのガバナンス管理 ・データ基盤インフラコストの管理・最適化 ・BIツールなどの基礎的なインフラ・アプリケーションの開発・運用 データ活用の検討

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ基盤開発における一般的なプロセスの理解および実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/AZURE）でのデータウェアハウス/データパイプラインの提案または構築/保守経験 ■SQLやPython等データインテグレーションに関する知識と実務経験 ■Pythonなど機械学習によく利用される言語の経験 ■デジタルマーケティング知識（特にGoogleAnalytics、Firebaseなど） 【職種名】 プライムの立場でデータ領域に携わるITコンサルタント（CDP/DMP/DWH） 【仕事内容】 クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社では、データ分析基盤にBigQueryを採用しています。 活用の範囲は、事業の意思決定や、戦略策定、施策検証に至るまで。 事業を推進する上で重要な事柄は、BigQueryのデータを元に行われています。 そうした事業に強く貢献できるデータ分析基盤づくり、また効率的かつ信頼性の高い分析結果を得るためのデータパイプラインの構築。 それらを通した事業貢献を担っていただきたいと考えてます。 もう一つ、データ分析

仕事内容■仕事内容 ◇データ分析基盤の開発および運用 データレイク、データウェアハウス、データマートそれぞれの役割を理解したうえで、dbt等を利用し、ビジネスの意思決定に寄与するデータを安定的に提供できるようにします。 現時点のプライシングだけでなく、数年先の価格予想など中古市場のトッププレイヤーとなるために必要な案を実現していきます。 ◇データマートの実装およびユーザーへの提供 データ分析基盤を活用して業務課題の解決に寄与するデータを作成し、ユーザーへ提供します。 提供方法はユースケースに応じて、BIツールを利用したダッシュボードの作成、WebAPIの提供、スプレッドシートでの提供など多岐にわたり